अमीश दिवातिया, बाफल के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

अमीश दिवातिया बाफल के सह-संस्थापक और सीईओ हैं, जो एक ऐसी कंपनी है जो डेटा पाइपलाइन के हर पहलू में डेटा सुरक्षा को एकीकृत करने पर केंद्रित है ताकि क्लाउड डेटा सुरक्षा को सरल बनाया जा सके और डेटा उल्लंघनों के प्रभाव को कम किया जा सके।

इसका प्लेटफ़ॉर्म एक नो-कोड, आसानी से तैनात समाधान प्रदान करता है जो संवेदनशील डेटा को प्रदर्शन को प्रभावित किए बिना या अनुप्रयोगों में परिवर्तन किए बिना सुरक्षित करता है। बाफल की प्रौद्योगिकी प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं जैसे कि एएवी, एज़्योर, आईबीएम और जीसीपी के साथ संगत है। व्यापक ग्राहक आधार की सेवा करते हुए, फॉर्च्यून 25 कंपनियों से लेकर छोटे और मध्यम व्यवसायों तक, बाफल विश्वभर में 100 अरब से अधिक रिकॉर्ड की सुरक्षा करता है, सिस्टम इंटीग्रेटर्स के साथ कुशल तैनाती के लिए काम करता है।

आपको बाफल इंक की सह-स्थापना करने के लिए क्या प्रेरित किया, और आपके पिछले उद्यमी अनुभवों ने कंपनी के शुरुआती चरणों में आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार दिया?

मेरी पिछली कंपनी के निकास के बाद, मैंने एक बहुत जरूरी ब्रेक लिया ताकि मैं रिचार्ज कर सकूं और सोच सकूं कि मैं अगले क्या करना चाहता हूं। मुझे हमेशा से कंपनियां बनाने में मजा आया है, इसलिए मैंने अपने एक शुरुआती चरण के वीसी दोस्त से बातचीत शुरू की, और उन्होंने मुझे प्रियदर्शन “पीडी” कोल्टे से मिलवाया, जो मेरे सह-संस्थापक बनेंगे। उन्होंने मुझे एक दिलचस्प प्रश्न के साथ चुनौती दी, जो एक चुनौती के रूप में छिपा था: “आप डेटा से मूल्य कैसे प्राप्त करते हैं जबकि इसे अभी भी सुरक्षित रखते हैं?” उस चुनौती ने मुझे हुक कर दिया—कठिन समस्याओं का समाधान करना मेरे लिए जीने का तरीका है। डेटा सुरक्षा के आसपास एक स्पष्ट अंतर था, विशेष रूप से सुरक्षित करने और डेटा ‘का उपयोग’ को सरल बनाने के लिए। नौ साल बाद, हम यहां हैं, उस प्रश्न का उत्तर दे रहे हैं बाफल के साथ।

जनरेटिव एआई के उदय के साथ, कंपनियां अपने डेटा को सुरक्षित रखकर एआई प्रौद्योगिकियों के लाभों का लाभ कैसे उठा सकती हैं?

यह एक प्रश्न है जिसे हर कंपनी को एआई में दिलचस्पी रखना चाहिए। सुरक्षा और नवाचार अक्सर दो विरोधी बल लगते हैं, लेकिन उन्हें ऐसा नहीं होना चाहिए। मुख्य बात एक नवाचार है जिसे गोपनीयता संवर्धित गणना (पीईसी) कहा जाता है, जो एन्क्रिप्शन से शुरू होता है—डेटा को आराम पर, स्थानांतरण में और उपयोग में सुरक्षित रखना। एआई मॉडल में जाने से पहले संवेदनशील डेटा को एन्क्रिप्ट करना और फिर पीईसी का उपयोग करके इसे संसाधित करना, आप जोखिम के बिना आवश्यक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। यह आगे रहने के बारे में है, सुरक्षा प्रोटोकॉल को अपडेट करने और जोखिमों को कम करने के लिए बाफल जैसे उपकरणों का लाभ उठाना। आपको नवाचार के लिए सुरक्षा का बलिदान नहीं देना है।

क्या आप एआई-जनरेटेड डेटा और मॉडल की सुरक्षा में एन्क्रिप्शन की विशिष्ट भूमिका की व्याख्या कर सकते हैं? यह पारंपरिक डेटा सुरक्षा विधियों से कैसे भिन्न है?

एआई डेटा के लिए एन्क्रिप्शन आपके सबसे मूल्यवान संपत्ति को बबल रैप में लपेटने जैसा है—चाहे इसे कितना भी फेंका जाए, यह सुरक्षित रहता है। इसे डेटा को ताला लगाने की तरह सोचें जब आप इसका उपयोग कर रहे हों। पारंपरिक तरीके डेटा को सुरक्षित करने पर केंद्रित होते हैं जब यह उपयोग में नहीं होता (आराम पर) या जब यह चलता है (स्थानांतरण में)। लेकिन एआई के साथ, हम जटिलता का एक नया स्तर जोड़ रहे हैं क्योंकि डेटा को तब भी सुरक्षित रहना चाहिए जब यह मॉडल द्वारा संसाधित किया जा रहा हो। बाफल “डेटा-इन-उपयोग” सुरक्षा पर केंद्रित है, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रदर्शन प्रभावित नहीं होता है लेकिन सुरक्षा का त्याग नहीं किया जाता है।

बाफल ने हाल ही में जेनएआई परियोजनाओं के लिए एक डेटा सुरक्षा समाधान लॉन्च किया है। क्या आप इस समाधान के बारे में अधिक विवरण साझा कर सकते हैं और बता सकते हैं कि यह बाजार में अन्य समाधानों से कैसे अलग है?

हमारा जेनएआई समाधान एआई के साथ काम करते समय एन्क्रिप्शन को सरल और कुशल बनाने के बारे में है। यह मौजूदा एआई पाइपलाइन में प्लग इन करके काम करता है, जो डेटा को सुरक्षित करता है जब यह निगला जा रहा है। इसके बाद एक क्षमता है जिसे वास्तविक-प्रश्नीय एन्क्रिप्शन कहा जाता है, जो डेटा को उजागर किए बिना इसे संसाधित करता है। सबसे महत्वपूर्ण बात, आपको अपनी एआई पाइपलाइन में कुछ भी बदलने की जरूरत नहीं है—कोई कोड रीव्राइट नहीं, कोई परेशानी नहीं। बस इसे प्लग इन करें और जाने दें। हमने उपयोग में आसानी और सुनिश्चित करने पर ध्यान केंद्रित किया है कि सुरक्षा नवाचार के रास्ते में नहीं आती है, जो ग्राहकों को यह समाधान इतना आकर्षक लगता है।

आपका प्लेटफ़ॉर्म “नो कोड” परिवर्तनों पर जोर देता है डेटा सुरक्षा को लागू करने के लिए। कैसे यह दृष्टिकोण कंपनियों को लाभान्वित करता है, विशेष रूप से उन लोगों के लिए जिनके पास जटिल डेटा पाइपलाइन हैं?

कोई भी कुछ तोड़ना नहीं चाहता है जो पहले से ही काम कर रहा है। हमारे “नो कोड” दृष्टिकोण के साथ, कंपनियों को मौजूदा अनुप्रयोगों या डेटा मूवर्स को तोड़ने की जरूरत नहीं है ताकि एन्क्रिप्शन जोड़ा जा सके। यह बड़े संगठनों के लिए एक बड़ा लाभ है जिनके पास जटिल डेटा पाइपलाइन हैं क्योंकि इसका मतलब है कि वे बिना व्यवधान के सुरक्षा को मजबूत कर सकते हैं। यह तेज, आसान है, और कई सिरदर्द दूर करता है जो आमतौर पर नई तकनीक को एकीकृत करने से जुड़े होते हैं।

बाफल का रियल क्वेरीइबल एन्क्रिप्शन अन्य एन्क्रिप्शन विधियों से कैसे भिन्न है, और यह बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण से निपटने वाली कंपनियों के लिए क्या लाभ प्रदान करता है?

रियल क्वेरीइबल एन्क्रिप्शन हमारी गुप्त सॉस है। पारंपरिक एन्क्रिप्शन के विपरीत, जिसके लिए आपको डेटा को डिक्रिप्ट करने की आवश्यकता होती है डेटा स्टोर में इससे पहले कि आप इसे विश्लेषण करें, हम आपको स्वयं एन्क्रिप्टेड डेटा पर प्रश्न चलाने देते हैं। यह आपको केक खाने और इसे भी रखने देने जैसा है—आप जोखिम के बिना अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं। यह विशेष रूप से संवेदनशील डेटा वाली कंपनियों के लिए एक खेल चanger है, जैसे कि वित्त या स्वास्थ्य सेवा में, जहां अनुपालन गैर-विचारहीन है।

बाफल के प्लेटफ़ॉर्म में डेटा-इन-यूज़ सुरक्षा एक महत्वपूर्ण विशेषता है। क्या आप बता सकते हैं कि यह कैसे काम करता है और क्यों यह कंपनियों के लिए, विशेष रूप से जीडीपीआर और अन्य डेटा गोपनीयता नियमों के संदर्भ में आवश्यक है?

जब डेटा का उपयोग किया जा रहा है—प्रणालियों द्वारा संसाधित किया जा रहा है—तो यह आमतौर पर अपने सबसे कमजोर बिंदु पर होता है। यही कारण है कि वास्तविक समय में इसकी सुरक्षा करना महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से जीडीपीआर जैसे नियमों के साथ, जो ‘डिज़ाइन द्वारा डेटा सुरक्षा’ नामक एक मुद्रा की मांग करते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म यह सुनिश्चित करता है कि जब डेटा का उपयोग किया जा रहा हो, तो यह अभी भी एन्क्रिप्टेड है। यह दृष्टिकोण जोखिम भरे खिड़की को समाप्त करता है जहां डेटा उल्लंघन अक्सर होते हैं, कंपनियों को अनुपालन और सुरक्षित रहने में मदद करता है।

जैसे-जैसे एआई मॉडल अधिक जटिल होते जा रहे हैं, इन मॉडलों को विरोधी हमलों से सुरक्षित रखने में क्या मुख्य चुनौतियाँ हैं, और बाफल इन चुनौतियों का सामना कैसे करता है?

एआई मॉडल स्मार्ट हो रहे हैं, लेकिन हमलावर भी स्मार्ट हो रहे हैं। विरोधी हमले, जहां दुर्भाग्यपूर्ण अभिनेता डेटा को प्रभावित करने की कोशिश करते हैं जो एआई मॉडल के आउटपुट को प्रभावित करता है, एक बढ़ती चिंता है। हम डेटा पक्ष पर ध्यान केंद्रित करके इसका सामना करते हैं। एआई मॉडल पर निर्भर डेटा को एन्क्रिप्ट करके, हम इसे बहुत मुश्किल बना देते हैं कि कोई भी मॉडल की अखंडता के साथ छेड़छाड़ करे। यह एआई मॉडल को एक लॉक्ड वॉल्ट ऑफ डेटा देने जैसा है—बिना चाबी के कोई भी अंदर नहीं जा सकता।

क्या आप आधुनिक डेटा सुरक्षा रणनीतियों में भूमिका-आधारित पहुंच नियंत्रण (आरबीएसी) के महत्व पर चर्चा कर सकते हैं, विशेष रूप से मल्टी-टेनेंट क्लाउड वातावरण में संगठनों के लिए?

मल्टी-टेनेंट क्लाउड वातावरण में, आरबीएसी एक आवश्यक है। कल्पना करें कि आपके पास कई लोग हैं जो एक ही क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर साझा कर रहे हैं। आरबीएसी के बिना, यह हर किसी को पूरे भवन की पहुंच देने जैसा है, न कि केवल उनके कार्यालय की। हमारा प्लेटफ़ॉर्म आरबीएसी को एकीकृत करता है ताकि केवल अधिकृत व्यक्ति अपनी व्यक्तिगत भूमिका या प्रमाण-पत्र के आधार पर संवेदनशील डेटा तक पहुंच सकें, जिससे चीजें सुरक्षित रहती हैं और उल्लंघनों का जोखिम कम होता है।

बाफल ने हाल के वर्षों में महत्वपूर्ण वृद्धि देखी है, आपके राजस्व में पिछले वर्ष में दोगुनी वृद्धि हुई है। आप इस वृद्धि का श्रेय किस बात को देते हैं, और आप इस प्रक्षेपवक्र को जारी रखने की योजना कैसे बना रहे हैं?

हम एक मांग की लहर पर सवार हैं क्योंकि हमने सही समस्या के लिए सही समाधान बनाया है। हमारी वृद्धि एक चीज़ से नीचे आती है: हम डेटा सुरक्षा समस्या का समाधान कर रहे हैं जिसका सामना हर कंपनी करती है। साइबर खतरों के बढ़ने और नियमों के सख्त होने के साथ, कंपनियां हमारी ओर समाधानों की तलाश में आ रही हैं जो काम करते हैं बिना उन्हें धीमा किए। हमारा रियल-क्वेरीइबल एन्क्रिप्शन और उपयोग में आसानी पर ध्यान केंद्रित करना इस वृद्धि का एक बड़ा कारण है। आगे बढ़ते हुए, हम नवाचार पर लिफाफे को धक्का देने, अपने उत्पादों का विस्तार करने और मजबूत साझेदारी बनाने की योजना बना रहे हैं जो हमें नए बाजारों में ले जाएंगे।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें बाफल पर जाना चाहिए।