साइबर सुरक्षा
स्वास्थ्य सेवा साइबर सुरक्षा के लिए एआई अत्यंत महत्वपूर्ण है

स्वास्थ्य सेवा संगठन साइबर अपराधियों के हमलों के सबसे अधिक लक्ष्य हैं। यहां तक कि अधिक आईटी विभाग साइबर सुरक्षा सुरक्षा में निवेश करते हैं, दुर्भाग्यपूर्ण पक्ष बुनियादी ढांचे में प्रवेश करते हैं — अक्सर विनाशकारी परिणामों के साथ।
कुछ हमले प्रभावित संगठनों को आने वाले रोगियों को कहीं और भेजने के लिए मजबूर करते हैं क्योंकि वे कंप्यूटर प्रणाली और जुड़े उपकरणों के काम न होने पर उन्हें इलाज नहीं दे सकते हैं। बड़े पैमाने पर डेटा लीक भी लाखों लोगों के लिए पहचान चोरी के जोखिम पैदा करते हैं। स्थिति और भी खराब हो जाती है क्योंकि स्वास्थ्य सेवा संगठन अक्सर भुगतान विवरण से लेकर स्वास्थ्य स्थिति और दवाओं के रिकॉर्ड तक विभिन्न प्रकार के डेटा एकत्र करते हैं।
हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य सेवा संगठनों पर महत्वपूर्ण और सकारात्मक प्रभाव डाल सकती है।
आगमनशील संदेशों में असामान्यताओं का पता लगाना
साइबर अपराधी अधिकांश लोगों द्वारा दैनिक रूप से काम और व्यक्तिगत उपकरणों और संदेश चैनलों के संयोजन का लाभ उठाते हैं। एक चिकित्सक मुख्य रूप से काम के दिन के दौरान अस्पताल के ईमेल का उपयोग कर सकता है, लेकिन दोपहर के भोजन के दौरान फेसबुक या टेक्स्ट संदेश पर स्विच कर सकता है।
मंचों की विविधता और संख्या फ़िशिंग हमलों के लिए मंच तैयार करती है। यह भी मदद नहीं करता है कि स्वास्थ्य पेशेवर उच्च दबाव में हैं और शुरू में एक संदेश को पर्याप्त सावधानी से नहीं पढ़ सकते हैं ताकि धोखाधड़ी के संकेतक को पहचान सकें।
सौभाग्य से, एआई एक बेसलाइन से विचलन को पहचानने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। यह विशेष रूप से तब मददगार होता है जब फ़िशिंग संदेश उन लोगों को नकल करने का प्रयास करते हैं जिन्हें प्राप्तकर्ता अच्छी तरह से जानते हैं। चूंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकती है, प्रशिक्षित एल्गोरिदम असामान्य विशेषताओं को उठा सकते हैं।
यही कारण है कि एआई बढ़ते जटिल हमलों को रोकने में उपयोगी हो सकता है। संभावित फ़िशिंग घोटालों के बारे में लोगों को सावधान किया जा सकता है ताकि वे व्यक्तिगत जानकारी प्रदान करने से पहले सावधानी से सोचें। यह आवश्यक है, खासकर जब इतने सारे व्यक्तियों को स्वास्थ्य सेवा घोटालों से प्रभावित किया जा सकता है। एक हमले ने 300,000 लोगों की जानकारी को खतरे में डाल दिया और तब शुरू हुआ जब एक कर्मचारी ने एक दुर्भाग्यपूर्ण लिंक पर क्लिक किया।
संदेशों को स्कैन करने वाले अधिकांश एआई टूल पृष्ठभूमि में काम करते हैं, इसलिए वे स्वास्थ्य सेवा प्रदाता की उत्पादकता या आवश्यक चीजों तक पहुंच को प्रभावित नहीं करते हैं। हालांकि, अच्छी तरह से प्रशिक्षित एल्गोरिदम असामान्य संदेशों का पता लगा सकते हैं और आगे की जांच के लिए आईटी टीम को झंडा दिखा सकते हैं।
अज्ञात रैनसमवेयर खतरों को रोकना
रैनसमवेयर हमले साइबर अपराधियों द्वारा नेटवर्क संपत्ति को बंद करने और भुगतान की मांग करने से जुड़े होते हैं। वे हाल के वर्षों में और भी गंभीर हो गए हैं। वे पहले केवल कुछ मशीनों को प्रभावित करते थे, लेकिन आज के खतरे अक्सर पूरे नेटवर्क को खतरे में डालते हैं। इसके अलावा, डेटा बैकअप होना पुनर्प्राप्ति के लिए पर्याप्त नहीं है।
साइबर अपराधी चेतावनी देते हैं कि अगर पीड़ित भुगतान नहीं करते हैं तो वे चोरी की गई जानकारी लीक कर देंगे। कुछ हैकर उन लोगों से संपर्क भी करते हैं जिनकी जानकारी मूल पीड़ित के पास थी, उनसे भी पैसे मांगते हैं। दुर्भाग्यपूर्ण अभिनेताओं को स्वयं रैनसमवेयर बनाने की आवश्यकता नहीं है। वे डार्क वेब पर तैयार-टू-उपयोग ऑफरिंग खरीद सकते हैं या यहां तक कि रैनसमवेयर-फॉर-हायर गिरोह को हमलों को संभालने के लिए ढूंढ सकते हैं।
स्वास्थ्य सेवा संगठनों पर रैनसमवेयर हमलों के बारे में एक दीर्घकालिक अध्ययन में जनवरी 2016 से दिसंबर 2021 तक 374 घटनाओं की जांच की गई। एक निष्कर्ष यह था कि अवधि के दौरान रैनसमवेयर हमले लगभग दोगुने हो गए। इसके अलावा, 44.4% हमलों ने प्रभावित संगठनों की स्वास्थ्य सेवा वितरण को बाधित किया।
शोधकर्ताओं ने यह भी देखा कि रैनसमवेयर बड़े स्वास्थ्य सेवा संगठनों को प्रभावित कर रहा है जिनके कई साइट हैं। ऐसे हमले हैकरों को अपनी पहुंच को बढ़ाने और किए गए नुकसान को बढ़ाने की अनुमति देते हैं।
रैनसमवेयर अब एक निरंतर और बढ़ते खतरे के रूप में स्थापित हो गया है, स्वास्थ्य सेवा संगठनों की देखरेख करने वाली आईटी टीमों को अपनी रक्षा विधियों में अभिनव रहना चाहिए। एआई इसे करने का एक शानदार तरीका है। यहां तक कि यह नए रैनसमवेयर का पता लगा सकता है और रोक सकता है, सुरक्षा उपायों को वर्तमान में रखते हुए।
साइबर सुरक्षा प्रशिक्षण को व्यक्तिगत बनाना
स्वास्थ्य सेवा कर्मचारियों को अपने चिकित्सा प्रशिक्षण पर बहुत अधिक निर्भर रहना पड़ सकता है और साइबर सुरक्षा को अपनी नौकरी का एक कम महत्वपूर्ण हिस्सा मान सकते हैं। यह विशेष रूप से समस्याग्रस्त है, खासकर जब कई चिकित्सा पेशेवरों को कई पक्षों के बीच रोगी की जानकारी सुरक्षित रूप से आदान-प्रदान करनी होती है।
2023 के एक अध्ययन में दिखाया गया है कि 57% कर्मचारियों ने कहा कि उनका काम अधिक डिजिटल हो गया है। एक सकारात्मक निष्कर्ष यह था कि 76% पोल किए गए लोगों का मानना था कि डेटा सुरक्षा उनकी जिम्मेदारी है।
हालांकि, यह चिंताजनक है कि 22% ने कहा कि उनके संगठन साइबर सुरक्षा प्रोटोकॉल को सख्ती से लागू नहीं करते हैं। इसके अलावा, 31% ने कहा कि वे डेटा उल्लंघन होने पर क्या करना है, इसके बारे में नहीं जानते हैं। ज्ञान की यह कमी साइबर सुरक्षा प्रशिक्षण में सुधार की आवश्यकता को रेखांकित करती है।
एआई के साथ प्रशिक्षण छात्रों के लिए अधिक प्रासंगिक हो सकता है, जिससे यह अधिक आकर्षक हो सकता है। एक अस्पताल जैसे काम के माहौल में एक चुनौतीपूर्ण बात यह है कि कर्मचारियों की तकनीकी कुशलता बहुत भिन्न होगी। कुछ लोग जो दशकों से उद्योग में हैं, शायद घर में कंप्यूटर और इंटरनेट के साथ नहीं बड़े हुए हैं। दूसरी ओर, जो हाल ही में स्नातक हुए हैं और कार्यबल में प्रवेश किया है, वे शायद कई प्रकार की प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए अच्छी तरह से अभ्यस्त हैं।
इन अंतरों के कारण यह अक्सर व्यावहारिक नहीं होता है कि एक-आकार-फिट-सभी साइबर सुरक्षा प्रशिक्षण हो। एआई सुविधाओं वाला एक शैक्षिक कार्यक्रम किसी के वर्तमान ज्ञान स्तर का आकलन कर सकता है और फिर उन्हें सबसे उपयोगी और उपयुक्त जानकारी दिखा सकता है। यह पैटर्न का पता लगा सकता है, यह निर्धारित करने वाले सीखने वाले कि साइबर सुरक्षा की जो अवधारणाएं उन्हें अभी भी भ्रमित करती हैं और जो उन्होंने जल्दी से समझी हैं। ऐसे अंतर्दृष्टि प्रशिक्षकों को बेहतर कार्यक्रम विकसित करने में मदद कर सकते हैं।
एआई स्वास्थ्य सेवा में साइबर सुरक्षा में सुधार कर सकता है
यह कुछ तरीकों में से एक है जिनसे लोग स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में साइबर हमलों की गंभीरता को रोकने या कम करने के लिए एआई को तैनात करने पर विचार कर सकते हैं। यह प्रौद्योगिकी मानव पेशेवरों को प्रतिस्थापित नहीं करती है, लेकिन निर्णय समर्थन प्रदान कर सकती है, दिखा रही है कि कौन से वास्तविक खतरे पहले उनका ध्यान आकर्षित करने की आवश्यकता है।












