विचार नेता
एजेंटिक एआई को आपके ऑपरेशन मैनेजमेंट रणनीति का हिस्सा क्यों होना चाहिए

एजेंटिक एआई एक कोडिफाइड, वर्टिकलाइज्ड सिस्टम के रूप में नहीं आएगा। यह हजारों छोटे, विशेषज्ञ डिजिटल कार्यकर्ताओं के रूप में दिखाई देगा जो पूरे उद्यम में काम कर रहे हैं। खुदरा, स्वास्थ्य सेवा और खाद्य सेवा में, ये एजेंट वितरण, तापमान, कर्मचारियों की पुनः अनुसूची, अनुपालन जोखिमों को झंडा दिखाने और वास्तविक समय में इन्वेंट्री को फिर से ऑर्डर करने के लिए समन्वय करेंगे। कॉर्पोरेट टीमें उद्देश्यों और गार्डरेल्स को निर्धारित करेंगी, जबकि फ्रंटलाइन ऑपरेशन एजेंटों को दिन-प्रतिदिन के निर्णयों और एस्केलेशन को शांतिपूर्वक संभालते हुए देखेंगे। मानव टीमें अपने प्रशासनिक बोझ से मुक्त हो जाएंगी ताकि वे निर्णय, रणनीति और अपवादों पर ध्यान केंद्रित कर सकें, जबकि एजेंट दैनिक कार्यान्वयन की धारा का प्रबंधन करेंगे।
ऑटोमेशन से स्वायत्त समन्वय तक
पिछले दशक में, उद्यम स्वचालन ने दोहरावदार कार्यों को हटाने पर ध्यान केंद्रित किया है। आईओटी सिस्टम दूरस्थ उपकरणों में महत्वपूर्ण स्थितियों की निगरानी करते हैं। वर्कफ्लो सॉफ्टवेयर नुस्खे, अनुमोदन और पुष्टि को मार्गदर्शन करता है। रोबोटिक स्वचालन उत्पादन प्रक्रियाओं को तेज करता है। ये उपकरण घर्षण को कम करते हैं, लेकिन वे मानव द्वारा लिखे गए हाइपर-विशिष्ट मानक ऑपरेटिंग प्रक्रिया (एसओपी) निर्देशों पर निर्भर करते हैं।
एजेंटिक एआई पारंपरिक आपूर्ति श्रृंखला योजना प्रक्रियाओं से आगे निकल जाता है और स्वयं कार्य की वास्तुकला को बदलता है। एक पारंपरिक परिदृश्य में, मांग पूर्वानुमान, उत्पादन अनुसूची, खरीद और लॉजिस्टिक्स विभिन्न टीमों द्वारा प्रबंधित किए जाते हैं। प्रत्येक अपने उद्देश्य के लिए अनुकूलन करता है। राजस्व, मार्जिन, सेवा स्तर और लागत लक्ष्य साप्ताहिक बैठकों में प्रतिस्पर्धा करते हैं। मानव एक वार्ता परत के रूप में कार्य करते हैं कार्यों के पार, मानव-इन-द-लूप (एचआईटीएल) सावधानी।
एजेंटिक एआई के साथ, डिजिटल एजेंट प्रत्येक उद्देश्य का प्रतिनिधित्व करते हैं। एक एजेंट मांग पीढ़ी पर ध्यान केंद्रित करता है। दूसरा आपूर्ति प्रतिबंधों का प्रबंधन करता है। तीसरा उत्पादन बैच के आकार का अनुकूलन करता है। चौथा एक मल्टी-इचेलॉन नेटवर्क में इन्वेंट्री की स्थिति को निर्धारित करता है। साप्ताहिक एसएंडओपी बैठक की प्रतीक्षा करने के बजाय, ये एजेंट वास्तविक समय में एक दूसरे के बीच निरंतर वार्ता करते हैं – राजस्व, मार्जिन, क्षमता, कर, अनुपालन और लॉजिस्टिक्स में व्यापार-बंद को संतुलित करते हैं।
स्वास्थ्य सेवा में, यह समन्वय कर्मचारियों के स्तर, नियामक अनुपालन, कोल्ड-चेन आवश्यकताओं और रोगी प्रवाह को संतुलित करने का अर्थ हो सकता है। खाद्य सेवा में, यह उपलब्ध इन्वेंट्री के आधार पर प्रचार को समायोजित करने के लिए हो सकता है, जबकि स्टॉकआउट को रोकने से बचने के लिए। खुदरा में, इसका अर्थ मार्जिन की रक्षा करते हुए परिवहन लागत और मौसमी मांग के लिए इन्वेंट्री को क्षेत्रों में स्थानांतरित करना हो सकता है।
प्रशासनिक प्रभाव
कॉर्पोरेट योजना, खरीद विश्लेषण, परिवहन मॉडलिंग, मूल्य निर्धारण निर्णय और यहां तक कि कर संरचना में संरचित उद्देश्य और सीमित निर्णय स्थान शामिल हैं। ये वातावरण एजेंटों के लिए इष्टतम हैं। एक कॉर्पोरेट खरीद टीम पर विचार करें जिसे आपूर्तिकर्ता चयन का अनुकूलन करने के लिए कहा जाता है लागत, गुणवत्ता, लीड समय और नियामक आवश्यकताओं के साथ। आज, विश्लेषक मैनुअल रूप से स्प्रेडशीट और परिदृश्य योजनाओं को सुलझाते हैं। एक एजेंटिक सिस्टम वास्तविक समय के इनपुट के आधार पर व्यापार-बंद का निरंतर मूल्यांकन करता है, उभरते जोखिमों को झंडा दिखाता है और सीमित निर्णय स्थान में पुनः वार्ता करता है।
यहां तक कि कंपनी-व्यापी शिखर सम्मेलन के लिए यात्रा समन्वय एक वैध एजेंटिक लक्ष्य है यदि इसे सही ढंग से तैयार किया जाए। “कर्मचारियों के लिए उड़ानें, कारें, बसें और होटल की तारीखों के साथ समन्वय और खरीदारी करें और बजट और व्यक्तिगत कैलेंडर के आधार पर” एक कार्य नहीं है; यह एक लक्ष्य है जिसमें सीमाएं हैं। बजट सीमाएं, नीति अनुपालन, यात्री वरीयताएं और जोखिम जोखिम गार्डरेल्स बन जाते हैं। एजेंट आवश्यक कार्यों जैसे किराए की तलाश, यात्रा कार्यक्रम बुक करने और रद्दीकरण के लिए समायोजन करते हुए परिभाषित सीमाओं के भीतर रहता है।
उद्यम नेताओं को एजेंटों को अस्पष्ट महत्वाकांक्षाओं जैसे “इस तिमाही में 10% राजस्व बढ़ाएं” को सौंपने के प्रलोभन का विरोध करना चाहिए। उस स्तर की अमूर्तता में कार्रवाई योग्य सीमाएं नहीं हैं। इसके बजाय, संचालन आधारित, विशिष्ट लक्ष्यों को परिभाषित करें:
- दो प्रतिशत अंकों द्वारा सेवा स्तर में वृद्धि को बनाए रखते हुए तेजी से आगे बढ़ने वाली वस्तुओं के वर्ग ए के लिए बहु-इचेलॉन इन्वेंट्री स्थिति का अनुकूलन करें।
- मौजूदा इन्वेंट्री के साथ मांग को आकार देने और पुनःपूर्ति के समन्वय द्वारा समाप्त उत्पाद कचरे को कम करें उत्पाद परिवार एक्स।
- अनुपालन और लागत लक्ष्यों को पूरा करने के लिए क्षेत्रीय श्रम अनुसूची को पुनः संतुलित करें।
मुख्य अंतर एक कार्य और एक लक्ष्य के बीच है। एक कार्य एक विवेकपूर्ण कार्रवाई है। एक लक्ष्य सीमाओं के तहत एक परिणाम को परिभाषित करता है। एजेंटिक एआई लक्ष्यों के स्तर पर काम करता है। लक्ष्य का आकार इतना महत्वाकांक्षी होना चाहिए कि यह कार्यात्मक समन्वय की आवश्यकता हो, लेकिन इतना संकीर्ण होना चाहिए कि इसे मापने और लेखा परीक्षा किया जा सके।
स्वायत्त युग में शासन
जब एजेंटों को अपने कार्यों का निर्धारण करने के लिए अधिकृत किया जाता है, तो शासन केंद्रीय हो जाता है।
गार्डरेल्स एक नीति मैनुअल और कानूनी अनुबंध के हाइब्रिड की तरह दिखाई देंगे। वे नियामक अनुपालन, नैतिक मानकों, बजटीय सीमाओं और एस्केलेशन सीमाओं को एन्कोड करेंगे। वे परिभाषित करेंगे कि एजेंट को क्या अनुकूलन करने की अनुमति है और मानव अनुमोदन की आवश्यकता कहां है।
जिम्मेदारी का प्रश्न जल्द ही सामने आएगा। यदि एक एजेंट निर्णय लेता है जो विनियमन का उल्लंघन करता है या वित्तीय जोखिम पैदा करता है, तो जिम्मेदारी एल्गोरिदम पर नहीं आएगी। यह संगठन या विभाग पर आएगा जिसने एजेंट को तैनात किया था।
स्वामित्व मॉडल को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना चाहिए। ऑडिट ट्रेल्स को तर्कसंगत पथ का दस्तावेजीकरण करना चाहिए। व्याख्या की परवाह नहीं है क्योंकि कार्यकारी इसे मांगते हैं, लेकिन इसलिए कि नियामक इसे मांगेंगे।
हम पहले से ही एआई सिस्टम को अपने स्वयं के कोड के बड़े हिस्से लिखते हुए देख रहे हैं, मानव सुनिश्चित करने वाली भूमिकाओं की ओर स्थानांतरित हो रहे हैं और वास्तविक कोड लाइनें नहीं लिख रहे हैं। यह बदलाव संचालन में तेजी से बढ़ेगा। जिन कर्मचारियों ने एक बार दिनचर्या योजना कार्यों को निष्पादित किया था, वे बढ़ते हुए एजेंटों की देखरेख करेंगे, आउटपुट को मान्य करेंगे, गार्डरेल्स को परिष्कृत करेंगे और अपवादों का प्रबंधन करेंगे। उद्यम नेताओं को मौजूदा आवर्ती संचालन निर्णय चक्रों की पहचान करनी चाहिए और उन्हें स्पष्ट रूप से परिभाषित, सीमित-आधारित लक्ष्यों में परिवर्तित करना चाहिए, निम्नलिखित दिशानिर्देशों को ध्यान में रखते हुए:
- एजेंटों को सौंपने के दौरान कार्यों के पार उद्देश्यों और व्यापार-बंद को स्पष्ट रूप से व्यक्त करें।
- नियामक, वित्तीय और नैतिक सीमाओं को एन्कोड करने वाले औपचारिक गार्डरेल्स की स्थापना करें।
- तैनात एजेंटों के लिए जिम्मेदार मानव प्रायोजकों को एक मानव-इन-द-लूप (एचआईटीएल) परत के रूप में कार्य करने के लिए नियुक्त करें।
- प्रदर्शन और निर्णय तर्क को ट्रैक करने के लिए निगरानी और ऑडिट क्षमताओं का निर्माण करें।
- सीमित, उच्च-प्रभाव वाले डोमेन से शुरू करें और शासन परिपक्व होने के रूप में विस्तार करें।
एजेंटिक एआई संचालन प्रबंधन में एक संरचनात्मक विकास का प्रतिनिधित्व करता है। यह मानव वार्ता से निरंतर मशीन-मध्यस्थ समन्वय में अनुकूलन को स्थानांतरित करता है। यह फ्रंटलाइन से परे कॉर्पोरेट योजना और प्रशासनिक डोमेन में विस्तारित होता है, मानव भूमिकाओं को निष्पादन से पर्यवेक्षण और निर्णय में बढ़ाता है। जो उद्यम एजेंटों को सामरिक सहयोगियों के रूप में इलाज करते हैं, न कि क्रमिक स्वचालन उपकरण, अधिक लचीले, अनुकूलन योग्य संचालन बनाएंगे।












