स्वास्थ्य सेवा में एआई संदेह का समाधान: सुरक्षित संचार के लिए बाधाओं को पार करना

स्वास्थ्य सेवा नेता एआई को अपनाने के लिए उत्सुक हैं, частично अपने प्रतिस्पर्धियों और अन्य उद्योगों के साथ तालमेल बिठाने के लिए, लेकिन अधिक महत्वपूर्ण रूप से, कार्यक्षमता में सुधार और रोगी अनुभवों में सुधार करने के लिए। हालांकि, केवल 77% स्वास्थ्य सेवा नेता वास्तव में एआई पर विश्वास करते हैं कि यह उनके व्यवसाय को लाभ पहुंचाएगा।

जबकि एआई चैटबॉट नियमित कार्यों को संभालने, डेटा प्रोसेस करने और जानकारी को सारांशित करने में उत्कृष्ट हैं, उच्च नियंत्रित स्वास्थ्य सेवा उद्योग सबसे अधिक डेटा की विश्वसनीयता और सटीकता के बारे में चिंतित है जो इन उपकरणों में डाली जाती है और व्याख्या की जाती है। उचित उपयोग और कर्मचारी प्रशिक्षण के बिना, डेटा उल्लंघन अतिरिक्त दबाव बन जाते हैं।

फिर भी, 95% स्वास्थ्य सेवा नेता 2025 में एआई बजट में 30% तक वृद्धि करने की योजना बना रहे हैं, जिसमें बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) सबसे विश्वसनीय उपकरणों में से एक के रूप में उभरे हैं। जब एलएलएम परिपक्व होते हैं, तो 53% स्वास्थ्य सेवा नेता पहले से ही अपनी टीमों को उनमें अनुकूलन में मदद करने के लिए औपचारिक नीतियां लागू कर चुके हैं, और अन्य 39% जल्द ही नीतियां लागू करने की योजना बना रहे हैं।

स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए जो एआई के साथ संचार सेवाओं को सुव्यवस्थित करना चाहते हैं लेकिन ऐसा करने से सावधान हैं, यहां कुछ सिफारिशें हैं सबसे आम बाधाओं को पार करने के लिए।

1. विश्वसनीय चिकित्सा स्रोतों के साथ एआई प्रशिक्षण

स्वास्थ्य सेवा नेता एआई प्रशिक्षण में सीधे तौर पर शामिल नहीं हो सकते हैं, लेकिन उन्हें इसके कार्यान्वयन पर निगरानी रखने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभानी चाहिए। उन्हें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि चैटबॉट प्रदाता विश्वसनीय स्रोतों के साथ एआई को प्रशिक्षित और नियमित रूप से अपडेट कर रहे हैं।

मजबूत, संरचित डेटा जो अनिवार्य इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) द्वारा कब्जा किया जाता है, डिजिटल स्वास्थ्य डेटा के विशाल भंडार प्रदान करता है जो अब एआई एल्गोरिदम के प्रशिक्षण के लिए आधार के रूप में कार्य कर सकता है। उन्नत एलएलएम चिकित्सा अनुसंधान, तकनीकी विश्लेषण, साहित्य समीक्षा, और महत्वपूर्ण मूल्यांकन को समझ सकते हैं। हालांकि, इन उपकरणों को एक ही बार में सभी डेटा के साथ प्रशिक्षित करने के बजाय, नए साक्ष्य यह दर्शाते हैं कि कुछ इंटरसेक्शन पर ध्यान केंद्रित करने से एआई प्रदर्शन को अधिकतम किया जा सकता है जबकि प्रशिक्षण लागत को कम रखा जा सकता है।

2. एचआईपीएए-संगत डेटा प्रथाओं को सुनिश्चित करना

स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम (एचआईपीएए) संवेदनशील रोगी स्वास्थ्य जानकारी (पीएचआई) की रक्षा के लिए मानकों को रेखांकित करता है। इन विनियमों के अनुरूप, स्वास्थ्य सेवा नेताओं को तीसरे पक्ष के विक्रेताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए:

• चैटबॉट के उद्देश्य को पूरा करने के लिए केवल न्यूनतम पीएचआई एकत्र करें।
• पीएचआई तक पहुंच केवल अधिकृत कर्मचारियों को दें जिनके पास मजबूत पासवर्ड और प्रमाणीकरण नीतियां हैं।
• पीएचआई की रक्षा के लिए विश्वसनीय एन्क्रिप्शन तकनीकों का उपयोग करें, दोनों आराम और संचरण में।
• आवश्यक डेटा को एचआईपीएए-संगत सर्वर पर संग्रहीत करें जिसमें मजबूत पहुंच नियंत्रण हों।
• एचआईपीएए के अनुपालन के लिए व्यवसाय संघी समझौते (बीएए) पर हस्ताक्षर करें।
• सुरक्षा घटनाओं के लिए उनकी प्रतिक्रिया योजना के बारे में पूछें।

स्वास्थ्य सेवा नेता जो इन उपकरणों का उपयोग करते हैं उन्हें नियमित रूप से पहुंच रिपोर्ट की जांच करनी चाहिए – एक चरण जो एआई के साथ स्वचालित करना भी आसान है – और यदि असामान्य गतिविधि होती है तो प्रबंधन को अलर्ट भेजें।
इसके अलावा, उन्हें रोगियों से स्पष्ट और सूचित सहमति प्राप्त करनी चाहिए trước उनकी पीएचआई एकत्र करने और उपयोग करने से। जब सहमति मांगते हैं, तो संवाद करें कि रोगी डेटा का उपयोग कैसे किया जाएगा और सुरक्षित किया जाएगा।

3. कार्य प्रवाह में सुधार के लिए डिज़ाइन किए गए इंटरफेस

अनिवार्य ईएचआर में संक्रमण के दौरान सबसे बड़ी बाधाओं में से एक प्रौद्योगिकी की उपयोगकर्ता मित्रता थी। चिकित्सक असंतुष्ट थे जितना समय वे क्लेरिकल कार्यों पर बिताते थे क्योंकि वे जटिल कार्य प्रवाह के अनुकूल हो रहे थे, जिससे पेशेवर जलन और त्रुटियों का जोखिम बढ़ गया जो रोगी उपचार को प्रभावित कर सकता था।

तीसरे पक्ष के विक्रेताओं के साथ काम करते समय, एक डेमो और दूसरी राय के लिए पूछें trước कि कोई एआई प्लेटफ़ॉर्म या सॉफ़्टवेयर समाधान चुनें। यह भी पूछें कि क्या उनका उत्पाद आपके वर्तमान कार्यक्रमों के अनुकूल अनुकूलन की अनुमति देता है ताकि आप अपने कार्य प्रवाह के लिए सबसे अच्छा तैयार सुविधाएं एकीकृत कर सकें।

उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन और मानकीकृत डेटा प्रारूप और प्रोटोकॉल स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी और एआई प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से जानकारी के आदान-प्रदान को सुविधाजनक बनाने में मदद करेंगे। इन मानकों के साथ, एआई एल्गोरिदम को नैदानिक देखभाल में अर्थपूर्ण रूप से एकीकृत किया जा सकता है। स्थापित प्रोटोकॉल इन उपकरणों को बेहतर प्रदर्शन करने में भी मदद करते हैं क्योंकि वे अंतरपरिवर्तनीयता को सुविधाजनक बनाते हैं और विविध डेटासेट तक पहुंच को सक्षम करते हैं।

4. उचित उपयोग और कर्मचारी प्रशिक्षण

2024 के एक अध्ययन में पाया गया कि ‘मानव चिकित्सक और एआई’ द्वारा दी गई चिकित्सा सलाह वास्तव में ‘मानव चिकित्सक’ द्वारा दी गई सलाह की तुलना में अधिक व्यापक थी लेकिन कम सहानुभूतिपूर्ण थी। इस अंतर को पाटने के लिए, स्वास्थ्य सेवा नेताओं को एआई की क्षमताओं और सीमाओं को समझना चाहिए और मानव निगरानी और हस्तक्षेप सुनिश्चित करना चाहिए।

स्वास्थ्य सेवा नेता अपनी वेबसाइटों और रोगी ऐप में चैटबॉट एम्बेड कर सकते हैं ताकि उपयोगकर्ताओं को चिकित्सा जानकारी तक तुरंत पहुंच मिल सके, जो स्व-निदान और स्वास्थ्य शिक्षा में सहायता प्रदान करता है। ये उपकरण रोगियों को उनकी दवाओं को फिर से भरने के लिए समय पर अनुस्मारक भेज सकते हैं, जो रोगियों को उपचार योजनाओं का पालन करने में मदद करता है। वे रोगियों को उनकी स्थिति की गंभीरता के आधार पर वर्गीकृत करने में भी मदद कर सकते हैं, जो स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को मामलों को प्राथमिकता देने और संसाधनों को कुशलता से आवंटित करने में मदद करता है।

हालांकि, इन उपकरणों को अभी भी भ्रम हो सकता है, और यह आवश्यक है कि जटिल कार्यों में मानव सत्यापनकर्ता शामिल हो। तीसरे पक्ष के विशेषज्ञों के साथ काम करें ताकि आप एआई संचार उपकरणों के लिए अपनी दृष्टि को परिभाषित कर सकें और अपने वांछित कार्य प्रवाह बना सकें। एक बार जब आप अपने उपयोग के मामलों पर सहमत हो जाते हैं, तो संचालन और सांस्कृतिक परिवर्तन प्रबंधन प्रक्रियाएं – जैसे कोटर की 8-चरण परिवर्तन प्रक्रिया – कर्मचारियों को ऑनबोर्ड करने के लिए एक रोडमैप प्रदान करती हैं, जो अंततः रोगी परिणामों में सुधार करती हैं।

5. चैटबॉट से त्रुटियों को पकड़ने के लिए कहें

कोई भी व्यवसायिक नेता त्रुटियां नहीं करना चाहता, लेकिन स्वास्थ्य सेवा उद्योग एक उच्च जोखिम वाला वातावरण है जहां даже छोटी चूक गंभीर परिणामों का कारण बन सकती है। फिर भी, सबसे अच्छे चिकित्सक भी चिकित्सा त्रुटियों से मुक्त नहीं हैं। एआई रोगी देखभाल में सुधार के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है त्रुटियों को पकड़ने और अंतराल को भरने में।

2023 के एक जांच में जीपीटी-4 का उपयोग एक रोगी और चिकित्सक के बीच बातचीत को लिप्यंतरण और सारांशित करने के लिए किया गया था, और बाद में चैटबॉट को त्रुटियों के लिए बातचीत की समीक्षा करने के लिए नियुक्त किया गया था। सत्यापन के दौरान, यह रोगी के शरीर द्रव्यमान सूचकांक (बीएमआई) में एक त्रुटि पकड़ी। चैटबॉट ने यह भी देखा कि रोगी के नोट्स में उन रक्त परीक्षणों का उल्लेख नहीं किया गया था जो आदेश दिए गए थे, न ही उन्हें आदेश देने के तर्क का उल्लेख किया गया था।

यह उदाहरण यह दर्शाता है कि एआई को डॉक्टरों को एआई हॉलुसिनेशन, छूट और त्रुटियों से निपटने में मदद करने के लिए एक पूरक के रूप में उपयोग किया जा सकता है जो एआई अनुप्रयोगों में सुधार और प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जा सकते हैं।

स्वास्थ्य सेवा एआई डॉक्टरों और नर्सों का समर्थन करने, कार्य प्रवाह को सरल बनाने, रोगी देखभाल तक पहुंच को कम करने और चूक को कम करने के लिए मौजूद है। जबकि वे मानव स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं द्वारा लाए गए सहानुभूति,直觉 और वास्तविक दुनिया के अनुभव को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकते हैं, ये उपकरण उत्कृष्ट विश्लेषणात्मक और समय-बचत लाभ प्रदान करते हैं। जब स्वास्थ्य सेवा नेता एचआईपीएए विनियमों का सावधानी से पालन करने का समय लेते हैं, रोगियों के साथ पारदर्शी संचार करते हैं, और उचित कर्मचारी प्रशिक्षण सुनिश्चित करते हैं, तो वे इन उपकरणों को सुरक्षित रूप से और आत्मविश्वास से लागू कर सकते हैं।