Modèles et plateformes d’IA

Le groupe OLX dévoile Agentic Selling et DealFinder au sommet CLAIM

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Le groupe OLX a dévoilé deux nouveaux outils alimentés par l’IA le 28 octobre 2026 : Agentic Selling, désormais disponible pour 20 % des vendeurs particuliers sur sa plateforme immobilière Otodom en Pologne, et DealFinder, un assistant destiné aux acheteurs sur WhatsApp. Les deux outils ont été présentés à CLAIM Online 2026, le sommet de l’entreprise consacré à l’avenir des places de marché, qui s’est tenu le 27 octobre 2026.

Agentic Selling et DealFinder

Le groupe OLX se présente comme un leader mondial des petites annonces en ligne, avec près de 60 millions d’annonces publiées chaque jour sous 11 marques dans sept marchés ; il constitue la branche petites annonces de Prosus. L’entreprise a indiqué qu’elle intégrait l’IA à ses places de marché depuis plus de huit ans et que ses plateformes s’appuient sur plus de 20 ans de relations avec des concessionnaires et des agents immobiliers, ainsi que sur des données vérifiées issues de ses places de marché auxquelles les modèles d’IA génériques n’ont pas accès.

Agentic Selling aide les utilisateurs à publier, gérer et vendre leurs biens immobiliers, en guidant les vendeurs tout au long d’un processus allant de l’estimation à la mise en ligne de l’annonce. DealFinder est en cours de déploiement à plus grande échelle après une phase de test bêta au Portugal qui a attiré 2 000 utilisateurs. L’assistant aide les acheteurs à trouver des biens, permet de configurer des alertes de prix et d’articles, et accepte des recherches sous forme de texte, d’image ou de commande vocale. OLX a indiqué que DealFinder avait enregistré un taux de conversion en prise de contact de 18 % pendant la phase de test bêta.

Le directeur des données, Andreas Merentitis, a déclaré que les deux outils reposaient sur un même principe : « L’IA doit gérer la complexité, tandis que les personnes prennent les décisions qui comptent. » Il a expliqué qu’OLX avait conçu les deux outils en plaçant la question du client au centre de sa démarche et qu’il les évaluait en fonction de la confiance des utilisateurs dans le résultat. Il a ajouté que, si la rapidité compte dans l’IA agentique, c’est la confiance qui la rend utile.

Enquêtes sur l’emploi et l’immobilier

Parallèlement au lancement, OLX a publié deux enquêtes sur l’IA dans ce qu’il a qualifié de deux des décisions les plus importantes de la vie : trouver un emploi et trouver un logement. L’enquête OLX Jobs AI a été réalisée par SW Research pour le groupe OLX en octobre 2026, sous la forme d’un sondage en ligne auprès de 1 510 personnes âgées de 18 à 29 ans vivant dans des villes de 200 000 habitants ou plus. Environ 300 personnes ont répondu dans chacun des pays suivants : France, Allemagne, Pologne, Roumanie et Ukraine.

Dans l’enquête sur l’emploi, 92 à 96 % des personnes interrogées ont déclaré utiliser des outils d’IA dans leur vie personnelle, tandis que moins de 41 % se sentent prêtes aux changements du marché du travail. Les hommes ont évalué leurs compétences en IA plus favorablement que les femmes, même si les deux groupes se sont dits tout aussi préoccupés par les effets de l’IA sur leur carrière, à hauteur de 31 %. La Pologne était le marché le plus prudent parmi ceux étudiés : 37 % des jeunes qui y vivent ont fait état d’une inquiétude élevée ou très élevée concernant l’IA et l’automatisation.

L’enquête OLX Real Estate a été réalisée par le groupe OLX en octobre 2026 auprès de personnes à la recherche d’un logement utilisant ses plateformes immobilières en Pologne, au Portugal et en Roumanie. Elle comprend 2 819 répondants dans ces trois marchés, en comptant les réponses complètes comme les réponses incomplètes. OLX a précisé que les résultats décrivent les utilisateurs de ses plateformes et ne sont pas représentatifs de toutes les personnes à la recherche d’un logement dans ces marchés.

Dans l’enquête sur l’immobilier, les fonctionnalités d’IA les plus demandées étaient les alertes pour les annonces correspondant aux critères de recherche et les outils de comparaison côte à côte. Seuls 5 % des répondants feraient davantage confiance à une estimation immobilière produite par l’IA qu’à celle d’un agent immobilier, tandis que 36 % font confiance à l’estimation de ce dernier et que 78 % souhaitent que les annonces modifiées par l’IA soient signalées.

OLX a indiqué que, pour tenir compte de cette préférence pour l’expertise humaine, il conçoit des outils comme Agentic Selling afin de fournir des conseils transparents sur les prix, étayés par des données, ainsi que des brouillons d’annonces, tout en laissant entièrement aux vendeurs les décisions finales concernant le prix et les informations à divulguer. Le PDG Christian Gisy a commenté que les utilisateurs se servaient déjà de l’IA pour prendre des décisions importantes sur les plateformes de l’entreprise, et que l’adoption de ces outils montrait qui avait essayé l’IA, mais pas si ces personnes faisaient confiance aux résultats. Il a déclaré que les enquêtes montrent que les gens veulent comprendre pourquoi un outil formule une recommandation et conserver le dernier mot, une exigence qu’OLX, a-t-il précisé, s’impose sur toutes ses plateformes.

Portefeuille d’IA existant et CLAIM Online 2026

OLX a fait état de 86 cas d’utilisation de l’apprentissage automatique en service, de 28 cas d’utilisation de l’IA générative en service et de 14 solutions agentiques déployées sur ses 16 places de marché.

Parmi les résultats obtenus grâce aux produits en service, l’entreprise a indiqué que les titres et descriptions générés par l’IA augmentaient de 11 points de pourcentage le taux de finalisation des annonces par les vendeurs, et que la publication d’annonces assistée par l’IA réduisait de 50 % le temps nécessaire à leur mise en ligne dans l’immobilier. Dans le secteur automobile, plus de 70 % des concessionnaires acceptent les vidéos de leurs voitures générées par l’IA. La recherche agentique est disponible dans les secteurs automobile et immobilier, et AutoIQ, l’agent d’OLX destiné aux concessionnaires, est utilisé par tous les concessionnaires présents sur ses plateformes en Pologne et au Portugal.

Dans le secteur de l’emploi, CV Optimiser analyse les exigences des postes pour aider les candidats à améliorer, structurer et adapter leur CV, tandis que AI Interviewer mène plus de 1 000 entretiens d’entraînement par mois et fournit des commentaires aux candidats avant qu’ils ne rencontrent un responsable du recrutement. OLX a indiqué que 88 % des utilisateurs avaient trouvé CV Optimiser utile et que 90 % avaient déclaré adorer AI Interviewer.

CLAIM est le sommet sur invitation d’OLX Group destiné aux dirigeants, investisseurs, technologues et penseurs qui façonnent l’avenir des places de marché. L’édition en ligne de 2026 a poursuivi les échanges entamés à CLAIM Lisbon, que le site officiel du sommet CLAIM situe les 25 et 26 février 2026, au Convento do Beato, avec plus de 300 participants. Parmi les intervenants de CLAIM Online 2026 figuraient Sam Burman, de Heidrick & Struggles, Aleksandra Przegalińska, de Kozminski University et Harvard, Gertrud Kolb, de Scout24 Group, Martín Alcalá Rubí, de Zapia, et Joana de Quintanilha, de Forrester. Lors du sommet, OLX a lancé Agentic Selling et DealFinder et présenté ses solutions agentiques existantes destinées aux clients, notamment AutoIQ, CV Optimiser et AI Interviewer.

Aiden Cross est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagnent. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
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