अमीर हरामती, सीईओ और सह-संस्थापक – aiOla – साक्षात्कार श्रृंखला

अमीर हरामती aiOla के सीईओ और सह-संस्थापक हैं, जो एक ऐसे मंच के रूप में काम करते हैं जो भाषण को कार्यात्मक बनाने और विभिन्न उद्योगों में महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं को पूरी सटीकता के साथ अनुकूलित करने के लिए प्रतिबद्ध है। हमारी पेटेंटेड तकनीक बहुभाषी है, जार्गन, संक्षिप्त रूप और अक्षरों को पहचानती है, और शोर वाले वातावरण में भी त्रुटि-मुक्त है।

आपका पहला स्टार्टअप एक कंपनी थी जो बम निपटान के लिए दूरस्थ नियंत्रित रोबोट बनाती थी, यह आपको नासा के शटल कार्यक्रम में कैसे ले गया?

सैन्य सेवा पूरी करने के बाद, मैं खतरनाक क्षेत्रों में मानवीय जोखिम को कम करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए प्रेरित था। यह प्रेरणा बम निपटान के लिए डिज़ाइन किए गए पहले पीढ़ी के दूरस्थ नियंत्रित रोबोटों के निर्माण की ओर ले गई। यह विचार था कि मानव इन मशीनों को सुरक्षित दूरी से संचालित कर सकते हैं।

यह अवधारणा तब विकसित हुई ताकि विभिन्न उच्च-जोखिम वाले क्षेत्रों में मानवीय उपस्थिति को कम करने की आवश्यकता को संबोधित किया जा सके। यह अमेरिकी रक्षा परियोजनाओं, परमाणु रिएक्टरों और अंततः नासा और स्पेस शटल कार्यक्रम में अनुप्रयोगों को पाया।

कॉर्पोरेट दुनिया से बाहर निकलने के बाद, आप कई स्टार्टअप्स में शामिल थे जिन्हें बाद में सिंगटेल और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा अधिग्रहित किया गया था। ये कंपनियां क्या थीं और आप अपनी सफलता का श्रेय किसे देते हैं?

मेरे सभी प्रयासों, भूतकाल और वर्तमान में, समस्या-समाधान की अवधारणा एक सामान्य विषय है। इसमें एक समस्या या चुनौती की पहचान करना, एक नवाचारी समाधान का विकास करना, एक असाधारण टीम का निर्माण करना और एक ऐसा उत्पाद बनाना शामिल है जो हमारे ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण मूल्य और प्रभाव प्रदान करता है।

यह दृष्टिकोण मेरे अमोबी में काम के लिए महत्वपूर्ण था, जिसे बाद में सिंगटेल द्वारा अधिग्रहित किया गया था, और एडलोम में भी, जिसे माइक्रोसॉफ्ट ने बाद में खरीदा था, अन्य लोगों के बीच। यही सिद्धांत मेरी वर्तमान भूमिका में aiOla में लागू किया जा रहा है, अब एक बड़े पैमाने पर।

आप स्पार्कबियॉन्ड के मुख्य वाणिज्यिक अधिकारी थे और 6 वर्षों तक वहां काम किया, क्या आप बता सकते हैं कि डेटा में अर्थपूर्ण पैटर्न खोजने के लिए किस प्रकार की एआई तकनीक का उपयोग किया गया था?

स्पार्कबियॉन्ड का चरण असाधारण था। इस दौरान, हम दुनिया की सबसे बड़ी वैश्विक प्रबंधन परामर्श कंपनी के लिए पसंदीदा एआई प्लेटफ़ॉर्म बन गए, जिससे मुझे कई फॉर्च्यून 500 कंपनियों के साथ काम करने का अवसर मिला। हमने पहचाना कि जबकि मानव मस्तिष्क अद्वितीय है, यह जटिल, बहुस्तरीय डेटा को संसाधित करने में सीमित है। इसे पार करने के लिए, हमें पहले सही प्रश्न पूछने होंगे। इसके परिणामस्वरूप, हमने एक विचार मशीन, एक सिद्धांत-उत्पादक इंजन विकसित किया जो मिनटों में लाखों विचारों और सिद्धांतों का उत्पादन कर सकता है। हालांकि यह चरण उल्लेखनीय था, लेकिन यह मुझे यह एहसास दिलाने के लिए ले गया कि पारंपरिक उद्यमों के लिए एआई की क्षमता का पूरी तरह से उपयोग करने के लिए एक अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता है। यह अंतर्दृष्टि aiOla की स्थापना की ओर ले गई।

क्या आप aiOla की स्थापना के बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं?

एआई और एमएल के लिए सम्मान के साथ, जबकि वे अविश्वसनीय हैं, वे अंततः केवल उपकरण हैं। प्रक्रिया डेटा से शुरू होती है और डेटा पर समाप्त होती है, और यह जाना जाता है कि डेटा का अधिकांश हिस्सा अभी भी अनलॉक्ड और अनकैप्चर्ड रहता है, मुख्य रूप से क्योंकि यह अनस्ट्रक्चर्ड है। डेटा के भीतर सबसे कठिन चुनौती बोली जाने वाली डेटा या भाषण है। वर्तमान ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन (एएसआर) समाधानों में सटीकता, उच्चारण पहचान, ध्वनि वातावरण अनुकूलन और सबसे महत्वपूर्ण रूप से व्यावसायिक या औद्योगिक जार्गन को समझने के मामले में पर्याप्त नहीं हैं। हमें एक नए दृष्टिकोण की आवश्यकता का एहसास हुआ और हमने अपनी पेटेंटेड और पेटेंटेड तकनीक विकसित की है जो एएसआर को प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) के साथ जोड़ती है। यह तकनीक जार्गन पहचान और कीवर्ड स्पॉटिंग के लिए अद्वितीय और रचनात्मक समाधान प्रदान करती है।

aiOla की दृष्टि भाषण और एआई के साथ बातचीत करने के तरीके में एक परिवर्तनकारी बदलाव है, क्या आप इस दृष्टि के बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं?

हम विघटन की अवधारणा की सराहना करते हैं, लेकिन हमने महसूस किया कि कोई भी विघटन पसंद नहीं करता है। इसलिए, हमने एक पूरक और गैर-धमकी देने वाले दृष्टिकोण को अपनाने का फैसला किया। यह दृष्टिकोण मौजूदा प्रक्रियाओं और कार्य प्रवाहों का सम्मान करता है। उनका विघटन करने के बजाय, हमने उन्हें हमारी विशिष्ट, भाषण-आधारित, एआई-संचालित तकनीक का उपयोग करके उन्हें बढ़ाने और उन्हें बढ़ाने का फैसला किया।

aiOla एक ऐसा उपकरण है जो विभिन्न उद्योगों के लिए विशिष्ट जार्गन और संक्षिप्त रूपों को समझने में सक्षम है, क्या आप बता सकते हैं कि यह पीछे की ओर कैसे प्राप्त किया जाता है और यह क्यों इतना महत्वपूर्ण है?

aiOla और हमारी दृष्टि का एक और मूलभूत सिद्धांत “सहयोग” है। हम किसी भी मौजूदा प्रौद्योगिकी के साथ पूरी तरह से एकीकृत करने और किसी भी क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, ईआरपी या सीआरएम सिस्टम के साथ सहयोग करने का लक्ष्य रखते हैं। aiOla अनोखा डेटा उत्पन्न करता है जो पहले अनकैप्चर्ड और अनस्ट्रक्चर्ड था, जो अब एआई मॉडलिंग के लिए कच्चा माल बन जाता है। यह मॉडलिंग मानव आंख द्वारा देखे जाने वाले और मानव मस्तिष्क द्वारा संसाधित किए जाने वाले से परे अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

क्या आप aiOla की पेटेंटेड और पेटेंटेड तकनीक के बारे में बता सकते हैं जो प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) और ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन (एएसआर) को जोड़ती है?

aiOla तीन मुख्य तत्वों पर आधारित है:

1. हम विभिन्न प्रक्रियाओं, उद्योगों और भाषाओं में जार्गन को संबोधित करते हैं। हमारा दृष्टिकोण उद्योग-विशिष्ट शब्दावली को समझने के लिए तैयार किया गया है, जो किसी भी भाषा में प्रभावी संचार और डेटा प्रसंस्करण सुनिश्चित करता है।
2. हमारी पेटेंटेड तकनीक कीवर्ड स्पॉटिंग के लिए प्रभावी ढंग से प्रासंगिक जानकारी (सिग्नल) को अप्रासंगिक डेटा (शोर) से अलग करती है। यह तकनीक प्रत्येक प्रक्रिया में सबसे महत्वपूर्ण तत्वों की पहचान करने पर केंद्रित है।
3. लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम) के प्रति सम्मान के साथ, हमने एक अद्वितीय विधि विकसित की है जो क्लाइंट डेटा के एक छोटे से सेट, चाहे वह कागज़-आधारित हो या डिजिटल, का उपयोग करके तेजी से एक उच्च सटीक, डोमेन-विशिष्ट भाषा मॉडल बनाने के लिए करती है जो प्रत्येक उद्योग और भाषा के लिए लागू होती है। मूल रूप से, हम एलएलएम की अवधारणा से डोमेन लैंग्वेज मॉडल्स (डीएलएम) में स्थानांतरित हो गए हैं, जो अधिक विशिष्ट और प्रभावी भाषा प्रसंस्करण समाधान प्रदान करते हैं।

इस तकनीक का अनुप्रयोग कैसे किया जाता है इसका एक उदाहरण क्या हो सकता है?

हमारे दृष्टिकोण की सुंदरता इसकी बहुमुखी प्रतिभा में निहित है, जो विभिन्न क्षेत्रों में पारंपरिक उद्यमों में लागू की जा सकती है। उदाहरण के लिए, खाद्य निर्माण उद्योग में, हमने प्री-ऑपरेशनल निरीक्षण के लिए आवश्यक समय को आधा कर दिया है। फ्लीट प्रबंधन में, हमने प्रक्रियाओं को 15 मिनट से कम समय में स्ट्रीमलाइन कर दिया है, जो पहले 15 मिनट से अधिक समय लेती थी। इसके अलावा, हमारी तकनीक गोदाम संचालन, फार्मास्यूटिकल्स, हॉस्पिटैलिटी, रिटेल और अधिक में प्रभावी ढंग से उपयोग की जा रही है।

क्या आपके पास aiOla के बारे में साझा करने के लिए कुछ और है?

aiOla एक मूल्य-आधारित समाधान है। वर्तमान में, राजनीतिक और आर्थिक कारक संगठनों को स्पष्ट रूप से “नाइस टू हैव” और “मस्ट हैव” के बीच अंतर करने के लिए प्रेरित कर रहे हैं। ये संगठन यह देखने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं कि वे कम से कम कैसे अधिक प्राप्त कर सकते हैं, कैसे दक्षता में सुधार कर सकते हैं, सुरक्षा बढ़ा सकते हैं, बुद्धिमानी से काम कर सकते हैं और सहयोग को बढ़ावा दे सकते हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात, वे मूल्य और रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट (आरओआई) को प्रदर्शित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। यह वही है जो हम aiOla में हर दिन, सभी उद्योगों में हासिल करने का लक्ष्य रखते हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें aiOla पर जाना चाहिए।