टचस्क्रीन पर हम कैसे टाइप करते हैं यह बताने वाला एआई मॉडल

आल्टो विश्वविद्यालय और फिनिश सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एफसीएआई) के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक नए प्रकार के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल यह पहला मॉडल है जो स्क्रीन पर टाइप करते समय हमारी आँखों और उंगलियों की गति की भविष्यवाणी कर सकता है। यह नया विकास इस कठिन कौशल में ताज़ा दृष्टिकोण प्रदान करता है, जिसमें हमें टाइप करने और त्रुटियों का पता लगाने के लिए अपनी दृष्टि पर निर्भर रहना पड़ता है।

एआई किसी भी कीबोर्ड डिज़ाइन पर एक वाक्य टाइप करने का अनुकरण करने में सक्षम है, और यह त्रुटियाँ भी उत्पन्न करता है और उनका पता लगाता है। जबकि त्रुटियाँ हमेशा तुरंत नहीं पकड़ी जाती हैं, एआई उन्हें ठीक करने में सक्षम है जैसे हम करते हैं। एआई का एक और पहलू यह है कि यह भविष्यवाणी कर सकता है कि लोगों की लेखन शैली कैसे बदलती है जब परिस्थितियाँ बदलती हैं, जैसे कि ऑटो-सुधार या अलग कीबोर्ड डिज़ाइन।

डॉ. जुसी जोकिनेन ने नए एआई मॉडल पर काम का नेतृत्व किया, जिसे इस महीने 12 मई को एसीएम सीएचआई में प्रस्तुत किया गया था।

“पहले, टचस्क्रीन टाइपिंग को मुख्य रूप से हमारी उंगलियों की गति के परिप्रेक्ष्य से समझा जाता था,” जोकिनेन कहते हैं। “एआई-आधारित विधियों ने इन गतियों पर नई रोशनी डाली है: हमने जो खोजा है वह यह तय करने के महत्व को देखने और जहाँ देखने के लिए है। अब, हम फोन या टैबलेट पर लोगों के टाइप करने के तरीके के बारे में बहुत बेहतर भविष्यवाणियाँ कर सकते हैं।”

“अब जब हमारे पास टचस्क्रीन पर मानवों के टाइप करने का एक वास्तविक अनुकरण है, तो कीबोर्ड डिज़ाइन को बेहतर टाइपिंग के लिए अनुकूलित करना बहुत आसान होना चाहिए – अर्थात् कम त्रुटियाँ, तेज़ टाइपिंग, और मेरे लिए सबसे महत्वपूर्ण बात, कम झुंझलाहट,” जोकिनेन जारी रखते हैं।

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विभिन्न प्रकार के उपयोगकर्ताओं के लिए खाता

एआई मॉडल केवल एक प्रकार के सामान्य उपयोगकर्ता के साथ काम नहीं करता है, बल्कि यह विभिन्न प्रकार के उपयोगकर्ताओं के अनुसार समायोजित करने में सक्षम है। इसमें मोटर विकार वाले व्यक्ति शामिल हो सकते हैं, जिन्हें एआई टाइपिंग सहायता या विशिष्ट इंटरफेस विकसित करके सहायता कर सकता है।

चिकित्सा समस्याओं के अलावा, एआई विभिन्न लेखन शैलियों वाले व्यक्तियों के लिए भी खाता कर सकता है, जैसे कि पाठ में बार-बार त्रुटियाँ करने वाले पैटर्न की पहचान करना। इस डेटा के साथ, किसी व्यक्ति के लिए सबसे अच्छा प्रकार का कीबोर्ड या ऑटो-सुधार प्रणाली निर्धारित की जा सकती है।

टीम का पिछला काम

शोधकर्ताओं ने पहले मानव टाइपिंग के एक संज्ञानात्मक मॉडल के आसपास अपना काम बनाया, जिसके परिणामस्वरूप एक उत्पन्न मॉडल बना जो स्वयं टाइप कर सकता था। यह सभी फिनिश सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में इंटरएक्टिव एआई परियोजना का हिस्सा है।

शोध में प्रबल प्रशिक्षण पर बहुत अधिक निर्भर करता है, जो एक पुरस्कार और/या दंड प्रणाली बनाकर काम करता है, जो अक्सर रोबोटों को समस्याओं को हल करने के लिए परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सिखाने के लिए उपयोग किया जाता है। इस बार, टीम ने मानवों को अनुकरण करने के लिए प्रबल प्रशिक्षण का उपयोग किया, और उन्हें मानवों के समान व्यवहार उत्पन्न करने में सक्षम बनाया।

“हमने मॉडल को हमारी ही क्षमताओं और सीमाओं दी,” जोकिनेन कहते हैं। “जब हमने इसे कुशलता से टाइप करने के लिए कहा, तो यह इन क्षमताओं का उपयोग करने का तरीका सीखा। परिणाम बहुत ही मानव टाइपिंग के समान है।”

मानव टाइपिंग डेटा की तुलना में, नए मॉडल की भविष्यवाणियाँ सटीक थीं। टीम अब धीमी और तेज़ टाइपिंग तकनीकों का अनुकरण करने का लक्ष्य रखती है, जो उन लोगों के लिए सीखने के मॉड्यूल के डिज़ाइन में मदद कर सकती है जो अपने टाइपिंग कौशल में सुधार करना चाहते हैं।