Financement

Shackleton AI lève 5 millions de dollars en financement d’amorçage pour développer les flux de travail de ses agents dans la construction

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Shackleton AI a annoncé le 4 novembre 2026 sa sortie du mode furtif et une levée de fonds d’amorçage de 5 millions de dollars menée par Battery Ventures. Ces capitaux serviront à étendre les flux de travail que ses agents IA dédiés à la construction peuvent gérer et à accélérer ses efforts de commercialisation.

Le tour de table réunissait également, entre autres, Brick & Mortar Ventures, Trust Ventures, Correlation Ventures, Motivate Partners, Thayer Investment Partners, Act One Ventures, Brainstorm Ventures et Silence VC. La plateforme a été lancée en juin 2026.

Shackleton indique que sa plateforme gère plus d’un milliard de dollars de valeur de projets dans plus de 15 États. Elle s’adresse aux entreprises générales de taille moyenne actives dans la construction résidentielle collective, industrielle et commerciale, ainsi qu’à des marques présentes sur plusieurs sites, dont Red Lobster, Dog Haus et Pepper Lunch.

Développée au sein d’une entreprise générale de construction

Michael Ragheb, Hassan Yasin et Olexandr Kaltsev ont fondé Shackleton en 2026, après avoir développé Ernest, une entreprise générale de construction commerciale s’appuyant sur la technologie, jusqu’à atteindre 35 millions de dollars de chiffre d’affaires annuel dans le sud-est des États-Unis. Ragheb est le directeur général de Shackleton. Leur point de départ était la fragmentation des logiciels et le suivi manuel auxquels ils s’étaient heurtés en dirigeant cette entreprise.

Shackleton décrit des entreprises qui jonglent avec sept à dix systèmes dédiés aux appels d’offres, aux documents, à la planification et aux finances, tandis que leurs équipes consacrent 10 à 15 heures par semaine à la saisie de données et aux tâches administratives. La plateforme regroupe ces données et automatise les tâches de suivi que les systèmes de référence classiques laissent aux équipes de projet.

Des agents réunis autour d’un même dossier de projet

La plateforme couvre le développement, la phase de préconstruction, la gestion de projet et de chantier, les finances et les communications, et accompagne les opérations depuis le choix du site et les appels d’offres jusqu’à la remise du projet. Ses agents rédigent des demandes d’information (RFI), relancent les responsables en cas de retard dans la remise des documents requis, signalent les écarts budgétaires avant que les demandes de paiement soient soumises à approbation et transforment les notes de chantier en rapports quotidiens.

Les agents s’appuient sur des données partagées pour coordonner les activités de plusieurs projets et portefeuilles. Des processus de vérification et d’approbation assurent une supervision humaine de leur travail.

La description officielle du produit rassemble les projets, les appels d’offres, les budgets, les demandes d’information (RFI), les documents requis, les ordres de modification et les rapports de chantier dans un modèle unique. Des agents spécialisés couvrent les opérations de chantier, la croissance, la planification, le développement, les achats, les affaires juridiques, ainsi que les fonctions administratives et financières.

Les outils accessibles depuis le navigateur comprennent des diagrammes de Gantt, des jalons, des plannings prévisionnels à court terme et la planification du chemin critique. Le personnel de chantier peut annoter les plans et enregistrer des visites de chantier. L’accès hors ligne permet de consulter et d’annoter les feuilles de plans sans connexion réseau, puis de les synchroniser lorsque l’équipe retrouve du réseau. Ces fonctionnalités relient les mises à jour du calendrier et les données du chantier au même modèle de projet que celui utilisé par les agents, et facilitent ainsi le transfert d’informations entre les outils de terrain et de bureau jusque-là cloisonnés.

Résultats annoncés et ambition plus vaste

Ragheb a déclaré que les clients présents sur plusieurs sites avaient achevé leurs travaux d’aménagement jusqu’à 35 % plus tôt que prévu et jusqu’à 18 % en dessous du budget. Ces deux chiffres correspondent à des résultats maximaux, et non à des moyennes calculées sur l’ensemble des projets de la plateforme.

Andi Cramer, directrice principale de la construction et de la rénovation chez Red Lobster, a déclaré que le regroupement des communications et du suivi de projet sur Shackleton avait permis à l’entreprise de restauration de respecter le calendrier de déploiement de sa nouvelle image de marque.

Michael Brown, associé de Battery Ventures, a déclaré que le cabinet estimait que l’approche de Shackleton fondée sur des agents préfigurait la manière dont les projets de construction seraient gérés à l’avenir. Ses propos présentent cette gestion plus largement fondée sur des agents comme la thèse d’investissement à l’origine du tour de table.

Shackleton affirme travailler à la création de projets de construction capables de se gérer en grande partie eux-mêmes, en étendant à l’ensemble de leur réalisation une assistance proactive et disponible en continu.

Le financement vise donc à réduire l’écart entre le produit actuel et cette ambition : confier aux agents davantage de tâches administratives au sein d’un même dossier de projet, tout en maintenant la vérification et l’approbation comme limites du contrôle humain.

Cassian Dune est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant l'intelligence artificielle dans la construction, le génie civil et les systèmes d'infrastructure à grande échelle. Son travail se concentre sur la façon dont les analyses pilotées par l'IA améliorent l'efficacité de la construction, renforcent la sécurité sur les chantiers et permettent une maintenance prédictive dans des projets complexes et coûteux.
Avec une perspective ancrée et fondée sur les données, Cassian examine comment l'apprentissage automatique est appliqué à la planification, à la détection des risques, à la surveillance de l'équipement et à la gestion du cycle de vie dans les infrastructures allant des réseaux de transport aux constructions commerciales et industrielles. Il s'intéresse particulièrement à la façon dont l'IA réduit les dépassements de coûts, minimise les temps d'arrêt et soutient des environnements de travail plus sûrs grâce à des analyses et à des prévisions en temps réel.
Les articles rédigés par Cassian Dune sont générés par intelligence artificielle et examinés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, la clarté et une couverture responsable du rôle de l'IA dans la construction et le développement des infrastructures modernes.