Intel & Consilient Unissent pour Utiliser l’Apprentissage Fédéré pour Lutter contre la Fraude Financière

Consilient, une société nouvellement formée dédiée à l’établissement d’un système de prochaine génération pour la lutte contre le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme (AML/CFT), a lancé une nouvelle plate-forme d’apprentissage fédéré sécurisée, alimentée par les extensions de protection logicielle Intel (Intel SGX). La plate-forme d’intelligence artificielle (IA) vise à prévenir la criminalité financière et à permettre une collaboration sécurisée entre les institutions financières, tout en aidant à protéger la vie privée et les données sécurisées.

Pourquoi cela est important

Selon les Nations Unies, entre 2 et 5 % du produit intérieur brut (PIB) est blanchi dans le monde chaque année, ce qui équivaut à 800 milliards – 2 billions de dollars. Reconnaissant la nécessité de dépasser un système de surveillance manuel et fragmenté, Consilient a construit une solution intelligente, collaborative et toujours active qui utilise l’apprentissage fédéré et Intel SGX pour détecter la fraude financière.

En automatisant ce processus par l’apprentissage fédéré, l’accès à plusieurs ensembles de données, bases de données et juridictions est crypté sans jamais révéler les données ou les informations sensibles sur les clients aux différentes parties impliquées. Les gouvernements et les institutions financières peuvent utiliser cette nouvelle plate-forme pour détecter plus précisément et efficacement les activités illicites, avec des taux de faux positifs plus faibles, aidant ainsi à lutter contre la criminalité financière, à contrecarrer le blanchiment d’argent à plus grande échelle et à permettre aux individus et aux entreprises légitimes de gérer les risques de manière plus efficace.

« Lorsque les banques tentent de détecter les activités illicites et frauduleuses, le système est très inefficace et inefficace, avec plus de 95 % de la surveillance des transactions qui donnent des faux positifs et les institutions incapables de voir les risques au-delà de leurs propres murs. Avec la technologie d’apprentissage fédéré de Consilient, soutenue par Intel SGX, nous réinventons la façon dont les institutions financières et les autorités découvrent et préviennent les risques de criminalité financière de manière dynamique et sécurisée. Cette nouvelle approche permet aux organisations d’économiser des coûts, de réaffecter du personnel et de gérer et de prioriser les risques de financement illicite plus graves de manière efficace et efficiente. »

— Juan Zarate, partenaire global et directeur de la stratégie chez K2 Integrity et premier secrétaire adjoint du Trésor américain pour le financement du terrorisme et les crimes financiers

Comment cela fonctionne

L’apprentissage fédéré est une technique d’apprentissage automatique (ML) préservant la confidentialité et un modèle de calcul confidentiel qui permet la formation de l’IA sans centraliser les données. Consilient a créé une plate-forme basée sur le comportement, alimentée par le ML, qui s’exécute sur sa technologie DOZER. Les modèles ML peuvent être formés sur plusieurs ensembles de données pour détecter et analyser les modèles « normaux » et « anormaux » que les humains et la plupart des technologies actuelles ne peuvent pas. Cela permet aux institutions participantes, aux autorités et aux régulateurs de collaborer tout en découvrant et en gérant les risques systémiques de manière plus efficace, efficiente et durable sans mettre les données privées en danger.

Ce modèle de calcul est rendu possible grâce à Intel SGX, qui utilise un environnement d’exécution de confiance basé sur le matériel (TEE) pour aider à isoler et à protéger le code et les données d’une application spécifique en mémoire. La technologie aide à garantir que la racine de confiance est limitée à une petite partie du matériel du processeur et de l’application ML elle-même, réduisant ainsi la surface d’attaque pour les menaces potentielles et protégeant mieux la confidentialité et l’intégrité du code et des données.

« L’application des extensions de protection logicielle Intel (Intel SGX) dans l’espace financier est incroyablement excitante », a déclaré Anil Rao, vice-président et directeur général, Data Platforms Security and Systems Architecture chez Intel. « Les finances, comme nous l’avons vu dans de nombreuses industries, sont souvent limitées par le partage d’informations sécurisées, et les résultats des essais initiaux entre Intel et Consilient sont très prometteurs pour l’avenir de la finance collaborative. »

Plus d’informations sur l’utilisation de l’apprentissage fédéré dans l’industrie des services financiers sont disponibles dans le livre blanc intitulé L’apprentissage fédéré grâce à une technologie révolutionnaire.