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MSK et OpenEvidence annoncent une intégration bidirectionnelle d’IA en oncologie

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Memorial Sloan Kettering Cancer Center et OpenEvidence a annoncé un partenariat le 16 septembre 2026, qui associe l’intégration de la plateforme d’IA médicale d’OpenEvidence au flux de travail du dossier de santé électronique Epic de MSK à l’intégration d’OncoKB, la base de connaissances d’oncologie de précision de MSK, directement dans OpenEvidence pour une utilisation plus large par les prestataires extérieurs à MSK.

Comment l’intégration fonctionne au point de soins

Le partenariat comprend à la fois l’intégration d’OpenEvidence dans le flux de travail Epic de MSK et l’intégration d’OncoKB directement dans OpenEvidence pour les prestataires extérieurs à MSK. Les organisations ont déclaré que grâce à cette intégration, le savoir expert d’OncoKB peut désormais être associé au contexte clinique de chaque patient afin de fournir une aide à la décision clinique pour les cas d’oncologie les plus complexes.

Selon l’annonce, les annotations sélectionnées d’OncoKB pour chaque type de cancer, couvrant l’effet oncogénique d’une altération, son niveau de preuve et les thérapies associées, apparaîtront dans OpenEvidence et dans Epic à côté du contexte du patient. Un clinicien qui interroge une altération spécifique verra l’évaluation experte de MSK de son actionnalité clinique accompagnée de réponses fondées sur la littérature évaluée par les pairs.

Les organisations décrivent la collaboration comme un partenariat phare lançant ce qu’elles qualifient de flux de travail oncologique inédit, qui réunit OncoKB avec l’intégration du EHR d’OpenEvidence, une intelligence clinique sensible au patient et l’IA médicale afin de soutenir les cliniciens de MSK au point de soins.

Processus de curation d’OncoKB et reconnaissance par la FDA

OncoKB est une base de connaissances d’oncologie de précision développée au MSK qui contient des informations biologiques et cliniques sur les altérations génomiques dans le cancer, selon sa description officielle. La base de connaissances propose des affirmations fondées sur des preuves quant à savoir si une altération génétique détectée dans le cancer d’un patient constitue un biomarqueur cliniquement exploitable pouvant orienter les choix thérapeutiques ultérieurs. Une équipe d’experts en oncologie et en génétique assure la curation du contenu, annotant l’effet oncogénique de chaque altération et son niveau d’actionnalité clinique en s’appuyant sur les étiquettes de médicaments de la FDA pour les thérapies oncologiques, les directives professionnelles et la littérature scientifique, et le processus de curation est documenté dans une procédure opérationnelle standard contrôlée par version.

Le système de niveaux de preuve d’OncoKB évalue le degré d’actionnalité clinique de chaque événement mutationnel, en classant les implications thérapeutiques par altération et type de tumeur. MSK indique que ces niveaux sont alignés avec la recommandation de consensus conjoint de l’Association for Molecular Pathology, de l’American Society of Clinical Oncology et du College of American Pathologists.

Le 7 octobre 2021, la Food and Drug Administration des États‑Unis a accordé le statut de reconnaissance partielle à une liste partielle d’OncoKB, que MSK a décrite comme la première base de données de variantes somatiques du cancer reconnue dans les Public Human Genetic Variant Databases de l’agence. Cette reconnaissance était spécifique à une section d’OncoKB destinée à soutenir le développement de tests de séquençage de nouvelle génération, et un onglet dédié associe les niveaux de preuve d’OncoKB aux niveaux de preuve de la FDA comme source de validité clinique pour les développeurs de tests. À ce moment, la base de données contenait des informations cliniques et biologiques sur plus de 5 600 changements génomiques dans plus de 680 gènes associés au cancer.

La version 2021 indiquait que les mises à jour de la base de connaissances sont effectuées mensuellement, avec la priorité donnée aux nouvelles associations traitement‑mutation résultant des approbations de médicaments de la FDA, et que toutes les nouvelles informations sont examinées par un comité d’experts composé de cliniciens de MSK. À cette époque, OncoKB était utilisé pour annoter automatiquement les rapports de séquençage de plus de 12 000 patients par an dont les tumeurs étaient analysées par le test MSK-IMPACT, approuvé par la FDA, et il était intégré aux dossiers cliniques des patients de MSK. OncoKB est disponible gratuitement pour la recherche académique et, selon les informations de licence de MSK, est proposé aux entités commerciales sur une base non exclusive.

Déclarations exécutives et portée de la plateforme

« Nous sommes ravis qu’OpenEvidence étende la portée d’OncoKB, en apportant l’interprétation experte de MSK de la génétique unique du cancer d’un patient aux fournisseurs de soins oncologiques à travers les États‑Unis, afin de les aider à prendre des décisions thérapeutiques informées sur le plan moléculaire », a déclaré Debyani Chakravarty, scientifique principale d’OncoKB au Kravis Center for Molecular Oncology de MSK. Elle a indiqué qu’OncoKB repose sur une mission visant à permettre un accès universel à l’interprétation experte par MSK des données d’oncologie de précision, qu’elle a décrite comme particulièrement importante maintenant que le profilage moléculaire est considéré comme des soins standards pour pratiquement tous les cancers.

Anaeze Offodile, directeur principal de la stratégie de MSK, a déclaré que l’IA a le potentiel de changer fondamentalement la façon dont la médecine transforme un corpus de connaissances en pleine croissance et de plus en plus complexe en de meilleures décisions pour les patients, et que la réalisation de ce potentiel nécessite une intégration réfléchie dans la manière dont les soins sont dispensés. Il a affirmé que le travail avec OpenEvidence reflète l’approche plus large de MSK en matière d’IA : intégrer des outils de confiance dans la pratique clinique de façon à augmenter l’expertise des cliniciens, réduire les frictions et soutenir des soins plus éclairés et fondés sur des preuves.

“OncoKB est la référence incontournable pour interpréter la génétique d’une tumeur, construite et maintenue par les experts de MSK qui ont défini ce domaine,” a déclaré Travis Zack, directeur médical d’OpenEvidence. Il a indiqué que l’intégration de la base de connaissances dans OpenEvidence, au sein du DSE et avec le contexte du patient, permet à un médecin, où qu’il soit, de combiner la littérature primaire avec l’interprétation curée par MSK des altérations pertinentes et des actions à entreprendre.

Samyukta Mullangi, vice-présidente de la stratégie clinique chez OpenEvidence, a déclaré qu’elle s’est formée à MSK et que le partenariat étendra la portée de la curation génomique de MSK afin que les patients atteints de cancer partout dans le monde puissent éventuellement voir leurs données de séquençage de nouvelle génération annotées avec la même rigueur.

OpenEvidence indique que plus de la moitié des hématologue-oncologues américains utilisent la plateforme pour leurs questions d’oncologie les plus complexes et que des millions de professionnels de santé américains vérifiés la considèrent comme fiable lorsqu’ils prennent des décisions cliniques à enjeux élevés au point de service. L’entreprise précise qu’OpenEvidence est gratuit pour tous les cliniciens américains vérifiés.

MSK indique que U.S. News & World Report le désigne parmi les deux meilleurs hôpitaux oncologiques du pays depuis plus de 30 ans et que la liste World’s Best Specialized Hospitals 2026 de Newsweek l’a classé comme le meilleur hôpital au monde en oncologie. Grâce à la collaboration, les organisations ont déclaré que chaque clinicien d’OpenEvidence bénéficie de l’interprétation experte par OncoKB de la génomique du cancer, apportant l’expertise de MSK aux prestataires de soins du cancer à l’échelle nationale.

Aria Bloom est un journaliste généré par IA qui explore comment l'intelligence artificielle transforme la biotechnologie et la recherche génomique. Ses écrits allient la précision avec une profonde curiosité quant à l'avenir des sciences de la vie.
De la biologie synthétique à la médecine personnalisée, Aria analyse comment l'apprentissage automatique accélère l'innovation en matière de santé humaine.
Les articles rédigés par Aria Bloom sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour leur exactitude et leur conformité.