साक्षात्कार

अलेक्स ओवचारोव, वेवी एनालिटिक्स के संस्थापक और सीपीओ – साक्षात्कार श्रृंखला

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अलेक्स ओवचारोव वेवी एनालिटिक्स के संस्थापक और मुख्य उत्पाद अधिकारी हैं, जो एक वास्तविक समय ग्राहक संतुष्टि और जुड़ाव मॉनिटरिंग समाधान है जो खुदरा विक्रेताओं के लिए है, और सेंसमीटर के सह-संस्थापक हैं। उन्होंने अनुसंधान, उत्पाद विकास और ग्राहक व्यवहार विश्लेषण में व्यापक अनुभव प्राप्त किया है, जो शाज़म ईस्टर्न यूरोप में उत्पाद निदेशक के रूप में और उनके उद्यमी उद्यमों के माध्यम से प्राप्त किया गया है।

उनकी पेशेवर यात्रा में शाज़म में सफल ऑगमेंटेड रियलिटी (एआर) अभियानों का पioneering शामिल है, और सेंसमीटर की सह-स्थापना की, जो एक गेमिंग अनुभव विश्लेषण कंपनी है। वाई-फाई सेंसिंग में एक खोज से प्रेरित होकर, अलेक्स और उनकी टीम ने भावनात्मक विश्लेषण के लिए एआई एल्गोरिदम पेश किए, जिससे मई 2023 में वेवी एनालिटिक्स की स्थापना हुई। यह भावना एआई में नवाचार खुदरा विक्रेताओं को ग्राहक संतुष्टि और जुड़ाव पर कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के तरीके को बदलने के लिए तैयार है, जो वास्तविक समय में कैमरों या सर्वेक्षणों के उपयोग के बिना प्रदान की जाती है, साथ ही साथ उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता का सम्मान करती है।

वेवी एनालिटिक्स की स्थापना क्या प्रेरित की, और आपका शाज़म और सेंसमीटर के साथ पृष्ठभूमि इस यात्रा में कैसे योगदान दिया?

मेरे अनुभवों ने वेवी में क्या हम करते हैं उसे आकार दिया है, जो भावना पहचान पर केंद्रित है। शाज़म ईस्टर्न यूरोप में मेरे समय के दौरान, मैंने क्षेत्र का पहला ऑगमेंटेड रियलिटी (एआर) अभियान लॉन्च किया और देखा कि चेहरे की अभिव्यक्तियों ने भावनात्मक पैटर्न को प्रकट किया। चेहरे की कोडिंग का उपयोग करके एक अनुसंधान परियोजना का नेतृत्व करते हुए, मुझे एहसास हुआ कि कई उद्योग जैसे खुदरा विक्रेता ऐसी प्रौद्योगिकी में रुचि रखते थे, हालांकि गोपनीयता और तकनीकी सीमाएं प्रमुख चुनौतियां थीं।

तंत्रिका विज्ञान और उत्पाद विकास में मेरी पृष्ठभूमि को मिलाकर, मैंने ऑफलाइन वातावरण में बेहतर ग्राहक समझ की आवश्यकता को देखा, जहां मौजूदा उपकरण या तो प्रतिक्रिया संग्रह में धीमे थे या गोपनीयता को आक्रामक थे। इससे हमें، साथ ही साथ पूर्व सीईआरएन भौतिक विज्ञानियों के साथ, वेवी की भावना एआई विकसित करने के लिए प्रेरित किया, जो इन चुनौतियों को रेडियो तरंगों का उपयोग करके पार करती है, जो 100% ग्राहक गोपनीयता सुनिश्चित करती है और वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

क्या आप वाई-फाई सेंसिंग में उस खोज के बारे में और बता सकते हैं जिसने वेवी का निर्माण किया?

मई 2023 में, मैं एक लेख पर आया जो वास्तव में मेरी रुचि को बढ़ाता था – यह मानव आंदोलन को ट्रैक करने के लिए वाई-फाई सेंसिंग के बारे में था। यह बताया गया था कि वाई-फाई आधारित उपकरणों को यह जानने के लिए डेटा कैप्चर कर सकते हैं कि लोग कैसे चलते हैं, और रेडियो तरंगें इन स्थिति परिवर्तनों के प्रति बहुत संवेदनशील होती हैं। इससे मुझे सोचते हुए प्रेरित किया – अगर रेडियो तरंगें आंदोलन का पता लगा सकती हैं, तो क्या वे हृदय गति और श्वास को भी नहीं पकड़ सकतीं? ये भावनात्मक स्थितियों को समझने के लिए महत्वपूर्ण संकेतक हैं।

वायस्लाव माटियुनिन, वेवी के सीटीओ और एक भौतिक विज्ञानी जिन्होंने सीईआरएन में एलएचसीबी प्रयोग के लिए डेटा विश्लेषण का नेतृत्व किया, और शोधकर्ताओं और तंत्रिका विज्ञानियों के एक समूह के साथ, हमने एक प्रोटोटाइप बनाने के लिए एक नियमित वाई-फाई राउटर का उपयोग करने का फैसला किया जो विचार का परीक्षण कर सके। टीम ने एक एल्गोरिदम को इंजीनियर किया जो केवल वाई-फाई सिग्नल का उपयोग करके सांस लेने और माइक्रो-आंदोलनों का पता लगा सकता था, और हमने इस प्रौद्योगिकी को पेटेंट कराया। यह हमारे एमवीपी और अंततः अपने स्वयं के हार्डवेयर डिवाइस – वेवी सेंसर विकसित करने की शुरुआत का संकेत दिया।

वेवी 2024 में गुप्त से बाहर आया। कंपनी के प्रारंभिक लक्ष्यों और खुदरा विश्लेषण परिदृश्य को बदलने के आपके दृष्टिकोण के बारे में बताएं?

एक गहरी तकनीक कंपनी के रूप में जो भौतिक दुनिया के लिए भावना एआई पर केंद्रित है, हम इस प्रौद्योगिकी के लिए विभिन्न संभावित अनुप्रयोगों को देखते हैं, स्वास्थ्य सेवा से लेकर स्मार्ट घरों तक। हालांकि, मेरा ग्राहक-सामना वाले बाजारों में अनुभव जल्दी से दिखाया कि खुदरा विक्रेताओं में इसका सबसे बड़ा प्रभाव हो सकता है। खुदरा विक्रेता लगातार अपने ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ाने और अपने दर्शकों को बेहतर ढंग से समझने के तरीकों की तलाश में हैं, लेकिन वे अक्सर पुराने तरीकों पर निर्भर रहते हैं जो वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि प्रदान नहीं करते हैं या व्यक्तिगत डेटा संग्रह के साथ गोपनीयता चिंताओं का सामना करते हैं।

वेवी एक गोपनीयता-संरक्षण सेंसर का उपयोग करता है जिसमें कोई कैमरे नहीं हैं। रेडियो फ्रीक्वेंसी (आरएफ) तरंगों का उपयोग करके शारीरिक संकेतों जैसे सांस लेने और हृदय गति को कैप्चर करने के लिए आपकी प्रौद्योगिकी कैसे प्रबंधन करती है?

हमारे लिए, गोपनीयता एक बड़ा मुद्दा है, और यही कारण है कि हम कैमरों पर भरोसा नहीं करते। कैमरे स्पष्ट रूप से यह ट्रैक कर सकते हैं कि कोई कहां है और वे क्या कर रहे हैं, लेकिन भावनाओं की व्याख्या करना मुश्किल हो सकता है, खासकर wenn व्यक्ति की स्थिति या कोण इसे बंद कर देता है। क्या आप कल्पना कर सकते हैं कि कितने कैमरे आपको विभिन्न कोणों से किसी व्यक्ति को देखने में सक्षम होने के लिए स्थापित करने की आवश्यकता होगी?

क्या आप बता सकते हैं कि आपके एआई एल्गोरिदम इन शारीरिक संकेतों को कैसे संसाधित करते हैं और खुदरा विक्रेताओं के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में अनुवाद करते हैं?

वेवी डिवाइस रेडियो तरंग सिग्नल को कैप्चर करते हैं, जिससे हमारे एल्गोरिदम वस्तुओं की पहचान कर सकते हैं और लोगों का स्थान निर्धारित कर सकते हैं। हमारा एआई तब एक प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके उनकी प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करता है, जो उत्तेजना-मूल्य मॉडल पर आधारित है, जो भावनात्मक तीव्रता और सकारात्मकता का मूल्यांकन करता है।

आपके दृष्टिकोण से, जो भावना एआई पर आधारित है जो शारीरिक संकेतों जैसे एचआरवी और शरीर की मुद्रा पर आधारित है, पारंपरिक विधियों जैसे सर्वेक्षण या वीडियो निगरानी की तुलना में अधिक प्रभावी क्यों है?

हम सब कुछ एक समाधान में लाते हैं! पारंपरिक सर्वेक्षण धीमे हैं, जो केवल लगभग 0.1% ग्राहकों से प्रतिक्रिया को कैप्चर करते हैं, अक्सर पूर्वाग्रहपूर्ण प्रतिक्रियाओं का परिणाम होता है। हमारा दृष्टिकोण अचेतन प्रतिक्रियाओं पर केंद्रित है, जो अधिक सटीक होते हैं क्योंकि वे अनैच्छिक हैं। इससे हमें एक अलमारी के साथ बातचीत करने वाले 100% ग्राहकों को कवर करने और हमारे डैशबोर्ड के माध्यम से लगभग दो मिनट के भीतर वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि प्रदान करने की अनुमति मिलती है।

वेवी की आरएफ प्रौद्योगिकी ग्राहक गोपनीयता का सम्मान करते हुए गहरी भावनात्मक अंतर्दृष्टि कैसे सुनिश्चित करती है?

यह बहुत सरल है – हम लोगों के चेहरे या उनके आकार को एक स्थान में नहीं देखते हैं। हमें जो भी डेटा मिलता है वह पूरी तरह से गुमनाम है। अन्य समाधानों की तरह जो गोपनीयता समस्याओं से निपटने के लिए चेहरे को धुंधला करते हैं या 3डी मॉडल बनाते हैं, हमें ऐसा कुछ नहीं करना है क्योंकि हम जानकारी प्राप्त करने का तरीका पूरी तरह से अलग है। हम दृश्यों के साथ काम नहीं कर रहे हैं; यह सभी संकेतों के माध्यम से किया जाता है, इसलिए गोपनीयता चिंताएं उसी तरह से नहीं आती हैं।

वेवी ग्राहक संतुष्टि (सी-सैट) और जुड़ाव जैसे मीट्रिक पर तुरंत प्रतिक्रिया प्रदान करता है। ये अंतर्दृष्टि खुदरा विक्रेताओं को त्वरित और प्रभावी संचालन परिवर्तन करने में कैसे प्रभावित करती हैं?

हमारे मूल में, हम कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने पर केंद्रित हैं। हम केवल मीट्रिक जैसे कि रहने का समय और औसत गति पर नहीं रुकते हैं, जो सापेक्ष हो सकते हैं लेकिन पूरी कहानी नहीं बताते हैं। वास्तविक मूल्य इन मीट्रिक को गहरी अंतर्दृष्टि के साथ जोड़ने में निहित है जो परिणामों की व्याख्या करते हैं। हमारे डेटा के साथ, खुदरा विक्रेता स्टोर लेआउट को अनुकूलित कर सकते हैं और शेल्फ़ व्यवस्था, प्रदर्शनों और खुदरा मीडिया के साथ प्रयोग करके ग्राहक संतुष्टि में सुधार कर सकते हैं।

जैसे ही अधिक खुदरा विक्रेता गोपनीयता-चालित समाधान अपनाते हैं, आप इन-स्टोर विश्लेषण के भविष्य को कहां देखते हैं? आप वेवी की प्रौद्योगिकी और पहुंच का विस्तार करने की योजना कैसे बना रहे हैं?

मुझे लगता है कि इन-स्टोर विश्लेषण का भविष्य निश्चित रूप से अधिक ग्राहक-केंद्रित होगा। यह न केवल उनके शॉपिंग अनुभव को सुचारू और अधिक आनंददायक बनाने के बारे में है, बल्कि उनकी गोपनीयता का सम्मान करने के बारे में भी है। वेवी के साथ, हमारे पास आगे की योजनाएं हैं। हम जो पहले से ही कर रहे हैं उसके अलावा, हमारी तकनीक के लिए कई संभावित उपयोग के मामले हैं – चाहे वह खुदरा मीडिया की प्रभावशीलता को मापना हो या सामग्री के विभिन्न प्रकार के ग्राहकों पर कैसे प्रभाव डालते हैं। हम甚至 खरीदारी की मंशा के आधार पर मूल्य पूर्वानुमान जैसी चीजों पर भी विचार कर रहे हैं। खुदरा विक्रेताओं को विकसित करने में मदद करने के लिए ग्राहकों को शॉपिंग अनुभव के केंद्र में रखने के लिए बहुत सारे अवसर हैं।

स्केलेबिलिटी के संदर्भ में, खुदरा विक्रेताओं के लिए वेवी का समाधान अपने मौजूदा स्टोर इन्फ्रास्ट्रक्चर में एकीकृत करना कितना आसान है?

हमारा डिवाइस स्थापित करना आसान है और न्यूनतम तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता होती है, जिसमें कोई निरंतर रखरखाव की आवश्यकता नहीं होती है। खुदरा विक्रेता इसे 10 से 30 मिनट के भीतर स्थापित कर सकते हैं और एक अलमारी से जोड़कर निगरानी क्षेत्र सेट कर सकते हैं। कैमरा प्रणालियों के विपरीत, इसमें बड़े पैमाने पर आगे की स्थापना की आवश्यकता नहीं है। खुदरा विक्रेता परीक्षण अवधि के दौरान कुछ सेंसर के साथ शुरू कर सकते हैं और जैसे ही आवश्यकता हो सकती है विस्तार कर सकते हैं। प्रत्येक डिवाइस 3.5-मीटर रेंज को कवर करता है, और एक बार जब वे हमें अपने स्टोर लेआउट भेजते हैं, तो हम इसे डैशबोर्ड में अपलोड करते हैं ताकि सटीक डेटा संग्रह हो सके। सभी डिवाइस डेटा एक डैशबोर्ड में केंद्रित है जो आसानी से निगरानी और तुलना की अनुमति देता है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें वेवी एनालिटिक्स पर जाना चाहिए。

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और Unite.AI के संस्थापक भागीदार हैं। एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और आगे बढ़ाने के प्रति उनका जुनून अटूट है। कई उद्यम शुरू कर चुके एंटोनी का मानना है कि एआई समाज में बिजली जितना ही बड़ा बदलाव लाएगा। वे अक्सर परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावनाओं के बारे में उत्साह से बात करते हैं।

एक भविष्यविद् के रूप में, वे यह जानने के लिए समर्पित हैं कि ये नवाचार हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। वे Securities.io के संस्थापक भी हैं। यह मंच उन अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है जो भविष्य को नई परिभाषा दे रही हैं और पूरे क्षेत्रों का स्वरूप बदल रही हैं।