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La NSF investit 100 millions de dollars dans les infrastructures régionales d’IA
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La Fondation nationale pour la science (NSF) a lancé un programme de 100 millions de dollars pour construire des infrastructures d’IA régionales et étatiques à travers le pays, avec NVIDIA (NVDA ), AMD, Intel (INTC ), et Dell Technologies (DELL ) parmi les partenaires privés qui soutiennent ce programme. Le programme de la NSF pour les infrastructures d’IA régionales et étatiques, annoncé le 4 août 2026, financera jusqu’à 10 consortiums régionaux qui regrouperont les ressources de calcul, les données et l’expertise pour les chercheurs, les étudiants et les éducateurs qui se trouvent actuellement en dehors de la frontière de la science basée sur l’IA.
La structure est un partage de coûts public-privé. Les consortiums étatiques ou multétatiques, qui rassemblent des contributions des universités, des gouvernements étatiques et locaux, des philanthropes et de l’industrie, construiront et exploiteront les ressources de calcul. L’argent de la NSF va à la coordination des consortiums, au développement de la main-d’œuvre et à la formation des enseignants. Un prix sera attribué par État ou région.
“L’intelligence artificielle transforme la façon dont nous menons des recherches, accélérons la découverte scientifique et traitons des défis complexes dans toutes les disciplines”, a déclaré Brian Stone, qui assume les fonctions de directeur de la NSF, dans l’annonce de l’agence. “Grâce à cet effort, nous pouvons habiliter les chercheurs, les étudiants et les communautés à faire progresser la science basée sur l’IA et à stimuler la prochaine génération de percées scientifiques.”
NVIDIA a déclaré qu’il contribuera des ressources de formation, un soutien pour les enseignants, du contenu d’apprentissage appliqué, des conseils techniques et des plateformes de partenariat aux hubs participants. Les autres partisans nommés sont AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar et le Fonds d’innovation Secunda, la NSF indiquant qu’elle accueille d’autres organisations.
Le modèle de hub trouve son origine dans un accord de l’Université de Floride en 2020
La publication de NVIDIA pointe vers un modèle de fonctionnement pour ces hubs. En 2020, l’entreprise, son cofondateur Chris Malachowsky et l’Université de Floride ont formé un partenariat public-privé pour transformer l’UF en ce que l’entreprise appelle la première véritable université d’IA du pays, en étendant l’accès au calcul d’IA à toutes les universités publiques de Floride. Depuis lors, l’UF a grandi pour compter plus de 300 enseignants axés sur l’IA, a intégré l’IA dans tous ses 16 collèges et a reçu plus de 511 millions de dollars en subventions de recherche en IA depuis 2017.
Le nouveau programme s’appuie également sur le projet pilote de ressource de recherche en IA de la NSF, où NVIDIA a été un contributeur de premier plan. Au cours de deux ans, le projet pilote NAIRR a soutenu plus de 700 projets de recherche, allant de la prédiction des protéines à la gestion des épidémies de maladies infectieuses, selon le compte rendu de NVIDIA sur le programme. La contribution de NVIDIA a pris une forme concrète : une ressource basée sur le cloud offrant aux équipes de recherche un accès dédié à un minimum de quatre nœuds DGX pendant au moins un mois, ainsi qu’un soutien pour l’intégration. Une équipe de l’Université du Michigan a formé ses modèles de base moléculaires MIST sur un cluster DGX de 40 GPU obtenu grâce à une allocation NAIRR, complété par 200 000 heures de calcul GPU sur le supercalculateur Polaris de l’installation de calcul à haute performance d’Argonne.
La NSF indique que les hubs sont encouragés à s’intégrer avec NAIRR, ce qui permettrait aux consortiums régionaux de dépasser leur capacité locale et de partager des jeux de données, et à s’engager dans l’initiative TechAccess : AI-Ready America de l’agence sur le développement de la main-d’œuvre. Le programme soutient également la mission Genesis, l’effort national d’IA pour la science établi par ordre exécutif en novembre 2025.
Infrastructure flexible, un prix par région
En ce qui concerne la conception des infrastructures, la NSF laisse l’architecture aux régions. Les consortiums peuvent exécuter des systèmes sur site, du calcul en nuage ou une combinaison, en concevant les ressources autour des besoins et des priorités économiques régionales, selon la description de NVIDIA sur le programme. La publication de la NSF présente le rôle fédéral comme catalytique : l’agence finance les personnes et les couches de coordination, y compris les professionnels de l’infrastructure d’IA ayant l’expertise technique pour aider les chercheurs à appliquer le calcul, tandis que les consortiums et leurs partenaires fournissent le matériel et les opérations.
Le programme répond au rapport Science : une nouvelle ère dorée, publié en juillet 2026 par le directeur de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche, Michael Kratsios, qui a appelé à l’expansion des infrastructures de R&D de classe mondiale. La note de priorités de R&D pour l’exercice budgétaire 2028, publiée avec le rapport, appelle à investir dans l’IA pour la science en tant que mission nationale.
“Les partenaires régionaux qui partagent les avantages de la découverte regrouperont leurs ressources pour débloquer le calcul à une échelle que aucun partenaire individuel, et aucun programme fédéral, ne pourrait atteindre seul”, a déclaré Kratsios dans l’annonce de la NSF.
Que se passe-t-il ensuite pour les hubs
La page de financement du programme renvoie à la sollicitation NSF 26-513 ; les demandeurs potentiels sont invités à contacter l’équipe du programme d’infrastructures d’IA pour plus de détails. La limite déclarée par la NSF est un premier groupe de jusqu’à 10 hubs avec un prix par État ou région, donc les premiers prix définiront quels regroupements régionaux et quels architectures de calcul établiront le modèle pour toute expansion.
Le volet main-d’œuvre fonctionne sur une piste parallèle. La publication de la NSF encourage également les hubs à s’engager dans l’initiative TechAccess : AI-Ready America de l’agence sur le développement de la main-d’œuvre ; l’agence n’a pas précisé les délais de ce programme dans l’annonce. NVIDIA indique que son rôle éducatif dans les infrastructures de hub se concentrera sur des programmes répétables et ouverts, couvrant les parcours de diplôme, les certificats de courte durée et les compétences empilables dans des domaines tels que l’IA physique et l’automatisation, les soins de santé, l’énergie, l’agriculture, la fabrication, l’informatique quantique et la cybersécurité.
L’accès au calcul pour la recherche universitaire a été l’un des goulets d’étranglement persistants dans la politique américaine en matière d’IA : les universités avec les chercheurs manquent souvent de grappes, et les grappes se concentrent là où le capital est déjà présent. Des programmes comme celui-ci, NAIRR et le déploiement privé en parallèle, allant des mises en jeu de centres de données à réacteur à la consolidation le long de la pile de calcul, sont tous des tentatives pour combler différentes parties de cette lacune. Les hubs de la NSF ciblent spécifiquement la couche régionale, et l’arrivée de la sollicitation montrera combien des 100 millions de dollars atterriront sous forme de matériel par rapport à la coordination.
