stuacach AI a Chomhtháthú i gCúram Sláinte RCM: An Fáth nach mór do Dhaoine Fanacht sa Lúb - Unite.AI
Ceangail le linn

Ceannairí Smaointe

AI a Chomhtháthú sa Chúram Sláinte RCM: Cén Fáth ar Chaithfidh Daoine Fanacht sa Lúb

mm

foilsithe

 on

Tá AI anois ina dhlúthchuid i mbainistíocht timthriall ioncaim cúram sláinte (RCM) agus ceannairí airgeadais ag iarraidh méid faoisimh a sholáthar do ranna ró-ualaithe, gann ar an bhfoireann atá ag tabhairt aghaidh ar líon gan fasach d’éilimh iniúchta tríú páirtí agus rátaí séanta ag ardú.

Dar leis an nua-eisiúint Tuarascáil Tagarmharcála 2023, chuir infheistíochtaí atá ag fás i sonraí, AI, agus ardáin teicneolaíochta ar chumas ranna comhlíonta agus sláine ioncaim a méid foirne a laghdú 33% agus iad ag feidhmiú 10% níos mó i ngníomhaíochtaí iniúchta i gcomparáid le 2022. Ag am nuair a bhíonn ganntanas foirne RCM ard, soláthraíonn AI treisiú ríthábhachtach táirgiúlachta.

Tá ceithre huaire níos mó iarrataí iniúchta á dtuairisciú ag eagraíochtaí cúram sláinte anois ná mar a fuarthas sna blianta roimhe seo – agus tá breis agus 100 leathanach á rith ag litreacha éilimh iniúchta. Seo an áit a lonraíonn AI – is é an cumas is mó atá aige ná asluitigh agus snáthaidí a aimsiú sa stoc féir thar na milliúin pointí sonraí. Is buntáiste iomaíoch suntasach é AI d’fheidhm RCM, agus ní fada go bhfaighidh ceannairí airgeadais cúram sláinte a dhíbhe AI ​​mar hype a n-eagraíochtaí fágtha taobh thiar de.

Nuair is féidir AI titim gearrthóg

Is aisling fíor-uathrialach é AI i gcúram sláinte. Cé go bhfuil sé fíor go bhfuil AI tar éis uathoibriú go leor tascanna RCM a chumasú, tá an gealltanas maidir le córais lán-uathrialaithe fós gan chomhlíonadh. Tá sé seo mar gheall go páirteach ar an gclaonadh atá ag díoltóirí bogearraí díriú ar theicneolaíocht gan an t-am a thógáil ar dtús chun na sreafaí oibre spriocdhírithe a thuiscint go hiomlán agus, níos tábhachtaí, na pointí tadhaill daonna laistigh díobh - cleachtas as a dtagann comhtháthú AI neamhéifeachtach agus glacadh úsáideora deiridh.

Ní mór do dhaoine a bheith sa lúb i gcónaí chun a chinntiú go bhféadfaidh AI feidhmiú go cuí i dtimpeallacht chasta RCM. Tá cruinneas agus beachtas fós ar na dúshláin is deacra maidir le AI uathrialaitheach agus is é seo an áit a gcuirfidh baint le daoine sa lúb feabhas ar thorthaí. Cé go bhféadfadh sé nach bhfuil na geallta chomh hard le haghaidh RCM agus atá siad ar an taobh cliniciúil, tá iarmhairtí réitigh AI droch-dheartha suntasach mar sin féin.

Is iad na tionchair airgeadais na cinn is soiléire d’eagraíochtaí cúram sláinte. D’fhéadfadh go gcaillfí cásanna fochódaithe de bharr uirlisí AI droch-oilte a úsáidtear chun iniúchtaí ionchasacha éileamh a dhéanamh, rud a chiallaíonn deiseanna ioncaim caillte. Fuair ​​custaiméir MDaudit amháin amach go raibh riail mhícheart laistigh dá chóras uathrialaitheach códaithe ag códú na n-aonad drugaí a riaradh go mícheart, rud a d'fhág gur cailleadh $25 milliún in ioncam. Ní bheadh ​​​​an earráid gafa agus a cheartú mura mbeadh duine sa lúb ag nochtadh an locht.

Mar an gcéanna, is féidir le AI titim gearr le torthaí ró-chódaithe le dearfacha bréagacha - réimse ina gcaithfidh eagraíochtaí cúram sláinte fanacht i gcomhréir le misean an rialtais calaois, mí-úsáid agus dramhaíl (FWA) a chomhrac sa chóras cúram sláinte.

Is féidir le AI droch-dheartha dul i bhfeidhm ar sholáthraithe aonair freisin. Breathnaigh ar na himpleachtaí mura gcuirtear oiliúint chuí ar uirlis AI ar choincheap an “soláthraí i mbaol” sa timthriall ioncaim. D’fhéadfadh sé go ndíreofaí go héagórach ar lianna le haghaidh tuilleadh grinnscrúdaithe agus oiliúna dá gcuimseofaí iad i sciúsanna do sholáthraithe i mbaol a bhfuil rátaí arda diúltaithe acu. Cuireann sé am amú ba chóir a chaitheamh ag féachaint ar othair, cuireann sé moill ar shreabhadh airgid trí mhoill a chur ar éilimh ar athbhreithnithe ionchasacha, agus d’fhéadfadh dochar a dhéanamh dá gcáil trí lipéad “fadhbanna” a chur orthu.

Daoine a Choimeád sa Lúb

Chun na cineálacha seo torthaí diúltacha a chosc, tá gá le daoine sa lúb. Tá trí réimse de AI go háirithe a mbeidh rannpháirtíocht an duine ag teastáil uathu i gcónaí chun na torthaí is fearr a bhaint amach.

1. Fondúireacht láidir sonraí a thógáil.

Tá sé ríthábhachtach bunsraith láidir sonraí a thógáil, toisc go bhfuil an tsamhail bhunúsach sonraí le meiteashonraí cuí, cáilíocht sonraí agus rialachas ríthábhachtach chun an AI a chumasú buaic-éifeachtúlachtaí a bhaint amach. Chun go dtarlóidh sé seo, ní mór d’fhorbróirí am a ghlacadh chun dul isteach sna trinsí le comhlíonadh billeála, códú, agus ceannairí timthriallta ioncaim agus an fhoireann chun a sreabhadh oibre agus na sonraí a theastaíonn chun a gcuid dualgas a chomhlíonadh a thuiscint go hiomlán.

Chun aimhrialtacht éifeachtach a bhrath ní hamháin go bhfuil gá le billeáil, séanadh, agus sonraí éileamh eile ach freisin tuiscint ar an idirghníomhú casta idir soláthraithe, códóirí, billeoirí, íocóirí, etc. lena chinntiú go bhfuil an teicneolaíocht in ann rioscaí a mheasúnú go leanúnach i bhfíor-am agus seachadadh chuig. úsáideoirí an fhaisnéis a theastaíonn chun a ngníomhaíochtaí agus a ngníomhaíochtaí a dhíriú ar bhealaí a spreagann torthaí intomhaiste. Má scipeann eagraíochtaí an bunús sonraí agus má chuireann siad dlús le himscaradh a gcuid samhlacha AI ag baint úsáide as uirlisí lonracha, beidh siabhránachtaí agus dearfacha bréagacha mar thoradh air ó na samhlacha AI a chuirfidh torann agus a chuirfidh bac ar uchtáil.

2. Oiliúint leanúnach.

Is gairm atá ag forbairt go leanúnach é RCM Cúram Sláinte agus éilíonn oideachas leanúnach uirthi chun a chinntiú go dtuigeann a ghairmithe na rialacháin, na treochtaí agus na tosaíochtaí is déanaí. Tá an rud céanna fíor maidir le huirlisí RCM atá cumasaithe ag AI. Ligeann foghlaim treisithe do AI a bhonn eolais a leathnú agus a chruinneas a mhéadú. Tá ionchur úsáideora ríthábhachtach maidir le mionchoigeartú agus nuashonruithe chun a chinntiú go bhfuil uirlisí AI ag freastal ar riachtanais reatha agus sa todhchaí.

Ba cheart go mbeadh AI in oiliúint i bhfíor-am, rud a ligeann d’úsáideoirí deiridh ionchur agus aiseolas a sholáthar láithreach ar thorthaí cuardaigh faisnéise agus/nó anailíse chun tacú le foghlaim leanúnach. Ba cheart go mbeadh sé indéanta freisin d’úsáideoirí sonraí a mharcáil mar shonraí neamhshábháilte nuair is gá chun a aimpliú ar scála a chosc. Mar shampla, caillteanas airgeadais nó riosca comhlíonta a chur i leith aonáin nó daoine aonair ar leith gan a mhíniú i gceart cén fáth ar cuí déanamh amhlaidh.

3. Rialachas cuí.

Ní mór do dhaoine aschur AI a bhailíochtú lena chinntiú go bhfuil sé sábháilte. Fiú le códú uathrialach, ní mór do ghairmí códaithe a chinntiú go bhfuil “d’fhoghlaim” i gceart ag AI conas tacair cód nuashonraithe a chur i bhfeidhm nó conas déileáil le ceanglais rialála nua. Nuair a dhéantar daoine a eisiamh ón lúb rialachais, fágann eagraíocht cúram sláinte í féin oscailte do sceitheadh ​​ioncaim, torthaí diúltacha iniúchta, cailleadh clú agus go leor eile.

Níl aon cheist ann gur féidir le AI cúram sláinte a chlaochlú, go háirithe RCM. Chun é sin a dhéanamh, áfach, ceanglaítear ar eagraíochtaí cúram sláinte a n-infheistíochtaí teicneolaíochta a mhéadú le hoiliúint dhaonna agus fhórsa saothair chun cruinneas, táirgiúlacht agus luach gnó a bharrfheabhsú.

Is í Ritesh Ramesh POF MDaudit, soláthraí teicneolaíochtaí agus uirlisí anailíse a bhfuil duaiseanna bainte amach aige a chuireann ar chumas príomheagraíochtaí cúram sláinte - lena n-áirítear níos mó ná 70 de na 100 córas sláinte is fearr sa náisiún le $1 billiún in ioncam glan othar - riosca billeála a íoslaghdú agus ioncam a uasmhéadú.