ग्रिड कतार में ऐसे प्रोजेक्ट्स भरे हैं जिन्हें कोई बनाने का निर्णय नहीं ले पाया है

AI निर्माण से पहले, एक बड़ी उपयोगिता को साल में कुछ ही ग्राहक अनुरोध मिलते थे जो असामान्य रूप से बड़े लोड को कनेक्ट करना चाहते थे। 2024 तक, AEP Ohio ने नियामकों को बताया कि उसकी कतार में 50 से अधिक डेटा सेंटर हैं, जो 30,000 मेगावॉट से अधिक अतिरिक्त मांग का प्रतिनिधित्व करते हैं।  American Electric Power ने मई में कहा कि उसके पास 2030 तक के लिए 63 GW का अनुबंधित नया लोड है, जो ग्राहक समझौतों द्वारा समर्थित है, और उसकी इंटरकनेक्शन कतार में अतिरिक्त 190 GW के सक्रिय प्रोजेक्ट्स हैं। 

लेकिन ये दो आंकड़े बहुत अलग कहानियां बताते हैं। एक उन ग्राहकों को दर्शाता है जिन्होंने प्रतिबद्धताएं की हैं। दूसरा संभावनाओं को दर्शाता है। यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि AI बुनियादी ढांचा बूम ने वैकल्पिकता के लिए एक विशाल बाजार बनाया है। कई स्थानों पर विचार कर रहे एक डेवलपर के पास प्रत्येक स्थान की शक्ति की जांच करने का हर कारण है, इससे पहले कि वह अंतिम प्रतिबद्धता करे। इस व्यवहार को सैकड़ों डेवलपर्स में गुणा करें, और अचानक एक उपयोगिता को ऐसी कतार के आसपास उत्पादन और ट्रांसमिशन की योजना बनानी पड़ती है जिसमें प्रस्तावित मेगावॉट्स की संख्या वास्तव में निर्मित होने वाली से बहुत अधिक होती है। 

ग्रिड में क्षमता समस्या है। यह धीरे-धीरे निर्णय समस्या भी बनती जा रही है। और जो मैंने बड़े पूंजी कार्यक्रमों में देखा है, उसके अनुसार पूंजी मालिकों को उस समीकरण के उस हिस्से पर अधिक ध्यान देना चाहिए जिसे वे नियंत्रित कर सकते हैं।

निर्णयहीनता अब बुनियादी ढांचे की लागत बन गई है

AI डेटा सेंटर के लिए साइट केवल जमीन का टुकड़ा नहीं है। यह शक्ति, ट्रांसमिशन, पानी, परमिट, निर्माण क्षमता, वित्तपोषण, ग्राहक मांग, और बढ़ती हुई सामुदायिक स्वीकृति के बारे में एक निर्णय है। प्रत्येक चर परियोजना के मूल्यांकन के दौरान बदलता रहता है। 

फिर भी कई संगठन अभी भी इन निर्णयों को धीमी युग के लिए निर्मित योजना प्रक्रियाओं के माध्यम से लेते हैं।

साइट मान्यताएँ स्प्रेडशीट में रहती हैं। वित्तीय मॉडल लगातार समितियों के लिए पुनर्निर्मित होते हैं। उपयोगिता की जानकारी एक टीम के पास होती है, जबकि निर्माण मान्यताएँ दूसरी टीम के पास। जब कोई इनपुट बदलता है, तो नेताओं को अक्सर यह समझने के लिए एक और विश्लेषण चक्र की आवश्यकता होती है कि व्यवसाय केस में क्या बदला है। मैंने बड़े पूंजी संगठनों को इस सरल प्रश्न का उत्तर देने में संघर्ष करते देखा है: हम जिन सभी प्रोजेक्ट्स पर विचार कर रहे हैं, उनमें से कौन से हमें अभी फंड करना चाहिए?

AI बुनियादी ढांचे में, उस प्रश्न का उत्तर देने में महीनों लगना अब प्रशासनिक असुविधा नहीं रहा। यह उत्तर को बदल सकता है। एक व्यवहार्य शक्ति व्यवस्था गायब हो जाती है। एक साइट ले ली जाती है। निर्माण मूल्य बदलते हैं। एक टैरिफ बदलता है। एक प्रतिस्पर्धी प्रोजेक्ट कतार में आगे बढ़ जाता है। जब तक संगठन निर्णय तक पहुंचता है, मूल व्यवसाय केस का समर्थन करने वाली स्थितियां पहले ही बदल चुकी हो सकती हैं। 

बाजार अनिश्चितता के लिए शुल्क लगाना शुरू कर रहा है

ग्रिड ऑपरेटर और नियामक इसी समस्या का जवाब देना शुरू कर रहे हैं। जून में, FERC ने अपने अधिकार क्षेत्र में सभी छह क्षेत्रीय ट्रांसमिशन संगठनों और स्वतंत्र सिस्टम ऑपरेटरों को बड़े लोड को संभालने के अपने टैरिफ़ के तरीके को उचित ठहराने या सुधारने का आदेश दिया, डेटा सेंटर और विनिर्माण संयंत्रों जैसी सुविधाओं से मांग की गति और पैमाने का हवाला देते हुए।  

AEP ने पहले ही यह प्रयोग किया है। जुलाई 2025 में, ओहायो की सार्वजनिक उपयोगिता आयोग ने एक डेटा सेंटर टैरिफ़ को मंजूरी दी, जिसमें 25 MW से ऊपर के नए लोड को कम से कम 85% अनुबंधित क्षमता के लिए भुगतान करना आवश्यक है, चाहे वे वास्तव में कितना उपयोग करें, और यह बारह साल की अवधि के साथ निकास शुल्क के साथ है। Amazon, Google, Meta, Microsoft, और ओहायो निर्माताओं की संघ ने सभी इसका चुनौती दी। आयोग ने इसे पुष्टि की। Wood Mackenzie अब इस वर्ष के अंत तक कम से कम एक दर्जन राज्यों में डेटा सेंटर-विशिष्ट टैरिफ़ की उम्मीद करता है। वह वैकल्पिकता जो पहले मुफ्त थी, अब पुनः मूल्यांकित की जा रही है, और शुल्क ले रहे ग्राहक वही हैं जो अनुरोध दाखिल कर रहे हैं।

PJM आपूर्ति पक्ष में भी उसी सिद्धांत की ओर बढ़ रहा है। योग्य जनरेशन प्रोजेक्ट्स के लिए उसका नया Expedited Interconnection Track यह मांग करता है कि परियोजना तैयार हो, इसके लिए सार्थक प्रमाण आवश्यक हैं: साइट नियंत्रण, संबंधित साइटिंग प्राधिकरण से समर्थन, $500,000 की गैर-रिफंडेबल अध्ययन जमा, और प्रति MW $15,000 की तत्परता जमा। PJM अपेक्षा करता है कि योग्य प्रोजेक्ट्स लगभग दस महीनों में जनरेशन इंटरकनेक्शन समझौते तक पहुंचें।

यह हमें बुनियादी ढांचा बाजारों के दिशा-निर्देश के बारे में कुछ महत्वपूर्ण बताता है। कतार में स्थान होना अब तत्परता प्रदर्शित करने की क्षमता से कम मूल्यवान हो रहा है। दुर्लभ संसाधन अब केवल शक्ति नहीं रहा। यह एक विश्वसनीय प्रतिबद्धता है।

पूंजी मालिकों को निर्णय विलंबता को मापना शुरू करना चाहिए

यहीं वह जगह है जहाँ मुझे लगता है कि नेताओं को अपनी संगठनों के भीतर बातचीत बदलनी चाहिए। हम निर्माण अवधि को सावधानीपूर्वक मापते हैं। हम परमिट शेड्यूल को मापते हैं। हम खरीद लीड टाइम और ऊर्जा प्रदान करने की तिथियों को मापते हैं। लेकिन बहुत कम संगठन यह मापते हैं कि एक व्यवहार्य पूंजी अवसर की पहचान से लेकर उसे आगे बढ़ाने के लिए धन की स्वीकृति तक कितना समय लगता है। हमारे कुछ ग्राहकों ने व्यवहार्य पूंजी अवसरों को पहचान से फंडेड स्वीकृति तक केवल कुछ हफ्तों में ले जाया है, जो PJM द्वारा तेज़ इंटरकनेक्शन के लिए लक्षित लगभग दस महीने की समयसीमा से काफी तेज़ है।

इतनी तेज़ गति से चलने वाले बाजार में, यह अंतराल अब केवल आंतरिक दक्षता माप नहीं रहा। नेताओं को समझना चाहिए कि समय कहाँ खो रहा है और क्या उनकी स्वीकृति प्रक्रिया बदलती बाजार स्थितियों के साथ तालमेल रख सकती है। यदि बाहरी अवसर दस महीनों में बदल रहा है और आपका संगठन इसे आगे बढ़ाने का निर्णय लेने में बारह महीने लेता है, तो बाद में निर्माण शेड्यूल को सुधारना खोया हुआ समय नहीं भर पाएगा। जिस शेड्यूल का प्रबंधन सबसे पहले आवश्यक है, वह स्वयं निर्णय का शेड्यूल है।

समाधान यह नहीं है कि शासन को कमजोर किया जाए। बड़े पूंजी प्रतिबद्धताओं को जांच की आवश्यकता होती है। यह जानकारी होने और उस पर कार्रवाई करने के बीच अनावश्यक समय को हटाने के बारे में है। पूंजी मालिकों को तीन चीजें करनी चाहिए। 

पहला, पूरे कार्यक्रम को एक साझा रिकॉर्ड में रखें। विचाराधीन प्रत्येक साइट, प्रत्येक व्यवसाय केस, और अब तक की गई प्रत्येक प्रतिबद्धता को एक ही जगह पर दिखना चाहिए, न कि स्प्रेडशीट, इनबॉक्स और व्यक्तिगत टीमों में बिखरा हुआ। यदि उत्तर अभी भी छह अलग-अलग लोगों के दिमाग में बसा है, तो आप उच्च-स्तरीय निर्णय जल्दी नहीं ले सकते।

दूसरा, व्यवसाय केस की पुनः मूल्य निर्धारण को एक सक्रिय क्षमता के रूप में देखें, न कि त्रैमासिक अभ्यास के रूप में। यदि टैरिफ, शक्ति मूल्य, निर्माण लागत, या कोई अन्य महत्वपूर्ण अनुमान बदलता है, तो संगठन को इसे व्यवसाय केस में कुछ दिनों के भीतर प्रतिबिंबित करने में सक्षम होना चाहिए, न कि अगले निर्धारित समीक्षा की प्रतीक्षा करनी पड़े।

तीसरा, अपने आंतरिक स्वीकृति समयरेखा की तुलना उस गति से करें जिस गति से आपके आसपास का बाजार बदल रहा है। यदि शक्ति, साइट उपलब्धता, मूल्य निर्धारण, या अन्य महत्वपूर्ण स्थितियां आपके संगठन के फंडिंग निर्णय तक पहुंचने से तेज़ बदल रही हैं, तो व्यवसाय केस प्रोजेक्ट के आगे बढ़ने से पहले ही कमजोर हो सकता है।

यह AI बुनियादी ढांचा समस्या का वह भाग है जिसे मालिक वास्तव में नियंत्रित कर सकते हैं। संयुक्त राज्य को अधिक उत्पादन, ट्रांसमिशन और ग्रिड क्षमता की आवश्यकता होगी। उन प्रोजेक्ट्स में समय लगेगा। लेकिन ग्रिड में शक्ति जोड़ते हुए पूंजी निर्णयों को महीनों के विखंडित विश्लेषण के माध्यम से चलने देना केवल समस्या का आधा ही हल करता है।

मैंने बीस से अधिक वर्षों तक बड़े संगठनों को बुनियादी ढांचा योजना बनाने और उसे लागू करने को देखा है। जो संगठन सबसे बेहतर प्रदर्शन करते हैं, वे अक्सर वे नहीं होते जो जल्दबाजी में जोखिम भरे निर्णय लेते हैं। वे वही होते हैं जिन्होंने पर्याप्त संस्थागत स्पष्टता बनाई है ताकि वे वही निर्णय ले सकें जो वे पहले से जानते हैं, बार-बार पुनः खोजे बिना।

AI बुनियादी ढांचा इस क्षमता को और अधिक मूल्यवान बनाने वाला है। वे कंपनियां जो अवसर अभी भी उपलब्ध होने पर निर्णय ले सकेंगी, निर्माण करेंगी। अन्य कंपनियां यह देख सकती हैं कि जब वे निर्णय लेते हैं, तो कोई और पहले ही कर चुका होता है।