Comment l’IA aide les marques de détail à prospérer

À une époque d’incertitude économique, le comportement des consommateurs suit le même chemin pour devenir de plus en plus élastique. Ces comportements ne sont pas seulement plus élastiques, ils sont également de plus en plus contradictoires. Les consommateurs passent à des alternatives de marques plus abordables tout en dépensant de manière extravagante pour certains biens.

Au milieu de ces modèles non conventionnels, deux vérités prévalent. Premièrement : les consommateurs aiment les offres spéciales. Une récente étude a constaté que deux tiers des consommateurs américains recherchent des offres spéciales lors de leurs achats. Deuxièmement : les marketeurs ne peuvent pas se fier uniquement aux moyens traditionnels pour combattre ce fossé comportemental mis en mouvement par l’économie. Pour s’équiper au mieux, les marketeurs ont besoin de turbocharger leurs stratégies avec l’IA.

Répondre aux comportements changeants des consommateurs

Maintenant que les fêtes sont derrière nous, il est clair que les consommateurs s’attendent toujours à ce que les marques offrent des promotions. Le fait est que les consommateurs s’attendent à ces offres et qu’elles sont devenues de plus en plus importantes étant donné l’incertitude économique à ce jour.

Cependant, les marques ne peuvent pas complètement renoncer aux promotions s’ils veulent rester compétitifs. Cela étant dit, toute réduction de l’activité promotionnelle doit être soigneusement planifiée, et l’abandon total des promotions présente un risque important pour toute marque.

L’une des principales façons dont nous voyons les marques gérer étroitement la stratégie promotionnelle est de revenir aux bases sur les principaux leviers promotionnels : pénétration des remises et remise moyenne. Le pourcentage de l’ensemble de l’assortiment qui est en vente a continué à diminuer au cours des trois dernières années, tandis que la profondeur de la remise n’a diminué que marginalement au cours de la même période. Cela nous indique que les détaillants ne s’éloignent pas de l’activité promotionnelle, mais qu’ils sont plus sélectifs quant aux produits qui sont en vente et quand.

La gestion des promotions est une tâche très complexe, et en exploitant l’IA, les équipes marketing et vente peuvent mettre le bon contenu devant le bon client au bon moment.

Mais la mise en œuvre de l’IA va au-delà de l’optimisation de la stratégie de tarification. Comme l’a constaté la recherche de McKinsey, l’IA générative seule pourrait être responsable de plus de 4 000 milliards de dollars de « productivité mondiale annuelle ». Les trois quarts de cette productivité reviendront aux organisations, telles que les opérations client et le marketing et les ventes. En tant qu’industrie, le détail et la CPG pourraient être en mesure de récolter la moitié d’un trillion de dollars de ce chiffre de 4 000 milliards de dollars.

Automatiser les tâches fastidieuses

Permettre à l’IA d’automatiser la gestion des bibliothèques de création peut alléger une partie de la pression que les marketeurs subissent pour effectuer des retournements rapides avec des changements de création et des échanges de produits de dernière minute. Les solutions de bibliothèque intelligentes avec des analyses de contenu peuvent aider les équipes même lorsqu’elles ne sont pas confrontées à une urgence. Avec des données sur la façon dont les actifs sont performants, il est beaucoup plus facile de laisser le contenu à haute performance en circulation et d’identifier rapidement les actifs à faible performance pour les renvoyer au tableau de dessin.

Plus généralement, l’utilisation de l’IA pour automatiser les tâches répétitives peut libérer les employés pour se concentrer sur des exercices critiques pour la mission, tels que la construction de relations avec les clients. La même recherche de McKinsey a estimé que l’IA générative et les technologies similaires pourraient « automatiser les activités de travail qui absorbent 60 à 70 pour cent du temps des employés aujourd’hui ». Et avec l’IA générative capable de parser le langage humain naturel, cela devient plus réaliste. Le rapport estime que le langage naturel est nécessaire pour les activités qui représentent 25 % du temps de travail. L’utilisation du temps autrefois alloué à ces tâches pour des processus plus critiques qui nécessitent une touche humaine peut aider à optimiser encore plus les dépenses de marketing.

Rencontrer les clients là où ils sont

Selon notre recherche, nous avons constaté que plus d’un quart des consommateurs se désinscriraient des emails lorsque la personnalisation est incorrecte ou inexacte. La plupart (56 %) disent qu’ils sont submergés par toutes les communications qu’ils reçoivent des marques. Même si ce fait peut sembler évident, 58 % disent encore que le marketing par email est le moyen le plus utile pour évaluer les produits ou prendre des décisions d’achat.

Cependant, lorsqu’on examine les saisons de pointe des achats, nous avons récemment constaté que 90 % des marketeurs intègrent l’IA dans leurs stratégies, s’attendant à ce que l’IA offre de meilleures informations prédictives (44 %), un engagement amélioré (41 %) et une génération de contenu plus automatisée (39 %).

Ces faits contrastés posent un véritable dilemme aux marketeurs qui doivent trouver un équilibre entre la satisfaction de la préférence des consommateurs pour le marketing par email sans recevoir trop de demandes de désinscription en retour. Au lieu d’inonder les boîtes de réception des clients avec un autre email non lu, la clé est de livrer des messages aussi souvent que les clients veulent les voir et lorsqu’ils sont les plus susceptibles d’interagir avec ce contenu.

Pour aider à répondre à ces variables, l’IA peut aider à établir cet équilibre pour les marketeurs. Les outils de marketing par email activés par l’IA peuvent fournir des statistiques sur les performances des emails et vraiment aider les équipes à se concentrer sur le rythme et le contenu idéaux pour garder les clients fidèles. Et le potentiel de l’IA va bien au-delà des campagnes par email.

Les plateformes d’analyse de données intelligentes peuvent amplifier l’analyse de tout, des taux d’ouverture d’email à l’historique d’achat. Les algorithmes peuvent également affiner les modèles de prédiction d’achat existants et même analyser les recherches vocales, un outil que la plupart des jeunes acheteurs utilisent. Les outils alimentés par l’IA peuvent combiner une analyse robuste avec une automatisation pour créer la conception, le message et le contenu de n’importe quelle campagne pour atteindre les clients lorsqu’ils veulent être atteints.

Construire la confiance et la fiabilité

Les marketeurs sont confrontés à beaucoup de stress en préparant les différentes saisons d’achat. Les consommateurs également. L’envie de faire le choix exact sans dépenser trop ou manquer une offre peut introduire beaucoup d’anxiété dans l’expérience d’achat. L’exacerbation de cette tâche anxiogène est la demande des consommateurs pour des expériences hautement personnalisées.

Six sur dix consommateurs s’attendent à ce que les marques « conçoivent des expériences basées sur leurs préférences », et 90 % des marketeurs disent que la personnalisation améliore la rentabilité. Au lieu de submerger les clients avec des publicités et des initiatives marketing génériques, les détaillants peuvent transformer les campagnes en exercices de construction de relations réfléchis. Lorsque les gens ont l’impression qu’on leur parle à un niveau humain, ils sont plus susceptibles de faire confiance à cette marque et de continuer à interagir avec elle.

Les outils activés par l’IA peuvent accéder aux niveaux d’inventaire et aux emplacements de magasin pour montrer aux consommateurs que l’entreprise pense à leurs besoins, en particulier, tout en fournissant une visibilité sur les promotions plus génériques. Par exemple, l’IA peut aider à créer un email qui conserve les informations de promotion existantes mais remplit le reste du message avec des offres personnalisées. Pour aller plus loin, les marketeurs peuvent inclure des informations utiles et personnalisées, comme les emplacements de ramassage en magasin les plus proches. Cette combinaison garde les promotions majeures à l’esprit tout en démontrant la touche personnalisée et réfléchie nécessaire pour construire la loyauté, la confiance et une relation durable.

S’orienter vers le gamification

Les marques qui gamifient leurs canaux détenus de manière bien conçue et intuitive peuvent améliorer l’intention d’achat, l’utilisation continue de l’application et la loyauté à long terme de la marque. Pour rationaliser le gamification, les marketeurs peuvent se tourner vers l’IA. La technologie activée par l’IA peut aider à créer des jeux virtuels ou augmentés comme des grattages ou des offres mystères qui gardent les clients ouverts sur l’application et les font revenir encore et encore, que ce soit pendant la saison des fêtes ou non.

Les promotions de fêtes et autres saisons sont la vieblood des détaillants. Ces moments charnières peuvent s’avérer plus d’un obstacle que d’un facilitateur pour les marketeurs qui doivent s’adapter aux comportements changeants des consommateurs et marier la stratégie à long terme avec les tendances à court terme. C’est un acte délicat, et il n’est pas étonnant que près d’un tiers (27 %) des marketeurs de commerce électronique pensent que l’IA bénéficiera à leurs campagnes par email. L’IA est un outil multifacette qui peut tout faire, de l’automatisation à la personnalisation, en passant par l’analyse, le tout en permettant à l’équipe marketing de se concentrer sur ce qu’elle fait le mieux. Les marketeurs qui exploitent le pouvoir de l’IA verront une croissance et un engagement client significatifs pour construire sur le parcours post-achat.