Novo Nordisk mise sur Claude d’Anthropic pour accélérer la découverte de médicaments

Novo Nordisk et Anthropic ont annoncé une collaboration le 16 septembre 2026, dans le cadre de laquelle le laboratoire pharmaceutique utilisera les modèles d’IA de pointe d’Anthropic et testera le poste de travail Claude Science dans des flux de travail de recherche et développement spécifiques, avec pour objectif déclaré d’accélérer la découverte et le développement de nouveaux médicaments.

Portée et gouvernance de la collaboration

Dans l’annonce, datée de Bagsværd, Danemark, les entreprises ont déclaré qu’elles s’attaqueraient conjointement aux principaux défis de la découverte de médicaments identifiés par les scientifiques et les équipes informatiques de Novo Nordisk et qu’elles développeraient des solutions ciblées pour des défis scientifiques et des flux de travail spécifiques afin de soutenir le raisonnement biologique. Dans un premier temps, Novo Nordisk testera Claude Science pour des flux de travail R&D spécifiques, en se concentrant sur les problèmes scientifiques où les capacités conjointes des deux sociétés devraient avoir le plus grand impact.

Novo Nordisk utilisera également les modèles de pointe d’Anthropic pour renforcer le développement de logiciels pilotés par l’IA, décrit dans le communiqué comme un facteur clé permettant d’étendre l’IA à l’ensemble de l’entreprise. La société a indiqué que la collaboration a été conçue avec une gouvernance des données robuste et une supervision humaine, afin de garantir que l’IA soit appliquée de manière responsable et conforme à ses normes éthiques et de conformité.

Mike Doustdar, président et PDG de Novo Nordisk, a présenté l’accord comme faisant partie d’une dynamique plus large, qualifiant le partenariat d’autre preuve de l’ambition de l’entreprise de devenir la société de santé la plus pilotée par l’IA au monde et soulignant les initiatives d’IA existantes avec d’autres partenaires technologiques. « Allier nos forces avec Anthropic va dynamiser notre organisation R&D et nous aider dans notre mission d’apporter de nouvelles solutions de santé transformatrices aux personnes vivant avec des maladies chroniques », a déclaré Doustdar. Il a ajouté que l’IA peut augmenter la productivité en R&D, raccourcir le chemin entre la recherche et le produit commercialisé, et offrir de nouvelles opportunités scientifiques qui facilitent le raisonnement et la compréhension de la biologie humaine et de la mécanique des médicaments.

Dario Amodei, cofondateur et PDG d’Anthropic, a déclaré que la collaboration vise à donner aux chercheurs de pointe un accès aux modèles de pointe. « La capacité croissante de l’IA offre le potentiel de condenser un siècle d’avancées biologiques et médicales en une décennie », a déclaré Amodei. Il a ajouté que fournir aux chercheurs de tels modèles sûrs, performants et fiables peut raccourcir les délais de recherche, améliorer les résultats et découvrir des médicaments et traitements qui améliorent de façon significative la vie humaine.

Le poste de travail Claude Science

Anthropic a présenté Claude Science le 30 juin 2026, le décrivant comme un poste de travail IA pour les scientifiques et le lançant en version bêta. Selon la page produit d’Anthropic, Claude Science est une application bêta publique plutôt qu’un nouveau modèle : elle exécute les mêmes modèles Claude inclus dans le plan de l’utilisateur et ajoute des outils scientifiques, des connexions à des bases de données et des intégrations de calcul autour d’eux.

Dans la description d’Anthropic, les utilisateurs interagissent avec un agent coordinateur généraliste qui a accès à plus de 60 compétences et connecteurs soigneusement sélectionnés, préconfigurés pour la génomique, l’analyse unicellulaire, la protéomique, la biologie structurale et la chimioinformatique, et ces agents peuvent créer des agents supplémentaires et mobiliser des agents spécialistes créés par les utilisateurs. Un agent réviseur vérifie les citations et les calculs, signale et corrige les erreurs. Chaque sortie comporte un historique vérifiable — le code exact, l’environnement, une description en langage clair de ce qui a été fait et l’historique complet des messages — afin que les résultats puissent être validés et reproduits ultérieurement. L’application s’exécute sur l’infrastructure propre de l’utilisateur, que ce soit un ordinateur portable, une machine Linux ou un nœud d’accès à l’informatique haute performance, de sorte que les ensembles de données volumineux ou sensibles n’ont pas besoin de quitter les systèmes existants.

Claude Science est disponible en version bêta sur macOS, Windows et Linux pour les plans Claude Pro, Max, Team et Enterprise ; les utilisateurs Team et Enterprise ont besoin d’un administrateur pour l’activer. Anthropic indique que l’application se connecte nativement à plus de 60 bases de données scientifiques et utilise les compétences du BioNeMo Agent Toolkit de NVIDIA pour accéder aux modèles et bibliothèques des sciences de la vie, notamment Evo 2, Boltz-2 et OpenFold3.

Déploiement existant de Claude chez Novo Nordisk

Novo Nordisk travaille déjà avec Claude, selon une étude de cas d’Anthropic décrivant le déploiement actuel du laboratoire pharmaceutique. L’étude de cas indique que Novo Nordisk a créé NovoScribe, une plateforme de documentation alimentée par l’IA développée avec Claude Code sur Amazon Bedrock et MongoDB Atlas, qui associe génération augmentée par récupération et texte approuvé par des experts du domaine ainsi que des variables spécifiques au cas pour produire la documentation réglementaire.

Anthropic indique dans l’étude de cas que le temps consacré à la production de la documentation d’études cliniques est passé de plus de dix semaines à dix minutes, et que les ressources nécessaires à la création de protocoles de vérification de dispositifs ont diminué de 95 %. Un rapport d’étude clinique, document résumant les résultats d’un essai médicamenteux, peut atteindre jusqu’à 300 pages, et les rédacteurs produisaient auparavant en moyenne 2,3 de ces rapports par an. Waheed Jowiya, directeur de la stratégie de digitalisation chez Novo Nordisk, a déclaré dans l’étude de cas que Claude a permis de réduire de 90 % le temps de rédaction des rapports d’études cliniques, accélérant ainsi le passage de la documentation à la révision et à l’approbation humaines.

L’étude de cas décrit une équipe de développement de 11 personnes dans laquelle des membres non techniques, dont Jowiya, utilisent Claude Code pour prototyper des idées en langage naturel. Le périmètre de NovoScribe s’est élargi des rapports d’études cliniques à la documentation des protocoles d’appareils et aux supports patients, et l’étude de cas indique que l’objectif de Novo Nordisk est d’automatiser le processus de production de documents techniques communs complets, les soumissions réglementaires exhaustives requises pour l’approbation des médicaments, avec des pilotes de Claude en cours dans les affaires médicales.