L’IA en 2024 : développements et innovations majeurs

Chaque technologie traverse un arc évolutif, déclenchant le moment d’évasion par un événement révolutionnaire stratégique. Pour l’intelligence artificielle (IA), ce moment a été le lancement de ChatGPT dès 2022.

Selon Enquête sur les technologies émergentes 2023, sur les 54 % d'entreprises interrogées, plus de la moitié ont intégré l'IA générative dans leurs opérations commerciales en un an. Avec l’énorme croissance de l’IA en 2023, nous devons nous demander : que réserve 2024 à l’IA ? Le battage médiatique se transformera-t-il en un écosystème d’IA robuste ?

Nous faisons ici 6 prédictions audacieuses sur les développements et innovations majeurs qui façonneront l’IA en 2024. Récapitulons rapidement l’année 2023 folle de l’IA et ce que l’avenir nous réserve maintenant.

2023 : une année dans l’IA

Janvier: Lancé en novembre 2022, ChatGPT a marqué le début de la croissance explosive de l'IA. En janvier 2023, ChatGPT est devenu le service le plus rapide à atteindre 100 millions utilisateurs actifs mensuels (dans les 2 mois).

Février: Google annonce son concurrent ChatGPT barde, déclenchant la guerre de l'IA.

Mars: OpenAI fait des progrès significatifs avec la sortie de GPT-4, les API pour ChatGPT et son modèle de synthèse vocale Whisper.

Avril: Google annonce Google DeepMind, regroupant les équipes de Google Research et DeepMind.

Mai: Microsoft annonce l'assistant IA pour Windows 11 et NVIDIA atteint une capitalisation boursière de 1 XNUMX milliards de dollars alimenté par le boom de l’IA.

Juin: Le Parlement européen fait des progrès significatifs sur le IA de l’UE Acte. C’est la première fois qu’un organisme de réglementation largement reconnu rédige une réglementation sur l’IA.

Juillet: Meta annonce son modèle LLM open source Llama 2, et Anthropic lance le concurrent ChatGPT Claudie 2.

Août: Quora annonce son propre chatbot IA appelé 'Poe".

Septembre: Amazon entre dans l'histoire Investissement de 4 milliards de dollars dans le concurrent d'OpenAI Anthropic.

Octobre novembre: Elon Musk annonce un chatbot IA pour X appelé 'Grok.' En outre, le chaos émerge au sein du conseil d'administration d'OpenAI lorsque Sam Altman est brièvement licencié de son poste de PDG (puis réintégré).

Décembre: Google annonce GEMINI, son modèle d'IA multimodal.

L'IA en 2024 : ce qui nous attend

Prédiction n°1 : réglementation accrue et nécessité de se conformer

À mesure que l’IA décolle et poursuit son ascension, la technologie fera l’objet d’une surveillance accrue de la part des organismes de réglementation. Cela a été évident lors des événements de 2023 tels que le Loi de l'UE sur l'IA et par Auditions du Sénat américain sur l'IA.

La réglementation est devenue une préoccupation même au sein du secteur privé, comme le événements récents avec OpenAI où des désaccords sont apparus sur la réglementation de l’IA.

Nous prévoyons que 2024 marquera un moment important sur le plan social et juridique pour l’IA en ce qui concerne son utilisation et la manière dont elle doit être utilisée.

Prédiction n°2 : l’essor de l’IA multimodale

Après les modèles LLM (Large Language Models), les modèles de diffusion et l'IA générative, nous verrons émerger en 2024 de nouveaux modes d'interaction encore plus puissants avec l'IA avec « l'IA multimodale ».

Grâce à cela, les utilisateurs peuvent utiliser des images, de la parole, des données numériques, etc. pour interagir intuitivement avec les systèmes d'IA. Pensez à l'annonce récente de Google concernant son Modèle Gémeaux LLM, qui succédera à LaMDA et PaLM 2 avec des capacités d'IA multimodales.

Le GPT-4 d'OpenAI possède des capacités multimodales dans les contextes de recherche, avec des fonctionnalités multimodales disponibles dans ChatGPT pour les utilisateurs professionnels et professionnels.

Prédiction n°3 : les assistants personnels IA en tant que « copilotes » gagneront du terrain

Nous prévoyons que l’IA permettra à chaque utilisateur de disposer de ses propres assistants personnalisés pour l’aider à accomplir plus avec moins. De plus, les entreprises équiperont leurs clients d’un assistant IA pour offrir à chaque utilisateur une interaction plus personnalisée.

Les entreprises peuvent également entraîner l’IA sur des données internes pour créer des assistants personnels d’IA, permettant ainsi aux employés de travailler mieux et plus intelligemment avec un assistant personnel d’IA.

Prédiction n°4 : les Deepfakes de l’IA aggraveront les problèmes de désinformation et de propagande politique

La désinformation numérique et son influence sur la politique sont une préoccupation répandue depuis l’apparition des médias sociaux. Mais maintenant, avec la montée en puissance de la propagande multimédia générée par l'IA, c'est-à-dire «deepfakes», le problème deviendra un multiplicateur de force.

Surtout avec élections aux États-Unis en 2024 et d'autres parties du monde, comme l'Inde, être capable de savoir si une certaine vidéo, audio ou image est réel ou généré par l'IA sera un problème important.

Prédiction n°5 : La façon dont nous recherchons des informations en ligne va changer

Aujourd’hui, rechercher des informations en ligne implique de taper quelque chose dans un moteur de recherche et d’obtenir des résultats de recherche pointant vers différents sites Web. Mais aujourd’hui, avec l’essor de modèles avancés comme Bard et ChatGPT, la façon dont nous recherchons des informations a changé.

Nous prévoyons que les LLM agiront davantage comme des partenaires de dialogue fiables, permettant un accès plus profond, intuitif et contextuel aux connaissances. De plus, cela sera soutenu par les LLM fournissant des liens vers des sites Web pertinents où l'utilisateur pourra accéder pour vérifier les informations.

Prédiction n°6 : la biotechnologie sera le plus grand bienfaiteur de l’IA

L’impact de l’IA en 2023 a été rapide et s’est étendu à divers secteurs. Même si la biotechnologie n’a peut-être pas dominé le débat public, c’est l’industrie qui verra le plus l’impact de l’IA.

La capacité de l’IA à exploiter des données complexes et à en tirer des informations significatives à une échelle sans précédent est remarquable. Alors que les moyens traditionnels se heurtaient à des obstacles, l’industrie biotechnologique va désormais profiter de cet événement.

Par exemple, en génomique et en édition génétique, les chercheurs peuvent désormais analyser des données génétiques complexes pour identifier des cibles pour CRISPR. Cela peut aider à comprendre les maladies génétiques et même à cartographier à l’avance l’impact de l’édition génétique.

Les possibilités sont infinies, c’est pourquoi nous pensons que la biotechnologie continuera de bénéficier de la technologie de l’IA.

Plus à venir

Si 2023 a été l’année où l’IA a retenu l’attention du public, 2024 sera l’année où la technologie consolide et renforce fermement sa présence. Cela inclura des percées en médecine/biotechnologie, de nouvelles façons d’interagir avec la technologie grâce à l’IA multimodale, et bien plus encore.

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