एयरस्पीड $20M सीरीज ए के साथ राजस्व टीमों के लिए एआई ‘व्यावसायिक मस्तिष्क’ बनाने के लिए उठाता है

एयरस्पीड, लंदन और न्यूयॉर्क स्थित एआई स्टार्टअप, जिसकी स्थापना पूर्व डीपमाइंड शोधकर्ताओं द्वारा की गई है, ने $20 मिलियन के सीरीज ए राउंड जुटाया है, जिसका नेतृत्व डीएन कैपिटल द्वारा किया गया है, जिसमें वीआई पार्टनर्स, फ्रेमवर्क वेंचर पार्टनर्स, और अटलसियन वेंचर्स ने भाग लिया है। यह फंडिंग कंपनी की कुल पूंजी को $25 मिलियन से अधिक कर देती है क्योंकि यह अपने एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म को बिक्री और राजस्व संचालन टीमों के लिए विस्तारित करने की कोशिश कर रही है।

कंपनी, जिसे पहले ग्लिफिक के नाम से जाना जाता था, ने हाल ही में एयरस्पीड के रूप में अपना नाम बदल दिया है क्योंकि यह वार्ता बुद्धिमत्ता से परे अपने दृष्टिकोण का विस्तार करती है और इसे राजस्व संगठनों के लिए एक कार्यान्वयन परत के रूप में वर्णित करती है। बैठकों, ईमेल और सीआरएम सिस्टम से अंतर्दृष्टि को सिर्फ़ सतह पर लाने के बजाय, एयरस्पीड का प्लेटफ़ॉर्म व्यावसायिक कार्य प्रवाहों में स्वायत्त एआई एजेंटों के माध्यम से उन अंतर्दृष्टि पर कार्रवाई करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

राजस्व बुद्धिमत्ता से परे

पिछले दशक में, बिक्री प्रौद्योगिकी ने मुख्य रूप से संगठनों को अधिक डेटा इकट्ठा करने और अधिक विश्लेषण उत्पन्न करने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित किया है। राजस्व बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म जोखिमों की पहचान कर सकते हैं, अवसरों को उजागर कर सकते हैं और ग्राहक इंटरैक्शन में दृश्यता प्रदान कर सकते हैं, लेकिन इसके बाद का अधिकांश काम अभी भी मानव टीमों पर निर्भर करता है।

एयरस्पीड खुद को उस सॉफ़्टवेयर स्टैक के अगले संस्करण के रूप में प्रस्तुत कर रहा है। प्लेटफ़ॉर्म एआई एजेंटों को तैनात करता है जो ग्राहक वार्ता, ईमेल, समर्थन टिकट और सीआरएम डेटा की निगरानी करते हैं, फिर स्वचालित रूप से रिकॉर्ड अपडेट करने, अनुवर्ती कार्रवाई उत्पन्न करने, सौदा जोखिमों की पहचान करने और टीमों के साथ कार्य प्रवाह के समन्वय जैसे कार्यों को निष्पादित करते हैं।

कंपनी के संस्थापकों का तर्क है कि संगठनों के पास पहले से ही रिकॉर्ड की प्रणाली और बुद्धिमत्ता की प्रणाली हैं। जो गायब है वह एक “कार्रवाई की प्रणाली” है जो मानव कर्मचारियों को मैन्युअल रूप से कनेक्ट करने की आवश्यकता के बिना अंतर्दृष्टि को कार्रवाई में बदलने में सक्षम है।

पूर्व डीपमाइंड शोधकर्ताओं द्वारा निर्मित

एयरस्पीड की स्थापना 2022 में पूर्व डीपमाइंड शोध वैज्ञानिक एडम लिस्का और देवांग अग्रवाल द्वारा की गई थी। अपने लॉन्च के बाद से, कंपनी ने मेटा, एप्पल और स्पॉटिफाई जैसे संगठनों से अनुभव वाली एक टीम का निर्माण किया है।

यह शोध पृष्ठभूमि प्लेटफ़ॉर्म की वास्तुकला में परिलक्षित होती है। कंपनी के अनुसार, एयरस्पीड की प्रौद्योगिकी एक व्यावसायिक संदर्भ की एकीकृत समझ पर आधारित है। अलग-अलग डेटा स्रोतों पर निर्भर रहने के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म एक स्थायी स्मृति परत बनाता है जो पूरे जाने के लिए बाजार के प्रक्रिया में ज्ञान को केंद्रित करता है।

यह “व्यावसायिक मस्तिष्क” बिक्री, ग्राहक सफलता और राजस्व संचालन कार्य प्रवाहों में विशेष कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम एक बढ़ती पुस्तकालय के लिए एआई एजेंटों के लिए आधार के रूप में कार्य करता है। संदर्भ पर कंपनी का जोर उल्लेखनीय है, क्योंकि कई उद्यम एआई तैनाती अभी भी व्यवसाय प्रणालियों में फैली हुई जानकारी के साथ संघर्ष करते हैं।

मजबूत विकास संकेत

फंडिंग की घोषणा कंपनी के लिए महत्वपूर्ण विकास के बीच आती है।

एयरस्पीड 20 देशों में 200 ग्राहकों को सेवा देने की सूचना देता है, जिनमें पर्सोना, प्राइसफ़एक्स, लाइट और क्यूड्रांट जैसे संगठन शामिल हैं। ग्राहकों ने पहले चार महीनों में ही प्लेटफ़ॉर्म पर हज़ारों कस्टम एआई एजेंट बनाए, जबकि जनवरी और अप्रैल के बीच मासिक निष्पादन आयतन लगभग तिगुना हो गया।

कंपनी यह भी कहती है कि उसने पिछले वर्ष में चार गुना राजस्व वृद्धि हासिल की है, जबकि अपने कर्मचारियों की संख्या को दोगुना कर दिया है। एक ग्राहक, फोलीन, ने कथित तौर पर अपने पहले 90 दिनों में $193,000 से अधिक की बचत की और प्रति सप्ताह प्रति बिक्री प्रतिनिधि को लगभग छह घंटे पुनः प्राप्त किए।

वे आंकड़े एआई प्रणालियों के लिए बढ़ती मांग का संकेत देते हैं जो सिर्फ़ सिफारिशें प्रदान करने के बजाय संचालन कार्यों को स्वचालित कर सकती हैं।

एआई कार्यान्वयन प्लेटफ़ॉर्म के लिए उभरता हुआ बाज़ार

एयरस्पीड का उदय उद्यम एआई में हो रहे एक व्यापक बदलाव को दर्शाता है।

पहली लहर पीढ़ीगत एआई ने मुख्य रूप से सामग्री निर्माण और ज्ञान पुनर्प्राप्ति पर ध्यान केंद्रित किया। अगले चरण में उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्रवाई करने में सक्षम एआई एजेंटों पर केंद्रित होने की संभावना है। एक बिक्री अवसर के बारे में एक रिपोर्ट उत्पन्न करने के बजाय, एक एआई प्रणाली अब सीआरएम रिकॉर्ड अपडेट कर सकती है, अनुवर्ती कार्रवाई का समय निर्धारित कर सकती है, हितधारकों को सूचित कर सकती है और पूर्वनिर्धारित कार्य प्रवाहों को स्वचालित रूप से निष्पादित कर सकती है।

इस विकास के लिए उन्नत भाषा मॉडल से अधिक की आवश्यकता है। यह प्रणालियों पर निर्भर करता है जो संगठनात्मक संदर्भ को बनाए रखते हैं, व्यवसाय प्रक्रियाओं को समझते हैं और सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किए गए गार्डरेल के भीतर संचालित होते हैं। एयरस्पीड का प्लेटफ़ॉर्म इस अवधारणा के चारों ओर बनाया गया है, जो स्टैंडअलोन एआई वार्ता के बजाय विश्वसनीय कार्यान्वयन पर जोर देता है।

एआई कार्यान्वयन प्रणालियों के व्यापक निहितार्थ

एयरस्पीड जैसे प्लेटफ़ॉर्म का उदय यह दर्शाता है कि उद्यम कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के दृष्टिकोण को बदल रहे हैं। व्यवसाय एआई की पहली पीढ़ी ने मुख्य रूप से कर्मचारियों को तेजी से काम करने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित किया, सामग्री उत्पन्न करने, जानकारी को सारांशित करने या प्रश्नों का उत्तर देने के लिए। हालांकि, संगठन अब उन प्रणालियों की तलाश कर रहे हैं जो सिफारिशें देने से परे कार्रवाई कर सकती हैं और मौजूदा कार्य प्रवाहों में कार्य कर सकती हैं।

यह विकास बिक्री, ग्राहक सफलता और संचालन टीमों में मानव कर्मचारियों की भविष्य की भूमिका के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। एआई कार्यान्वयन पर ध्यान केंद्रित करने से प्रशासनिक कार्यों जैसे सीआरएम अद्यतन, पाइपलाइन प्रबंधन, बैठक अनुवर्ती कार्रवाई और आंतरिक समन्वय पर खर्च किए जाने वाले समय को कम किया जा सकता है। परिणाम यह हो सकता है कि छोटी टीमें बड़े ग्राहक आधार का प्रबंधन करें और संबंध निर्माण और रणनीतिक निर्णय लेने पर अधिक ध्यान केंद्रित करें।

इसी समय, प्रौद्योगिकी ने निगरानी, जवाबदेही और विश्वास के बारे में नए चुनौतियां पेश की हैं। जब एआई एजेंट सिस्टम अपडेट करने, कार्य प्रवाहों को ट्रिगर करने और व्यावसायिक निर्णयों को प्रभावित करने में सक्षम हो जाते हैं, तो संगठनों को यह सुनिश्चित करने के लिए मजबूत शासन ढांचे की आवश्यकता होगी कि कार्रवाई सटीक, लेखा परीक्षा योग्य और व्यवसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित है।

अगले कुछ वर्षों में यह निर्धारित किया जाएगा कि क्या एआई एजेंट उद्यम सॉफ़्टवेयर की एक मानक परत बन जाते हैं या विशेषज्ञता के मामलों तक सीमित रहते हैं। यदि गोद लेना त्वरण जारी रहता है, तो जानकारी प्रदान करने वाले सॉफ़्टवेयर और कार्य निष्पादित करने वाले सॉफ़्टवेयर के बीच का अंतर धीरे-धीरे गायब हो सकता है, जिससे राजस्व संगठनों का संचालन कैसे किया जाता है यह मूलभूत रूप से बदल जाता है।