विचार नेता
अगला एआई संकट मॉडल विफलता नहीं होगा, यह एक सिस्टम होगा
एआई और एजेंटिक एआई पिछले कुछ वर्षों में उद्यम में बाज़ शब्द रहे हैं, और निवेश की मात्रा और बाजार की गति एआई की बढ़ती अपेक्षाओं का एक प्रमुख संकेतक है। 2026 की शुरुआत में, अकेले ओपनएआई और कोरवेव जैसी एआई कंपनियों में अरबों डॉलर का निवेश किया गया है, जो यह संकेत देता है कि एआई आने वाले वर्षों में उद्यम में एक प्राथमिकता बना रहेगा।
इन बढ़ते निवेशों को एआई को प्रयोगात्मक चरण से उत्पादन तैनाती में स्केल करने के लिए लक्षित किया गया प्रतीत होता है। वास्तव में, कॉक्रोच लैब्स की हालिया रिपोर्ट – द स्टेट ऑफ एआई इंफ्रास्ट्रक्चर 2026 में दिखाया गया है कि 98% वैश्विक प्रौद्योगिकी कार्यकारियों ने पिछले वर्ष में कम से कम एक एआई परियोजना को पायलट से उत्पादन में स्थानांतरित करने की सूचना दी है, वास्तविक आरओआई चलाने की उम्मीद में। हालांकि, जब संगठन उत्पादन चरण में जारी रहते हैं, तो एक प्रश्न भयंकर रूप से लटका रहता है: क्या बुनियादी ढांचा एआई परियोजनाओं की मांग और दर का समर्थन कर सकता है जिस पर वे स्केल कर रहे हैं?
वर्तमान बुनियादी ढांचा एआई की मांग के साथ फिट क्यों नहीं है
एआई कार्यभार उद्यम में नए चुनौतियां पेश करते हैं जिनसे पहले कभी नहीं निपटा गया है। विशेष रूप से: रिटेलर्स को उम्मीद है कि ब्लैक फ्राइडे और साइबर मंडे की घटनाओं के दौरान उनकी साइटों पर ट्रैफिक का उछाल होगा, जैसे कि खेल सट्टा कंपनियां जानती हैं कि सुपर बाउल रविवार उनकी साइटों पर एक उछाल चलाएगा। लेकिन ये सभी उछाल मानव गतिविधि से उत्पन्न होते हैं जो उपयोग में ब्रेक और शीर्ष समय की अनुमति देते हैं और लगातार नहीं चल रहे हैं।
एआई परियोजनाओं को बनाने के लिए जिन विरासत प्रणालियों का उपयोग कई कंपनियां कर रही हैं, वे मानव ट्रैफिक के साथ बनाए गए थे, जिसमें क्लिक, पॉज और पीक समय शामिल थे। एआई एजेंट इस तरह से काम नहीं करते हैं; वे 24 घंटे, 7 दिनों की मशीन गति से चलते हैं। स्वायत्त, मशीन-चालित कार्यभार तेजी से उभर रहे हैं, वास्तुकला उन सीमाओं को मार रही है जिनके लिए वे बनाए नहीं गए थे। और, यदि रिटेलर और बेटिंग साइटें पहले से ही मानव गतिविधि के साथ ओवरलोड हो रही हैं, तो वे लगातार संचालित एआई एजेंटों के साथ तालमेल बिठाने के लिए दूर से तैयार नहीं हैं।
वर्तमान में, संगठन पहले से ही प्रति वर्ष औसतन 86 आउटेज का अनुभव करते हैं। इसके अलावा, 83% मानते हैं कि उनका डेटा बुनियादी ढांचा एआई के भार के कारण अगले वर्ष में विफल हो जाएगा, जिसमें 34% को उम्मीद नहीं है कि यह अगले 11 महीनों में भी चलेगा। और एआई की मांग तेजी से बढ़ रही है। आधुनिकीकरण अब एक अच्छा विकल्प नहीं है, यह एक आवश्यकता है।
बुनियादी ढांचे को जैसा है वैसा ही छोड़ने के परिणाम
जबकि अधिकांश संगठनों को एआई को सुचारू रूप से चलाने के लिए बुनियादी ढांचे की मांगों के बारे में पता है, अधिकांश तैयार नहीं हैं आवश्यक परिवर्तन करने के लिए प्रणाली विफलताओं को रोकने के लिए। लगभग दो-तिहाई (63%) तकनीकी नेताओं का कहना है कि उनकी टीमें एआई की मांगों को मौजूदा डेटा बुनियादी ढांचे से कितनी जल्दी पार कर जाएंगी, यह समझने में कमी आ रही है, जो यह दिखाता है कि जबकि एआई तैनाती पर प्रगति की जा रही है, विफलता को रोकने के लिए कुछ भी नहीं किया जा रहा है। जबकि सिस्टम अपग्रेड और पुनर्गठन एक लंबी अवधि के निवेश की तरह लग सकते हैं, एआई से संबंधित डाउनटाइम की लागत और भी महत्वपूर्ण है।
वर्तमान में, अधिकांश संगठनों (57%) का अनुमान है कि एआई से संबंधित एक घंटे का डाउनटाइम $100,000 या अधिक की लागत आएगी, और जितना बड़ा संगठन होगा, उतनी ही बड़ी लागत होगी। यहां तक कि अगर ऑपरेशन 99.9% समय चल रहे हैं, तो 0.1% 9 घंटे का डाउनटाइम प्रति वर्ष अनुवादित करता है जहां प्रति घंटे $100,000 या अधिक की हानि हो सकती है; हानि जिसके लिए अधिकांश ने बजट नहीं बनाया है। मौसमी कार्यभार और चरम शिखर (ब्लैक फ्राइडे और सुपर बाउल रविवार के बारे में सोचें) के लिए, संगठन व्यावसायिक रूप से परिभाषित नुकसान का जोखिम उठाते हैं। न केवल वित्तीय नुकसान एआई डाउनटाइम के साथ लटकता है, बल्कि कंपनियों को उपभोक्ता विश्वास खोने का सामना करना पड़ता है। आउटेज के मामले में विश्वास पहले से ही नाजुक है, जिसमें 50% ऑनलाइन खरीदार दूसरे ब्रांड में स्विच करने की संभावना रखते हैं यदि आउटेज या चेकआउट त्रुटि होती है। ऑनलाइन ऑपरेशन को बनाए रखने के लिए दांव कभी के उच्चतम स्तर पर हैं।
वितरित वास्तुकला के साथ संचालनात्मक लचीलापन प्राप्त करना
जब एआई कार्यभार की तीव्र मांगों को समर्थन देने के लिए बुनियादी ढांचे को पुनः डिज़ाइन करने की बात आती है, तो संचालनात्मक लचीलापन रणनीति के अग्रभाग में होना चाहिए। एआई बुनियादी ढांचे (55%) को स्केल करने, नए उपयोग के मामलों (51%) का अन्वेषण करने और लचीलापन (51%) को मजबूत करने के साथ शीर्ष रणनीतियों के रूप में उभरने के साथ, वास्तविकता में लाने के लिए एआई-तैयार नींव, लागत, स्केल और लचीलापन को शीर्ष पर रखकर ऑपरेशनल लचीलापन वितरित किया जा सकता है।
तकनीकी नेता उच्च-थ्रूपुट इंगेस्टेशन (50%), लागत नियंत्रण के लिए बेहतर दृश्यता (48%), और अप्रत्याशित एआई कार्यभार के साथ लचीले स्केल (47%) को सफलता के लिए शीर्ष आवश्यकताओं के रूप में उद्धृत करते हैं। अपनी क्षमता के साथ जो निर्बाध रूप से स्केल कर सकती है, वितरित एसक्यूएल डेटाबेस उद्यमों को एआई कार्यभार के साथ विकसित होने के लिए आवश्यक लचीले स्केलिंग प्रदान करते हैं, साथ ही मैनुअल हस्तक्षेप के बिना विफलताओं से उबरने में मदद करते हैं।
जैसे कि सभी प्रवासों में, विरासत से आधुनिक प्रणालियों में स्थानांतरण करने में समय लगता है। औसतन, वितरित वास्तुकला में जाने में लगभग 10 महीने और $200,000 की लागत आती है। जो कंपनियां छलांग लेती हैं वे पहले वर्ष में अकेले $700,000 की बचत पाती हैं। मजबूत आरओआई के साथ, आधुनिक बुनियादी ढांचे में निवेश करने से बड़े एआई निवेश लंबे समय में भुगतान करेंगे बिना स्केल या संभावित डाउनटाइम जोखिमों के बारे में चिंता किए।
एआई की मांग को समय से पहले पूरा करें
लचीलापन बुनियादी ढांचे के अनुप्रयोगों में सबसे कठिन और दबाव वाली चुनौती रही है और अब समय है कि समस्याओं को हल किया जाए इससे पहले कि प्रणालियां ढह जाएं, एआई परियोजना आरओआई के साथ। एजेंटिक एआई उद्यम में सब कुछ तेज कर रहा है – संभावित राजस्व से लेकर ग्राहक अपेक्षाओं और कार्यभार तक। त्वरण के बीच, एआई वास्तुकला की नाजुकता और तकनीकी नेताओं के बुनियादी ढांचे में कम विश्वास को भी उजागर कर रहा है जो बढ़ते कार्यभार का समर्थन करने के लिए आवश्यक है।
जैसे ही हम एआई कार्यभार के अगले युग में संक्रमण करते हैं, नेता यह पूछना बंद कर देंगे कि एआई को कितनी जल्दी अपनाया जा सकता है और यह पूछना शुरू कर देंगे कि क्या उनका बुनियादी ढांचा एआई पूर्ण स्केल पर पहुंच जाने पर जीवित रहेगा। अंतर्निहित बुनियादी ढांचे की समस्याओं को ठीक करके और उन डेटाबेस को अपनाकर जो एआई प्रणालियों को तैरने के लिए आवश्यक स्केल, लचीलापन और स्थिरता का समर्थन करते हैं, नेता 2026 और उसके बाद एआई का सामना करने के लिए तैयार होंगे।
