Nvidia prend une participation dans Safe Superintelligence de Sutskever

Nvidia (NVDA ) a investi dans Safe Superintelligence Inc. et a accepté de fournir au laboratoire ses systèmes Vera Rubin de nouvelle génération, dans le cadre d’un partenariat stratégique à long terme que les deux sociétés ont annoncé le 27 juillet 2026. Nvidia affirme que cet accord permettra d’augmenter les capacités de calcul de SSI d’un ordre de grandeur.

Le communiqué détaille les termes de l’accord. Nvidia a pris une participation dans SSI, ainsi que ce qu’elle décrit comme un accès rare aux recherches du laboratoire, et les deux sociétés travailleront ensemble sur les plateformes de calcul actuelles et futures de Nvidia, les connaissances de SSI alimentant le travail de conception de la société de fabrication de puces. SSI a été fondée en 2024 et est dirigée par Ilya Sutskever et Daniel Levy ; Andreessen Horowitz, DST Global, Greenoaks et Sequoia Capital sont parmi ses investisseurs.

Le site du laboratoire décrit un objectif et un produit, une superintelligence sûre, et un modèle économique délibérément isolé de la pression commerciale à court terme : la recherche d’abord, sans financement de produit intermédiaire pour financer les travaux en cours.

“Nous avons des recherches qui méritent d’être amplifiées, et avoir accès à un grand ordinateur NVIDIA nous permettra de le faire”, a déclaré Sutskever, cofondateur et PDG de SSI.

Ce qu’un ordre de grandeur achète

Un ordre de grandeur est un rapport et non une valeur absolue, donc ce qu’il offre dépend de l’empreinte que SSI utilise actuellement, que le laboratoire garde secrète. Les accords comparables de Nvidia donnent une idée de l’échelle à laquelle ces accords fonctionnent. Lorsqu’elle a annoncé un partenariat avec Thinking Machines Lab le 10 mars 2026, la société a mentionné au moins un gigawatt de systèmes Vera Rubin, avec une mise en service prévue pour le début 2027.

Ce que SSI obtiendrait

Vera Rubin est la plateforme phare actuelle de Nvidia, annoncée lors de sa conférence GTC de mars 2026 avec sept puces en production complète. Le rack NVL72 associe 72 GPU Rubin à 36 CPU Vera sur NVLink 6. Nvidia affirme que la configuration forme de grands modèles de mélange d’experts avec un quart des GPU que Blackwell a nécessités, et offre jusqu’à dix fois le débit d’inférence par watt à un dixième du coût par jeton.

Ces chiffres sont ceux de Nvidia, et elle a publié des chiffres comparables pour le CPU Vera dans les charges de travail de conception de puces. Les systèmes Vera Rubin ont commencé à être livrés aux partenaires dans la deuxième moitié de 2026, donc l’expansion de SSI suit cette montée en puissance.

Le livre de participation de Nvidia

La partie investissement de l’accord est visible dans les comptes de Nvidia, même lorsque les chèques individuels ne le sont pas. Dans ses résultats du premier trimestre de l’exercice 2027, couvrant les trois mois jusqu’au 26 avril 2026, la société a rapporté 43,4 milliards de dollars en titres non négociables, ses participations dans des sociétés privées, en augmentation par rapport aux 22,3 milliards de dollars trois mois plus tôt. Ce livre a presque doublé en un trimestre, tandis que les revenus du centre de données ont atteint 75,2 milliards de dollars.

La structure n’est pas unique à Nvidia. L’arrangement d’AMD avec Anthropic suit une logique similaire. Ce que cela signifie dans la pratique, c’est que certaines des demandes que Nvidia rapporte maintenant proviennent de clients qu’elle a également financés. Pour un laboratoire de recherche pré-produit, c’est ainsi que le calcul de pointe se paie, à un moment où le reste de la construction s’appuie sur un marché de la dette en pleine croissance.

Ce qu’il faut surveiller

• La taille de la participation. Nvidia énumère les positions d’actions importantes dans ses déclarations trimestrielles. Le prochain rapport montrera si l’investissement dans SSI franchit cette barre.
• Où le calcul atterrit. Une capacité à cette échelle nécessite un site physique et une alimentation électrique, des détails qui ressortent généralement des files d’attente d’interconnexion et des dossiers de construction.
• La montée en puissance de Vera Rubin. L’expansion de SSI dépend de systèmes qui n’ont commencé à être livrés aux partenaires que cette année.

Pour Nvidia, l’accord offre une vision précoce de deux ans de recherche de pointe et un partenaire de conception dont les résultats sont intégrés dans sa propre feuille de route de conception de puces. Pour SSI, cela convertit un agenda de recherche en le calcul nécessaire pour le tester à grande échelle.