एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

अमेज़न ने डीपकंपोज़र और अन्य एआई प्रौद्योगिकी की घोषणा की

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अमेज़न का वार्षिकरी-इन्वेंट सम्मेलन लास वेगास में इस सप्ताह तीन प्रमुख एआई घोषणाओं के साथ शुरू हुआ। कंपनी ने जनता के सामने ट्रांसक्राइब मेडिकल, सेजमेकर ऑपरेटर्स फॉर क्यूबेरनेट्स और डीपकंपोज़र प्रस्तुत किया।

ट्रांसक्राइब मेडिकल

तीनों में से सबसे बड़ी घोषणा के रूप में जिसे कहा जा रहा है,ट्रांसक्राइब मेडिकल कंपनी की ट्रांसक्राइब भाषण पहचान सेवा का नवीनतम संस्करण है। यह प्राथमिक देखभाल के लिए चिकित्सा भाषण को ट्रांसक्राइब करेगा। कार्यक्रम चिकित्सा भाषण के साथ-साथ मानक संवादात्मक शब्दावली में भी काम कर सकता है। (AMZN )

कंपनी के अनुसार, ट्रांसक्राइब मेडिकल का उपयोग हजारों स्वास्थ्य सुविधाओं में किया जा सकता है, और यह चिकित्सा पेशेवरों को नोट्स और अन्य महत्वपूर्ण जानकारी लेने में मदद करेगा। यह एक एपीआई प्रदान करता है और अधिकांश स्मार्ट डिवाइसों पर उपयोग किया जा सकता है जिसमें एक माइक्रोफोन है। जब कार्यक्रम जानकारी पढ़ता और संसाधित करता है, तो यह वास्तविक समय में पाठ लौटाता है।

ट्रांसक्राइब मेडिकल वर्तमान में साउंडलाइन्स और एमजेन द्वारा उपयोग किया जा रहा है।

वादिम खज़ान साउंडलाइन्स में प्रौद्योगिकी के अध्यक्ष हैं।

“पिछले 15 वर्षों से हमारे 3,500 स्वास्थ्य सेवा भागीदार जो हमारी देखभाल टीम अनुकूलन रणनीतियों पर निर्भर हैं, हमने सार्थक डेटा प्राप्त करने के लिए आवश्यक समय और प्रयास को काफी कम कर दिया है,” उन्होंने एक बयान में कहा।

डीपकंपोज़र

डीपकंपोज़र एक एआई-संचालित पियानो कीबोर्ड है जो एएवाई ग्राहकों को एआई और एक एमआईडीआई नियंत्रक का उपयोग करके संगीत बनाने की अनुमति देगा। अमेज़न इसे दुनिया का पहला मशीन लर्निंग-सक्षम संगीत कीबोर्ड कहता है। इसमें 32 कुंजियाँ हैं और यह एक दो-अवधि कीबोर्ड है।

कार्यक्रम का उपयोग करने वाले संगीतकार एक छोटी सी संगीत धुन रिकॉर्ड करने या पहले से रिकॉर्ड की हुई धुन का उपयोग करने का विकल्प चुन सकते हैं। वे तब अपने वांछित शैली के लिए एक मॉडल चुनेंगे और मॉडल के वास्तुकला पैरामीटर। वे हानि फ़ंक्शन को भी सेट कर सकते हैं, जो एक विशेषता है जो एल्गोरिदम के आउटपुट और अपेक्षित मूल्य के बीच अंतर को मापने के लिए उपयोग की जाती है। संगीतकार हाइपरपैरामीटर और एक सत्यापन नमूना भी चुन सकते हैं। डीपकंपोज़र तब एक संरचना बनाता है जिसे एएवाई कंसोल में खेला जा सकता है या साउंडक्लाउड पर निर्यात या साझा किया जा सकता है।

डीपकंपोज़र एक जेनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क (जीएएन) का उपयोग करके गीतों में संरचनात्मक अंतराल को भरने के लिए करता है। जेनरेटर घटक द्वारा यादृच्छिक डेटा लिया जाता है और नमूने बनाने के लिए उपयोग किया जाता है जो विभेदक बिट को भेजे जाते हैं। विभेदक बिट तब वास्तविक नमूनों को नकली लोगों से अलग करता है, और जेनरेटर विभेदक के साथ बेहतर होता जाता है। जेनरेटर धीरे-धीरे वास्तविक नमूनों के करीब उत्पन्न करने के लिए सीखने में बेहतर होता जाता है।

सेजमेकर ऑपरेटर्स फॉर क्यूबेरनेट्स

एएवाई ने अमेज़न सेजमेकर ऑपरेटर्स फॉर क्यूबेरनेट्स भी लॉन्च किया, जो डेटा वैज्ञानिकों को अमेज़न के सेजमेकर मशीन लर्निंग विकास प्लेटफ़ॉर्म में एआई मॉडल को प्रशिक्षित, ट्यून और तैनात करने की अनुमति देता है। एएवाई ग्राहक क्यूबेरनेट्स क्लस्टर पर सेजमेकर ऑपरेटर्स स्थापित कर सकते हैं, और यह क्यूबेरनेट्स एपीआई और कमांड-लाइन क्यूबेरनेट्स टूल का उपयोग करके स्वाभाविक रूप से अमेज़न सेजमेकर नौकरियां बना सकता है।

अदित्य बिंदल एएवाई डीप लर्निंग सीनियर प्रोडक्ट मैनेजर हैं।

“अब अमेज़न सेजमेकर ऑपरेटर्स फॉर क्यूबेरनेट्स के साथ, ग्राहक क्यूबेरनेट्स के पोर्टेबिलिटी और मानकीकरण लाभों का आनंद ले सकते हैं … साथ ही साथ अमेज़न सेजमेकर के साथ एकीकृत करने के कई अतिरिक्त लाभ जो बिना कस्टम कोड के आते हैं,” उन्होंने एकप्रेस विज्ञप्ति में लिखा।

क्यूबेरनेट्स एक ओपन-सोर्स सामान्य-उद्देश्य कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन प्रणाली है जो कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों को तैनात और प्रबंधित करने के लिए उपयोग की जाती है। यह अक्सर एक प्रबंधित सेवा जैसे अमेज़न एलास्टिक क्यूबेरनेट्स सेवा (ईकेएस) के माध्यम से किया जाता है। वैज्ञानिक और डेवलपर कार्यक्रम के साथ अपने प्रशिक्षण और इंटरफ़ेस कार्यभार पर अधिक नियंत्रण प्राप्त कर सकते हैं।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।