अली मोरिन, सिम्प्लर में चीफ नर्सिंग इन्फॉर्मेटिक्स ऑफिसर – साक्षात्कार श्रृंखला

अली मोरिन, सिम्प्लर में चीफ नर्सिंग इन्फॉर्मेटिक्स ऑफिसर, एक नर्सिंग और हेल्थकेयर टेक्नोलॉजी लीडर हैं जिनके पास बेडसाइड केयर, क्लिनिकल सिस्टम और नर्सिंग इन्फॉर्मेटिक्स में अनुभव है। 2024 में चीफ नर्सिंग इन्फॉर्मेटिक्स ऑफिसर बनने से पहले, उन्होंने सिम्प्लर के नर्सिंग इन्फॉर्मेटिक्स के उपाध्यक्ष के रूप में कार्य किया और हैलो में क्लिनिकल संचार, कार्यान्वयन और अपनाने पर ध्यान केंद्रित करते हुए वरिष्ठ इन्फॉर्मेटिक्स भूमिकाएं निभाईं। इससे पहले, मोरिन ने सिनसिनाटी चिल्ड्रन्स हॉस्पिटल मेडिकल सेंटर में क्लिनिकल इन्फॉर्मेटिक्स और एनालिटिक्स में काम किया और बोस्टन चिल्ड्रन्स हॉस्पिटल में इलेक्ट्रॉनिक क्लिनिकल डॉक्यूमेंटेशन और कंप्यूटरीकृत प्रोवाइडर ऑर्डर एंट्री पहल का नेतृत्व किया। एक पंजीकृत नर्स के रूप में उनकी पृष्ठभूमि उन्हें प्रशासनिक बोझ को कम करने और देखभाल वितरण में सुधार करने के लिए प्रौद्योगिकी और कार्य प्रवाह डिज़ाइन का उपयोग करने के लिए एक नैदानिक ​​दृष्टिकोण प्रदान करती है।

सिम्प्लर एक उद्यम स्वास्थ्य देखभाल संचालन सॉफ्टवेयर कंपनी है जो प्रशासनिक और परिचालन प्रणालियों को जोड़ने और सरल बनाने पर केंद्रित है जो स्वास्थ्य देखभाल वितरण का समर्थन करती हैं। इसका क्लाउड-आधारित ऑपरेशंस प्लेटफ़ॉर्म कार्यबल प्रबंधन, प्रदाता डेटा और प्रमाणीकरण, गुणवत्ता और सुरक्षा, क्लिनिकल संचार और चिकित्सक अनुसूची, प्रतिभा प्रबंधन, व्यय प्रबंधन, अनुपालन, पहुंच और अनुबंध प्रबंधन सहित क्षमताओं को एक साथ लाता है, जिसका उद्देश्य खंडित बिंदु समाधानों को अधिक एकीकृत कार्य प्रवाह और डेटा के साथ बदलना है। कंपनी अपने प्लेटफ़ॉर्म में स्वचालन और निर्णय लेने का समर्थन करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को भी शामिल कर रही है, जबकि स्वास्थ्य-विशिष्ट डेटा शासन को अपने दृष्टिकोण के केंद्र में रखती है। सिम्प्लर का दावा है कि इसकी प्रौद्योगिकी का उपयोग नौ में से आठ अमेरिकी अस्पतालों और 400 से अधिक अमेरिकी स्वास्थ्य योजनाओं द्वारा किया जाता है।

आपने लगभग तीन दशकों तक बेडसाइड नर्स, क्लिनिकल इन्फॉर्मेटिक्स लीडर और अब सिम्प्लर में चीफ नर्सिंग इन्फॉर्मेटिक्स ऑफिसर के रूप में बिताया है। उस यात्रा पर पीछे देखते हुए, आपने लगातार देखा है कि नर्सों के लिए एआई डिज़ाइन करते समय प्रौद्योगिकी कंपनियां कौन सी सबसे बड़ी गलतियाँ करती हैं, और आपका अपना फ्रंटलाइन अनुभव एआई विकास के तरीके को कैसे आकार देता है?

स्वास्थ्य सेवा पहले से ही यहाँ है। इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड ने दक्षता का वादा किया, लेकिन शुरू में वे अक्सर अधिक प्रशासनिक बोझ पैदा करते थे क्योंकि दैनिक उपयोग के लिए इन उपकरणों का उपयोग करने वाले फ्रंटलाइन चिकित्सकों को डिजाइन या कार्यान्वयन में शामिल नहीं किया गया था। मैंने पहले बेडसाइड पर उपयोग किए जाने वाले पहले ईएमआर के साथ और फिर जब कार्य प्रवाह निर्णय बोर्डरूम में किए गए थे और डिजाइन सत्रों में क्लिनिसियंस को शामिल नहीं किया गया था, तब मैंने इसे पहले से ही अनुभव किया था। एआई हमें इसे सही करने का मौका देता है, लेकिन केवल तभी जब हम उस गलती को दोहराते नहीं हैं।

मैंने अपना करियर 25 से अधिक वर्षों पहले एक पीडियाट्रिक गहन देखभाल नर्स के रूप में शुरू किया था, और मैंने पिछले दो दशकों में नर्सिंग इन्फॉर्मेटिक्स में बिताए हैं। मैंने दोनों पक्षों को देखा है: जब प्रौद्योगिकी तब मदद करती है जब यह चिकित्सकों के दृष्टिकोण और परामर्श के साथ बनाया जाता है, और जब यह जल्दी से निराशा का स्रोत बन जाता है जब यह नहीं होता है। मैं अभी भी जो गलती देखता हूं वह यह है कि स्वास्थ्य संगठन वास्तविक वातावरण के बजाय नर्स के कार्य प्रवाह के लिए समाधान डिज़ाइन कर रहे हैं, जो बाधाओं, प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताओं और उन क्षणों से भरा होता है जब दस्तावेज़ीकरण और रोगी देखभाल एक ही समय में होते हैं।

मेरा फ्रंटलाइन अनुभव एक सरल परीक्षण को आकार देता है जिसे मैं हर एआई टूल पर लागू करता हूं: क्या यह नर्स के काम का सही समर्थन करता है, या यह उनका ध्यान आकर्षित करने के लिए बस एक और चीज़ बन जाता है? यदि यह बाद वाला है, तो यह मायने नहीं रखता कि मॉडल के नीचे कितना उन्नत है; यह बस एक और प्रतिस्पर्धी प्राथमिकता है जो नर्स के कार्यभार को जोड़ती है और उनके समय के लिए प्रतिस्पर्धा करती है।

आप अक्सर तर्क देते हैं कि चिकित्सकों को एआई विकास में शामिल होने की आवश्यकता है, न कि केवल तैनाती के दौरान। वास्तविक चिकित्सक भागीदारी वास्तव में कैसी दिखती है, और इतने सारे स्वास्थ्य सेवा एआई पहल अभी भी इसे गलत क्यों करते हैं?

नर्सिंग इन्फॉर्मेटिक्स में नर्सों की भागीदारी एक संरचनात्मक अपेक्षा होनी चाहिए, जो संगठनों द्वारा प्रौद्योगिकी का मूल्यांकन और तैनाती के तरीके में निर्मित होनी चाहिए। इसका अर्थ है यह सुनिश्चित करना कि नर्सें हर कदम पर कमरे में हैं – खरीद से लेकर कार्यान्वयन तक और मूल्यांकन तक।

नर्स को पहली बार एक समाधान देखने का समय तैनाती के बाद और कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने के बाद नहीं होना चाहिए। जो नर्सें इन उपकरणों का हर दिन उपयोग करती हैं, वे चुनौतियों और अवसरों की पहचान करेंगी जिन्हें प्रशासकों, विकासकों और विक्रेताओं द्वारा देखा जा सकता है, क्योंकि वे कार्य प्रवाह के अंदर रहते हैं।

अधिकांश स्वास्थ्य सेवा एआई पहल इसे गलत करते हैं क्योंकि वे क्लिनिकल इनपुट को एक चेकपॉइंट के रूप में मानते हैं, न कि एक निरंतर प्रक्रिया के रूप में। अक्सर, एक नर्स से डेमो या पायलट के दौरान प्रतिक्रिया मांगी जाती है, और इसे “चिकित्सक भागीदारी” के रूप में गिना जाता है। वास्तविक भागीदारी मेरे द्वारा सिम्प्लर में किए जाने वाले काम जैसा दिखता है, जब हम एआई समाधानों को डिज़ाइन, विकसित और विकसित कर रहे होते हैं। चिकित्सक भागीदारी एओएनएल की नेतृत्व, नवाचार, प्रौद्योगिकी और परिवर्तन समिति जैसे समूहों में भी देखी जा सकती है, या एचआईएमएसएस विक्रेता सीएनओ/सीएनआईओ कार्य समूह में, जहां नर्सें प्रौद्योगिकी का मूल्यांकन करने के लिए स्वास्थ्य संगठनों द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रतिभाओं और शासन को परिभाषित कर रही हैं; वे बस बनाई गई चीजों पर प्रतिक्रिया नहीं दे रहे हैं।

नर्स प्रबंधक अपने दिन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा अनुसूची बनाने और समायोजित करने में बिता सकते हैं। कार्यबल प्रबंधन में एआई किस प्रकार मूल रूप से बदल रहा है, और आप कार्यक्षमता और कर्मचारी संतुष्टि में सबसे बड़े मापनीय सुधार कहां देख रहे हैं?

एआई-संचालित अनुसूची और कार्यभार प्रबंधन उपकरण नर्स नेताओं पर लंबे समय से चली आ रही संचालन जटिलता को दूर करते हैं। जैसे कि अनुसूची बनाने, इसे वास्तविक समय में समायोजित करने और अंतिम मिनट की कॉल-ऑफ को कवर करने जैसे कार्य जिन्हें पहले अंतहीन मैनुअल समन्वय की आवश्यकता होती थी, उन्हें अब स्वचालित किया जा सकता है और एक नर्स प्रबंधक के दिन का उपभोग नहीं करते हैं।

कार्यक्षमता की ओर, हमारे पास इसके प्रभाव को दिखाने के लिए डेटा है। उदाहरण के लिए, सिम्प्लर के मौजूदा कार्यबल प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत अनुसूची के साथ, संयुक्त समाधान अब 120 दिनों तक 96% सटीकता के साथ कर्मचारी आवश्यकताओं का अनुमान लगा सकता है। यह एक मापनीय परिवर्तन है, प्रतिक्रियात्मक, दिन-प्रतिदिन की हलचल से एक दृष्टिकोण की ओर जो नर्स नेताओं और चिकित्सकों को योजना बनाने की अनुमति देता है।

यह कर्मचारी संतुष्टि को अनुमानित अनुसूची से जोड़ना मुश्किल है, लेकिन जिन नर्सों को प्रणालियों द्वारा समर्थित महसूस होता है वे लंबे समय तक पेशे में रहती हैं। राष्ट्रीय परिषद ऑफ स्टेट बोर्ड्स ऑफ नर्सिंग ने बताया कि जिन नर्सों ने कहा कि वे अगले पांच वर्षों में पेशे को छोड़ने का इरादा रखती हैं, 41.5% ने तनाव और जलन को कारण के रूप में उद्धृत किया, जिसके बाद कार्यभार, अल्पसंख्यक कर्मचारी और अपर्याप्त वेतन शीर्ष कारणों के रूप में थे। जब प्रबंधक के दिन का उपभोग करने वाली स्टाफ अनुसूची बंद हो जाती है, और कवरेज अंतर पहले से ही आगे की योजना बनाई जाती है, तो यह वही सकारात्मक परिवर्तन है जो लोगों को अपनी नौकरी के बारे में कैसा महसूस होता है उस पर प्रभाव डाल सकता है।

पूर्वानुमान आधारित स्टाफिंग का उद्देश्य कर्मचारियों की कमी को संकट बनने से पहले पहचानना है। कौन-से डेटा संकेत सबसे उपयोगी साबित हो रहे हैं, और आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि ये मॉडल केवल श्रम लागत घटाने के बजाय नर्सों को वास्तव में सहयोग दें?

सबसे महत्वपूर्ण संकेत वे हैं जो स्थिति गंभीर होने से पहले कमी दिखा दें, जैसे किसी शिफ्ट को कितने समय पहले भरा जा रहा है और कोई इकाई शिफ्ट भरने के लिए अंतिम समय के प्रोत्साहनों पर कितनी बार निर्भर हो रही है। Bellin Health इसका अच्छा उदाहरण है। जब उसके क्लिनिकल दल को खाली शिफ्टों और कवरेज की कमियों की स्पष्ट जानकारी मिलने लगी, तो टीम ने 65% शिफ्टें दो या अधिक सप्ताह पहले और 80% शिफ्टें एक सप्ताह के भीतर भर लीं, बजाय इसके कि कर्मचारियों की कमी दूर करने के लिए अंतिम समय में भागदौड़ करनी पड़े।

मॉडल को सही दिशा में रखने के लिए केवल लागत नहीं, उससे अधिक चीजों को मापना जरूरी है। पूर्वानुमान आधारित शेड्यूलिंग ने Bellin Health की श्रम लागत में दस लाख डॉलर से अधिक की बचत की। लेकिन उसकी नर्सों के लिए महत्वपूर्ण बात यह है कि 80% शिफ्टें पहले ही भर गईं। नर्सों की भागीदारी से बनाया गया मॉडल दक्षता, सुरक्षा और पूर्वानुमेयता से आगे बढ़कर नर्सों की संतुष्टि पर भी सकारात्मक प्रभाव डालता है।

स्वास्थ्य सेवा में ऐसी कई तकनीकें लागू हुई हैं जिन्होंने प्रशासनिक बोझ घटाने के बजाय बढ़ा दिया। नर्सें जिन AI उपकरणों को अपनाती हैं और जो उपकरण जल्द ही निराशा का एक और कारण बन जाते हैं, उनमें क्या अंतर है?

नर्सें उन उपकरणों को अपनाती हैं जो पृष्ठभूमि में सहजता से काम करते हैं। उदाहरण के लिए, ऐसी दस्तावेजीकरण प्रणाली जो नर्स के मरीज पर पूरा ध्यान बनाए रखते हुए स्वयं लिखती रहे, या ऐसे कार्यप्रवाह जो जांचने के लिए नई स्क्रीन जोड़ने के बजाय दोहराए जाने वाले काम खत्म कर दें। निराशा का कारण बनने वाले उपकरण आमतौर पर नर्सों के वास्तविक काम को आधार बनाए बिना लागू किए जाते हैं और मरीजों की देखभाल के दौरान नर्स को समीक्षा, क्लिक या दोबारा जांच करने वाली चीजों की संख्या बढ़ा देते हैं।

मूल बात पारदर्शिता और उपयुक्तता है। जब नेतृत्व स्पष्ट बताता है कि कोई उपकरण क्या करता है और क्यों करता है, और उसे काम के आदर्श रूप के बजाय वास्तविक कार्यप्रवाह के अनुसार बनाया जाता है, तो लाभ वास्तविक होता है: मरीजों की देखभाल के लिए अधिक समय, आलोचनात्मक सोच के लिए अधिक समय और नई नर्सों को मार्गदर्शन देने की अधिक क्षमता। ऐसा न होने पर तकनीक पहले से कठिन काम में बाधा बन जाती है।

AI विकास चक्र लगातार तेज हो रहे हैं। क्या आपको चिंता है कि स्वास्थ्य संस्थाएं क्लिनिकल सत्यापन के मुकाबले गति को प्राथमिकता दे सकती हैं? AI प्रणालियों को मरीजों की देखभाल वाले परिवेश में शामिल करने से पहले कौन-से सुरक्षा उपाय होने चाहिए?

हां, सत्यापन के बजाय गति पर ध्यान देना एक वास्तविक चिंता है। AI का विकास तेजी से हो रहा है, और स्वास्थ्य सेवा की नियामकीय तथा सुरक्षा आवश्यकताएं उचित कारणों से मौजूद हैं। जो संस्थाएं इसे सही ढंग से करती हैं वे क्लिनिकल सत्यापन और नर्सों की शासन-व्यवस्था को पहले दिन से डिजाइन प्रक्रिया का हिस्सा मानती हैं, न कि लॉन्च से ठीक पहले औपचारिक सूची पूरी करने के लिए जोड़ी गई चीज।

मेरे लिए न्यूनतम सुरक्षा उपाय यह है कि मरीजों की देखभाल में उपयोग से पहले नर्सें और अन्य अग्रिम पंक्ति के चिकित्सक इन उपकरणों का मूल्यांकन करें। इसके अलावा स्वास्थ्य प्रणालियों को इस बारे में पारदर्शिता रखनी चाहिए कि प्रणाली क्या कर रही है, और चिकित्सकों के पास समस्या की सूचना देने की स्पष्ट प्रक्रिया होनी चाहिए। AONL और HIMSS जैसे उद्योग समूहों द्वारा तैयार की जा रही राष्ट्रीय शासन संरचनाएं संस्थाओं को उपयोगी रूपरेखा देती हैं, ताकि प्रत्येक स्वास्थ्य प्रणाली को अकेले इस चुनौती से न जूझना पड़े।

अनुसूची के अलावा, आप मानते हैं कि एआई में सबसे बड़ा अप्रयुक्त क्षमता है नर्सों के बीच जलन को कम करने और अगले पांच वर्षों में रोगी परिणामों में सुधार करने के लिए कहां है?

दस्तावेज़ीकरण वह जगह है जहां मैं अभी भी सबसे अधिक विकास देखता हूं। एंबिएंट टूल्स अभी तक केवल उन बीच के क्षणों को कैप्चर करना शुरू कर रहे हैं जो ऐतिहासिक रूप से अनदेखी गई हैं। अगले कुछ वर्षों में, नर्सों को समय देने और एक मरीज़ के साथ होने वाले दौरान क्या हुआ, इसका एक अधिक पूर्ण रिकॉर्ड बनाने के लिए बहुत अधिक जमीन है।

वर्चुअल नर्सिंग एक और क्षेत्र है जिसमें वास्तविक विकास की संभावना है। अभी यह मुख्य रूप से रोगी शिक्षा, प्रवेश दस्तावेजीकरण, निर्गमन योजना और दूरस्थ निगरानी के लिए उपयोग किया जाता है। बड़ा अवसर समर्थन को स्केल करना है ताकि अधिक बेडसाइड नर्सें अपने सामने मरीज़ पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समय प्राप्त करें, न कि अपने चारों ओर के कागज़ी कार्रवाई पर। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एंबिएंट टूल और वर्चुअल नर्सिंग एक चिकित्सक की निर्णय लेने की क्षमता को प्रतिस्थापित नहीं कर सकते हैं। प्रौद्योगिकी बस उन कार्यों को दूर करती है जो इसके साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।

आगे देखते हुए, आप स्वास्थ्य कार्यकारियों को क्या सलाह देंगे जो नर्सों का समर्थन करने वाली एआई रणनीतियों का निर्माण करना चाहते हैं, और अगली पीढ़ी के नैदानिक ​​एआई को आकार देने में नर्सिंग नेतृत्व की क्या भूमिका होनी चाहिए?

मेरी सलाह है कि प्रौद्योगिकी खरीद, कार्यान्वयन और मूल्यांकन में नर्सों को शामिल करना शुरू से ही शामिल किया जाना चाहिए। जो नर्सें इन उपकरणों का हर दिन उपयोग करती हैं, वे चुनौतियों और अवसरों की पहचान करेंगी जिन्हें अन्य लोग देख सकते हैं। इसके अलावा, अब डिजिटल नेतृत्व विकास में निवेश करें, न कि वर्षों से बाद में। हम नर्स नेताओं से जटिल प्रौद्योगिकी निर्णयों का मार्गदर्शन करने की अपेक्षा नहीं कर सकते हैं यदि हम उन्हें ऐसा करने के लिए उपकरण या ज्ञान नहीं देते हैं।

नर्सिंग नेतृत्व की भूमिका यह सुनिश्चित करना है कि चिकित्सक भागीदारी जानबूझकर है, न कि आकस्मिक। एओएनएल समिति पर मेरे काम के माध्यम से, हमने उन डिजिटल प्रतिभाओं को परिभाषित किया है जिन्हें नर्स नेताओं की आवश्यकता होती है: डिजिटल फ्लूएंसी, हितधारकों के साथ सहयोग करने और प्रौद्योगिकी निर्णयों को वास्तविक नैदानिक ​​कार्य प्रवाह और परिणामों के साथ संरेखित करने की क्षमता। सिम्प्लर द्वारा डीएआईएसी फाउंडेशन के साथ साझेदारी में बनाई गई कर्लेन केरफुट नर्सिंग लीडरशिप इन टेक्नोलॉजी एजुकेशन ग्रांट जैसे कार्यक्रम मौजूद हैं ताकि अधिक नर्सों को इस तरह की तैयारी तक पहुंच प्राप्त हो।

जब नर्स नेताओं के पास वास्तविक सीट होती है, तो प्रौद्योगिकी देखभाल के तरीके के साथ अधिक बारीकी से संरेखित होती है, अपनाने में सुधार होता है, प्रशासनिक बोझ कम होता है, और रोगी सुरक्षा और परिणाम में सुधार होता है। यही तो मुख्य बात है।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें सिम्प्लर पर जाना चाहिए।

मूल लेख के स्रोत: ncsbn.org [1]