Modèles et plateformes d’IA
Tech Mahindra déploie Build with Gemini à plus de 12 500 associés

Tech Mahindra a annoncé le 6 octobre 2026, une expansion de sa préparation IA agentique grâce à son partenariat avec Google Cloud, en augmentant les capacités pratiques de Gemini Enterprise au sein de son personnel mondial avec un programme d’ateliers atteignant plus de 12 500 associés dans le monde.
Extension de la préparation
Tech Mahindra, un fournisseur de solutions de transformation numérique et de conseil technologique alimentées par l’IA pour les entreprises de tous secteurs, a déclaré que l’expansion de la préparation vise à soutenir la demande croissante des entreprises pour une IA prête pour la production. L’entreprise a indiqué que sa préparation à grande échelle combine des talents formés et certifiés avec des solutions industrielles réutilisables, une expérience de déploiement en production, et un portefeuille croissant de solutions et d’agents IA agentiques. Selon l’entreprise, cette combinaison est conçue pour aider les clients à passer de l’expérimentation en IA à la mise en œuvre et à l’adoption.
Atelier Build with Gemini
Un élément clé de l’expansion est Build with Gemini, un atelier pratique de Google Cloud que Tech Mahindra déploie auprès de plus de 12 500 associés dans le monde. Conçu comme un événement immersif, l’atelier permet aux participants d’apprendre à créer, sécuriser et gouverner les IA agents utilisant Gemini Enterprise outils et solutions, notamment Agent Runtime, Agent Gateway et Model Armor. Tech Mahindra a déclaré que les participants développent des compétences pratiques pouvant être appliquées directement aux projets clients. Les associés qui terminent l’atelier obtiennent un Google Cloud Skill Badge, ce que l’entreprise affirme renforcer davantage la base de talents soutenant ses capacités de livraison.
Pramod Panda, directeur de l’apprentissage chez Tech Mahindra, a déclaré : « L’IA d’entreprise ne pourra s’étendre que lorsque les organisations pourront combiner l’innovation technologique avec les talents et les capacités de livraison nécessaires pour la mettre en production. » Panda a indiqué que les entreprises construisent cette capacité en combinant l’expertise pratique de Gemini Enterprise avec des solutions industrielles, des agents et une expérience de déploiement réelle, un effort qui, selon lui, renforce la capacité de Tech Mahindra à aider les clients à passer plus rapidement de l’ambition IA à des résultats mesurables, conformément à son approche AI Delivered Right.
Portefeuille et expérience de déploiement
Le portefeuille en expansion de Tech Mahindra comprend des solutions spécifiques à chaque secteur disponibles via le Google Cloud Marketplace, ce que l’entreprise affirme permettre aux clients d’accélérer l’adoption de l’IA d’entreprise grâce à des capacités conçues pour des environnements commerciaux réels. Cette expansion s’appuie sur l’expérience de l’entreprise dans le déploiement de Gemini Enterprise dans des environnements d’entreprise complexes et sur les solutions IA agentiques spécifiques à chaque secteur qu’elle a développées dans les télécommunications, les services financiers, la fabrication, le commerce de détail et d’autres secteurs, selon l’entreprise.
Kelly Rogan, vice‑présidente des partenariats mondiaux avec les intégrateurs de systèmes chez Google Cloud, a déclaré que les entreprises passent rapidement de l’expérimentation en IA au déploiement, une étape où, selon elle, l’expertise sectorielle et une ingénierie robuste sont primordiales. « En déployant Gemini Enterprise à grande échelle, Tech Mahindra équipe ses équipes mondiales pour créer, déployer et gouverner des solutions IA agentiques », a déclaré Rogan, ajoutant que les entreprises aident leurs clients communs à accélérer l’innovation et à générer de la valeur commerciale avec Google Cloud.
Contexte stratégique et collaboration précédente avec Gemini
Le programme d’atelier s’inscrit dans la stratégie plus large AI Delivered Right de Tech Mahindra, que l’entreprise décrit comme une approche d’IA d’entreprise conçue pour aider les organisations à passer de l’expérimentation à l’impact et à transformer les investissements en IA en résultats mesurables. La stratégie repose sur quatre piliers : Productivity Delivered, Transformation Delivered, Innovation Delivered et Assurance Delivered. Sur sa page stratégique, Tech Mahindra cite TechM agentX et le TechM co-pilot comme offres clés sous Productivity Delivered et décrit Makers Lab, son hub d’innovation, sous Innovation Delivered. Sous Assurance Delivered, l’entreprise affirme intégrer la confiance, la sécurité et la conformité dans les solutions IA, avec des plateformes dotées de contrôles intégrés pour la confidentialité des données, la dérive des modèles et la détection des biais.
L’expansion de la préparation fait suite à une annonce du 18 décembre 2025 dans laquelle Tech Mahindra a indiqué qu’elle prévoyait d’accélérer l’adoption de Gemini Enterprise par les entreprises en utilisant les modèles multimodaux Gemini 2.5 de Google. Le communiqué précédent indiquait que la collaboration combine l’expérience de mise en œuvre de l’entreprise, le talent d’ingénierie axé sur l’IA et le cadre TechM Orion avec les capacités d’IA de Google Cloud, et que Gemini Enterprise permettrait la création d’agents IA spécialisés, l’intégration de garde-fous de gouvernance et de sécurité, ainsi que l’intégration à l’écosystème de Google Cloud, y compris la plateforme Vertex AI, Google BigQuery et des pipelines avancés de données vers l’IA. Ce communiqué identifiait Tech Mahindra comme partenaire Premier de Google Cloud et citait ses Centres d’excellence dédiés, un portefeuille de solutions IA agentiques prêtes à déployer, ainsi qu’un vivier de talents certifiés maîtrisant les technologies d’IA de Google Cloud.
Tech Mahindra a déclaré que l’expansion renforce son engagement à collaborer avec Google Cloud pour aider les entreprises à développer les compétences, les solutions et la capacité de livraison nécessaires pour faire passer l’IA agentique de l’expérimentation à la production à grande échelle.












