Modèles et plateformes d’IA
Chatham Financial développe des outils de marchés de capitaux avec OpenAI Codex

OpenAI a publié une étude de cas client le 2 octobre 2026, décrivant comment Chatham Financial, une société de conseil en marchés de capitaux, utilise OpenAI’s Codex et les modèles GPT‑5.6 dans ses flux de travail de conseil, y compris une application de validation des transactions que l’entreprise affirme avoir réduit le temps de révision d’environ 30 minutes à moins de quatre minutes.
L’étude de cas répertorie Chatham comme une petite et moyenne entreprise du secteur financier en Amérique du Nord, utilisant ChatGPT, Codex et l’API OpenAI comme produits en usage. L’entreprise travaille avec des clients sur des décisions complexes de marchés de capitaux. Selon l’étude de cas, Chatham utilise Codex pour créer des outils internes et orientés client et GPT‑5.6 pour alimenter les fonctionnalités d’IA, un travail qui s’étend aux applications développées par les employés, à son système d’exploitation de marchés de capitaux de prochaine génération, Chatham Onyx, et à son service de conseil en réingénierie, Process Zero.
Le directeur général, Matt Henry, a déclaré que l’entreprise commence par le résultat souhaité, identifie les points où le jugement est essentiel, puis conçoit la manière de délivrer ce résultat avec les capacités actuellement disponibles.
Validation des transactions sous Process Zero
Grâce à Process Zero, Chatham réingénie les flux de travail autour des résultats. Pour chaque flux, l’entreprise définit les intrants et les preuves minimaux nécessaires, corrige les points où le jugement humain reste essentiel, et précise comment l’IA et les outils créés par l’IA doivent soutenir le travail.
La validation des transactions est un premier exemple. L’équipe Controls and Data Integrity de Chatham protège l’exactitude des données de transaction en confirmant que chaque enregistrement dans ses systèmes correspond à ce que le client a autorisé et à ce qui a réellement été exécuté. En utilisant Codex, Chatham a développé une application de validation des transactions qui rassemble les preuves à l’appui de chaque transaction, vérifie les termes clés et signale les écarts pour révision, et l’entreprise compare les résultats de l’application à ceux des examinateurs expérimentés.
« Dans les premières mesures, l’application a réduit la révision d’environ 30 minutes à moins de 4 minutes. Tout aussi important, nous validons ses performances sur des transactions réelles et avec des examinateurs expérimentés avant d’étendre l’automatisation. En fin de compte, nous serons capables de produire des résultats facilement auditables et plus précis plus rapidement. » — Alex Nordlinger, co‑responsable du service de conseil en IA de Chatham
Chatham prévoit d’étendre l’application à d’autres types de transactions et d’automatiser davantage le flux de travail tout en maintenant des contrôles appropriés et une supervision professionnelle, selon l’étude de cas.
Applications créées par les employés sur Chatham Vibes
Le travail d’IA orienté client de Chatham provient de son expérience opérationnelle, indique l’étude de cas. Les employés utilisent ChatGPT et Codex pour la recherche, l’analyse, la rédaction, le développement logiciel et d’autres tâches quotidiennes. Ils sont également devenus créateurs via Chatham Vibes, une plateforme interne sur laquelle ils créent des applications adaptées à leur propre travail. Par défaut, les fonctionnalités d’IA dans les applications Vibes fonctionnent sur GPT‑5.6 Terra, et les applications individuelles peuvent être configurées pour passer à GPT-5.6 Sol.
Ces applications soutiennent de plus en plus les flux de travail orientés client. L’une prend en charge la révision des transactions à capitalisation croissante et la préparation des classeurs de tarification et des communications client, tandis que d’autres gèrent la production de fiches de taux à revenu fixe, la préparation de tableaux de bord de couverture et les revues de confirmations de transactions. Les professionnels de Chatham évaluent les résultats assistés par l’IA, les affinent si nécessaire et décident de ce qui est transmis au client.
Chatham Onyx et routage des modèles
Chatham Onyx place les actifs, la dette et les dérivés dans un environnement unique où les clients et les conseillers travaillent à partir de données connectées et gouvernées, avec des fonctionnalités d’IA qui conservent la traçabilité jusqu’à la source sous‑jacente. Codex est utilisé tout au long du cycle de vie du développement d’Onyx, aidant les équipes à planifier, construire, tester, documenter et examiner le logiciel.
« Codex aide nos équipes à transformer la vision produit en capacités opérationnelles plus rapidement, tout en maintenant nos normes d’exactitude, de sécurité et de responsabilité, » a déclaré le directeur technologique John DeGuenther.
La plateforme Onyx fonctionne sur GPT‑5.6 Sol, GPT‑5.6 Terra, GPT‑5.4 et GPT‑4.1. Les tâches telles que les analyses simples et les tests hors production sont acheminées vers les modèles les plus économiques, tandis que GPT‑5.6 est utilisé pour les tâches complexes nécessitant une précision et une valeur maximales. Une fonctionnalité d’Onyx, ChatFIN, met en évidence les schémas dans les données de marché historiques, offre aux utilisateurs une vue de leurs portefeuilles, et trouve et lie les documents juridiques couvrant les termes de dette, de dérivés et de location.
Capacité d’expertise et prochaines étapes
L’étude de cas indique que Chatham utilise OpenAI pour réaliser des comparaisons structurées, organiser les preuves et identifier les exceptions, ainsi que pour aider les équipes à explorer l’information plus efficacement, et qu’en conséquence les conseillers peuvent consacrer moins de temps à la collecte d’informations et davantage à leur interprétation, à la gestion de dossiers complexes et à conseiller les clients.
Le co‑directeur des opérations, Mike Noonan, a déclaré que le facteur limitant pour l’entreprise a été le temps que les experts passent à atteindre le point où ils peuvent appliquer leur expertise, et qu’OpenAI aide à récupérer ce temps.
Les prochaines étapes annoncées par Chatham sont d’étendre la validation des transactions à d’autres produits, de continuer à affiner les applications développées par les employés et d’utiliser Codex pour aider à développer de nouvelles capacités pour Onyx.












