एंटरप्राइज़ AI निर्णयों के निर्माण और प्रबंधन के लिए Aera ने पेश किए छह अपडेट

एंटरप्राइज़ AI एजेंट किसी आपूर्तिकर्ता को बदलने या माल-सूची को दूसरी जगह भेजने की सिफ़ारिश कर सकता है। उस सिफ़ारिश को भरोसेमंद कारोबारी निर्णय में बदलने के लिए और भी बहुत कुछ चाहिए: प्रासंगिक डेटा, विकल्पों की तुलना, नीतियों की जाँच, कार्रवाई करने की अनुमति और बाद में क्या हुआ, इसका रिकॉर्ड। Aera Technology अपने एजेंटिक निर्णय-बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म में छह नई सुविधाएँ जोड़कर इन चरणों को एक साथ ला रही है। इनकी घोषणा 27 अक्टूबर को AeraHUB 26 NYC में की गई।

इस रिलीज़ में प्राकृतिक भाषा के ज़रिए कौशल निर्माण, Decision Ledger, Policy Studio, एजेंटों के बीच अंतर-संचालनीयता, Dynamic UX और Command Center शामिल हैं। इसका मुख्य प्रस्ताव यह है कि कंपनियों को अपने एजेंटों के निर्णयों का प्रबंधन उतनी ही सोच-समझकर करना चाहिए, जितनी सावधानी से वे उन एजेंटों के डेटा और प्रणालियों का प्रबंधन करती हैं।

यह तरीका कर्मचारियों की व्यक्तिगत उत्पादकता बढ़ाने तक सीमित नहीं है। Aera बार-बार लिए जाने वाले परिचालन निर्णयों पर ध्यान दे रही है—जैसे क्या बनाना है, कहाँ भेजना है और कब खरीदना है। इन फैसलों का असर कई विभागों पर पड़ सकता है और इनके नतीजों को अगले निर्णय में शामिल करना पड़ सकता है।

डेटा, मॉडल और क्रियान्वयन को जोड़ने वाले प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार

Aera तकनीकी आधार उपलब्ध कराती है। कंपनी के अनुसार, उसका Decision Data Model एंटरप्राइज़ प्रणालियों और बाहरी स्रोतों से मिली जानकारी को एकरूप बनाता है। इसके साथ ही, यह कारोबारी नियमों, अनुकूलन, सिमुलेशन, मशीन लर्निंग और एजेंटों के बीच समन्वय करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं के साथ प्राकृतिक भाषा में संवाद की सुविधा भी देता है।

इसके कौशल इन क्षमताओं को खास कारोबारी समस्याओं के अनुरूप एक साथ जोड़ते हैं। एक कौशल डेटा एकीकरण, विश्लेषण, निर्णय-तर्क और लक्ष्य प्रणालियों में क्रियान्वयन को जोड़ता है। इससे यह चैट विंडो में तैयार किए गए महज़ एक जवाब के बजाय, बार-बार इस्तेमाल की जा सकने वाली परिचालन क्षमता बन जाता है।

घोषित छह नई सुविधाएँ इस बात पर केंद्रित हैं कि कंपनियाँ इस स्वचालन को कैसे तैयार, निगरानी और विस्तारित कर सकती हैं। ये एंटरप्राइज़ एजेंटों की एक व्यावहारिक सीमा को भी दर्शाती हैं: तर्क तभी उपयोगी है, जब प्रणाली को कारोबारी संदर्भ की प्रासंगिक जानकारी उपलब्ध हो और अपने निष्कर्ष को लागू करने का नियंत्रित तरीका भी हो।

कौशल निर्माण कारोबारी अनुरोध को स्वचालन योजना में बदलता है

कौशल निर्माण का अपडेट किया गया अनुभव सामान्य भाषा में बताई गई कारोबारी चुनौती से शुरू होता है। कोई उपयोगकर्ता Aera से जोखिम में पड़े आपूर्तिकर्ताओं को चिह्नित करने की क्षमता बनाने को कह सकता है। प्रणाली एक योजना सुझाती है, जिसकी समीक्षा, परिष्करण और मंज़ूरी उपयोगकर्ता करता है। इसके बाद ही वह नियंत्रित निर्णय-स्वचालन का रूप लेती है।

Aera का कहना है कि यह प्रक्रिया अक्सर काम के एक ही सत्र में पूरी हो सकती है। रिलीज़ में समय को लेकर कोई स्वतंत्र मानक आँकड़ा नहीं दिया गया है, लेकिन अपेक्षित बदलाव स्पष्ट है: समस्या बताने और उसका बार-बार लागू किया जा सकने वाला जवाब तैनात करने के बीच विशेषज्ञों द्वारा किए जाने वाले कॉन्फ़िगरेशन के काम को कम करना।

समीक्षा का चरण अब भी अहम है। किसी परिचालन अनुरोध में यह तय करने जैसे विकल्प छिपे हो सकते हैं कि किस डेटा पर भरोसा किया जाए, किसे जोखिम माना जाए और किसे कार्रवाई करने की अनुमति हो। सुझाई गई योजना इन विकल्पों पर स्वचालन की मंज़ूरी से पहले चर्चा का अवसर देती है। कारोबारी ज़रूरतें बदलने पर उपयोगकर्ता बातचीत के ज़रिए बाद में भी कौशलों को बेहतर और अपडेट कर सकते हैं।

Decision Ledger और Policy Studio कार्यप्रवाह में शासन-व्यवस्था को शामिल करते हैं

Decision Ledger को किसी निर्णय के पीछे का संदर्भ सुरक्षित रखने के लिए बनाया गया है: परिस्थिति, तर्क, जाँची गई नीतियाँ, की गई कार्रवाइयाँ और अंतिम नतीजा। यह Aera के भीतर लिए गए निर्णयों के साथ-साथ, इसके API के ज़रिए अन्य प्रणालियों से भेजे गए निर्णयों का भी रिकॉर्ड रखता है। कंपनी का यह भी कहना है कि Aera बातचीत के दौरान सामने आ रहे निर्णयों को पहचानकर किसी व्यक्ति से उनकी पुष्टि करने के लिए कह सकता है।

जब किसी टीम को यह समझना हो कि किसी अपवाद को मंज़ूरी क्यों दी गई या पहले किए गए हस्तक्षेप से काम बना या नहीं, तब यह रिकॉर्ड उपयोगी हो सकता है। लेन-देन प्रणाली यह दिखा सकती है कि माल-सूची को दूसरी जगह भेजा गया; निर्णय रिकॉर्ड का उद्देश्य उन परिस्थितियों और समझौतों को स्पष्ट करना है, जिनके चलते यह कदम उठाया गया।

Policy Studio उन नियमों पर ध्यान देता है जो क्रियान्वयन को नियंत्रित करते हैं। टीमें नीति-दस्तावेज़ अपलोड करती हैं या किसी नियम का विवरण देती हैं, और Aera ऐसे नियमों का मसौदा तैयार करता है जिन्हें कोई व्यक्ति मंज़ूरी देता है। लागू करने से पहले इन नियमों को वास्तविक निर्णयों पर परखा जा सकता है। सक्रिय होने के बाद वे किसी निर्णय को रोक सकते हैं, मंज़ूरी अनिवार्य कर सकते हैं या चेतावनी जारी कर सकते हैं। उनके मूल्यांकन के नतीजे Decision Ledger में दर्ज होते हैं।

इन दोनों उत्पादों का आपसी संबंध अहम है: निर्णय लेते समय नीतियों की जाँच होती है और उसके नतीजे निर्णय के इतिहास का हिस्सा बनते हैं। इससे संगठनों को यह जोड़ने का तरीका मिलता है कि कौन-से नियंत्रण लागू थे और उन्हें कैसे लागू किया गया, इसका क्या प्रमाण है—बजाय इसके कि बाद में पूरी प्रक्रिया को फिर से जोड़कर समझना पड़े।

कारोबारी संदर्भ बनाए रखते हुए एंटरप्राइज़ एजेंटों को जोड़ना

अंतर-संचालनीयता से जुड़े नए विकल्प Aera को Microsoft Copilot Studio, Agent2Agent (A2A) के ज़रिए बाहरी एजेंटों और Model Context Protocol (MCP) के ज़रिए बाहरी टूल से जोड़ते हैं। ये एकीकरण के अलग-अलग रास्ते हैं: A2A एजेंटों के बीच सहयोग को सक्षम करता है, जबकि MCP टूल और संदर्भ तक पहुँचने के लिए एक इंटरफ़ेस उपलब्ध कराता है।

जो संगठन पहले से सहायक और एजेंट तैनात कर रहे हैं, उनके लिए मौजूदा क्षमताओं का दोबारा इस्तेमाल करना आकर्षक है। Aera की निर्णय क्षमताएँ मौजूदा कार्यप्रवाह में शामिल हो सकती हैं, जबकि दूसरी प्रणालियाँ अपने इंटरफ़ेस और कार्य बरकरार रखती हैं। उत्पाद के सामने चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि जब काम इन प्रणालियों की सीमाएँ पार करे, तब भी कारोबारी संदर्भ, अनुमतियाँ और नीति-जाँच लागू रहें।

घोषणा में अंतरसंचालनीयता को तर्क-प्रक्रिया को शासन और क्रियान्वयन से जोड़ने का एक माध्यम बताया गया है। केवल एकीकरण से यह साबित नहीं होता कि जुड़े हुए हर एजेंट का आउटपुट सही है; यह अब भी निर्णय-प्रक्रिया, स्रोत डेटा और कार्रवाई पर लागू नियंत्रणों पर निर्भर करता है।

Dynamic UX और Command Center निर्णयों को स्पष्ट रूप से सामने लाते हैं

Dynamic UX की मदद से उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में दिए गए प्रॉम्प्ट और Aera के चार्ट, तालिकाओं, अनुशंसाओं और कार्रवाई के सुझावों का इस्तेमाल करके अनुभव तैयार कर सकते हैं और उनमें बदलाव कर सकते हैं। इसके बाद वे इन अनुभवों को Skill के हिस्से के रूप में प्रकाशित कर सकते हैं। Aera के अनुसार, इस नए डिज़ाइन में पारंपरिक अनुशंसा इनबॉक्स से आगे बढ़कर भूमिकाओं के अनुरूप इंटरैक्टिव वर्कस्पेस उपलब्ध कराए गए हैं।

यह उपयोगी है, क्योंकि अलग-अलग निर्णयों के लिए अलग-अलग साक्ष्यों की ज़रूरत होती है। आपूर्तिकर्ता के जोखिम की समीक्षा कर रहे खरीद प्रबंधक और इन्वेंटरी के स्थानांतरण का आकलन कर रहे योजनाकार को अलग-अलग तुलनाओं, सीमाओं और कार्रवाइयों की ज़रूरत हो सकती है—भले ही दोनों एक ही अंतर्निहित प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल कर रहे हों।

Command Center पूरे उद्यम का परिप्रेक्ष्य प्रस्तुत करता है। इसमें संरचित और परिस्थितिजन्य निर्णयों से जुड़ी गतिविधियों, प्रदर्शन और कारोबारी प्रभाव को शामिल किया जाता है—चाहे लोगों को सहायता दी जा रही हो या क्रियान्वयन स्वचालित हो। इसका उद्देश्य संगठनों को परिणामों का आकलन करने और यह पता लगाने में मदद करना है कि तैनाती का दायरा बढ़ने के साथ किन निर्णय-प्रक्रियाओं में सुधार की ज़रूरत है।

“हमारा दृष्टिकोण हमेशा से निर्णयों को एक डिजिटल परिसंपत्ति के रूप में प्रबंधित करना रहा है—जिसे दर्ज किया जाए, जिस पर शासन किया जाए और जिसमें लगातार सुधार किया जाए,” Aera के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी शारिक मंसूर ने कहा।

ये छह नए बदलाव इस दृष्टिकोण को जीवनचक्र के अलग-अलग चरणों में साकार करने में मदद करते हैं: क्षमता विकसित करना, नीतियाँ लागू करना, प्रणालियों के बीच समन्वय करना, साक्ष्य प्रस्तुत करना, नतीजे दर्ज करना और प्रदर्शन पर नज़र रखना। इनका कारोबारी मूल्य इस बात पर निर्भर करेगा कि वास्तविक परिचालन में ये सभी हिस्से कितनी अच्छी तरह साथ मिलकर काम करते हैं। उद्यमों में एआई के लिए अहम बदलाव यह है कि अब बात केवल विश्वसनीय लगने वाली अनुशंसा देने तक सीमित नहीं है; ऐसी कार्रवाई का प्रबंधन करना भी ज़रूरी है जिसके पीछे के तर्क, सीमाओं और नतीजों की जाँच की जा सके।