Les chercheurs créent un plan pour la recherche et le développement de la longévité basée sur l’IA

Récemment, des chercheurs de l’entreprise Deep Longevity ont proposé une méthode d’application d’algorithmes et de techniques d’IA aux technologies d’extension de la longévité. Les méthodes ont été proposées dans un article publié dans la revue Nature Aging, intitulé « Intelligence artificielle en médecine de la longévité ».

Selon EurekaAlert, les auteurs de l’étude présentent un cadre pour l’application de l’IA dans le développement de technologies d’extension de la longévité humaine. Ils plaident pour la création d’une nouvelle discipline qui combine des éléments de médecine, de biologie traditionnelle et d’intelligence artificielle, baptisant ce nouveau domaine « Médecine de la longévité ». La médecine de la longévité peut également être définie comme la création d’une médecine restauratrice et préventive permettant de lutter contre le vieillissement grâce à la recherche et à l’intelligence artificielle.

Les approches traditionnelles pour augmenter la durée de vie moyenne de l’homme tournent autour du traitement des maladies. Cependant, à un certain stade, les progrès dans ce domaine d’extension de la vie ont des rendements décroissants, les chercheurs estimant que même l’élimination complète du cancer ne ferait gagner que environ 2,3 ans à l’espérance de vie moyenne aux États-Unis à la naissance et seulement 1,3 an à 65 ans. De même, même l’élimination de maladies courantes comme la pneumonie et la grippe ne ferait augmenter la durée de vie moyenne que d’environ 0,2 an et 0,5 an respectivement.

La raison pour laquelle il n’y a pas de gains plus importants dans la durée de vie globale lorsque ces maladies sont éliminées est qu’elles ne sont que des manifestations d’un problème plus large, le vieillissement. Le vieillissement est associé à toutes sortes de maladies, la cause ultime plutôt que la cause proximate. Il est possible que les progrès dans la prévention des effets du vieillissement puissent être apportés par l’IA. Les systèmes d’IA peuvent déterminer l’âge d’une personne avec un degré élevé de précision lorsqu’ils sont formés sur des données longitudinales incluant des caractéristiques basées sur des processus physiologiques et biologiques.

Les auteurs de l’article présentent un cadre pour guider l’application de l’apprentissage profond et d’autres techniques d’IA à la recherche sur la longévité, ainsi que les opportunités qui peuvent résulter de cette recherche. En commençant par la prédiction et le suivi de l’âge biologique, les scientifiques peuvent développer des biomarqueurs, en utilisant ces biomarqueurs pour guider la création de cibles biologiques impliquées dans le vieillissement. À partir de là, des protéines et des molécules peuvent être synthétisées pour lutter contre les processus biologiques impliqués dans le vieillissement, subissant des essais cliniques. L’analyse de données est employée pour déterminer la meilleure façon d’utiliser les thérapies prometteuses, conduisant à la création d’une médecine de précision qui améliore la santé physique et mentale des personnes. Ce cycle se répète à mesure que davantage de données sont collectées pour améliorer les modèles biologiques.

Le cycle décrit ci-dessus est sous-tendu par un réseau d’apprentissage de renforcement génératif profond. Le réseau est alimenté par des données provenant de diverses disciplines, notamment la recherche sur le vieillissement, la biologie, la chimie, la médecine et la psychologie.

Selon Evelyne Yehudit Bischof, médecin de la longévité humaine et professeur à l’Université de Shanghai, citée par EurekaAlert, l’IA a permis la création d’un tout nouveau domaine de la médecine.

« L’intelligence artificielle offre un grand potentiel pour la médecine en général ; cependant, la capacité de suivre et d’apprendre les changements minimes qui se produisent dans le corps humain à chaque seconde pendant la vie d’un patient et dans un grand nombre de patients permet le développement d’un nouveau domaine de la médecine – la médecine de la longévité », a déclaré Bischof.

L’article a été créé par Bischof et d’autres chercheurs. Ont également contribué à l’article Alex Zhavoronkov, responsable de la longévité de Deep Longevity, et l’expert en IA et informaticien Kai-Fu Lee.