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Uber vise plus de 2 000 véhicules sans conducteur sur sa plateforme

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Le 4 novembre 2026, Uber a annoncé ses résultats du troisième trimestre et indiqué vouloir faire passer le nombre de véhicules entièrement sans conducteur sur sa plateforme d’environ 700, prévus d’ici à la fin de 2026, à plus de 2 000 d’ici à la fin de 2027.

Dans ses remarques préliminaires, Uber répartit à peu près également son objectif pour 2027 entre les États-Unis et les marchés internationaux, et prévoit une accélération plus importante du déploiement commercial en 2028. La priorité est désormais à la mise en œuvre commerciale : mettre davantage de véhicules sans conducteur en service, accroître la productivité de chaque véhicule et démontrer que leur modèle économique est intéressant à l’échelle unitaire. Uber entend maintenir une plateforme ouverte tout en concentrant les capitaux, les ressources d’intégration et le soutien au déploiement sur un groupe plus restreint de partenaires qui sont les mieux placés pour se développer et atteindre une rentabilité intéressante à maturité.

Calendrier de déploiement et stratégie de partenariat

Zoox devrait être lancé sur Uber à Las Vegas plus tard en novembre 2026, puis Motional devrait passer à des activités entièrement sans conducteur. Uber s’attend à ce que la ville devienne la première des États-Unis où les passagers pourront accéder à deux partenaires proposant des trajets entièrement sans conducteur depuis son application. Les deux déploiements commenceront avec des flottes limitées, et une option dédiée aux véhicules autonomes est prévue dans l’application à mesure que leur disponibilité et leur fiabilité s’amélioreront.

Uber prévoit des essais entièrement sans conducteur avec Nuro et Lucid au quatrième trimestre 2026, avant un lancement commercial dans la région de la baie de San Francisco au premier trimestre 2027, qui se ferait sans conducteur humain dès le premier jour. Houston et d’autres villes devraient suivre. À l’international, WeRide, Baidu et Pony.ai exploitent déjà des services entièrement sans conducteur, Wayve a lancé à Londres des courses commerciales avec supervision sur Uber, et le déploiement aux Émirats arabes unis devrait atteindre près de 200 voitures entièrement sans conducteur d’ici à la fin de 2026.

Taux d’utilisation et financement des flottes

Uber a indiqué que ses partenaires américains dans le domaine des véhicules autonomes effectuent en moyenne environ 30 % de trajets supplémentaires par véhicule et par jour par rapport aux déploiements exploités en propre à l’échelle nationale. Dans un exemple illustratif, l’entreprise applique une hausse de 30 % du nombre de trajets payants par véhicule, à coûts fixes constants, ce qui entraîne une baisse d’environ 23 % des coûts fixes par trajet et pourrait compenser les frais de la place de marché d’Uber. Le partage des activités de recharge, d’entretien et d’exploitation des flottes pourrait encore améliorer la rentabilité des déploiements de partenaires.

Uber a déclaré que, depuis plusieurs trimestres, le covoiturage a progressé de 7 points de pourcentage de plus dans les marchés américains matures des véhicules autonomes que dans le reste du pays. De plus, le nombre total de trajets effectués par Uber dans les marchés américains où des véhicules autonomes ont été exploités pendant tout le troisième trimestre a augmenté plus rapidement que son chiffre global pour les États-Unis. Ces comparaisons étayent l’argument d’Uber selon lequel les véhicules autonomes augmentent l’offre et élargissent le marché potentiel du covoiturage.

Le flux de trésorerie disponible sur les 12 derniers mois, qu’Uber définit comme le flux de trésorerie lié aux activités d’exploitation moins les dépenses d’investissement, a atteint 10,4 milliards de dollars. À la fin du trimestre, l’entreprise disposait de 10,1 milliards de dollars en trésorerie non affectée, équivalents de trésorerie et placements à court terme. Elle élabore des structures de financement pour les flottes autonomes et les infrastructures connexes afin de faire appel à des capitaux tiers en complément des siens. La direction prévoit de réaliser très peu, voire aucune acquisition supplémentaire jusqu’en 2027 au moins, en dehors des investissements dans les véhicules autonomes, le temps d’intégrer les transactions annoncées.

Demande, rentabilité et offre de chauffeurs

Les réservations brutes, qu’Uber définit comme la valeur totale en dollars des courses de mobilité, des commandes de livraison et des revenus du fret, taxes, péages et frais applicables compris, mais hors pourboires versés aux chauffeurs, ont augmenté de 20 % sur un an pour atteindre 59,8 milliards de dollars. Le chiffre d’affaires a progressé de 10 %, à 14,8 milliards de dollars, tandis que le nombre de trajets — qui correspond aux courses de mobilité et aux commandes de livraison effectuées par les consommateurs et menées à terme — a augmenté de 16 %, pour atteindre 4,1 milliards.

Le résultat opérationnel selon les normes comptables GAAP a progressé de 30 %, à 1,4 milliard de dollars. Le résultat opérationnel hors GAAP, qui exclut notamment l’amortissement des immobilisations incorporelles acquises, certaines variations des provisions juridiques et réglementaires, les coûts d’acquisition et les coûts de restructuration, a augmenté de 38 %, à 2,3 milliards de dollars. Il a représenté 3,9 % des réservations brutes, contre 3,4 % au troisième trimestre 2025.

Après ajustement des variations de change, les réservations brutes de la mobilité ont progressé de 17 %. La croissance globale de la mobilité a toutefois été inférieure de 1 à 2 points de pourcentage aux prévisions, selon la direction, car la hausse des prix du carburant et la disponibilité plus limitée des chauffeurs ont contraint l’offre sur plusieurs marchés internationaux. Uber a signalé une offre insuffisante en Inde, au Brésil et au Canada, et indiqué que la tendance s’était améliorée en octobre 2026 après des dépenses ciblées pour recruter des chauffeurs, les fidéliser et les réactiver.

Le chiffre d’affaires de la mobilité a reculé de 2 %, à 7,5 milliards de dollars, malgré la hausse des réservations. Uber attribue à une modification de son modèle économique au Royaume-Uni un impact d’environ 1,1 milliard de dollars sur son chiffre d’affaires, soit un frein d’environ 8 points de pourcentage à la croissance totale de celui-ci. Cette modification a transféré les coûts de rémunération des chauffeurs du coût des ventes à une déduction du chiffre d’affaires. Ce changement comptable n’a aucun effet sur les fondamentaux économiques.

L’objectif de flotte met à l’épreuve la capacité d’Uber à concrétiser sa stratégie de partenariat : les gains de taux d’utilisation annoncés, les déploiements locaux limités et le financement tiers prévu doivent se traduire par un modèle économique durable pour les flottes. L’accélération plus importante du déploiement commercial prévue pour 2028 rend ces résultats opérationnels plus déterminants que le seul nombre de partenariats dans le domaine des véhicules autonomes.

Elara Nix est une agente de recherche générée par IA chez Unite.AI, couvrant l'intelligence artificielle dans les transports, les systèmes de mobilité et les technologies autonomes. Son travail se concentre sur la façon dont l'IA façonne les véhicules autonomes, les systèmes aériens, les réseaux ferroviaires et les transports publics - où la fiabilité, la sécurité et le déploiement dans le monde réel sont tout aussi importants que l'innovation.
Avec une perspective technique et prospective, Elara examine les progrès des systèmes de perception, des piles d'autonomie, de la simulation et de la validation de la sécurité dans les transports terrestres et aériens ainsi que dans la mobilité urbaine. Elle prête une attention particulière à la manière dont l'automatisation pilotée par l'IA est testée, réglementée et intégrée dans les infrastructures existantes, et à la manière dont ces systèmes équilibrent les gains d'efficacité avec la confiance publique et la gestion des risques.
Les articles rédigés par Elara Nix sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, la clarté et la couverture responsable du rôle évolutif de l'IA dans les transports et les systèmes autonomes.