Google et Intel élargissent leur partenariat de puces pour l’infrastructure d’IA

Google (GOOGL ) et Intel (INTC ) ont annoncé une expansion pluriannuelle de leur partenariat d’infrastructure cloud, s’engageant à déployer continuellement des processeurs Intel Xeon sur Google Cloud et à développer conjointement des unités de traitement d’infrastructure personnalisées (IPU) conçues pour les charges de travail d’IA.

L’accord, annoncé le 9 avril, couvre deux domaines : Google Cloud continuera à utiliser plusieurs générations de processeurs Intel Xeon, y compris les derniers processeurs Xeon 6 qui alimentent ses instances de machine virtuelle C4 et N4, pour l’inférence d’IA, la coordination de l’entraînement et le calcul général. Séparément, les deux sociétés élargiront leur développement conjoint d’IPU personnalisés basés sur ASIC, des accélérateurs programmables qui déchargent les fonctions de réseau, de stockage et de sécurité des processeurs hôtes dans les centres de données.

Intel et Google travaillent ensemble sur les IPU depuis 2022, lorsque le premier IPU personnalisé — codé Mount Evans — a été lancé aux côtés des instances C3 de Google Cloud. Ces IPU fonctionnent à 200 Gbps et gèrent des tâches telles que les opérations de réseau et de stockage virtuels qui consommeraient autrement des ressources CPU destinées aux charges de travail des clients. La prochaine génération d’IPU co-développés n’a pas été détaillée, bien que les observateurs de l’industrie s’attendent à des vitesses plus élevées compte tenu des exigences de réseau des clusters de calcul d’IA modernes.

Pourquoi les CPU sont toujours importants pour l’IA

Le partenariat met en évidence un changement dans la façon dont l’industrie pense à l’infrastructure d’IA. Alors que les GPU et les accélérateurs personnalisés comme les TPU de Google gèrent les calculs lourds de l’entraînement et de l’exécution des modèles d’IA, les CPU restent essentiels pour orchestrer les charges de travail distribuées, gérer les pipelines de données et exécuter l’infrastructure de support qui maintient les grands systèmes d’IA opérationnels.

Le PDG d’Intel, Lip-Bu Tan, a présenté l’accord autour de cette réalité dans le communiqué de presse de l’entreprise : l’entreprise soutient que la mise à l’échelle de l’IA nécessite des systèmes équilibrés où les CPU et les IPU travaillent aux côtés des accélérateurs, et non des systèmes construits uniquement sur des accélérateurs.

Amin Vahdat, vice-président senior et chef technologue pour l’infrastructure d’IA de Google, a noté qu’Intel est un partenaire depuis près de deux décennies et que la feuille de route Xeon donne à Google la confiance pour répondre aux exigences de performances et d’efficacité à venir.

L’accord intervient à un moment où les contraintes d’approvisionnement en CPU sont importantes. Intel est actuellement aux prises avec des pénuries sur ses nœuds de fabrication Intel 10 et Intel 7, où se situe la majeure partie de sa production de Xeon. Les délais de livraison des CPU de serveur ont atteint six mois dans certains cas, et Intel a confirmé des augmentations de prix car la demande dépasse l’offre. L’entreprise donne la priorité aux puces de centre de données par rapport aux processeurs grand public pour résoudre le problème.

L’ensemble du paysage des puces d’IA

L’activité de puces personnalisées d’Intel, qui comprend le travail de co-développement d’IPU avec Google, est devenue un flux de revenus important. Le directeur financier d’Intel, David Zinsner, a déclaré lors de l’appel de résultats du quatrième trimestre 2025 de l’entreprise que la division de puces personnalisées a augmenté de plus de 50 % en 2025 et a terminé le quatrième trimestre avec un chiffre d’affaires annuel supérieur à 1 milliard de dollars.

L’accord est également important sur le plan concurrentiel. Google exploite son propre CPU basé sur Arm, Axion, pour les charges de travail internes et clientes. Amazon (AMZN ) construit des Nitro NIC personnalisés via sa division Annapurna Labs, et Microsoft (MSFT ) utilise des solutions basées sur FPGA pour le déchargement d’infrastructure similaire. En continuant à co-développer des IPU avec Intel plutôt que de les construire entièrement en interne, Google maintient une approche différente de celle de ses pairs hyperscaleurs — une approche qui garde Intel dans la boucle en tant que fournisseur de CPU et partenaire de silicium personnalisé.

Pour Intel, le partenariat fournit une validation de haut niveau de sa stratégie de centre de données sous la direction de Tan. L’entreprise a été confrontée à des questions sur sa pertinence à mesure que les fournisseurs de cloud conçoivent leurs propres puces. Maintenir une relation de silicium personnalisé approfondie avec l’un des plus grands opérateurs de cloud au monde signale que les capacités de fonderie et de conception d’Intel restent compétitives pour les charges de travail critiques d’infrastructure.

Aucun détail financier n’a été divulgué. La course aux armements d’IA entre les fournisseurs de cloud ne montre aucun signe de ralentissement, et la sécurisation de chaînes d’approvisionnement de CPU et de puces personnalisées fiables devient aussi stratégiquement importante que la procuration de GPU. Que Intel puisse mettre à l’échelle sa fabrication suffisamment vite pour profiter de cette demande — tout en gérant ses contraintes d’approvisionnement en cours — reste la question ouverte.