Intel va acquérir SigOpt pour accroître la productivité et les performances de l’IA

Aujourd’hui, Intel a annoncé qu’il allait acquérir SigOpt, un fournisseur de San Francisco de plate-forme de premier plan pour l’optimisation des logiciels d’intelligence artificielle (IA) à grande échelle. Les technologies logicielles d’IA de SigOpt offrent des gains de productivité et de performance sur les paramètres matériels et logiciels, les cas d’utilisation et les charges de travail dans l’apprentissage profond, l’apprentissage automatique et l’analyse de données. Intel prévoit d’utiliser les technologies logicielles de SigOpt sur les produits matériels d’IA d’Intel pour aider à accélérer, amplifier et élargir les offres de solutions logicielles d’IA d’Intel aux développeurs.

« Dans l’ère de la nouvelle intelligence, l’IA est à l’origine des besoins de calcul de l’avenir. Il est encore plus important que le logiciel extrait automatiquement les meilleures performances de calcul tout en mettant à l’échelle les modèles d’IA. La plate-forme logicielle d’IA de SigOpt et le talent en sciences des données augmenteront les logiciels d’Intel, l’architecture, les offres de produits et les équipes, et nous fourniront des informations précieuses sur les clients. Nous accueillons chaleureusement l’équipe de SigOpt et ses clients dans la famille Intel. »

Pourquoi cela compte

Les technologies logicielles de SigOpt combinées avec le matériel d’Intel offrent des avantages concurrentiels et une valeur différenciée pour les scientifiques des données et les développeurs, et elles complètent le portefeuille logiciel d’IA existant d’Intel.

Le PDG et co-fondateur de SigOpt, Scott Clark (à gauche), et le CTO et co-fondateur Patrick Hayes rejoindront l’équipe de performance d’apprentissage automatique d’Intel. (Crédit : SigOpt) « Nous sommes ravis de rejoindre Intel et de booster notre mission pour accélérer et amplifier l’impact des modeleurs partout », a déclaré Scott Clark, PDG et co-fondateur de SigOpt. « En combinant notre logiciel d’optimisation d’IA avec le leadership d’Intel dans le calcul et la performance de l’apprentissage automatique, nous serons en mesure de débloquer de nouvelles capacités d’IA pour les modeleurs. »

Les détails

L’accord devrait être finalisé ce trimestre. Les termes de la transaction n’ont pas été divulgués. L’équipe de SigOpt – y compris Clark et le CTO et co-fondateur Patrick Hayes – rejoindra l’équipe de performance d’apprentissage automatique dans IAGS. Ils apportent un talent technique très demandé pour aider à résoudre certains des plus grands défis auxquels sont confrontés les clients d’Intel.

La base de clients de SigOpt comprend des entreprises du Fortune 500 dans diverses industries, ainsi que des institutions de recherche de premier plan, des universités et des consortiums. Les technologies logicielles de SigOpt seront toujours disponibles pour les scientifiques des données et les développeurs pour permettre une meilleure productivité et des performances dans la résolution de cas d’utilisation réels et la création de valeur commerciale pour les clients.

À propos de la stratégie d’IA d’Intel

La stratégie d’IA d’Intel est ancrée dans la conviction du pouvoir de l’IA pour améliorer les résultats commerciaux. Elle nécessite un large éventail de technologies – matérielles et logicielles – et un soutien complet de l’écosystème. Intel estime que le marché de l’IA en silicium sera supérieur à 25 milliards de dollars d’ici 2024¹. Les solutions d’IA génèrent déjà des revenus significatifs pour l’entreprise, avec plus de 3,8 milliards de dollars de revenus d’IA en 2019. La combinaison des technologies logicielles de SigOpt et du matériel d’Intel devrait stimuler l’adoption de l’IA. La stratégie logicielle d’IA d’Intel vise à optimiser les performances du matériel d’Intel, à fournir des outils pour accélérer le processus de travail d’IA et à créer une expérience cohérente pour les développeurs avec oneAPI.

¹Intel estime que le marché adressable total (TAM) pour l’IA en silicium d’ici 2024 sera supérieur à 25 milliards de dollars, et que, dans ce cadre, l’IA en silicium dans les centres de données devrait dépasser les 10 milliards de dollars dans la même période.