Modèles et plateformes d’IA
Anthropic fait état d’avancées préliminaires dans le développement de médicaments avec Claude

Le 27 octobre 2026, Anthropic a publié un point d’étape sur ses travaux dans les sciences de la vie, faisant état de premiers résultats issus de partenariats de recherche avec six organisations spécialisées dans le développement de médicaments — BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines et The Column Group — ainsi que de ses premiers programmes internes de développement de médicaments.
L’entreprise a indiqué que sa stratégie consistait à intégrer Claude à toutes les étapes du développement de médicaments, de l’identification des cibles et de la conception des molécules à la documentation de fabrication et à la planification des essais cliniques, car les goulets d’étranglement sont répartis tout au long du processus plutôt que concentrés à une seule étape. Anthropic a expliqué que ces travaux visaient à cartographier les forces et les limites de ses modèles, à fournir des études de cas à l’ensemble du secteur des sciences de la vie et, si les trajectoires actuelles se poursuivent, à produire des médicaments contre les allergies alimentaires, les maladies rares de l’enfance et plusieurs formes de cancer. L’entreprise a averti que ces recherches en étaient encore à un stade précoce et étaient principalement précliniques, ce qui signifie que les médicaments concernés ne sont, pour la plupart, pas encore testés chez l’humain.
Repenser les thérapies cellulaires et les anticorps
Chez Generate Biomedicines, six scientifiques ont utilisé Claude Code pour créer un système d’agents d’IA qui a proposé de nouveaux domaines de signalisation pour la thérapie par cellules CAR T, un traitement contre le cancer que Generate cherche à adapter des cancers du sang aux tumeurs solides en rendant plus compactes les instructions génétiques du récepteur. La construction du système agentique a commencé en février 2026, et l’équipe a retenu 186 conceptions pour une première série de tests en laboratoire. Generate a indiqué qu’une conception était environ 70 % plus courte que la version standard, tout en produisant à peu près 10 fois plus de récepteurs à la surface des cellules lors des tests en laboratoire, en tuant les cellules tumorales plus efficacement et en maintenant les cellules immunitaires actives plus longtemps. Generate et Anthropic ont précisé qu’il s’agissait de premiers résultats en laboratoire, qui n’avaient pas encore été évalués pour leur innocuité ni leur efficacité chez des patients. Les prochaines étapes consisteront à réaliser des tests sur des modèles murins et à élaborer une stratégie visant les tumeurs solides.
Divergence Labs, une entreprise de biotechnologie fondée en 2025, conçoit un médicament contre les allergies alimentaires destiné à neutraliser à la fois les IgE libres et les IgE déjà fixées aux cellules immunitaires, grâce à un anticorps à deux bras. Anthropic a indiqué que Claude avait généré environ 35 000 conceptions d’anticorps au cours de 22 séquences de travail autonomes, représentant au total quelque 2 750 heures de calcul sur des processeurs graphiques Nvidia H100. Divergence a fait état de premiers résultats positifs pour les deux bras : 20 des 91 conceptions de désagrégation testées ont mesurablement détaché les IgE fixées, et trois semblaient faire mieux que le médicament approuvé Xolair à des concentrations que les patients pourraient réellement recevoir ; trois des 57 conceptions d’ancrage testées se sont fixées aux IgE. D’après le rapport, il a fallu environ trois semaines pour passer de l’idée aux résultats en laboratoire pour le bras de désagrégation, et quatre semaines et demie pour le bras d’ancrage, contre jusqu’à neuf mois pour des travaux antérieurs comparables. L’équipe de Divergence a également relevé certaines limites : elle a constaté que Claude était moins pragmatique qu’un opérateur humain lorsqu’il s’agissait de décider s’il fallait approfondir l’examen d’un résultat ou passer à autre chose, et a précisé que ces résultats étaient encore loin d’aboutir à un nouveau médicament.
Optimisation en laboratoire et formalités réglementaires
Dans le cadre d’un projet pilote mené avec BigHat Biosciences, un chercheur d’Anthropic, travaillant avec Claude connecté au système de données de laboratoire Reccy de BigHat, a optimisé deux fragments d’anticorps : un VHH anti-albumine et un fragment scFv anti-mésothéline ciblant le cancer. Le laboratoire automatisé de BigHat a produit et testé environ 1 010 variants répartis sur 1 232 échantillons, en quelque 10 semaines et au cours de sept séries, à raison de 176 variants par série. BigHat a indiqué que les molécules finales se liaient six à neuf fois plus fortement que les molécules de départ, restaient intactes à des températures supérieures de 8 à 18 °C et résistaient mieux à l’agglomération ; le VHH final fondait à environ 71 °C, contre quelque 62 °C pour la molécule de départ, et le scFv final se séparait de la solution à environ 74 °C, contre quelque 56 °C. En cours de projet, le chercheur et Claude ont réanalysé les données brutes des instruments, conclu que les mesures standard de la température de fusion et de l’agglomération étaient trompeuses, puis proposé de nouveaux indicateurs ainsi qu’une modification du protocole consistant à tester les échantillons à deux concentrations et à deux vitesses de chauffage ; les prédictions préalables de Claude sur les valeurs qui resteraient stables se sont révélées exactes. Anthropic a rémunéré BigHat pour les travaux de laboratoire.
Enveda a conçu un processeur de documents CMC fondé sur Claude pour examiner les dossiers de lots de fabrication. Lors d’une évaluation portant sur quatre dossiers totalisant 1 061 pages, issus d’une campagne de fabrication de phase 2 soumise par la suite à la FDA, le système a relevé les 11 problèmes détectés par les examinateurs humains, ainsi que sept autres qu’aucun d’entre eux n’avait signalés. Pour ce cas d’usage, Enveda a fait état d’une réduction de 89 % du temps d’examen, passé de 25,9 heures à 2,8 heures. Enveda a également utilisé Claude pour rédiger en quatre heures le module 2 d’une demande d’autorisation de nouveau médicament expérimental, contre environ trois mois de travail manuel, ainsi que pour rédiger une brochure de l’investigateur, dans laquelle les examinateurs ont relevé une erreur mineure de conversion d’unités avant la soumission du document à la FDA. Selon Enveda, ses équipes ont jugé que le projet de demande d’autorisation de nouveau médicament expérimental était comparable à un travail réalisé par des rédacteurs médicaux professionnels.
Création d’entreprises et programmes internes
The Column Group, société de capital-risque qui investit dans les biotechnologies depuis 2007, crée Pleiades, une nouvelle entreprise de biotechnologie conçue avec des ingénieurs d’Anthropic pour fonctionner entièrement grâce à l’IA dès le premier jour. Des scientifiques de TCG et Anthropic ont élaboré une compétence Claude pour l’évaluation initiale de cibles. Évaluée sur 45 couples cible-maladie, elle a, selon TCG, permis de réduire de plusieurs semaines à quelques jours le temps nécessaire pour trouver et interpréter la documentation scientifique pertinente, lorsqu’elle est utilisée avec le jugement d’experts. Une deuxième compétence, destinée à la stratégie clinique, est en développement depuis août.
Anthropic a également commencé à travailler avec Bristol Myers Squibb afin de repérer les goulots d’étranglement dans la planification des essais cliniques. BMS utilise Claude pour évaluer les plans relatifs à un médicament en phase précoce de développement et estimer la probabilité de réussite des essais. « À partir d’une seule consigne, Claude a produit une première analyse solide qui a contribué à éclairer notre évaluation des différentes options de développement, une tâche qui aurait autrement pris plusieurs jours », a déclaré Michael Pourdehnad, vice-président principal de BMS et responsable du développement clinique précoce en hématologie, en oncologie et en thérapie cellulaire. Les entreprises prévoient d’élargir leur collaboration en 2027.
Anthropic a également fait l’acquisition de Mithril Medicine, une entreprise fondée par Cody Tranbarger et composée d’une seule personne, qui développe des traitements contre la dystrophie musculaire congénitale liée à LAMA2 et l’alpha-dystroglycanopathie, deux formes rares de dystrophie musculaire. Avant l’acquisition, en juillet, Tranbarger s’est servi de Claude pour organiser les contrats, la logistique et les expériences menées avec 11 laboratoires externes, faisant passer un anticorps bispécifique de l’idée à la démonstration de principe chez la souris en moins de 18 mois. Dans une étude de courte durée menée sur des souris atteintes d’une forme grave de LAMA2-CMD, Anthropic a indiqué que les souris traitées à la dose la plus élevée avaient environ deux fois plus de force de préhension et de force tricipitale que les souris non traitées. Parmi les souris traitées, une sur huit est morte entre l’âge de deux et six semaines, contre quatre sur huit chez les souris non traitées. Anthropic a précisé qu’il s’agissait de résultats préliminaires obtenus chez la souris, qui ne démontrent ni l’innocuité ni l’efficacité chez les patients.
Mithril a créé plus de 100 nouveaux anticorps bispécifiques, qui font actuellement l’objet de tests sur cellules, et prévoit de désigner des candidats-médicaments officiels pour les deux maladies en 2027. L’entreprise vise le lancement d’essais cliniques dans la LAMA2-CMD dès la fin de 2028 et dans l’alpha-dystroglycanopathie dès 2029. Anthropic a également cité son environnement de travail Claude Science, ses crédits Claude destinés aux scientifiques du vivant, son programme de vérification en sciences de la vie et son appel ouvert à des chercheurs invités parmi les initiatives connexes visant à développer ses activités dans les sciences de la vie.












