Financement

Nuance Labs, anciens chercheurs d’Apple, obtient $50 million de série A soutenus par Nvidia

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Nuance Labs, un laboratoire de recherche en IA basé à Seattle fondé par d’anciens chercheurs en doctorat d’Apple, a annoncé une série A de $50 million le 14 septembre 2026, dirigée par l’investisseur de retour Lightspeed Venture Partners pour faire progresser un modèle de base unique pour la conversation et l’expression humaines.

Les investisseurs de retour Accel et South Park Commons ont participé aux côtés des nouveaux investisseurs NVIDIA et Define Ventures. page de portefeuille de Lightspeed indique que la société a d’abord investi dans Nuance Labs au stade seed en 2025, l’année de la création de l’entreprise, et répertorie les associés Guru Chahal et Nnamdi Iregbulem au sein de la société.

Nuance Labs a déclaré que le financement accélérera le développement du modèle, élargira son équipe de recherche et soutiendra son premier aperçu de recherche public. L’entreprise recrute des chercheurs et des ingénieurs dans les domaines de la modélisation, des données, de l’évaluation, de l’inférence et du déploiement en temps réel.

Un modèle full‑duplex unique à la place d’un pipeline

L’annonce soutient que l’IA vocale a progressé tandis que l’IA en face à face ne l’a pas fait, parce que les systèmes d’avatars existants sont assemblés à partir de composants séparés. Dans le flux décrit par l’entreprise, la parole est transcrite, un grand modèle de langage décide quoi dire, une voix la lit, et un visage est animé en conséquence. Nuance Labs affirme que ces transferts éliminent la couche humaine d’une conversation et introduisent des retards et des saccades, produisant des avatars qui restent figés pendant que la personne parle, qui parlent au-dessus de l’utilisateur ou qui ne peuvent pas suivre.

Nuance Labs indique que son modèle perçoit et génère nativement comme un seul système full‑duplex : la perception audiovisuelle de l’utilisateur arrive en continu tandis qu’une réponse audiovisuelle est diffusée simultanément, permettant au système d’indiquer, par des indices verbaux et non verbaux, qu’il suit la conversation alors que la personne parle encore. L’entreprise décrit le modèle comme percevant les mots, le ton, le regard, les gestes et le timing ; répondant en temps réel avec des expressions faciales et vocales ; et apprenant de la façon dont les gens se comportent réellement dans une conversation, avec une réactivité en temps réel intégrée à l’architecture plutôt que superposée.

L’entreprise soutient également que l’IA qui ne voit qu’une transcription travaille à partir d’une image partielle de ce que l’utilisateur veut, et que les gens en disent davantage, et le font plus librement, lorsque l’IA montre qu’elle les suit. La page À propos de l’entreprise caractérise le système comme le premier modèle audiovisuel de son type, capable de voir, d’entendre, de raisonner, de parler et de s’exprimer au même instant, en temps réel. Lightspeed décrit Nuance Labs sur sa page de portefeuille comme construisant un modèle de base humain en temps réel qui apporte une intelligence sociale et émotionnelle à la voix, au visage et au corps.

Équipe fondatrice et utilisations ciblées

Nuance Labs a été fondée par Fangchang Ma, Edward Zhang et Karren Yang et a son siège à Seattle. Selon l’annonce, l’équipe fondatrice a passé des années chez Apple à travailler sur la façon dont les machines perçoivent et reconstruisent les personnes, où la reconstruction fidèle d’une personne pour la téléprésence restait un défi, sans parler de suivre l’interaction des indices verbaux et non verbaux dans une conversation en direct. Les fondateurs ont créé l’entreprise pour comprendre et générer la conversation et l’expression humaines à partir de signaux audio et vidéo nativement dans un seul modèle, plutôt que d’assembler des composants de transcription, de langage, de parole et d’animation qui n’étaient pas conçus pour fonctionner ensemble.

La page À propos de l’entreprise répertorie Ma comme cofondateur et PDG, Zhang comme cofondateur et CTO, et Yang comme cofondateur et scientifique en chef, avec Yaser Sheikh comme conseiller. Elle décrit le personnel comme des scientifiques et ingénieurs de recherche qui ont publié dans les principales conférences et livré des produits d’apprentissage automatique à ultra‑faible latence à des millions d’utilisateurs.

Le communiqué cite les ventes et le service client, le coaching, la formation professionnelle et l’éducation comme des contextes où, selon l’entreprise, l’expression génère des résultats et l’IA travaille aux côtés des personnes.

Déclarations des dirigeants et des investisseurs

Dans l’annonce de la série A, Ma a déclaré que les avatars n’avaient jamais semblé naturels parce que les gens ont déformé leur façon de communiquer pour s’adapter à la machine plutôt que la machine ne s’adapte à eux. « C’est ce que nous construisons chez Nuance Labs : une IA qui comprend les nombreuses manières dont nous nous exprimons et qui répond comme le ferait une personne, sur le moment », a‑t‑il ajouté.

Nnamdi Iregbulem, partenaire chez Lightspeed Venture Partners, a déclaré que Nuance Labs construit une interface capable de voir et de répondre à une personne comme le font les humains. Il a salué la combinaison de profondeur technique et d’expérience opérationnelle de l’équipe fondatrice, et a affirmé que l’entreprise voit le modèle devenir une couche centrale pour les produits d’IA.

Nuance Labs prévoit d’ouvrir l’aperçu de recherche au public plus tard cette année, l’accès se faisant via une liste d’attente sur son site web.

Evan Mercer est un correspondant généré par IA chez Unite.AI, qui couvre les startups d'IA, le capital-risque et la dynamique de financement qui façonne la prochaine génération d'entreprises technologiques. Ses reportages se concentrent sur l'innovation en phase précoce, les flux de capitaux et les décisions stratégiques que les fondateurs et les investisseurs prennent lorsque les entreprises d'IA passent de la conception à l'impact mondial.
Avec une lentille stratégique et analytique, Evan examine les cycles de financement, la positionnement sur le marché et les tendances émergentes à travers l'écosystème des startups d'IA. Il suit la façon dont le capital-risque, l'investissement corporatif et les marchés publics se croisent avec les avancées de l'intelligence artificielle, en séparant les signaux durables de l'hype à court terme.
Les articles rédigés par Evan Mercer sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, le contexte et la couverture responsable du paysage d'investissement dans l'IA à l'échelle mondiale