ईकॉमर्स ब्रांड एआई टूल्स में सिद्ध आरओआई की तलाश में

इसमें कोई संदेह नहीं है कि पिछले कुछ वर्षों में ईकॉमर्स में एआई की अपनाने में वृद्धि हुई है जिसमें 88 प्रतिशत विपणक कहते हैं कि वे इसे अपने दैनिक दिनचर्या में उपयोग करते हैं। समाचार और उद्योग की घटनाओं में हेडलाइन्स को प्रभावित करते हुए, एआई हYPE ने एक ऐसी भावना पैदा की है कि बिना तेजी से अपनाने के, ब्रांड पीछे रह सकते हैं। जबकि इसमें कुछ सच्चाई हो सकती है, वास्तविकता यह है कि ये टूल्स बड़े वादे कर रहे हैं जब अधिकांश अभी भी प्रयोग के चरण में है। अभियान प्रबंधन और रचनात्मक से विश्लेषण और स्वचालन तक, ब्रांड सभी का परीक्षण कर रहे हैं। तो एआई आज कहां खड़ा है?

बातचीत जल्दी से संभावना से जवाबदेही में बदल रही है। ब्रांड अब इन टूल्स के वास्तविक मूल्य का मूल्यांकन कर रहे हैं और कठिन प्रश्न पूछ रहे हैं। इन टूल्स क्या मूल्य प्रदान कर रहे हैं? क्या व्यय को सही ठहराने के लिए एक मापनीय आरओआई है? ईकॉमर्स में, आज एआई के साथ सबसे अधिक सफलता देख रहे ब्रांड इसका उपयोग संगठन भर में निर्णय लेने और संचालन प्रवाह को तेज करने के लिए कर रहे हैं, विशेष रूप से जब यह डेटा और विश्लेषण से संबंधित हो।

ईकॉमर्स में वास्तविक बोतलनेक निर्णय गति है

ईकॉमर्स उद्योग में कभी भी डेटा की कमी नहीं रही है। डेटा को लेन-देन इतिहास, ग्राहक व्यवहार, विपणन प्रदर्शन और कोहोर्ट अंतर्दृष्टि में खींचा जा सकता है। वास्तविक चुनौती उस डेटा को क्रियाशील अंतर्दृष्टि में बदलना है।

परंपरागत रूप से, ब्रांडों ने भारी मात्रा में डेटा टीमों या विश्लेषकों पर निर्भर किया है जो मैन्युअल रूप से कई प्रणालियों में प्रश्नों को खींचते हैं, उन्हें एक पूर्ण तस्वीर बनाने की कोशिश करने के लिए विपणन टीमों के लिए एक साथ जोड़ते हैं। छोटे ब्रांडों के पास अक्सर यह विलासिता नहीं है, गैर-तकनीकी विपणक स्वयं इस काम को करते हैं। दोनों प्रक्रियाओं का परिणाम स्थिर डैशबोर्ड में होता है जिन्हें अभी भी कार्रवाई करने से पहले आगे व्याख्या की आवश्यकता होती है। यह देरी व्यावसायिक संचालन में मिस्ड अवसरों और कमजोर लचीलेपन की ओर ले जाती है।

इन टूल्स न केवल उन टीमों के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को अनलॉक कर रहे हैं जिनके पास पहले इसकी पहुंच नहीं थी, बल्कि वे इसे कम समय में कर रहे हैं। ईकॉमर्स वातावरण में भी छोटी देरी लाभप्रदता को प्रभावित कर सकती है, एआई का सबसे बड़ा मूल्य डेटा और निर्णय के बीच के समय को छोटा करने की क्षमता है।

एआई ईकॉमर्स टीमों में संचालन की दक्षता को बदल रहा है

डेटा किसी भी व्यवसाय की धड़कन है और यह संगठन भर में प्रत्येक निर्णय को निर्देशित करता है, जटिल प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम टूल्स की आवश्यकता को उजागर करता है। एआई संचालित विश्लेषण टूल्स दर्ज करें। विपणकों के पास अब कई डैशबोर्ड को नेविगेट करने या बाहरी टीम से रिपोर्ट का अनुरोध करने के बजाय वास्तविक समय में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि तक पहुंच है। इसका मतलब है कि टीमें डेटा इकट्ठा करने में कम समय बिता रही हैं और इसका उपयोग रणनीति में सुधार के लिए अधिक समय बिता रही हैं। जब एआई विश्लेषण समय को घंटों (या दिनों / सप्ताह / महीनों) से मिनटों में कम करता है, तो संचालन की दक्षता पूरे संगठन में जुड़ जाती है।

एआई विपणकों को राजस्व ऑपरेटर में बदल रहा है

ईकॉमर्स विपणकों की भूमिका बदल रही है। ब्रांड विपणन टीमें बढ़ते रूप से राजस्व परिणामों के लिए जिम्मेदार हैं, न कि केवल रचनात्मक ब्रांडिंग और अभियान क्रियान्वयन के लिए। हालांकि, उनमें से कई के पास वास्तव में जटिल डेटा के माध्यम से खुदाई करने और उस डेटा की व्याख्या करने के लिए विश्लेषणात्मक पृष्ठभूमि नहीं है। एआई-संचालित विश्लेषण टूल्स उन्हें ग्राहक व्यवहार में बदलाव, अभियान प्रदर्शन, या यहां तक कि विकास के अवसरों जैसी अंतर्दृष्टि को समझने में सक्षम बना रहे हैं। विपणक अब डेटा-संचालित निर्णय लेने वाले हैं जो पी एंड एल के करीब काम करते हैं। वे जितनी तेजी से डेटा को राजस्व और व्यवसायिक परिणामों से जोड़ते हैं, विपणन संचालन उतना ही रणनीतिक हो जाता है।

निर्णय गति का प्रतिस्पर्धी लाभ

विपणक दशकों से डेटा-समर्थित निर्णय ले रहे हैं। आज कुंजी निर्णय गति है। ईकॉमर्स एक वास्तविक समय बाजार है और जो ब्रांड ग्राहक संकेतों पर तेजी से पहचान, व्याख्या और कार्रवाई कर सकते हैं वे एक वास्तविक प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त कर सकते हैं।

निर्णय गति ब्रांडों को अभियान को मध्य-चक्र में समायोजित करने, तेजी से उच्च प्रदर्शन वाले ग्राहक खंडों की पहचान करने और अधिक लाभदायक चैनलों की ओर बजट का बेहतर आवंटन करने की अनुमति देती है। इससे बर्बाद विपणन व्यय कम होता है और ग्राहक जीवन मूल्य में सुधार होता है, जिसके परिणामस्वरूप दीर्घकालिक, लाभदायक विकास होता है।

ग्राहक डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर एआई आरओआई का आधार है

वास्तविक आरओआई प्राप्त करने के लिए, एक ब्रांड का डेटा फाउंडेशन ठोस होना चाहिए। एआई टूल्स उतने ही अच्छे हैं जितना डेटा जो उन्हें खिलाता है।

यह पर्याप्त नहीं है कि सिस्टम में खंडित डेटा को एकजुट किया जाए। डेटा साफ, निरंतर बनाए रखा जाना चाहिए और प्लेटफ़ॉर्म भर में सुसंगत शब्दावली होनी चाहिए ताकि इसके माध्यम से अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके। उदाहरण के लिए, यदि सिस्टम उत्पादों या उत्पाद श्रेणियों को एक दूसरे के साथ या आपके ब्रांड के बारे में आंतरिक रूप से सोचे जाने के तरीके के साथ सुसंगत तरीके से परिभाषित नहीं करते हैं, तो यह और भी भ्रम और असटीक डेटा का कारण बन सकता है।

पूरी डेटा कहानी बताने के लिए, ब्रांड ग्राहकों की स्पष्ट तस्वीर बनाने और तेजी से निर्णय लेने के लिए एआई टूल्स के साथ डेटा की परतें जोड़ सकते हैं।

ईकॉमर्स में एआई का भविष्य संचालन है

ईकॉमर्स में एआई वार्ता परिपक्व हो रही है, ब्रांड वास्तव में प्रयोग से दूर जा रहे हैं। विपणक मापनीय प्रभाव चाहते हैं। इसलिए, एक और जूनियर विश्लेषक में पूंजी निवेश करने के बजाय, कंपनियों को मौजूदा संगठन भर में संचालन की दक्षता को स्ट्रीमलाइन करने के लिए एक उन्नत एआई विश्लेषक का लाभ उठाने पर विचार करना चाहिए। परिणाम तेजी से अंतर्दृष्टि पीढ़ी और तेजी, अधिक रणनीतिक निर्णय होंगे।