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मीडिया में, बैंकिंग और, व्यापक रूप से, वित्त अक्सर तेज सूट में लोगों के रूप में चित्रित किया जाता है जो व्यवसायिक निर्णय लेते हैं गगनचुंबी इमारतों की ऊपरी मंजिलों से, या प्रतिभाशाली व्यापारियों जो थोड़े से डेटा से बाजार की स्थिति को समझ सकते हैं। चूंकि यह वित्त की सबसे शक्तिशाली छवियों में से एक है, इस क्षेत्र में नए तकनीकी विशेषताओं पर चर्चा अक्सर इस बात पर केंद्रित होती है कि वे इस फ्रंट-डेस्क कार्य को कैसे बदलेंगे।
AI इस मामले में एक अपवाद नहीं है, और इसके वित्त में अपनाये जाने के आसपास की बहस का एक बड़ा हिस्सा इस बात पर केंद्रित है कि क्या एजेंट व्यापारियों को बदल देंगे या क्या वे सलाहकारों की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से पूंजी आवंटित कर सकते हैं। हालांकि, AI का सबसे कुशल अनुप्रयोग कई लोगों द्वारा कल्पना की गई आकर्षक छवि से बहुत दूर निकला। वास्तव में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वित्त के “बोरिंग” पक्ष से, दैनिक संचालन से अधिक पैसा कमा रही है।
जहां AI वास्तव में मूल्य बनाता है
AI का मुख्य लाभ यह है कि यह मानवों की तुलना में बहुत सस्ता और कई गुना तेजी से कार्य कर सकता है। और ऐसा करके, यह वास्तविक रूप से संचालन की दक्षता में वृद्धि के माध्यम से लाभ उत्पन्न करता है।
उदाहरण के लिए, AI टूल्स की मदद से, सिटीबैंक ने खाता खोलने से पहले दस्तावेज़ समीक्षा समय को एक घंटे से अधिक से 15 मिनट तक कम कर दिया। स्वाभाविक रूप से, तेजी से निर्णय लेने से ग्राहकों को खुशी होगी और वे उन्हें और भी वफादार बना सकते हैं। लेकिन साथ ही, वे 45 मिनट सैकड़ों हजारों डॉलर की लागत बचत में अनुवाद करते हैं क्योंकि ये टूल मानव श्रम के घंटों को अधिक महत्वपूर्ण कार्य के लिए मुक्त करते हैं।
AI वित्तीय संगठनों पर निर्भर विशाल परत के वित्तीय ब्यूरोक्रेसी और आंतरिक ढांचे को अनुकूलित करने में मदद करता है। यही कारण है कि सबसे मूल्यवान उपयोग के मामले अक्सर सबसे चमकदार लोगों से बहुत दूर निकल जाते हैं। स्वचालित व्यापारी या एक चैटबॉट जो एक ग्राहक को सबसे अच्छे सौदे का सुझाव देता है, प्रभावशाली लग सकता है, लेकिन स्वचालित केवाईसी प्रक्रियाओं और देय दिलIGENCE जांचें अधिक आर्थिक मूल्य ला सकती हैं एक बैंक या वित्तीय कंपनी के लिए।
यह कहा जा रहा है, जैसा कि सिटीबैंक की दस्तावेज़ समीक्षा प्रक्रिया के साथ है, इन सुधारों से ग्राहकों को भी लाभ हो सकता है। उपयोगकर्ता एक व्यक्तिगत AI सहायक को एक ऐप में सराहना कर सकते हैं, लेकिन वे इसकी सराहना करेंगे अगर ऋण निर्णय दिनों से मिनटों में काटा जा सकता है, या अगर उनके लेन-देन गलत तरीके से धोखाधड़ी के रूप में चिह्नित नहीं किए गए थे, क्योंकि ऐसी संभावनाएं कुछ दर्जन प्रतिशत अंकों द्वारा कम हो गई थीं।
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AI Became the Most Profitable “Employee”?
From “Banks-vs-Fintech” to “Fast-vs-Slow”
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