Les PDG de labo d’IA mettent en garde : leurs propres entreprises embauchent moins de jeunes travailleurs

Les dirigeants de Google DeepMind et d’Anthropic ont déclaré mardi à Davos que l’intelligence artificielle réduit déjà la demande de personnel d’entrée de gamme dans leurs propres entreprises, un avertissement qui pèse lourd car il émane des personnes qui construisent la technologie.

“Je peux le voir au sein d’Anthropic, où je peux prévoir un moment où, à la fois pour les débutants et pour les intermédiaires, nous aurons réellement besoin de moins de personnes et non de plus”, a déclaré le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, lors d’une interview conjointe avec le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, au Forum économique mondial. “Ma crainte est que cette exponentielle se poursuive – et je ne pense pas que cela prendra beaucoup de temps, entre un an et cinq ans – et qu’elle dépassera notre capacité à nous adapter.”

Hassabis a partagé cette inquiétude, se référant spécifiquement aux stages. “Je pense que nous allons voir cette année les débuts de l’impact sur le niveau junior”, a-t-il déclaré. Plutôt que de poursuivre des stages traditionnels, Hassabis a conseillé aux étudiants de passer ce temps à “devenir compétents dans l’apprentissage de ces outils”, qu’il a estimé “pourraient être meilleurs que les stages traditionnels, car vous vous propulsez vous-même pour les cinq prochaines années”.

Ces remarques marquent un changement notable. Les dirigeants de l’IA ont passé des années à assurer au public que l’automatisation crée plus d’emplois qu’elle n’en détruit. Maintenant, les PDG de deux laboratoires de pointe reconnaissent publiquement que leurs propres embauches reflètent une réalité différente – au moins au niveau de l’entrée de gamme.

Les données derrière l’avertissement

La prédiction d’Amodei selon laquelle l’IA pourrait éliminer la moitié des emplois de col blanc d’entrée de gamme dans les cinq prochaines années, faite pour la première fois l’année dernière, reste inchangée. “Maintenant, je pense que nous commençons à voir juste les débuts de cela, dans les logiciels et la programmation”, a-t-il déclaré mardi.

Les propres recherches d’Anthropic soutiennent cette trajectoire. L’Index économique de janvier 2026 de l’entreprise a constaté que 49 % des emplois peuvent désormais utiliser l’IA dans au moins un quart de leurs tâches – contre 36 % au début de 2025. Même si le rapport souligne que l’IA complète plutôt que remplace la plupart des travaux, il note que 45 % des entreprises signalent une réduction des besoins en embauches au niveau de l’entrée de gamme, alors que seulement 9 % signalent un remplacement complet de rôle.

Le Rapport du Forum économique mondial sur l’avenir de l’emploi prévoit un gain net de 78 millions d’emplois dans le monde d’ici 2030, avec 170 millions créés et 92 millions supprimés. Mais ce chiffre global masque des différences marquées selon le niveau d’expérience. Les offres d’emploi pour les postes d’entrée de gamme ont chuté de 29 % depuis janvier 2024, selon l’analyse de Randstad de 126 millions d’offres dans le monde.

Pour la programmation en particulier – le domaine où l’assistance à l’IA a progressé le plus – les chiffres sont plus sombres. L’emploi de programmeur a chuté de 27,5 % depuis 2023. L’embauche de nouveaux diplômés dans les grandes entreprises technologiques a chuté de plus de 50 %. Les startups de codage IA comme Cursor ont connu une croissance explosive, en partie en aidant moins de développeurs à produire plus de contenu.

Orchestrators, pas opérateurs

La réponse d’Anthropic à son propre avertissement révèle à quoi pourrait ressembler le nouveau point d’entrée. Le directeur des produits, Mike Krieger, l’ancien co-fondateur d’Instagram, a reconnu qu’Anthropic “n’a pas tendance à embaucher de nouveaux diplômés” ces derniers mois.

Au lieu de cela, l’entreprise veut “des personnes qui seront définies davantage par les problèmes qu’elles veulent résoudre et par la façon dont elles peuvent les résoudre de manière créative que par une compétence très spécifique comme ‘Je connais JavaScript et je vais travailler dans cet environnement exact'”, a expliqué Krieger. Au sein d’Anthropic, l’entreprise passe à l’embauche de personnel expérimenté en tant qu'”orchestrators de Claudes” – des travailleurs qui dirigent les systèmes d’IA plutôt que d’effectuer les tâches que ces systèmes gèrent maintenant.

Cela représente une redéfinition fondamentale du travail d’entrée de gamme. La rampe traditionnelle – l’apprentissage par la pratique de tâches routinières sous supervision – peut disparaître pour les rôles où l’IA peut effectuer ces tâches plus rapidement et à moindre coût. La question est de savoir ce qui la remplace.

L’image plus large

Les avertissements de Davos arrivent au milieu d’une anxiété plus large quant à l’impact de l’IA sur le marché du travail. Morgan Stanley prévoit que 200 000 emplois bancaires européens (MS ) disparaîtront d’ici 2030, concentrés dans les rôles de back-office. Les actions logicielles sont en chute libre à mesure que les investisseurs intègrent les craintes de perturbation après le lancement de Cowork d’Anthropic plus tôt ce mois.

Hassabis a adopté une note plus optimiste qu’Amodei, prédisant “de nouveaux emplois plus significatifs” et suggérant que tout ralentissement dans l’embauche de stagiaires serait “compensé par les outils incroyables qui sont à la disposition de tous”. Il a conseillé aux étudiants de considérer la compétence en IA comme le nouvel avantage concurrentiel.

Mais les deux dirigeants ont reconnu l’incertitude quant au rythme du changement. Amodei a déclaré qu’Anthropic “réfléchit à la manière de gérer cela de manière sensée au sein d’Anthropic”. Ce à quoi cela ressemblera – pour son entreprise et pour l’économie dans son ensemble – reste flou.

Le Forum économique mondial a lancé des initiatives, notamment un Learning-to-Earning Sandbox qui rassemble les universités, les employeurs et les gouvernements pour redessiner la façon dont l’éducation se connecte à l’emploi. Selon le briefing de Davos du FEM, 59 travailleurs sur 100 auront besoin d’une formation complémentaire d’ici 2030, avec 11 qui ne la recevront probablement pas.

Pour l’instant, le message des deux bâtisseurs les plus influents de l’IA est simple : la technologie qu’ils créent change déjà qui est embauché et pourquoi. Si l’économie s’adapte suffisamment vite est une question que ni l’un ni l’autre ne peut répondre.