Les PDG des laboratoires d’IA avertissent que leurs propres entreprises recrutent moins de travailleurs juniors

Les dirigeants de Google DeepMind et d’Anthropic ont déclaré à un public de Davos mardi que l’intelligence artificielle réduit déjà la demande d’employés de niveau débutant au sein de leurs propres entreprises — un avertissement qui a tout son poids précisément parce qu’il provient des personnes qui conçoivent la technologie.

« Je peux le voir chez Anthropic, où je peux envisager un moment où, tant au niveau junior que moyen, nous aurons réellement besoin de moins de personnes et non plus, » a déclaré le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, lors d’une interview conjointe avec le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, au Forum économique mondial. « Ce qui m’inquiète, c’est que cet accroissement exponentiel continue de se cumuler — et je ne pense pas que cela prendra longtemps, quelque part entre un an et cinq ans — cela submergera notre capacité d’adaptation. »

Hassabis a fait écho à la préoccupation, en se concentrant spécifiquement sur les stages. « Je pense que nous allons voir cette année les débuts d’un impact possible sur le niveau junior », a-t-il déclaré. Plutôt que de poursuivre les stages traditionnels, Hassabis a conseillé aux étudiants de consacrer ce temps à « devenir compétents dans l’apprentissage de ces outils », ce qui, selon lui, « pourrait être meilleur que les stages traditionnels, car vous vous propulsez en avant pour les cinq prochaines années ».

Ces remarques marquent un changement notable. Les dirigeants de l’IA ont passé des années à assurer le public que l’automatisation crée plus d’emplois qu’elle n’en détruit. Aujourd’hui, les PDG de deux laboratoires de premier plan reconnaissent publiquement que leurs propres embauches reflètent une réalité différente — du moins au niveau d’entrée.

Les données derrière l’avertissement

La prédiction d’Amodei selon laquelle l’IA pourrait éliminer la moitié des emplois de col blanc de niveau débutant d’ici cinq ans, formulée pour la première fois l’année dernière, reste inchangée. « Maintenant, je pense que nous commençons peut-être à en voir les premiers balbutiements, dans le logiciel et le codage », a-t-il déclaré mardi.

Les propres recherches d’Anthropic confirment cette trajectoire. L’Indice économique de janvier 2026 de la société a révélé que 49 % des emplois peuvent désormais utiliser l’IA pour au moins un quart de leurs tâches — contre 36 % au début de 2025. Bien que le rapport souligne que l’IA augmente plutôt que remplace la plupart du travail, il indique que 45 % des entreprises signalent une réduction des besoins d’embauche aux niveaux d’entrée, alors que seulement 9 % signalent un remplacement complet des postes.

Le rapport « Future of Jobs » du Forum économique mondial prévoit un gain net de 78 millions d’emplois dans le monde d’ici 2030, avec 170 millions créés et 92 millions supprimés. Mais ce chiffre agrégé masque des différences marquées selon le niveau d’expérience. Les offres d’emploi de niveau débutant ont chuté de 29 % depuis janvier 2024, selon l’analyse de Randstad portant sur 126 millions d’annonces dans le monde.

Pour le codage spécifiquement — le domaine où l’assistance de l’IA a le plus progressé — les chiffres sont encore plus alarmants. L’emploi des programmeurs a chuté de 27,5 % depuis 2023. Le recrutement de nouveaux diplômés dans les grandes entreprises technologiques s’est effondré de plus de 50 %. Les startups d’IA de codage comme Cursor ont connu une croissance explosive, en partie grâce à leur capacité à permettre à moins de développeurs de produire davantage.

Orchestrateurs, pas opérateurs

La réponse d’Anthropic à son propre avertissement révèle à quoi pourrait ressembler le nouveau point d’entrée. Le directeur produit, Mike Krieger, cofondateur d’Instagram, a reconnu qu’Anthropic a « tendance à moins recruter de jeunes diplômés » ces derniers mois.

À la place, l’entreprise recherche « des personnes qui seront davantage définies par les problèmes qu’elles souhaitent résoudre et la façon dont elles peuvent les résoudre de manière créative que par un critère très précis du type « je connais JavaScript et je travaillerai dans cet environnement exact » », a expliqué Krieger. En interne, Anthropic se tourne vers l’embauche de personnel expérimenté en tant qu’« orchestrateurs de Claudes » — des travailleurs qui dirigent les systèmes d’IA plutôt que d’exécuter les tâches que ces systèmes accomplissent désormais.

Cela représente une redéfinition fondamentale du travail de niveau débutant. La rampe d’accès traditionnelle — apprendre en exécutant des tâches routinières sous supervision — pourrait disparaître pour les postes où l’IA peut accomplir ces tâches plus rapidement et à moindre coût. La question est de savoir ce qui la remplacera.

Le tableau d’ensemble

Les avertissements de Davos arrivent dans un climat d’inquiétude plus large concernant l’impact de l’IA sur le marché du travail. Morgan Stanley prévoit la disparition de 200 000 emplois bancaires européens (MS ) d’ici 2030, concentrés dans les fonctions back‑office. Les actions du secteur logiciel chutent alors que les investisseurs intègrent les craintes de disruption suite au lancement du produit Cowork d’Anthropic plus tôt ce mois-ci.

Hassabis a adopté un ton plus optimiste que Amodei, prédisant la création de « nouveaux emplois, plus significatifs » et suggérant que tout ralentissement du recrutement de stagiaires serait « compensé par les outils extraordinaires disponibles pour tous ». Il a conseillé aux étudiants de considérer la maîtrise de l’IA comme le nouvel avantage concurrentiel.

Mais les deux dirigeants ont reconnu l’incertitude quant au rythme du changement. Amodei a déclaré qu’Anthropic « réfléchit à la manière d’y faire face au sein d’Anthropic de façon sensée ». Ce à quoi cela pourrait ressembler — pour son entreprise et pour l’économie au sens large — demeure flou.

Le Forum économique mondial a lancé des initiatives, dont un « Learning‑to‑Earning Sandbox » qui réunit universités, employeurs et gouvernements afin de repenser la façon dont l’éducation se relie à l’emploi. Selon le briefing de Davos du WEF, 59 % des travailleurs sur 100 devront se recycler d’ici 2030, dont 11 % ne le recevront probablement pas.

Pour l’instant, le message de deux des créateurs d’IA les plus influents est simple : la technologie qu’ils développent modifie déjà qui est embauché et pourquoi. La question de savoir si l’économie s’adaptera suffisamment rapidement reste sans réponse pour eux.