Comment l’IA aide les marques de détail à prospérer

À une époque d’incertitude économique, le comportement des consommateurs suit le même chemin pour devenir de plus en plus élastique. Ces comportements ne sont pas seulement plus élastiques, ils sont également contradictoires. Les consommateurs passent à des alternatives de marques plus abordables tout en dépensant de manière extravagante pour certains biens.

Au milieu de ces modèles non conventionnels, deux vérités prévalent. Premièrement : les consommateurs aiment les offres spéciales. Une étude récente a découvert que deux tiers des consommateurs américains recherchent des offres spéciales lorsqu’ils font du shopping. Deuxièmement : les marketeurs ne peuvent pas se fier uniquement aux moyens traditionnels pour combattre ce fossé comportemental créé par l’économie. Pour s’équiper au mieux, les marketeurs ont besoin de supercharger leurs stratégies avec l’IA.

Répondre aux comportements changeants des consommateurs

Maintenant que les fêtes sont derrière nous, il est clair que les consommateurs s’attendent toujours à ce que les marques offrent des promotions. Le fait est que les consommateurs s’attendent à ces offres et qu’elles sont devenues de plus en plus importantes compte tenu de l’incertitude économique à ce jour.

Cependant, les marques ne peuvent pas complètement réduire les promotions s’ils veulent rester compétitives. Cela étant dit, toute réduction de l’activité promotionnelle doit être soigneusement planifiée, et l’abandon total des promotions présente un risque important pour toute marque.

L’une des principales façons dont nous voyons les marques gérer étroitement la stratégie promotionnelle est de revenir aux bases sur les principaux leviers promotionnels : la pénétration des remises et la remise moyenne. Le pourcentage de l’assortiment global qui est en vente a continué à diminuer au cours des trois dernières années, tandis que la profondeur de la remise n’a diminué que marginalement pendant la même période. Cela nous indique que les détaillants ne s’éloignent pas de l’activité promotionnelle, mais qu’ils sont plus sélectifs quant aux produits qui sont en vente et quand.

La gestion des promotions est une tâche très complexe, et en exploitant l’IA, les équipes marketing et vente peuvent mettre le bon contenu devant le bon client au bon moment.

Mais la mise en œuvre de l’IA va au-delà de l’optimisation de la stratégie de tarification. Comme l’a découvert la recherche de McKinsey, l’IA générative seule pourrait être responsable de plus de 4 000 milliards de dollars de « productivité annuelle mondiale ». Les trois quarts de cette productivité reviendront aux organisations, telles que les opérations client et le marketing et les ventes. En tant qu’industrie, le détail et la grande consommation pourraient être en mesure de récupérer la moitié d’un trillion de dollars sur les 4 000 milliards de dollars.

Automatiser les tâches fastidieuses

Permettre à l’IA d’automatiser la gestion des bibliothèques de création peut alléger certaines des pressions que les marketeurs subissent pour effectuer des retournements rapides avec des changements de création et des échanges de produits de dernière minute. Les solutions de bibliothèque intelligentes avec des analyses de contenu peuvent aider les équipes même lorsqu’elles ne sont pas confrontées à une urgence. Avec des données sur la façon dont les actifs fonctionnent, il est beaucoup plus facile de laisser le contenu à forte performance en circulation et d’identifier rapidement les actifs à faible performance pour les renvoyer au tableau de dessin.

Plus généralement, l’utilisation de l’IA pour automatiser les tâches répétitives peut libérer les employés pour se concentrer sur des exercices plus critiques, tels que la construction de relations avec les clients. La même recherche de McKinsey a estimé que l’IA générative et des technologies similaires pourraient « automatiser les activités de travail qui absorbent 60 à 70 pour cent du temps des employés aujourd’hui ». Et avec l’IA générative capable de parser un langage humain naturel, c’est plus une réalité. Le rapport estime que le langage naturel est nécessaire pour des activités qui représentent 25 % du temps de travail. En utilisant le temps autrefois alloué à ces tâches pour des processus plus critiques qui nécessitent une touche humaine, on peut aider à optimiser davantage les dépenses marketing.

Rencontrer les clients là où ils sont

Selon notre recherche, nous avons constaté que plus d’un quart des consommateurs se désinscrivent des e-mails lorsque la personnalisation est incorrecte ou inexacte. La plupart (56 %) disent qu’ils sont submergés par toutes les communications qu’ils reçoivent des marques. Même si ce fait peut sembler évident, 58 % disent encore que le marketing par e-mail est le moyen le plus utile pour évaluer les produits ou prendre des décisions d’achat.

Cependant, lors des périodes de pointe des achats, nous avons récemment constaté que 90 % des marketeurs intègrent l’IA dans leurs stratégies, s’attendant à ce que l’IA offre de meilleures prévisions (44 %), un engagement amélioré (41 %) et une génération de contenu plus automatisée (39 %).

Ces faits contrastés posent un dilemme important aux marketeurs qui doivent trouver un équilibre entre la satisfaction des préférences des consommateurs pour le marketing par e-mail sans recevoir trop de demandes de désinscription en retour. Au lieu d’inonder les boîtes de réception des clients avec un autre e-mail non lu, la clé est de livrer des messages aussi souvent que les clients veulent les voir et quand ils sont les plus susceptibles d’interagir avec ce contenu.

Pour aider à répondre à ces variables, l’IA peut aider à trouver un équilibre pour les marketeurs. Les outils de marketing par e-mail dotés d’IA peuvent fournir des statistiques sur les performances des e-mails et vraiment aider les équipes à affiner le rythme et le contenu idéaux pour garder les clients fidèles. Et le potentiel de l’IA va bien au-delà des campagnes par e-mail.

Les plates-formes d’analyse de données intelligentes peuvent supercharger l’analyse de tout, des taux d’ouverture d’e-mail à l’historique d’achat. Les algorithmes peuvent également affiner les modèles de prédiction d’achat existants et même analyser les recherches vocales, un outil que la plupart des jeunes acheteurs utilisent. Les outils dotés d’IA peuvent combiner une analyse robuste avec une automatisation pour créer la conception, le message et le contenu de toute campagne pour atteindre les clients lorsqu’ils veulent être atteints.

Construire la confiance et la fiabilité

Les marketeurs sont confrontés à beaucoup de stress en préparant les différentes périodes de vente. Les consommateurs aussi. L’envie de faire le choix exact sans dépenser trop ou manquer une offre peut introduire beaucoup d’anxiété dans l’expérience d’achat. L’exacerbation de cette tâche anxiogène est la demande des consommateurs d’expériences hautement personnalisées.

Six consommateurs sur dix s’attendent à ce que les marques « adaptent les expériences en fonction de leurs préférences », et 90 % des marketeurs disent que la personnalisation améliore la rentabilité. Au lieu de bombarder les clients avec des publicités et des initiatives marketing génériques, les détaillants peuvent transformer les campagnes en exercices de construction de relations réfléchis. Lorsque les gens se sentent comme s’ils étaient abordés à un niveau humain, ils sont plus susceptibles de faire confiance à la marque et de continuer à interagir avec elle.

Les outils dotés d’IA peuvent accéder aux niveaux de stock et aux emplacements de magasin pour montrer aux consommateurs que l’entreprise pense à leurs besoins, en particulier, tout en fournissant une visibilité sur les promotions plus génériques. Par exemple, l’IA peut aider à créer un e-mail qui conserve les informations de promotion existantes mais remplit le reste du message avec des offres personnalisées. Pour aller plus loin, les marketeurs peuvent inclure des informations utiles et personnalisées, comme les emplacements de ramassage en magasin les plus proches. Cette combinaison garde les promotions majeures à l’esprit tout en démontrant la touche personnalisée et réfléchie nécessaire pour construire la loyauté, la confiance et une relation durable.

S’appuyer sur le gamification

Les marques qui gamifient leurs canaux détenus de manière bien conçue et intuitive peuvent améliorer l’intention d’achat, l’utilisation continue de l’application et la loyauté à long terme de la marque. Pour rationaliser le gamification, les marketeurs peuvent s’appuyer sur l’IA. La technologie dotée d’IA peut aider à créer des jeux virtuels ou augmentés comme des grattages ou des offres mystères qui gardent les clients ouverts sur l’application et qui reviennent pour plus, que ce soit pendant la saison des fêtes ou non.

Les promotions de fêtes et autres promotions saisonnières sont la vieblood des détaillants. Ces moments charnières peuvent s’avérer plus un obstacle qu’un catalyseur pour les marketeurs qui doivent s’adapter aux comportements changeants des consommateurs et marier la stratégie à long terme avec les tendances à court terme. C’est un acte délicat, et ce n’est pas étonnant que près d’un tiers (27 %) des marketeurs de commerce électronique croient que l’IA bénéficiera à leurs campagnes par e-mail. L’IA est un outil multifacette qui peut faire tout, de l’automatisation à la personnalisation, en passant par l’analyse, tout en permettant à l’équipe marketing de se concentrer sur ce qu’elle fait le mieux. Les marketeurs qui exploitent le pouvoir de l’IA verront une croissance et un engagement client significatifs pour construire sur le parcours post-achat.