Financement

Phaze lève 8,75 millions de dollars en amorçage, avec a16z en tête, pour permettre l’accès à distance aux ordinateurs des employés et des agents IA

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Conceptual illustration of remote access to shared workstations for people and AI agents

Phaze a levé 8,75 millions de dollars lors d’un tour de financement d’amorçage mené par a16z, afin de donner aux employés et aux agents IA accès à de puissants ordinateurs distants. L’entreprise a annoncé ce tour le 4 novembre, avec la participation d’Indie, de NextView, de Makers Fund et de Lerer Hippeau.

La jeune entreprise, dont le siège se trouve dans l’Utah, prévoit de renforcer ses équipes d’ingénierie, de développer son produit et d’accompagner la croissance de sa clientèle. Ses fondateurs avaient auparavant créé Parsec, une entreprise d’accès à distance acquise par Unity en 2021. Leur nouvelle entreprise associe un bureau à distance hautes performances à des outils permettant de gérer les postes de travail comme une infrastructure partagée.

L’investissement vise à répondre à une question pratique soulevée par l’essor de l’IA capable d’utiliser un ordinateur : où un agent doit-il réellement effectuer son travail ? Phaze propose une machine gérée par l’entreprise, à laquelle un employé ou un agent peut accéder à distance, les droits d’accès étant régis par les autorisations déjà en place dans l’organisation.

Le bureau à distance et la main-d’œuvre de l’IA

Phaze répond à un besoin bien connu : pouvoir utiliser depuis l’appareil que l’on a devant soi un poste de travail situé ailleurs. Sur son site, l’entreprise met en avant la réactivité des commandes, les graphismes 3D, la qualité des couleurs et la prise en charge de plusieurs écrans pour des tâches comme la CAO et la conception. Il s’agit de performances annoncées par l’entreprise, et non de résultats issus d’une évaluation indépendante.

L’idée générale est que la même infrastructure d’accès à distance devrait servir aux personnes comme à leurs agents. Un concepteur peut travailler directement sur un poste de travail, tandis qu’un agent se connecte à une autre machine pour tester un logiciel ou surveiller un processus de longue durée. Le travail peut se poursuivre sans que l’agent occupe le bureau actif de l’employé.

Cette approche distingue l’appareil utilisé pour se connecter du matériel qui exécute la tâche. Elle permet aussi au service informatique d’attribuer des machines existantes plutôt que de considérer chaque nouvel agent comme une raison d’acheter un autre poste de travail dédié.

Lors de son entretien précédent avec Unite.AI, Boxer a présenté l’amélioration de la connectivité ainsi que l’encodage et le décodage vidéo matériels comme des bases des performances des bureaux à distance modernes. Il a également cité les tests logiciels et le dépannage pour les utilisateurs finaux parmi les tâches pour lesquelles utiliser un ordinateur complet peut s’avérer plus utile que d’appeler l’API d’une application.

Comment Phaze connecte les agents aux ordinateurs

La page du produit d’IA de l’entreprise décrit un serveur local Model Context Protocol (MCP) permettant aux agents de piloter des ordinateurs distants depuis le bureau ou la ligne de commande. Phaze indique actuellement que l’intégration MCP est expérimentale.

Phaze constitue donc une couche d’accès, et non un nouveau modèle de raisonnement. L’agent fournit l’intelligence qui détermine les actions à effectuer ; Phaze fournit la connexion à une machine et à ses applications. Cette distinction est importante : donner un ordinateur à un agent ne garantit pas, à lui seul, qu’il pourra mener correctement toutes les tâches à bien.

Cette approche diffère aussi de l’intégration d’un agent à l’API d’une seule application. Une interface informatique peut donner accès à des processus logiciels qui ne disposent pas d’une intégration conçue spécialement à cet effet. Comme l’explique Unite.AI dans son guide sur les agents capables d’utiliser un ordinateur, les interactions à l’écran élargissent l’éventail des logiciels auxquels un agent peut accéder, tout en rendant particulièrement importantes les autorisations et la fiabilité de l’exécution.

Un robot d’assistance illustre le relais humain

La démonstration d’assistance informatique de Phaze en donne un exemple concret. L’équipe a créé un robot Slack qui répond à une demande d’aide, se connecte à l’ordinateur de l’utilisateur et tente de résoudre le problème. Lorsqu’il a besoin d’aide, il transmet le dossier à un employé du service informatique, qui peut rejoindre la session à distance.

Dans l’exemple documenté, une personne saisit le mot de passe nécessaire à la connexion. L’employé du service d’assistance peut ensuite rendre le contrôle à l’agent pour qu’il termine la tâche. Phaze indique vérifier si l’employé est autorisé à se connecter et bloquer les tentatives de connexion non autorisées.

L’intérêt de cette fonctionnalité tient à la continuité. Le transfert à une personne n’oblige pas à abandonner la session et à reconstituer le problème ailleurs. Une personne peut intervenir lorsque son jugement ou une autorisation est nécessaire, puis laisser l’automatisation reprendre.

L’entreprise publie également un exemple appelé Render Buddy, qui permet de surveiller les tâches de longue durée et d’avertir les utilisateurs lorsqu’un rendu est terminé ou qu’un problème survient. Ces exemples illustrent des processus possibles ; ils ne prouvent pas que toutes les tâches d’assistance ou de rendu peuvent s’exécuter sans supervision.

L’API gère les accès et les machines

La documentation de l’API Enterprise de Phaze décrit une interface REST distincte destinée à l’administration. Accessible aux clients de l’offre Enterprise, elle couvre les membres, les organisations, les groupes, les machines, les emplacements, les relais et les enregistrements de connexion. Une clé API est limitée à une seule entreprise.

Cette API d’administration complète la connexion des agents. Elle permet aux développeurs d’automatiser l’attribution d’une machine à un utilisateur ou à un groupe et d’intégrer la gestion des accès à un processus existant. Dans son annonce de l’API, Phaze présente un exemple de commande Slack qui attribue un poste de travail et renvoie un lien de connexion.

La documentation précise également une limite importante en matière d’approbation : se connecter à une machine attribuée à un utilisateur ou à un groupe nécessite une approbation, sauf si l’utilisateur qui se connecte est celui auquel la machine est attribuée ou appartient au groupe auquel elle est attribuée. Un accès administratif étendu ne doit donc pas être confondu avec un accès sans restriction à chaque poste de travail attribué.

Sur son site, Phaze indique que les agents héritent des droits d’accès aux machines de leurs utilisateurs. L’entreprise propose également des relais sur site, la synchronisation des annuaires, des contrôles fondés sur les rôles, ainsi que des journaux de connexion et d’administration. Ensemble, ces fonctionnalités répondent à une question essentielle pour les entreprises : qui peut accéder à quel ordinateur, et comment cet accès est-il consigné ?

Pourquoi les postes de travail partagés sont un pari plus prometteur

Dans son annonce de financement, le PDG et cofondateur Benjy Boxer fait valoir que les entreprises achètent des postes de travail pour répondre aux pics de demande, tout en laissant une partie de cette capacité inutilisée. Il propose plutôt de constituer un parc de machines pouvant être attribuées au gré de la demande, puis rendues disponibles pour une autre personne.

Cette idée élargit le rôle du bureau à distance, au-delà de la prise en charge des salariés répartis sur plusieurs sites. Si une personne supervise plusieurs agents, la demande d’accès peut croître plus vite que les effectifs. Un parc partagé offre une autre façon de répondre à cette demande, à condition que les machines disponibles, les licences logicielles et les exigences des charges de travail soient compatibles.

L’opportunité commerciale consiste à coordonner efficacement ces accès. Une diffusion rapide permet à une personne de travailler confortablement ; la gestion des machines aide les équipes informatiques à répartir les ressources ; la connectivité des agents permet aux systèmes automatisés d’utiliser le même environnement. Phaze réunit ces fonctions au lieu de demander aux entreprises de les gérer comme des systèmes distincts.

Ce tour de financement d’amorçage donne à l’équipe les moyens de développer cette approche. Son importance tient à l’évolution du rôle du poste de travail : il devient une ressource à laquelle les employés et les agents peuvent accéder lorsqu’une tâche le nécessite, les performances et les autorisations étant gérées au sein d’un même produit.

Evan Mercer est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant les startups IA, le capital-risque et les dynamiques de financement qui façonnent la prochaine génération d'entreprises technologiques. Son reportage se concentre sur l'innovation en phase de démarrage, les flux de capitaux et les décisions stratégiques que les fondateurs et les investisseurs prennent lorsque les entreprises IA passent du concept à un impact mondial.

Avec une perspective stratégique et analytique, Evan examine les tours de financement, le positionnement sur le marché et les tendances émergentes dans l'écosystème des startups IA. Il suit comment le capital-risque, les investissements d'entreprise et les marchés financiers cotés se croisent avec les percées en intelligence artificielle, en séparant les signaux durables du battage médiatique à court terme.

Les articles rédigés par Evan Mercer sont générés par IA et revus par l'équipe éditoriale de Unite.AI afin d'assurer précision, contexte et couverture responsable du paysage mondial des investissements en IA