Schwartz publie BootLoops 1.0, un outil LLM open source pour la science

Anthropic le 1 octobre 2026 a publié science façonnée par Claude, un article invité du physicien théoricien Matthew Schwartz décrivant BootLoops, une boîte à outils open source qu’il a construite avec Claude pour des calculs exacts en science quantitative. BootLoops 1.0 a été publié publiquement le même jour sous licence MIT.

Des amplitudes de diffusion à un outil général

Schwartz indique qu’il a lancé le projet lorsque Anthropic a publié Claude Fable 5 à l’été 2026, après une expérience antérieure, décrite dans son article Anthropic Vibe Physics, dans laquelle il a utilisé Claude Opus 4.5 comme assistant de recherche en décembre 2025. Sa première mission pour le nouveau modèle était de porter et d’unifier les méthodes de ses articles sur les amplitudes de diffusion et de la littérature adjacente dans un cadre construit sur le bootstrap de la matrice S et le bootstrap semi-numérique, approches complémentaires qui contraignent une amplitude à travers des contraintes physiques et une évaluation numérique de haute précision jusqu’à ce qu’il ne reste qu’une réponse exacte.

En physique des particules, les amplitudes de diffusion fournissent le lien théorique entre les débris de collision au Grand collisionneur de hadrons (LHC) et les particules produites par une collision, et Schwartz indique qu’une seule intégrale de Feynman de pointe peut occuper un groupe de recherche pendant des années. Il rapporte que Claude a reproduit les résultats d’un de ses articles en environ 20 minutes, contre les semaines qu’il avait passées à écrire son propre code, et qu’il a identifié un algorithme meilleur dont il n’était pas au courant. Lorsqu’il a demandé au modèle de passer des logarithmes, la famille de fonctions la plus simple dans ces calculs, à la classe plus difficile des fonctions elliptiques, il rapporte qu’il a généralisé le mécanisme porté et a écrit la majeure partie du nouveau logiciel lui‑même. Schwartz indique que l’outil a finalement calculé 30 intégrales de bout en bout : 15 reproductions de résultats connus avec la nouvelle méthode et 15, dont des intégrales de Feynman elliptiques, qui n’avaient jamais été calculées auparavant. Il qualifie les problèmes qui correspondent aux points forts des modèles actuels de « science façonnée par Claude », et le nom de l’outil fait référence à ses origines dans les calculs bootstrap des amplitudes de diffusion.

Résultats en écologie, génétique, économie et linguistique

En écologie, Schwartz indique que Claude a reconnu une équation de 2005 de l’écologiste Rampal Etienne, qui a donné à la théorie de la biodiversité neutre de Stephen Hubbell une forme précisément testable, résoluble, et l’a résolue après 20 ans sans solution à grande échelle. Appliquée aux données de recensement forestier, il rapporte que le calcul montre que la composition des espèces d’arbres sur l’île Barro Colorado dans le canal de Panama évolue 4,5 fois plus rapidement que ne le permet la théorie neutre. Avec le professeur de biologie végétale James O’Dwyer, Schwartz a ensuite construit un modèle prédictif minimal des histoires de vie des espèces qu’il écrit correspond étroitement aux données ; le duo étend ce modèle du Panama à d’autres parcelles forestières mondiales en utilisant des ensembles de données que Claude a aidé à organiser.

En génétique des populations, il rapporte que l’outil a résolu une expression intégrale vieille de 30 ans décrivant la façon dont la sélection naturelle agit sur les mutations rares, puis a appliqué le résultat à gnomAD, que Schwartz identifie comme le plus grand catalogue public de variation génétique humaine ; le site du projet décrit un ajustement à environ 730 000 exomes humains, 1,46 million de copies de génome. Avec le collègue Michael Desai, Schwartz rapporte avoir analysé 5,7 milliards de paires de mutations proches dans les génomes du projet 1000 Genomes et avoir trouvé des preuves de conversion génique, un mécanisme que, selon lui, presque toutes les analyses utilisant la variation génétique liée négligent.

Une collaboration en économie avec Isaiah Andrews et Jesse M. Shapiro est devenue Document de travail NBER 35782, publié en septembre 2026. Le document indique qu’au travers de 4 452 paquets de réplication publiés provenant de cinq revues d’économie, le flux de travail LLM open source des auteurs a identifié des divergences dans 3 460 articles ou annexes, a réduit le temps d’exécution d’un calcul de plus d’un facteur 10 tout en maintenant ou en améliorant la précision dans 496 articles, et a développé une nouvelle extension cohérente avec les objectifs et hypothèses de chaque article dans 923 articles. Schwartz écrit que le flux de travail a porté les paquets de MATLAB, Stata et d’autres outils commerciaux vers du code open source, soit environ 30 000 routines, et a vérifié presque chaque chiffre pouvant être validé par rapport aux tableaux publiés.

En linguistique, Schwartz indique qu’en travaillant avec trois linguiste·s, le groupe a produit AccStack, une base de données de stress syllabique couvrant 6 072 langues avec une bibliographie de 160 000 travaux de phonologie. Sa liste de collaborations expertes supplémentaires comprend un modèle quantitatif de la progression de l’Événement de Grande Oxydation à travers quatre glaciations, construit avec le géochimiste David Johnston ; une étude démographique du cycle de vie des taches solaires étendue aux taches stellaires, avec l’astrophysicienne Cecilia Garraffo ; des calculs d’évidence bayésienne exacts et vérifiables pour les arbres évolutifs, avec les biologistes évolutionnistes Scott Edwards et Paul Lewis ; une solution exacte au « problème final » de Watson, la probabilité de retour d’une marche aléatoire tridimensionnelle et le dernier des intégrales de réseau que George Watson avait entamé en 1939 ; et un ensemble d’outils cosmologiques pour ajuster les paramètres cosmologiques aux données de structure à grande échelle, incluant le spectre de puissance à deux boucles complet et le trispectre à une boucle.

Flux de travail, échelle et modes d’échec

Schwartz rapporte que l’effort a produit 36 manuscrits couvrant 18 domaines avec 19 co‑auteurs sur trois mois, tirés d’environ 400 problèmes candidats ; le site du projet indique que les applications de BootLoops 1.0 ont touché vingt‑deux domaines. L’installation qu’il décrit exécute sessions Claude Code dans des terminaux sur des machines virtuelles Google Cloud reliées aux dépôts GitHub et Overleaf, avec une session maître coordonnant les sessions du projet, allouant les ressources de calcul et validant les résultats tandis que des sous‑agents en arrière‑plan stockent les résultats intermédiaires dans des fichiers markdown. Il écrit que les classificateurs de sauvegarde de Fable 5 se sont déclenchés régulièrement pendant le travail, et que l’arrangement limite chaque bloc à un seul agent plutôt que de laisser corrompre une session entière.

Il consigne les modes d’échec récurrents : le modèle déclare la victoire trop tôt, donne des estimations de temps bien trop longues ou trop courtes, revient à des calculs s’étalant sur plusieurs jours alors que la construction d’un outil ne prendrait que quelques minutes, et perd le contexte lorsque de longues sessions sont compactées. Ses mesures d’atténuation, écrit‑il, comprenaient l’encodage des compétences de protocole dans le harnais, l’insistance à voir les graphiques lui‑même, et la re‑vérification des résultats en tant qu’arbitre adverse ; son instruction répétée au modèle était de « penser plus intelligemment, pas plus durement ».

Conditions de diffusion, financement et propriété

Le référentiel BootLoops contient un seul commit du 1 octobre 2026 pour BootLoops 1.0, publié sous la licence MIT avec le texte et les figures sous CC BY 4.0. Le référentiel indique que le code a été créé par Matthew D. Schwartz et rédigé par Claude sous sa supervision, que les droits d’auteur sont détenus par Anthropic PBC, et que la version n’est pas un produit officiellement pris en charge par Anthropic et est maintenue par Schwartz. Le référentiel comprend 49 paquets d’outils, le projet étant publié sous six référentiels parallèles ; le code est en Python 3.12 avec quelques composants Julia et a été validé sur Linux x8664 et dans des conteneurs Debian sur x8664, tandis que macOS n’a pas fait partie des tests de version. Le référentiel décrit les outils comme des instruments de recherche et indique qu’ils ne sont pas destinés ni adaptés aux décisions cliniques, actuariales, de paiement, réglementaires ou de sécurité publique.

Sur le site du projet, Schwartz décrit BootLoops comme un harnais indépendant du modèle qui le pilote, utilisable avec Claude, Gemini ou ChatGPT, et indique le critère d’acceptation : un diagramme n’est résolu que lorsque sa forme fonctionnelle complète est connue et qu’un script Python peut l’évaluer avec une précision arbitraire sur un ordinateur portable. Le site indique qu’Anthropic a financé le projet tandis que BootLoops est la propriété de Schwartz et est maintenu par lui. Le post d’Anthropic révèle que Schwartz a travaillé comme chercheur invité chez Anthropic pendant le projet, et le document NBER précise séparément qu’il a œuvré comme contractuel pour Anthropic sur cette étude et qu’Anthropic n’appuie pas ses résultats.