Comment l’IA aide les marques de vente au détail à prospérer

À une époque d’incertitude économique, le comportement des consommateurs suit le mouvement et devient de plus en plus élastique. Ces comportements sont non seulement plus élastiques, mais aussi plus contredire. Les consommateurs se tournent vers des marques alternatives plus abordables tout en dépensant énormément pour certains produits.

Parmi ces schémas non conventionnels, quelques vérités prédominent. Premièrement : les consommateurs adorent les bonnes affaires. Une récente enquête a révélé que les deux tiers des consommateurs américains recherchent des offres spéciales lors de leurs achats. Deuxièmement : les spécialistes du marketing ne peuvent pas s’appuyer uniquement sur les moyens traditionnels pour lutter contre ce gouffre comportemental provoqué par l’économie. Pour s’équiper au mieux, les marketeurs doivent dynamiser leurs stratégies grâce à l’IA.

Répondre à l’évolution des comportements des consommateurs

Avec les vacances derrière nous, il est clair que les consommateurs attendent toujours que les marques proposent des promotions. Le fait est que les consommateurs attendent ces offres et qu’elles sont devenues de plus en plus importantes compte tenu de l’incertitude économique actuelle.

Cependant, les marques ne peuvent pas complètement renoncer aux promotions si elles veulent rester compétitives. Cela dit, tout retrait des activités promotionnelles doit être soigneusement planifié, et s’éloigner complètement des promotions présente un risque important pour toute marque.

L’une des principales façons dont les marques gèrent étroitement leur stratégie promotionnelle consiste à revenir à l’essentiel sur les principaux leviers promotionnels : la pénétration des remises et la remise moyenne. Le montant de l'assortiment global faisant l'objet de remises a continué de diminuer au cours des trois dernières années, alors que l'ampleur des remises n'a que marginalement diminué au cours de la même période. Cela nous indique que les détaillants ne renoncent pas aux activités promotionnelles, mais qu'ils sont plutôt plus sélectifs quant aux produits bénéficiant de réductions et à quel moment.

La gestion des promotions est une entreprise très complexe, et en tirant parti de l'IA, les équipes marketing et commerciales peuvent présenter le bon contenu au bon client, au bon moment.

Mais la mise en œuvre de l’IA ne se résume pas à l’optimisation de la stratégie de tarification. Comme l’ont révélé les recherches de McKinsey, l’IA générative pourrait à elle seule être responsable de plus de 4 4 milliards de dollars de « productivité mondiale annuelle ». Les trois quarts de cette productivité reviendront aux organisations, telles que les opérations clients, le marketing et les ventes. En tant qu’industrie, la vente au détail et les produits de grande consommation pourraient être en mesure de récolter un demi-billion de ce chiffre de XNUMX XNUMX milliards de dollars.

Automatiser les tâches banales

Permettre à l'IA d'automatiser la gestion des bibliothèques de créations peut atténuer une partie de la pression à laquelle les spécialistes du marketing sont confrontés pour effectuer des délais d'exécution rapides en cas de modifications créatives et d'échanges de produits de dernière minute. Les solutions de bibliothèque intelligentes avec analyse de contenu peuvent aider les équipes même lorsqu'elles ne sont pas confrontées à des contraintes de temps. Avec des données sur les performances des actifs, il est beaucoup plus facile de laisser le contenu très performant en circulation et également d'identifier rapidement les actifs peu performants et de les remettre à la planche à dessin.

Plus généralement, tirer parti de l’IA pour automatiser les tâches répétitives peut permettre aux employés de se concentrer davantage sur des exercices critiques, tels que l’établissement de relations avec les clients. La même étude de McKinsey estime que l’IA générative et les technologies similaires pourraient être capables « d’automatiser des activités de travail qui absorbent aujourd’hui 60 à 70 % du temps des employés ». Et comme l’IA générative est désormais capable d’analyser un langage humain à consonance naturelle, cela devient davantage une réalité. Le rapport estime que le langage naturel est requis pour les activités qui représentent 25 % du temps de travail. Utiliser le temps autrefois alloué à ces tâches à des processus plus critiques qui nécessitent une intervention humaine peut contribuer à optimiser davantage les dépenses marketing.

Rencontrer les clients là où ils se trouvent

Selon nos un article, nous avons constaté que plus d'un quart des consommateurs se désabonneront des e-mails lorsque la personnalisation est erronée ou inexacte. La plupart (56%) se disent dépassées par toutes les communications qu'elles reçoivent des marques. Même si ce fait peut paraître évident, 58 % des personnes interrogées déclarent toujours que le marketing par e-mail est le moyen le plus utile d'évaluer des produits ou de prendre des décisions d'achat.

Toutefois, lorsque nous examinons les périodes de pointe des achats, nous récemment trouvé que 90 % des spécialistes du marketing intègrent l'IA dans leurs stratégies, s'attendant à ce que l'IA offre de meilleures informations prédictives (44 %), un engagement amélioré (41 %) et une génération de contenu plus automatisée (39 %).

Ces faits contrastés posent un véritable casse-tête aux spécialistes du marketing qui doivent trouver un juste équilibre entre satisfaire la préférence des consommateurs pour le marketing par courrier électronique sans recevoir trop de demandes de « désabonnement » en retour. Au lieu d'inonder les boîtes de réception des clients avec un autre e-mail non lu, l'essentiel est de transmettre les messages aussi souvent que les clients souhaitent les voir et au moment où ils sont le plus susceptibles d'interagir avec ce contenu.

Pour aider à répondre à ces variables, l’IA peut aider à trouver cet équilibre pour les spécialistes du marketing. Les outils de marketing par e-mail basés sur l'IA peuvent fournir des statistiques sur les performances des e-mails et vraiment aider les équipes à déterminer la cadence et le contenu idéaux pour fidéliser les clients. Et le potentiel de l’IA va bien au-delà des campagnes par courrier électronique.

Les plateformes d'analyse de données intelligentes dynamisent l'analyse de tout, des taux d'ouverture des e-mails à l'historique des achats. Les algorithmes peuvent également affiner les modèles d'achat prédictifs existants et même analyser les recherches vocales, un outil utilisé par la plupart des jeunes acheteurs. Les outils basés sur l'IA peuvent combiner des analyses robustes avec l'automatisation pour créer la conception, la messagerie et le contenu de n'importe quelle campagne afin d'atteindre les clients quand et où ils souhaitent être contactés.

Bâtir la confiance et la fiabilité

Les spécialistes du marketing sont confrontés à beaucoup de stress pour se préparer aux différentes saisons de magasinage. Les consommateurs aussi. L’envie de faire le bon choix sans trop dépenser ni rater une bonne affaire peut introduire beaucoup d’anxiété dans l’expérience d’achat. Cette tâche anxiogène est exacerbée par la demande des consommateurs pour des expériences hautement personnalisées.

Six sur dix les consommateurs attendent les marques pour « adapter les expériences en fonction de leurs préférences », et 90 % des spécialistes du marketing affirment que la personnalisation améliore la rentabilité. Au lieu de bombarder les clients de publicités génériques et d’initiatives marketing, les détaillants peuvent transformer leurs campagnes en exercices réfléchis d’établissement de relations. Lorsque les gens ont l'impression qu'on leur parle à un niveau humain, ils sont plus susceptibles de faire confiance à cette marque et de continuer à s'engager avec elle.

Les outils basés sur l'IA peuvent accéder aux niveaux de stock et à l'emplacement des magasins pour montrer aux consommateurs que l'entreprise réfléchit spécifiquement à leurs besoins, tout en offrant une visibilité sur les promotions plus génériques. Par exemple, l’IA peut aider à créer un e-mail qui conserve les informations promotionnelles existantes mais remplit le reste du message avec des offres personnalisées. Pour aller plus loin, les spécialistes du marketing peuvent inclure des informations utiles et personnalisées, comme les points de retrait en magasin les plus proches. Cette combinaison permet de garder les promotions majeures en tête tout en démontrant la touche personnalisée et réfléchie nécessaire pour renforcer la fidélité, la confiance et une relation durable.

S'appuyer sur la gamification

Des marques qui gamifient leurs propres canaux, de manière bien conçue et intuitive, peuvent améliorer l'intention d'achat, l'utilisation continue de l'application et la fidélité à long terme à la marque. Pour rationaliser la gamification, les spécialistes du marketing peuvent se tourner vers l’IA. La technologie basée sur l'IA peut aider à créer des jeux de réalité virtuelle ou augmentée comme des jeux à gratter ou des offres mystères qui incitent les clients à ouvrir l'application et à revenir pour en savoir plus, que ce soit la période des fêtes ou non.

Les promotions des fêtes et autres promotions saisonnières sont l'élément vital des détaillants. Ces moments charnières peuvent s’avérer plus un obstacle qu’un catalyseur pour les spécialistes du marketing qui doivent s’adapter à l’évolution des comportements des consommateurs et conjuguer stratégie à long terme et tendances à court terme. C'est un acte délicat, et il n'est pas étonnant que près d'un tiers (27 %) des spécialistes du marketing en ligne pensent que l'IA bénéficiera à leurs campagnes par e-mail. L'IA est un outil aux multiples facettes qui peut tout faire, de l'automatisation à la personnalisation en passant par l'analyse, tout en permettant à l'équipe marketing de se concentrer sur ce qu'elle fait le mieux. Les spécialistes du marketing qui exploitent la puissance de l’IA connaîtront une croissance significative et un engagement client qui s’appuiera sur le parcours post-achat.