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NYU Langone intègre OpenEvidence au dossier médical électronique Epic pour 12 millions de visites annuelles

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Le 29 octobre 2026, NYU Langone Health et OpenEvidence ont annoncé une collaboration visant à intégrer l’intelligence clinique contextuelle d’OpenEvidence pour les patients au dossier médical électronique Epic de NYU Langone. La plateforme d’IA médicale est ainsi déployée dans tout un système de santé qui prend en charge 12,4 millions de consultations ambulatoires chaque année.

Fonctionnement de l’intégration à Epic

Grâce à cette intégration, un clinicien de NYU Langone peut poser une question clinique complexe en langage naturel dans son flux de travail Epic et recevoir une réponse fondée sur la littérature médicale évaluée par les pairs et tenant compte du contexte du patient. L’annonce présente cette approche comme un moyen de relier les données médicales évaluées par les pairs au dossier clinique de chaque patient, afin de soutenir les équipes soignantes qui dispensent des soins dans la ville de New York, à Long Island et au-delà.

L’annonce présente NYU Langone comme l’un des meilleurs systèmes de santé universitaires du pays, classé numéro 1 au niveau national pour la qualité par Vizient, Inc., et décrit OpenEvidence comme l’IA la plus utilisée par les médecins aux États-Unis. Cette intégration permet à l’équipe clinique de NYU Langone de faire ressortir les meilleures données médicales disponibles au point de prise en charge.

Ampleur du déploiement de NYU Langone

Selon l’annonce, NYU Langone prend en charge chaque année 12,4 millions de consultations ambulatoires et plus de 421 000 passages aux urgences, répartis dans sept établissements hospitaliers et plus de 400 centres ambulatoires de la région de New York et de Floride. Les Family Health Centers de NYU Langone — présentés comme l’un des plus grands réseaux de centres de santé fédéraux qualifiés du pays — accueillent plus de 100 000 patients par an, au fil d’environ 600 000 consultations à Brooklyn et au-delà. Le système compte plus de 6 000 médecins et membres du corps professoral, plus de 2 000 résidents et internes, ainsi que plus de 54 000 employés. L’annonce le décrit comme l’un des principaux fournisseurs de soins dans la région métropolitaine la plus peuplée du pays.

Le déploiement couvre les hôpitaux du système, son réseau ambulatoire et les Family Health Centers. Il inclut également les étudiants en médecine et les internes de NYU Grossman School of Medicine et de NYU Grossman Long Island School of Medicine.

Déclarations de NYU Langone et d’OpenEvidence

« À NYU Langone, nous nous engageons à travailler avec OpenEvidence pour mettre les dernières technologies à la disposition de nos cliniciens, dans un environnement sûr et pratique, à grande échelle », a déclaré Nader Mherabi, vice-président exécutif, vice-doyen et directeur du numérique et des systèmes d’information de NYU Langone Health.

Daniel Nadler, fondateur et PDG d’OpenEvidence, a déclaré que NYU Langone prend soin des New-Yorkais à une échelle que peu d’établissements du pays peuvent égaler, tout en établissant la norme de soins dans toutes les spécialités. Il a décrit New York comme le lieu où la médecine américaine vient faire ses preuves à grande échelle. « En intégrant OpenEvidence au dossier médical de NYU Langone, la littérature médicale mondiale est désormais présente lors de chacune des douze millions de visites que ce système prend en charge chaque année », a affirmé Nadler, ajoutant que l’entreprise était fière de contribuer aux soins dans la plus grande métropole du pays.

Intégrations précédentes dans des systèmes de santé en 2026

Le déploiement de NYU Langone fait suite à d’autres collaborations avec des systèmes de santé annoncées par OpenEvidence en septembre et en octobre 2026.

Le 16 septembre 2026, OpenEvidence et Memorial Sloan Kettering Cancer Center ont annoncé un partenariat réciproque associant deux intégrations : OpenEvidence dans le flux de travail Epic de MSK, et la base de connaissances en oncologie de précision OncoKB dans OpenEvidence, pour les professionnels de santé exerçant en dehors de MSK. Selon cette annonce, OncoKB est devenue, en octobre 2021, la première base de connaissances sur les variants somatiques du cancer à être partiellement reconnue par la Food and Drug Administration des États-Unis. Plus de la moitié des hématologues-oncologues américains utilisent OpenEvidence pour leurs questions d’oncologie les plus complexes.

Le 22 septembre 2026, OpenEvidence et la University of Texas Medical Branch ont annoncé une intégration qui place OpenEvidence dans le dossier médical électronique de UTMB. Les cliniciens peuvent s’y connecter avec leurs identifiants professionnels UTMB habituels et recevoir des réponses qui citent des publications médicales, des recommandations cliniques et d’autres sources. L’intégration a été mise en service à UTMB en mars 2026. Les organisations ont indiqué que plus de la moitié des cliniciens de UTMB utilisent désormais activement OpenEvidence comme aide à la décision clinique dans les hôpitaux de quatre campus et plus de 100 cliniques du sud-est du Texas.

Le 1er octobre 2026, AdventHealth et OpenEvidence ont annoncé un déploiement le jour même, rendant OpenEvidence accessible aux médecins, infirmiers, pharmaciens, gestionnaires de soins, thérapeutes et autres professionnels de santé d’AdventHealth. L’outil est intégré aux flux de travail existants du dossier médical électronique. L’annonce précise qu’il vise à soutenir l’expertise et la responsabilité des cliniciens, et non à les remplacer. Elle indique que chaque décision de soins reste fondée sur le jugement professionnel, la situation propre à chaque patient et la relation entre les patients, leurs familles et leur équipe soignante.

Aiden Cross est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagnent. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, mis à disposition et mis à l'échelle dans le monde réel.