एआई और टेक्नोफोबिया के खिलाफ लड़ाई

जब जेनेरिक एआई और चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल की बात आती है। एआई उत्साह टेक्नोफोबिया के साथ मिश्रित है। यह आम जनता के लिए स्वाभाविक है: उन्हें नई रोमांचक चीजें पसंद हैं, लेकिन वे अज्ञात से डरते हैं। नई बात यह है कि कई प्रमुख वैज्ञानिक स्वयं टेक्नोफोबिक नहीं तो टेक्नो-संशयवादी बन गए। वैज्ञानिकों और उद्योगपतियों द्वारा एआई अनुसंधान पर छह महीने के प्रतिबंध की मांग करने का मामला, या शीर्ष एआई वैज्ञानिक प्रो. ए. हिंटन का संदेह ऐसे उदाहरण हैं। एकमात्र संबंधित ऐतिहासिक समकक्ष जो मुझे याद है, वह शीत युद्ध के दौरान वैज्ञानिक समुदाय के एक हिस्से द्वारा परमाणु और परमाणु बमों की आलोचना है। सौभाग्य से, मानवता इन चिंताओं को काफी संतोषजनक तरीके से संबोधित करने में कामयाब रही।

बेशक, हर किसी को एआई मामलों की वर्तमान स्थिति पर सवाल उठाने का अधिकार है:

• कोई नहीं जानता कि बड़े भाषा मॉडल इतने अच्छे से क्यों काम करते हैं और क्या उनकी कोई सीमा है।
• बुरे लोगों द्वारा 'एआई बम' बनाने के कई खतरे छिपे हैं, खासकर तब जब राज्य नियमों के संदर्भ में निष्क्रिय दर्शक बने रहें।

ये वैध चिंताएं हैं जो प्रमुख वैज्ञानिकों के मन में भी अज्ञात का डर पैदा करती हैं। आख़िरकार, वे स्वयं भी मनुष्य हैं।

हालाँकि, क्या AI अनुसंधान अस्थायी रूप से भी रुक सकता है? मेरे विचार में, नहीं, क्योंकि एआई वैश्विक समाज और लगातार बढ़ती जटिलता वाली भौतिक दुनिया के प्रति मानवता की प्रतिक्रिया है। चूँकि भौतिक और सामाजिक जटिलता बढ़ाने की प्रक्रियाएँ बहुत गहरी हैं और निरंतर प्रतीत होती हैं, एआई और नागरिक आकारिकी ही वर्तमान सूचना समाज से ज्ञान समाज में सुचारु परिवर्तन की हमारी एकमात्र आशा है। अन्यथा, हमें एक भयावह सामाजिक विस्फोट का सामना करना पड़ सकता है।

इसका समाधान एआई की प्रगति के बारे में हमारी समझ को गहरा करना, इसके विकास में तेजी लाना, इसके सकारात्मक प्रभाव को अधिकतम करने की दिशा में इसके उपयोग को विनियमित करना है, जबकि पहले से ही स्पष्ट और अन्य छिपे हुए नकारात्मक प्रभावों को कम करना है। एआई अनुसंधान अलग हो सकता है और होना भी चाहिए: अधिक खुला, लोकतांत्रिक, वैज्ञानिक और नैतिक। इस उद्देश्य से बिंदुओं की एक प्रस्तावित सूची यहां दी गई है:

• दूरगामी सामाजिक प्रभाव वाले महत्वपूर्ण एआई अनुसंधान मुद्दों पर पहला शब्द निगमों या व्यक्तिगत वैज्ञानिकों के बजाय निर्वाचित संसदों और सरकारों को सौंपा जाना चाहिए।
• सामाजिक और वित्तीय प्रगति में एआई के सकारात्मक पहलुओं की खोज को सुविधाजनक बनाने और इसके नकारात्मक पहलुओं को कम करने के लिए हर संभव प्रयास किया जाना चाहिए।
• यदि उचित नियामक उपाय किए जाएं तो एआई सिस्टम का सकारात्मक प्रभाव उनके नकारात्मक पहलुओं पर भारी पड़ सकता है। टेक्नोफोबिया न तो उचित है, न ही कोई समाधान है।
• मेरे विचार में, सबसे बड़ा वर्तमान खतरा इस तथ्य से आता है कि ऐसे एआई सिस्टम बहुत से आम लोगों को धोखा दे सकते हैं जिनके पास कम (या औसत) शिक्षा और/या कम जांच क्षमता है। यह लोकतंत्र और किसी भी प्रकार की सामाजिक-आर्थिक प्रगति के लिए बेहद खतरनाक हो सकता है।
• निकट भविष्य में, हमें एलएलएम और/या अवैध गतिविधियों में उपयोग से आने वाले बड़े खतरे का मुकाबला करना चाहिए (विश्वविद्यालय परीक्षाओं में धोखाधड़ी संबंधित आपराधिक संभावनाओं के क्षेत्र में एक सौम्य उपयोग है)।
• मध्यम-दीर्घावधि में श्रम और बाज़ारों पर उनका प्रभाव बहुत सकारात्मक होगा।
• उपरोक्त को ध्यान में रखते हुए, एआई सिस्टम को: ए) अंतरराष्ट्रीय कानून के अनुसार 'एआई सिस्टम रजिस्टर' में पंजीकृत होना आवश्यक होना चाहिए, और बी) अपने उपयोगकर्ताओं को सूचित करना चाहिए कि वे एआई सिस्टम के परिणामों के साथ बातचीत करते हैं या उनका उपयोग करते हैं।
• चूंकि एआई सिस्टम का सामाजिक प्रभाव बहुत बड़ा है, और लाभ और सामाजिक-आर्थिक प्रगति को अधिकतम करने की दिशा में, उन्नत प्रमुख एआई सिस्टम प्रौद्योगिकियों को खुला होना चाहिए।
• अधिकतम लाभ और सामाजिक-आर्थिक प्रगति की दिशा में एआई-संबंधित डेटा को (कम से कम आंशिक रूप से) लोकतांत्रिक बनाया जाना चाहिए।
• पूर्वोक्त खुलेपन के कारण किसी भी लाभ हानि की भरपाई करने के लिए और एआई आर एंड डी (उदाहरण के लिए, प्रौद्योगिकी पेटेंटिंग, अनिवार्य लाइसेंसिंग योजनाओं के माध्यम से) में मजबूत भविष्य के निवेश सुनिश्चित करने के लिए एआई प्रौद्योगिकी चैंपियनों के लिए उचित मजबूत वित्तीय मुआवजा योजनाओं की कल्पना की जानी चाहिए।
• प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखते हुए और किए गए अनुसंधान एवं विकास जोखिमों के लिए पुरस्कार प्रदान करते हुए, अनुसंधान आउटपुट को अधिकतम करने के लिए अकादमिक और उद्योग के बीच एआई अनुसंधान संतुलन पर पुनर्विचार किया जाना चाहिए।
• रचनात्मक और अनुकूलनीय नागरिकों और (एआई) वैज्ञानिकों की एक नई नस्ल तैयार करते हुए, एआई प्रौद्योगिकियों से लाभ को अधिकतम करने के लिए सभी शिक्षा स्तरों पर शिक्षा प्रथाओं पर दोबारा गौर किया जाना चाहिए।
• उपरोक्त को सुनिश्चित करने के लिए उचित एआई विनियामक/पर्यवेक्षण/वित्त पोषण तंत्र बनाया जाना चाहिए और इसे मजबूत किया जाना चाहिए।

ऐसे कई बिंदुओं पर मेरी हालिया पुस्तक 'एआई साइंस एंड सोसाइटी' पर 4 खंडों वाली पुस्तक में विस्तार से चर्चा की गई है, विशेष रूप से खंड ए (एलएलएम और आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस को कवर करने के लिए मई 2023 में फिर से लिखा गया) और सी में।

पुस्तक संदर्भ:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विज्ञान और समाज भाग ए: एआई विज्ञान और सूचना प्रौद्योगिकी का परिचय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साइंस एंड सोसाइटी पार्ट सी: एआई साइंस एंड सोसाइटी