एआई लागत को कम करने के लिए, क्लाउड खर्च से शुरू करें

एआई के इतने बड़े “मेसी मिडल” में शायद सबसे बड़ा मेस आ गया है।

वैश्विक हार्डवेयर संकट और बड़े पैमाने पर मांग के बीच टकराव के कारण, एआई लागत में तेजी से वृद्धि हुई है। एआई सेवा कंपनियों को अपनी कीमतें बढ़ानी पड़ी हैं और अपने बिलिंग मॉडल को संशोधित करना पड़ा है, जिससे बजट असंतुलित हो गया है और नवाचार को पटरी से उतार दिया गया है, जब कई संगठन अंततः अपनी रफ्तार पकड़ रहे थे।

परिणाम सिर्फ स्टिकर शॉक नहीं है: यह एक अस्तित्व संकट है जो व्यवसाय जगत के लिए है, जिसने प्रभावी रूप से एक ही समय में एआई के प्रभाव को संबोधित किया है। कंपनियों ने एआई के प्रभाव को संबोधित करने के लिए अपने रोडमैप को बदल दिया है। टीमों ने एआई क्षमताओं के अनुरूप अपने कार्य प्रवाह को पुनर्व्यवस्थित किया है। एआई सक्षमीकरण संगठनों का प्राथमिक प्रतिस्पर्धी अंतर हो गया है। एआई ने क्षेत्र में प्रवेश किया, बड़े पैमाने पर परिवर्तन को शुरू किया, और अब टीमों से यह उम्मीद की जा रही है कि वे पीछे हट जाएं जब उन्होंने अभी तक इसका संचालन शुरू नहीं किया है।

कंपनियों जैसे उबर ने एआई उपयोग पर आक्रामक कैप लगाने के लिए सुर्खियां बनाई हैं ताकि प्रवाह को रोका जा सके। लेकिन जबकि उपयोग सीमाएं एक प्रभावी लागत-कटौती उपाय हो सकती हैं, वे व्यवसायों द्वारा कंप्यूटिंग खर्च में कटौती करने का एकमात्र तरीका नहीं हैं।

वे पहले अपने क्लाउड बिल को देखना चाहिए।

यह विरोधाभासी लगता है। जबकि सूत्र हमेशा यह रहा है कि अधिक कंप्यूटिंग शक्ति अधिक एआई प्रभाव के बराबर है, इसका मतलब यह नहीं है कि यह अधिक कुशल है। उद्यम अपने बजट को एआई सेवाओं पर खून कर रहे हैं जबकि अभी भी आकार से बाहर और ओवरप्राइस्ड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर हैं; एआई लागत में वृद्धि एक गहरी समस्या को उजागर कर रही है जिसे उद्यम अब और अधिक समय तक नजरअंदाज नहीं कर सकते हैं।

क्लाउड खर्च कैसे जमा होता है

आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर खर्च अक्सर एक संगठन का दूसरा सबसे बड़ा आइटम होता है, जो एक व्यवसाय के वार्षिक राजस्व का औसतन 10% होता है – एक आंकड़ा जिसे एआई मांग ने पिछले कुछ वर्षों में बढ़ा दिया है। लेकिन कई लोग पहले से ही फुले हुए आईटी फ्रेमवर्क में मात्रा जोड़ रहे हैं।

सीटीओ और अन्य प्रौद्योगिकी निर्णय लेने वाले लोग जो परिचित और विश्वसनीय हैं उन्हें आकर्षित करते हैं। दुर्भाग्य से, यही उनके क्लाउड बिल को बढ़ा रहा है। परीक्षण और विश्वसनीय द्वारा उन्हें महंगे एक-आकार-फिट-सभी सौदों में लॉक किया जा रहा है जिसमें वे उन समाधानों के लिए भुगतान करते हैं जो मूल्य नहीं उत्पन्न करते हैं।

समय के साथ, वे पाते हैं कि वे अप्रयुक्त या निष्क्रिय सेवाओं, अनुकूलित हार्डवेयर और खाली स्टोरेज के लिए भुगतान कर रहे हैं, जब वे उस पैसे को एआई नवाचार में निवेश कर सकते हैं। एआई और अधिक महंगा हो रहा है, उन्हें हर डॉलर की जरूरत होगी जो वे प्राप्त कर सकते हैं।

एआई दक्षता के लिए बुनियादी ढांचे को फिर से आकार देना

क्लाउड फैलाव को नियंत्रित करने के लिए तीव्र, अल्पकालिक कार्रवाई और दीर्घकालिक विकास का संयोजन आवश्यक है। आज जो हल करने योग्य है उस पर काबू पाने से उद्यमों को बड़े पुनर्संयोजन की योजना बनाने के लिए सांस लेने का समय मिलता है।

नई इन्फ्रास्ट्रक्चर में संक्रमण लेने में समय लगता है, और संगठनों को अब समाधानों की आवश्यकता है ताकि उनकी टीमें एआई के साथ काम करना जारी रख सकें। उद्यम तुरंत अपने क्लाउड खर्च को मॉड्यूलेट करने के लिए तीन कदम उठा सकते हैं:

1 – सीपीयू और मेमोरी उपयोग का विश्लेषण करें

प्रदर्शन के लिए “अधिक” होने जैसी चीज है। आईटी टीमें क्लाउड सेवाओं के उपयोग का एक गहन निदान करना चाहिए, फिर प्रदर्शन आवश्यकताओं से अधिक होने वाली उदाहरणों को डाउनग्रेड करें। क्लाउड उपयोग में गहराई से जाने से टीमों को यह भी पता चलता है कि कौन सी सुविधाएं और बुनियादी ढांचा बिल्कुल भी उपयोग नहीं किए जा रहे हैं; यदि उनका वर्तमान अनुबंध अनुमति देता है, तो वे इन सेवाओं को निरस्त कर सकते हैं या अनुबंध के शेष भाग के लिए कम भुगतान करने के लिए बातचीत कर सकते हैं। अन्यथा, अनुपयोगी सुविधाओं की पहचान उनके पुनः कॉन्फ़िगर किए गए क्लाउड दृष्टिकोण के मापदंडों को निर्धारित करने के लिए एक मूल्यवान ढांचा प्रदान करती है।

जैसे ही उद्यम अपनी इन्फ्रास्ट्रक्चर रणनीति को बदलने लगते हैं, वे क्लाउड सेवाओं का विकल्प चुनना चाहेंगे जो मेमोरी उपयोग को अर्थशास्त्रित करते हैं। उदाहरण के लिए, मेमोरी-अनुकूलित इन्फ्रास्ट्रक्चर और वीसीपीयू उद्यम-ग्रेड समर्थन के लिए हाइपरस्केलर द्वारा पेश किए जाने वाले आर्म-आधारित अनुकूलन की तुलना में अधिक सस्ता समर्थन प्रदान करते हैं। इससे आईटी टीमों से निगरानी का बोझ कम हो जाता है और साथ ही साथ कुल क्लाउड खर्च में कमी आती है।

2 – सख्त खर्च सीमा निर्धारित करें

खर्च और उपयोग सीमाएं एआई मूल्य वृद्धि के लिए तकनीकी उद्योग की प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया रही हैं, लेकिन यह केवल सीमाएं निर्धारित करना नहीं है जो महत्वपूर्ण है। यह उन सीमाओं को परिभाषित करने, संवाद करने और लागू करने का तरीका है।

एक के लिए, खर्च सीमाएं उपयोग-विशिष्ट होनी चाहिए। नेताओं को उन्हें परियोजना योजना और संसाधन के लिए एक मार्गदर्शक के रूप में उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए, जिससे वे कुशलता के दिमाग से बजट, समय सारिणी और व्यक्तिगत परियोजना टीमों को संरचित कर सकें।

संचार के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि पूरा कार्यबल सीमाओं के क्यों को समझे। हमें डिजिटल को अनंत के रूप में देखने की आदत है, लेकिन एआई बूम के इस चरण में, हम भौतिकी के नियमों का सामना कर रहे हैं। जब कमी और बिलिंग परिवर्तन कर्मचारियों के दैनिक कार्य प्रवाह को प्रभावित करते हैं, तो खर्च सीमाएं एआई-संचालित उपकरणों पर उनकी नई निर्भरता को बनाए रखने के लिए एक टिकाऊ तरीके के रूप में स्थित होनी चाहिए, प्रतिबंध के रूप में नहीं।

3 – टैगिंग प्रोटोकॉल लागू करें

टैगिंग प्रोटोकॉल अव्यवस्थित आईटी उपयोग को रोकते हैं जो गुप्त रूप से कंप्यूटिंग खर्च को बढ़ाता है। एक मजबूत टैगिंग कोड के साथ, आईटी नेता क्लाउड सेवाओं के यातायात को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, जिससे टीमें अधिक उपयोग के स्रोत को लक्षित कर सकती हैं और संसाधनों में कटौती करने के लिए रणनीतिक समायोजन कर सकती हैं जहां फुलाव हो रहा है। साथ ही, टैगिंग प्रोटोकॉल यह भी दिखा सकते हैं कि टीमों को कहीं अपग्रेड की आवश्यकता हो सकती है।

जैसे ही उनके मौजूदा क्लाउड अनुबंध समाप्त होते हैं, उद्यमों के पास अपने कंप्यूटिंग पारिस्थितिकी तंत्र को एक संगठित, मल्टी-क्लाउड दृष्टिकोण के साथ पुनर्गठित करने का अवसर है। इसका मतलब यह नहीं है कि वे अपने लंबे समय से चले आ रहे हाइपरस्केलर भागीदारों को छोड़ दें, लेकिन अपने स्टैक में कहीं और अधिक कुशल बुनियादी ढांचे के साथ अपने अनुबंधों को छोटा करने के लिए। वैकल्पिक क्लाउड, एज सॉल्यूशन जो जीपीयू-आधारित बुनियादी ढांचे पर दबाव को कम करते हैं, और ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर सॉल्यूशन एक लचीले, मल्टी-वेंडर रणनीति का हिस्सा हैं जो केवल लागत बचत नहीं करते हैं: यह प्रत्येक एआई पहल के मूल्य के लिए मूल्य को अधिकतम करके आरओआई को बढ़ाता है, जिससे उद्यमों को एआई नवाचार में बचत को निवेश करने की अनुमति मिलती है।

दक्षता मानसिकता को फिर से तार करना

एआई खर्च का प्रबंधन संस्कृति का मुद्दा भी है। एआई-सक्षम कार्यबल कुशलता के लिए उल्लेखनीय रूप से जुनूनी है। यही कारण है कि वे एजेंट बना रहे हैं, अपने संचार को स्वचालित कर रहे हैं, और एआई को ग्रंट काम कर रहे हैं जबकि वे अपनी रचनात्मकता और नवाचार क्षमता का विस्तार कर रहे हैं। लेकिन इन उपकरणों का अनुपयोगी उपयोग इसके विपरीत प्रभाव डालता है।

“टोकनमैक्सिंग” और अन्य रुझान जो एआई के अपशिष्ट उपयोग को प्रोत्साहित करते हैं दक्षता के प्रति पूर्वाग्रह के साथ संगत नहीं हैं। यदि टीमें वास्तव में कम से अधिक करना चाहती हैं, तो उनके एआई के साथ बातचीत करनी चाहिए जो उस सिद्धांत को प्रतिबिंबित करती है।

इसके लिए संस्कृति और प्रौद्योगिकी दोनों को एक साथ बदलने की आवश्यकता है। बेहतर प्रॉम्प्ट का उपयोग करके अनुमान लोड को कम करने के लिए प्रोत्साहित करें, लेकिन स्वचालित रूप से अनुमान को अर्थशास्त्रित करने वाले बुनियादी ढांचे को भी अपनाएं। सटीक उपयोग के मामलों के साथ छोटे एआई मॉडल को अपनाएं। ओपन-सोर्स मॉडल और सॉफ्टवेयर को प्रशिक्षण कार्यभार को कम करने के लिए अपनाएं। डेवलपर्स को कुशलता से समस्याओं का समाधान करने के लिए सशक्त बनाएं और गैर-तकनीकी एआई उपयोगकर्ताओं को शिक्षित करें। कंपनियों को अपने कर्मचारियों को एआई का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए, लेकिन ऐसा जिम्मेदारी से करना चाहिए।

कीमतों में वृद्धि के बावजूद, हमने एआई परिवर्तन पर ब्रेक नहीं लगाया है। बड़े पैमाने पर एआई को संचालित करना हमेशा एक महंगा उपक्रम होने वाला था, जिसमें इसे टिकाऊ बनाए रखने के लिए सावधानीपूर्वक योजना और रणनीतिक पूंजी आवंटन की आवश्यकता होती है। जहां हम हैं: यह एक पिंच बिंदु है: आईटी नेताओं द्वारा अब किए जाने वाले कदम तय करेंगे कि कौन आगे निकल जाएगा और कौन पीछे रह जाएगा।

जबकि उद्योग गठित कंप्यूटिंग संकट का समाधान करने के लिए तैयार हो रहा है, तो उद्यमों को यह पता लगाने की आवश्यकता है कि वे जो कुछ भी हैं उसे कैसे संभालें। कंपनियां क्लाउड समाधानों पर अधिक खर्च, वितरित क्लाउड में अनुमान को अर्थशास्त्रित करने और बुनियादी ढांचे में निवेश करके खुद को खगोलीय एआई खर्च से बचा सकती हैं जो वास्तविक आरओआई को बढ़ावा देता है।