Bloomberg intègre à BQuant un assistant de programmation par IA ancré dans un domaine spécialisé

Le 28 octobre 2026, Bloomberg a présenté BQuant Assistant, un assistant conversationnel de programmation par IA que l’entreprise décrit comme ancré dans un domaine spécialisé et intégré à ses produits BQuant Desktop et BQuant Enterprise. Selon l’annonce, cet outil permet aux professionnels de la finance abonnés au Bloomberg Terminal d’utiliser des requêtes en langage naturel pour écrire du code, créer des applications dynamiques et accélérer leurs processus d’analyse des données financières.

Le directeur de la technologie de Bloomberg, Shawn Edwards, a déclaré que les professionnels de la finance doivent composer avec des jeux de données de plus en plus volumineux et complexes, et que transformer une idée d’investissement en une analyse reproductible peut encore nécessiter beaucoup de temps et des connaissances spécialisées en programmation. « BQuant Assistant intègre directement aux processus de travail que nos clients utilisent déjà pour élaborer des stratégies d’investissement la programmation assistée par l’IA, éclairée par la connaissance qu’a Bloomberg des données financières et des processus quantitatifs », a-t-il déclaré.

Edwards a expliqué que l’assistant vise à aider tous les utilisateurs de BQuant — du gestionnaire de portefeuille qui rédige une première requête à l’ingénieur quantitatif qui crée un signal multi-actifs — à transformer une question formulée en langage courant en code fonctionnel, en données récupérées et en visualisation, afin que les clients puissent plus facilement tester et affiner leurs idées et élaborer des stratégies d’investissement dans BQuant.

Fonctionnalités de BQuant Assistant

L’assistant est intégré à l’environnement de développement BQuant, où l’IA conversationnelle est mise à la disposition des utilisateurs dans l’environnement Python qu’ils utilisent pour élaborer des stratégies d’investissement, des tableaux de bord et des analyses financières quantitatives. Bloomberg indique qu’il peut répondre aux questions des clients sur BQuant, générer du code Python, faciliter l’interrogation des jeux de données de l’entreprise au moyen de Bloomberg Query Language (BQL), aider les utilisateurs à déboguer leur travail et à le faire évoluer, et produire du code pour les visualisations de données.

BQuant Assistant peut également effectuer des recherches dans le centre d’aide BQuant et s’appuyer sur des carnets d’exemples, des bibliothèques et des guides pratiques pertinents pour répondre aux questions. Selon Bloomberg, cet ancrage dans l’environnement BQuant permet à l’assistant de fournir des réponses tenant compte du contexte des projets, des processus de travail et du code de l’utilisateur. L’entreprise estime que cette assistance est mieux adaptée à l’analyse des données financières que celle proposée par un assistant de programmation généraliste.

Selon l’entreprise, les utilisateurs peuvent générer des requêtes BQL et PyBQL pour récupérer et analyser les données financières de Bloomberg concernant les actions, les fonds, les titres à revenu fixe, les changes, les matières premières, les indices, les produits dérivés et d’autres catégories d’actifs. Ces requêtes peuvent s’appuyer sur plus de 22 000 champs, notamment des données de référence, les cours, les rendements, des analyses dérivées, des données fondamentales, des valorisations, des données sur la finance durable, des indicateurs de risque, des estimations et des données économiques.

Selon l’annonce, les utilisateurs peuvent également créer du code pour constituer des filtres et des univers couvrant les actions, les titres à revenu fixe, les changes, les matières premières, les indices, les fonds négociés en bourse et d’autres catégories d’actifs. Ils peuvent poser des questions sur les bibliothèques Bloomberg, les processus de travail dans BQuant et la documentation des produits destinée aux clients. Ils peuvent aussi discuter de concepts financiers tout en générant du code pour mettre en œuvre des modèles ou des techniques adaptés à un processus de travail donné.

Pour la visualisation des données, Bloomberg indique que l’assistant peut recommander des visualisations et générer du code faisant appel à des bibliothèques libres comme Plotly et Jupyter Widgets. Les utilisateurs peuvent également sélectionner du code existant et demander à l’assistant de l’expliquer, ce que l’entreprise présente comme un moyen d’approfondir leurs connaissances de Python tout en travaillant.

Exécution dans le bac à sable soumise à approbation

Au-delà des suggestions, BQuant Assistant peut, sous réserve de l’approbation de l’utilisateur, insérer et exécuter du code directement dans le projet actif de celui-ci, au sein du bac à sable BQuant. Selon Bloomberg, cette conception permet de travailler dans un environnement unique, sans obliger les utilisateurs à changer de contexte entre le moment où ils posent une question et celui où ils mettent en œuvre la réponse. L’entreprise indique que les utilisateurs gardent le contrôle total de ces actions, car l’assistant signale chacune de celles qu’il propose et demande une approbation avant de lire ou d’écrire dans un carnet. Toute insertion, exécution, opération de débogage ou itération sur du code PyBQL ou Python dans un carnet actif est soumise à cette étape d’approbation.

Disponibilité et annonces précédentes en matière d’IA

Bloomberg a indiqué que la présentation de BQuant Assistant s’inscrit dans une série d’annonces récentes de l’entreprise concernant d’autres solutions intégrant l’IA, destinées, selon elle, à aider les investisseurs et leurs entreprises à tirer davantage parti de ses données financières. Parmi les exemples cités figurent ASKB, l’interface d’IA conversationnelle du Bloomberg Terminal, et Enterprise Model Context Protocol (MCP), que l’entreprise décrit comme une couche d’accès à l’IA pour Data License Plus (DL+), son offre Data License de nouvelle génération.

Selon l’entreprise, la disponibilité générale dans BQuant Enterprise et une bêta limitée dans BQuant Desktop sont prévues pour la fin octobre 2026.