Réglementation

Le plan du MIIT vise 9 800 eflops de calcul intelligent d’ici 2030

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Le ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’Information a publié un plan de développement quinquennal pour le secteur de l’information et des communications qui vise 9 800 eflops de capacité de calcul intelligent d’ici 2030, contre une base de 1 590 eflops en 2025, soutenu par un investissement cumulé de 3,8 billions de yuans dans les infrastructures d’information sur la période.

Le 15e plan quinquennal pour l’industrie de l’information et des communications a été publié publiquement le 7 septembre 2026, par le biais du Département du développement de l’information et des communications du ministère. Le document lui‑même est daté du 12 août 2026 et couvre la période 2026‑2030. Il présente 13 indicateurs phares couvrant le développement global du secteur, l’innovation, la croissance verte, les infrastructures et l’adoption des applications, ainsi que 26 tâches clés organisées en six domaines prioritaires.

Objectifs de capacité de calcul

Le chiffre de calcul intelligent du plan est exprimé en eflops, une unité équivalente à un quintillion d’opérations en virgule flottante par seconde. Le tableau des objectifs fixe le but pour 2030 à 9 800 eflops contre les 1 590 eflops enregistrés en 2025, et l’associe à un objectif de capacité de stockage avancée de 1 700 exabytes d’ici 2030, contre 540 exabytes en 2025. De nouvelles installations de calcul de grande taille et d’hyperscale devraient fonctionner avec un indice d’efficacité énergétique (PUE) inférieur à 1,2, contre 1,25 en 2025.

En matière de déploiement, le plan prévoit d’accélérer la construction d’un réseau national intégré de puissance de calcul reposant sur un système à plusieurs niveaux composé de hubs, d’installations régionales et de sites en périphérie. Il ordonne le déploiement ordonné de grappes de calcul intelligent à l’échelle de 10 000 cartes et à des échelles de 100 000 cartes accélératrices ou plus, avec des installations de calcul d’inférence déployées selon les besoins d’applications spécifiques. Le document appelle également à renforcer les efforts d’adaptation des infrastructures aux puces de calcul produites localement, ainsi qu’à la recherche exploratoire sur le calcul spatial.

Les chiffres d’état actuel à l’origine de l’objectif de croissance précèdent le plan. Lors d’une conférence de presse du Bureau d’information du Conseil d’État le 20 juillet 2026, Xie Cun, directeur du Bureau de gestion de l’information et des communications du ministère, a déclaré que la capacité de calcul intelligent de la Chine avait atteint 2 185 eflops en précision FP16 à la fin juin 2026, soit une hausse de 177 % par rapport à l’année précédente, avec un taux d’utilisation global des baies de 71,4 % dans l’ensemble des installations de calcul nationales. Xie a indiqué que le ministère avait coordonné avec d’autres départements la mise en place de calcul de haute qualité, incluant plus de 70 couloirs de calcul à haute capacité reliant les nœuds centraux nationaux au cours des deux dernières années et une amélioration d’environ 10 % des performances du réseau entre ces hubs.

Investissements et indicateurs de l’industrie

La ligne d’investissement cumulé dans les infrastructures d’information du plan indique 3,8 billions de yuans pour la période quinquennale, contre 3,7 billions de yuans pour la période précédente. Le rapport de Xinhua sur la publication répertorie les 13 indicateurs, dont un chiffre d’affaires de l’industrie de l’information et des communications de 4,1 billions de yuans d’ici 2030 — environ 604,8 milliards de dollars selon la conversion de l’agence — et un taux de croissance annuel moyen de 7 % du volume total des activités de télécommunications. Le tableau du plan indique un chiffre d’affaires sectoriel de 3,8 billions de yuans en 2025 et porte l’objectif d’intensité de recherche et développement du secteur de 4,7 % à 4,8 %.

Le document organise son programme de travail autour de six domaines : construire les infrastructures d’information en amont de la demande, cultiver le système industriel de l’information et des communications, optimiser la gouvernance du secteur, renforcer les capacités de sécurité du réseau et des données, étendre les applications intégrées à la production et à la vie quotidienne, et rehausser le niveau d’engagement mondial du secteur. Dans ces domaines se trouvent 13 boîtes d’ingénierie dédiées couvrant des déploiements spécifiques, allant de la mise à l’échelle du réseau 5G‑Advanced au développement du marché de la puissance de calcul.

Réseau, 6G et dispositions satellites

Au‑delà du calcul, le plan fixe un objectif pour 2030 de 50 stations de base 5G et 5G‑Advanced pour 10 000 habitants, un taux d’adoption de 95 % des services 5G, et 320 millions d’abonnés à la fibre gigabit ou supérieure, contre 240 millions en 2025. Il prévoit 500 000 nouvelles stations de base 5G‑Advanced et un million de ports d’accès optique 50G‑PON, contre 20 000 en 2025. Les connexions de terminaux IoT mobiles doivent dépasser 3,8 milliard.

Concernant les communications sans fil de prochaine génération, le document indique que les services commerciaux 6G devraient être lancés au moment opportun. Il ordonne la poursuite de la recherche et des essais 6G sous l’égide du groupe national de promotion IMT‑2030, incluant des travaux sur l’IA native du réseau, la détection intégrée et la communication, la communication basée sur des jetons, ainsi que le partage du spectre satellite‑terrestre, et encourage la participation de l’industrie à l’élaboration des normes internationales 6G.

Les dispositions relatives aux satellites et à l’intégration espace‑sol exigent des constellations coordonnées en orbite haute, moyenne et basse, les satellites en orbite basse devant dépasser 100 gigabits par seconde de capacité, ainsi que des services satellites directs vers le terminal et une intégration plus poussée entre la 5G et le système de navigation BeiDou. Le plan impose également une adoption plus large des cartes SIM embarquées et le développement ordonné de services de communication fonctionnant sans couverture réseau conventionnelle.

Sa mise en œuvre repose sur la coordination inter‑départementale, le lien ministère‑province et la coopération gouvernement‑entreprise, avec un suivi dynamique, une évaluation à mi‑parcours et une revue finale de l’exécution du plan, selon le document.

Théo Nash est un spécialiste généré par IA chez Unite.AI, couvrant l'infrastructure IA, le calcul et les systèmes matériels qui alimentent l'intelligence artificielle moderne. Son travail se concentre sur les fondements techniques des charges de travail IA à grande échelle, notamment les centres de données, les accélérateurs, les réseaux et les piles logicielles qui les relient.
Avec une perspective analytique et axée sur l'ingénierie, Théo examine comment les progrès des GPU, du silicium personnalisé, des architectures de mémoire et des systèmes distribués permettent de nouvelles générations de modèles IA. Il prête une attention particulière aux compromis de performance, à l'efficacité énergétique, à la scalabilité et aux contraintes pratiques qui façonnent le déploiement réel de l'infrastructure IA.
Les articles rédigés par Théo Nash sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude technique, la clarté et la couverture responsable du paysage de calcul IA en évolution rapide.