stuacach Faigheann AI amach Géin Boladh a Bhaineann le Torthaí Ailse - Unite.AI
Ceangail le linn

Cúram Sláinte

Faigheann AI Géinte Boladh a Bhaineann le Torthaí Ailse amach

mm

foilsithe

 on

Bhain foireann taighdeoirí ó Ollscoil Oxford úsáid as AI le déanaí chun nasc féideartha a aimsiú idir ailse drólainne agus léiriú géinte sainiúla a bhraitheann boladh. Mar a tuairisc Phys.orgs, taighdeoirí ó Ollscoil Oxford agus Ollscoil Zurich le déanaí, le cúnamh ó mhúnla AI, fuair sé amach go léiríonn léiriú géinte boladh-braite ar leith laistigh de na cealla ailse drólainne dóchúlacht níos airde de thorthaí níos measa.

Cuirtear géinte in iúl nuair a úsáidtear an fhaisnéis a fhaightear laistigh dár DNA chun móilíní cosúil le próitéiní a dhéanamh. Is minic a rialaíonn slonn géine cé mhéad próitéin a dhéantar agus cathain a dhéantar iad, ag gníomhú ar / as lasca. Tá thart ar 400 géinte ag daoine atá freagrach as ár mboladh, ach rud ríthábhachtach don staidéar, cuirtear na géinte in iúl freisin i gcodanna eile den chorp, seachas an srón. Má chuirtear na géinte boladh seo in iúl, ciallaíonn sé go bhfuil na treoracha do na géinte seo á léamh agus á gcur i gcrích. Trí athruithe a dhéanamh ar na cealla, is féidir le heolaithe an leibhéal a gcuirtear géinte in iúl agus a úsáidtear iad a ionramháil.

Bhí an Dr. Heba Sailem ó Institiúid na hInnealtóireachta Bithleighis agus Ollscoil Oxford i gceannas ar an staidéar a foilsíodh le déanaí in Molecular Systems Biology. Scrúdaigh Sailem agus comhthaighdeoirí conas a eagraítear cealla sa chorp, agus é mar aidhm acu staidéar a dhéanamh ar an gcaoi a gcailltear struchtúr fíocháin sa chorp mar thoradh ar ailse. Chun teiripí éifeachtacha a fhorbairt, ní mór d'eolaithe a thuiscint cé na géinte a bhfuil ról acu in athrú fíocháin. D'úsáid an fhoireann taighde halgartaim fís ríomhaire chun athruithe laistigh d'eagrú samplaí cille a bhrath. Tugadh sonraí íomhá a bailíodh ag micreascópacht robotic don tsamhail AI, ina bhfuil na milliúin íomhánna de chealla ailse drólainne.

Rinne an fhoireann taighde turgnamh ansin trí léiriú gach géine sna cealla ailse drólainne aonair a laghdú. Tar éis suaitheadh ​​​​a chur i bhfeidhm ar na géinte agus laghdú ar a léiriú, fuair na taighdeoirí amach go bhfuil an chuma air go bhfuil comhghaolú láidir idir géinte a bhraitheann boladh agus an chaoi a ailíníonn agus a leathnaíonn cealla. Dhealraigh sé go bhféadfadh laghdú ar léiriú na ngéinte boladh scaipeadh cealla a rialú trí laghdú a dhéanamh ar a gcumas gluaiseachta. Ar an láimh eile, d'fhéadfaí motility cille a mhéadú trí leibhéil léirithe níos airde de na géinte boladh atá i gceist.

Mhínigh Sailem go bhfuil na géinte boladh cosúil leis an "séú tuiscint" is féidir leis na cealla ailse a úsáid chun a mbealach a fháil lasmuigh den timpeallacht siadaí, atá tocsaineach, agus a scaipeadh go réigiúin eile de chorp an othair. Mhínigh Sailem cé chomh tábhachtach agus a bhí AI chun an fionnachtain seo a dhéanamh. Bhí an tsamhail AI a d'úsáid na taighdeoirí in ann an luas a ndearnadh an taighde a mhéadú go mór. Tá an tsamhail AI, tar éis dó a bheith oilte ar bhunachar sonraí mór feidhmeanna géine agus láithrithe, in ann an tasc a uathoibriú maidir le cineálacha áirithe cealla a aithint laistigh de íomhánna. Mhínigh Sailem:

“Ag baint úsáide as an gcóras AI forbartha, is féidir linn i bhfad níos mó a fhoghlaim anois ó na turgnaimh seo agus luasghéarú a dhéanamh ar shainaithint ghéinte a athraíonn struchtúr fíocháin in ailse.

Is é CRIPSR (Athchraoltaí Palindromacha Gearra Idirspásaithe go Rialta Cnuasaithe), an teicneolaíocht eagarthóireachta géine, an príomhbhealach a laghdaítear leibhéil léiriú géine do thart ar 20,000 géinte sa chill chun staidéar a dhéanamh ar an tionchar a bhíonn ag léiriú géine ar chealla ailse. Nuair a chuirtear i gcomhar le dul chun cinn i dteicneolaíocht eagarthóireachta géine, d’fhéadfadh an taighde a rinne Sailem agus a comhghleacaithe modhanna nua a chumasú chun na róil a imríonn géinte éagsúla i gcineálacha éagsúla ailse a shainaithint, rud a d’fhéadfadh cineálacha nua teiripí a chumasú.

Blogger agus ríomhchláraitheoir le speisialtachtaí i Foghlaim Meaisín agus Deep Learning topaicí. Tá súil ag Daniel cabhrú le daoine eile cumhacht AI a úsáid ar mhaithe le leas sóisialta.