Intel Développe le Plus Grand Système Neuromorphique pour les Progrès de l’IA Éco-Friendly

Intel (INTC ) a récemment annoncé la création de Hala Point, le plus grand système neuromorphique au monde, marquant une étape importante vers une intelligence artificielle plus durable et plus efficace. Déployé initialement aux Laboratoires nationaux de Sandia, Hala Point utilise le processeur Loihi 2 avancé d’Intel et s’appuie sur le succès de son prédécesseur, Pohoiki Springs, en offrant des améliorations substantielles en termes d’architecture. Cette amélioration augmente la capacité de neurones de plus de dix fois et la performance de jusqu’à douze fois.

“Le coût de calcul des modèles d’IA actuels augmente à des taux insoutenables. L’industrie a besoin de nouvelles approches capables de s’adapter. C’est pourquoi nous avons développé Hala Point, qui combine l’efficacité de l’apprentissage profond avec des capacités d’apprentissage et d’optimisation inspirées du cerveau. Nous espérons que la recherche avec Hala Point avancera l’efficacité et l’adaptabilité de la technologie d’IA à grande échelle,” a déclaré Mike Davies, directeur du Laboratoire de calcul neuromorphique d’Intel Labs.

Hala Point se distingue en étant le premier système neuromorphique à grande échelle capable de démontrer des efficacités de calcul de pointe sur les charges de travail d’IA mainstream. Il peut supporter jusqu’à 20 quadrillions d’opérations par seconde, ou 20 petaops, et offre une efficacité sans précédent dépassant 15 billions d’opérations 8 bits par seconde par watt (TOPS/W) lors de l’exécution de réseaux de neurones profonds conventionnels.

Les chercheurs des Laboratoires nationaux de Sandia utiliseront Hala Point pour la recherche de calcul à l’échelle du cerveau, en se concentrant sur les problèmes de calcul scientifique dans divers domaines tels que la physique des dispositifs, l’architecture des ordinateurs et l’informatique. “Travailler avec Hala Point améliore la capacité de notre équipe de Sandia à résoudre les problèmes de calcul et de modélisation scientifique. La conduite de recherches avec un système de cette taille nous permettra de suivre l’évolution de l’IA dans des domaines allant de la commercialisation à la défense et à la science de base,” a déclaré Craig Vineyard, chef de l’équipe Hala Point aux Laboratoires nationaux de Sandia.

Alors que Hala Point reste un prototype de recherche, Intel envisage que les leçons tirées de ce système amélioreront considérablement les capacités des systèmes commerciaux futurs, notamment en permettant aux grands modèles de langage d’apprendre en continu à partir de nouvelles données et en réduisant la charge de formation des déploiements d’IA.

La recherche de modèles d’apprentissage profond de plus en plus grands a exposé des défis de durabilité importants au sein de l’IA, nécessitant une innovation au niveau fondamental de l’architecture matérielle. Le calcul neuromorphique, inspiré de la neuroscience, intègre la mémoire et le calcul dans un cadre fortement parallèle pour minimiser les déplacements de données. Cette approche a démontré des gains remarquables en termes d’efficacité, de vitesse et d’adaptabilité, comme en témoigne la performance de Loihi 2 lors de la conférence internationale sur l’acoustique, la parole et le traitement du signal (ICASSP) de ce mois.

Hala Point intègre 1 152 processeurs Loihi 2 et prend en charge jusqu’à 1,15 milliard de neurones et 128 milliards de synapses, répartis sur 140 544 cœurs de traitement neuromorphique, dans un châssis de centre de données de six unités de rack. Son tissu fortement parallèle offre une bande passante de mémoire et des vitesses de communication importantes, fournissant une base solide pour les modèles de réseaux de neurones à impulsions bio-inspirés.

Le développement continu de systèmes neuromorphiques comme Hala Point par Intel vise à résoudre les contraintes de puissance et de latence qui limitent actuellement le déploiement réel de l’IA. Avec la collaboration continue de la communauté de recherche neuromorphique d’Intel (INRC), Intel est déterminé à faire progresser cette technologie inspirée du cerveau des prototypes de recherche aux produits commerciaux.