Leaders d’opinion

Leaders d’opinion13 nov. 2026

Pourquoi les outils de traçage des LLM construisent désormais des passerelles d’IA

En 2026, LangSmith, Langfuse, Opik et Braintrust ont tous ajouté une passerelle en amont des fournisseurs de modèles. La principale raison est le contrôle : un...

Par Talha Anwar

Leaders d’opinion13 nov. 2026

Pourquoi les projets d’IA agentique sont abandonnés et ce qu’un projet pilote de huit semaines permet de bien faire

Un client demande un remboursement. L’agent retrouve la commande dans le CRM, vérifie la politique de retour et rédige une réponse en moins d’une minute. Puis...

Par Bhupendra Chopra, Directeur des revenus & cofondateur, Kanerika

Leaders d’opinion12 nov. 2026

Seules 29% des équipes de sécurité peuvent régulièrement rendre compte des données sensibles que les employés envoient aux outils d’IA

Cet article s’appuie sur les conclusions du rapport d’enquête 2026 de la Cloud Security Alliance (CSA), La prévention des pertes de données à l’ère de l’IA,...

Par Yonatan Zohar, Cofondateur & directeur technique, Jazz

Leaders d’opinion12 nov. 2026

Le plus difficile avec l’IA en entreprise, c’est de définir les priorités, pas d’innover

La plupart des organisations ne manquent pas d’idées en matière d’IA. Mais comment les transformer efficacement en applications concrètes qui contribuent réellement au retour sur investissement...

Par Sumit Arora, Vice-président, technologies avancées, Ascend Learning

Leaders d’opinion12 nov. 2026

Les patients n’ont pas besoin de davantage de messages de santé. Ils ont besoin de messages coordonnés.

La saison de la vaccination est là. Les systèmes de santé, les assureurs et les pharmacies envoient des dizaines de millions de messages aux patients pour...

Par Irene Truong, Directrice principale du produit et de la stratégie commerciale, WestCX

Leaders d’opinion12 nov. 2026

Déni, négociation, colère : quelle sera la suite de notre relation avec l’IA ?

Près de quatre ans après le lancement public de ChatGPT, notre relation collective avec l’IA a suivi une trajectoire qui ressemble beaucoup aux cinq étapes du...

Par Michael Verez Mora, PDG de Yellow Lion et cofondateur de Caldo

Leaders d’opinion12 nov. 2026

RAG ou ajustement fin ? Ce que de vrais projets clients nous ont appris pour faire le bon choix

Presque toutes les discussions que j’ai avec des entreprises au sujet de l’IA aboutissent au même dilemme dès la première heure. Le client dispose d’un grand...

Par Yaman Kavishwar, Fondateur et PDG, VectovateAI

Leaders d’opinion12 nov. 2026

L’industrie de l’IA veut gagner notre confiance, mais elle doit d’abord mieux encadrer ses systèmes

En sécurité, on ne peut pas attendre qu’un incident survienne pour découvrir si nos mesures de protection sont efficaces. On les teste. On les met à...

Par Charles Henderson, Vice-président exécutif et responsable de DivisionHex, Coalfire

Leaders d’opinion10 nov. 2026

Les garde-fous de l’IA en entreprise pourraient compter davantage que les modèles de pointe

Oubliez les modèles d’IA de pointe. Les clients réclament aux entreprises davantage de garde-fous pour l’IA déjà utilisée, et l’expérience du PCI DSS offre un modèle...

Par Michael Montoya, Directeur des opérations technologiques, F5

Leaders d’opinion10 nov. 2026

Vos agents d’IA ont besoin de fiches de poste, pas de meilleures instructions

Demandez à une entreprise ce qu’une nouvelle analyste des comptes fournisseurs est autorisée à faire, et vous obtiendrez une réponse précise. Elle travaille dans ces systèmes,...

Par Nitin Gupta, Responsable mondial des produits, analytique commerciale, Mondelēz International

Leaders d’opinion10 nov. 2026

L’IA privée a besoin d’une infrastructure capable d’évoluer avec la charge de travail

Il y a deux ans, presque toutes les entreprises avec lesquelles je discutais pensaient que l’IA consistait à appeler un modèle de pointe par l’intermédiaire d’une...

Par Chris Sharp, Directeur de la technologie, Digital Realty

Leaders d’opinion10 nov. 2026

Pourquoi les clients abandonnent vos agents conversationnels de service client

Depuis des années, les équipes du service client considèrent que les demandes immédiates de parler à un agent humain relèvent d’un problème de conception. Lorsque les...

Par Priya Sawant, Vice-présidente principale de l’ingénierie chez ASAPP

Leaders d’opinion10 nov. 2026

Le fossé grandissant entre les politiques en matière d’IA et leur application dans le monde réel

L’IA n’est pas régie par un règlement uniqueL’IA se déploie dans un nombre croissant de secteurs et d’applications plus rapidement que les politiques et les cadres...

Par George Ng, PDG, GGWP

Leaders d’opinion10 nov. 2026

La haute disponibilité, maillon manquant de l’IA en entreprise

Tout le monde se lance dans l’IA en ce moment.Chatbots, copilotes, pipelines RAG, bases de données vectorielles, recherche sémantique… Toutes les organisations veulent des applications plus...

Par Don Boxley, PDG & cofondateur, DH2i

Leaders d’opinion9 nov. 2026

Publics synthétiques et importance de l’imprévisibilité

Surprise ! Le monde s’accélère. Comme tout le monde, les services marketing doivent produire davantage, dépenser moins et, d’une manière ou d’une autre, améliorer aussi la...

Par Mark Himmelsbach, Cofondateur et PDG de RYA

Unite.AI

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Pourquoi les outils de traçage des LLM construisent désormais des passerelles d’IA

Pourquoi les projets d’IA agentique sont abandonnés et ce qu’un projet pilote de huit semaines permet de bien faire

Seules 29% des équipes de sécurité peuvent régulièrement rendre compte des données sensibles que les employés envoient aux outils d’IA

Le plus difficile avec l’IA en entreprise, c’est de définir les priorités, pas d’innover

Les patients n’ont pas besoin de davantage de messages de santé. Ils ont besoin de messages coordonnés.

Déni, négociation, colère : quelle sera la suite de notre relation avec l’IA ?

RAG ou ajustement fin ? Ce que de vrais projets clients nous ont appris pour faire le bon choix

L’industrie de l’IA veut gagner notre confiance, mais elle doit d’abord mieux encadrer ses systèmes

Les garde-fous de l’IA en entreprise pourraient compter davantage que les modèles de pointe

Vos agents d’IA ont besoin de fiches de poste, pas de meilleures instructions

L’IA privée a besoin d’une infrastructure capable d’évoluer avec la charge de travail

Pourquoi les clients abandonnent vos agents conversationnels de service client

Le fossé grandissant entre les politiques en matière d’IA et leur application dans le monde réel

La haute disponibilité, maillon manquant de l’IA en entreprise

Publics synthétiques et importance de l’imprévisibilité