Explorer Gemini 1.5 : comment le dernier modèle d'IA multimodal de Google élève le paysage de l'IA au-delà de son prédécesseur

Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle, Google continue de jouer un rôle de leader grâce à ses développements pionniers dans le domaine de l'intelligence artificielle. IA multimodale les technologies. Peu de temps après le lancement de Gemini 1.0, leur technologie de pointe grand modèle de langage multimodal, Google a dévoilé Gemini 1.5. Cette itération améliore non seulement la capacité établie par Gemini 1.0 mais apporte également des améliorations significatives dans la méthodologie de Google en matière de traitement et d'intégration des données multimodales. Cet article propose une exploration de Gemini 1.5, mettant en lumière son approche innovante et ses caractéristiques distinctives.

Gémeaux 1.0 : poser les bases

Lancé par Google DeepMind et Google Research le 6 décembre 2023, Gemini 1.0 a introduit une nouvelle génération de modèles d'IA multimodaux capables de comprendre et de générer du contenu dans divers formats, tels que du texte, de l'audio, des images et des vidéos. Cela a marqué une étape importante dans l’IA, élargissant les possibilités de gestion de divers types d’informations.

La fonctionnalité remarquable de Gemini est sa capacité à mélanger de manière transparente plusieurs types de données. Contrairement aux modèles d'IA conventionnels qui peuvent se spécialiser dans un seul format de données, Gemini intègre du texte, des visuels et de l'audio. Cette intégration lui permet d'effectuer des tâches telles que l'analyse de notes manuscrites ou le déchiffrement de diagrammes complexes, résolvant ainsi un large éventail de défis complexes.

La famille Gemini propose des modèles pour diverses applications : le modèle Ultra pour les tâches complexes, le modèle Pro pour la vitesse et l'évolutivité sur les principales plateformes comme Google Bard, et les modèles Nano (Nano-1 et Nano-2) avec 1.8 milliard et 3.25 milliards de paramètres. , respectivement, conçus pour être intégrés dans des appareils comme le smartphone Google Pixel 8 Pro.

Le saut vers les Gémeaux 1.5

La dernière version de Google, Gemini 1.5, améliore les fonctionnalités et l'efficacité opérationnelle de son prédécesseur, Gemini 1.0. Cette version adopte un roman Mélange d'experts (MoE), une rupture avec l'approche unifiée et à grand modèle vue dans son prédécesseur. Cette architecture intègre un ensemble de petits systèmes spécialisés modèles de transformateur, chacun étant apte à gérer des segments spécifiques de données ou des tâches distinctes. Cette configuration permet à Gemini 1.5 d'engager dynamiquement l'expert le plus approprié en fonction des données entrantes, rationalisant ainsi la capacité du modèle à apprendre et à traiter les informations.

Cette approche innovante améliore considérablement l'efficacité de la formation et du déploiement du modèle en activant uniquement les experts nécessaires aux tâches. Par conséquent, Gemini 1.5 est capable de maîtriser rapidement des tâches complexes et de fournir des résultats de haute qualité plus efficacement que les modèles conventionnels. De telles avancées permettent aux équipes de recherche de Google d'accélérer le développement et l'amélioration du modèle Gemini, étendant ainsi les possibilités dans le domaine de l'IA.

Extension des capacités

Une avancée notable de Gemini 1.5 est sa capacité étendue de traitement de l’information. La fenêtre contextuelle du modèle, qui correspond à la quantité de données utilisateur qu'il peut analyser pour générer des réponses, s'étend désormais jusqu'à 1 million de jetons, soit une augmentation substantielle par rapport aux 32,000 1.0 jetons de Gemini 1.5. Cette amélioration signifie que Gemini 10 Pro peut traiter simultanément de grandes quantités de données, comme une heure de contenu vidéo, onze heures d'audio ou de grandes bases de code et documents textuels. Il a également été testé avec succès avec jusqu'à XNUMX millions de jetons, démontrant sa capacité exceptionnelle à comprendre et à interpréter d'énormes ensembles de données.

Un aperçu des capacités de Gemini 1.5

Les améliorations architecturales de Gemini 1.5 et la fenêtre contextuelle étendue lui permettent d'effectuer des analyses sophistiquées sur de grands ensembles d'informations. Qu'il s'agisse d'approfondir les détails complexes de la mission Apollo 11 relevés de notes ou en interprétant un film muet, Gemini 1.5 démontre des capacités inégalées de résolution de problèmes, notamment avec de longs blocs de code.

Développé sur les accélérateurs TPUv4 avancés de Google, Gemini 1.5 Pro a été formé sur un ensemble de données diversifié, englobant divers domaines et incluant du contenu multimodal et multilingue. Cette large base de formation, combinée à un réglage fin basé sur les données de préférences humaines, garantit que les résultats de Gemini 1.5 Pro correspondent bien aux perceptions humaines.

Avec tests de référence rigoureux face à une pléthore de tâches, Gemini 1.5 Pro surpasse non seulement son prédécesseur dans une grande majorité d'évaluations, mais se compare également au plus grand modèle Gemini 1.0 Ultra. Gemini 1.5 Pro présente de fortes capacités « d'apprentissage en contexte », acquérant efficacement de nouvelles connaissances à partir d'invites détaillées sans avoir besoin d'ajustements supplémentaires. Cela était particulièrement évident dans sa performance sur le Traduction automatique à partir d’un seul livre (MTOB), où il a traduit de l'anglais vers le kalamang, une langue parlée par un petit nombre de personnes, avec une maîtrise comparable à celle de l'apprentissage humain, soulignant son adaptabilité et son efficacité d'apprentissage.

Accès limité à l'aperçu

Gemini 1.5 Pro est désormais disponible dans une version préliminaire limitée pour les développeurs et les entreprises clientes via Studio AI et de IA des sommets, avec des plans pour une version plus large et des options personnalisables à l'horizon. Cette phase de prévisualisation offre une opportunité unique d'explorer sa fenêtre contextuelle étendue, avec des améliorations attendues de la vitesse de traitement. Les développeurs et les entreprises clientes intéressées par Gemini 1.5 Pro peuvent s'inscrire via AI Studio ou contacter les équipes de leur compte Vertex AI pour plus d'informations.

Conclusion

Gemini 1.5 représente une avancée notable dans le développement de l’IA multimodale. S'appuyant sur les bases posées par Gemini 1.0, cette nouvelle version apporte des méthodes améliorées de traitement et d'intégration de différents types de données. L'introduction d'une nouvelle approche architecturale et de capacités étendues de traitement des données souligne les efforts continus de Google pour améliorer la technologie de l'IA. Avec son potentiel pour une gestion des tâches plus efficace et un apprentissage avancé, Gemini 1.5 présente l'évolution continue de l'IA. Actuellement disponible pour un groupe sélectionné de développeurs et d’entreprises clientes, il annonce des possibilités passionnantes pour l’avenir de l’IA, avec une disponibilité plus large et de nouvelles avancées à l’horizon.