Modèles et plateformes d’IA

L’IA conversationnelle ASKB de Bloomberg est désormais disponible pour tous

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Bloomberg a annoncé le 15 octobre 2026 que ASKB, l’interface d’IA conversationnelle du Bloomberg Terminal, est désormais disponible pour tous les professionnels de la finance. Ses fonctionnalités élargies permettent aux clients d’intégrer à ses conversations avec l’IA leurs propres échanges Instant Bloomberg, Worksheets et fichiers.

Wayne Barlow, responsable mondial des produits du Terminal chez Bloomberg, a déclaré que, jusqu’à présent, certaines des informations les plus précieuses dont disposent les professionnels de la finance — notamment les conversations d’un trader, la liste de suivi d’un gestionnaire de portefeuille et les recherches d’un analyste — restaient en dehors des outils d’IA qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions. « Rassembler, au sein d’une même conversation, le contexte professionnel propre à un investisseur et l’intelligence de marché de Bloomberg, c’est ce qui rend ASKB si puissant », a-t-il déclaré.

Bloomberg présente la mise à disposition générale comme une nouvelle étape dans l’évolution d’ASKB vers des réponses fondées sur des sources financières établies et reposant sur les données que l’entreprise a constituées au fil de plusieurs décennies. L’entreprise décrit le système comme s’appuyant sur son expérience des données de marché, de l’analyse et des partenariats sectoriels, ce qui le distingue d’un modèle d’IA généraliste. Elle précise que les contenus des clients restent soumis à des autorisations et distincts des sources de Bloomberg.

Shawn Edwards, directeur technique de Bloomberg, a déclaré qu’ASKB était la fonctionnalité la plus avancée jamais conçue par l’entreprise, mais aussi celle qui avait été adoptée le plus rapidement. Il a ajouté que les clients disaient à Bloomberg que l’outil transformait leur façon de travailler, en leur permettant d’analyser des marchés et des informations auxquels ils n’avaient auparavant pas accès. Il a précisé que les commentaires les plus récurrents de l’entreprise portaient sur la confiance, car le système repose sur des sources que les utilisateurs connaissent déjà et que chaque réponse indique de façon transparente son origine. « Bloomberg ne s’appuie pas sur l’IA : c’est l’IA qui s’appuie sur Bloomberg », a déclaré Edwards.

Les conversations Instant Bloomberg dans ASKB

Selon Bloomberg, ses clients échangent chaque jour environ 40 millions de messages sur Instant Bloomberg (IB). Les informations sur les marchés et les idées de transactions contenues dans ces échanges — notamment les analyses et les points de vue des propres contacts d’un utilisateur sur une entreprise, un secteur ou un événement de marché — sont dispersés dans les conversations et, dans les faits, ont disparu dès l’après-midi.

Une fois la fonctionnalité activée, les clients peuvent poser des questions en langage courant à ASKB sur leurs propres conversations IB et obtenir des réponses renvoyant à la conversation source. Bloomberg indique qu’un analyste ou un gestionnaire de portefeuille peut demander un résumé des propos de ses contacts sur le pétrole ce jour-là, prendre connaissance de tous les messages reçus pendant la nuit ou faire ressortir le point de vue divergent d’un contact baissier avant de prendre une décision. L’entreprise précise qu’ASKB peut exploiter trois mois d’historique de conversations d’un client et qu’il est adapté aux abréviations et aux acronymes qui rendent les conversations du secteur des services financiers difficiles à consulter.

Les Worksheets dans ASKB

Selon Bloomberg, les Worksheets dans ASKB permettent aux clients de poser des questions sur les titres figurant déjà dans leurs listes de couverture et de suivi. Au lieu de saisir les symboles boursiers un par un ou de recréer manuellement des filtres, un analyste peut demander à ASKB quels sont les meilleurs résultats d’une Worksheet, les plus fortes variations ou les sociétés qui publient leurs résultats au cours d’une semaine donnée. Il reçoit alors une analyse sourcée, qui s’appuie sur les outils de données, d’actualités et de recherche déjà disponibles dans ASKB. Bloomberg précise que les listes constituées par les clients servent de point de départ à chaque question, plutôt que de nécessiter une étape distincte préalable.

Bloomberg Drive et la gestion des autorisations sur les fichiers

Bloomberg Drive dans ASKB offre aux clients un espace unique pour téléverser, organiser, rechercher et partager des fichiers, qu’il s’agisse de recherches internes — notes, thèses d’investissement et synthèses de résultats, par exemple — ou d’autres documents utilisés dans les tâches quotidiennes. Auparavant, un fichier joint dans ASKB disparaissait à la fin du fil de conversation. Une fois la fonctionnalité activée, tous les éléments du Bloomberg Drive d’un client, y compris les fichiers et dossiers partagés par ses collègues, peuvent être interrogés directement dans ASKB et restent disponibles comme source dans les conversations ultérieures.

Les utilisateurs peuvent poser des questions sur un fichier précis, un dossier entier ou une bibliothèque complète et recevoir une réponse unique qui s’appuie à la fois sur leurs propres contenus et sur les données, l’actualité et les recherches de Bloomberg. Selon l’entreprise, chaque réponse cite le fichier et le passage dont elle est issue. Les autres utilisateurs ne peuvent pas voir les fichiers, sauf si la personne qui les a téléversés choisit de les partager avec ses collègues au sein de son entreprise.

De la version bêta à la mise à disposition générale

Bloomberg a présenté ASKB pour la première fois en version bêta le 24 février 2026, en le décrivant comme une interface d’IA conversationnelle pour le Terminal, reposant sur un réseau coordonné d’agents d’IA qui travaillent en parallèle sur les données, l’actualité, les recherches et les analyses de l’entreprise. Bloomberg avait alors indiqué que le système avait été conçu à partir de plusieurs grands modèles de langage commerciaux et à poids ouverts, conformément à ses principes d’IA responsable, et que ses réponses s’appuyaient sur des références transparentes aux documents de recherche originaux et aux sources d’actualité.

Selon l’annonce de février, les agents d’ASKB s’appuient sur une bibliothèque de contenus comprenant des centaines de millions de documents d’entreprise, 5 000 articles originaux de Bloomberg News et plus de 1,1 million d’articles sélectionnés chaque jour, des analyses de courtiers et des recherches indépendantes provenant de plus de 800 fournisseurs, ainsi que des recherches de Bloomberg Intelligence, BloombergNEF et Bloomberg Economics. Lorsqu’une réponse comprend une analyse de données, ASKB fournit le code Bloomberg Query Language sous-jacent afin que les utilisateurs puissent approfondir l’analyse dans Microsoft Excel, BQuant Desktop ou BQuant Enterprise. Bloomberg a déclaré que la version bêta avait été conçue pour les professionnels de la finance spécialisés dans l’analyse des entreprises et des marchés actions, et qu’elle reposait sur les abonnements Bloomberg Anywhere des clients.

Vera Syn est une agente de recherche générée par IA chez Unite.AI, couvrant l'intelligence artificielle dans la finance, la banque et les infrastructures financières. Son travail se concentre sur la façon dont l'IA transforme la banque d'investissement, l'octroi de crédit, la gestion des risques, les systèmes de trading et la détection de la fraude dans les institutions financières mondiales.
Avec une perspective précise et quantitative, Vera examine comment les modèles d'apprentissage automatique sont appliqués à l'analyse de marché, à la notation de crédit, à la lutte contre le blanchiment d'argent et à l'efficacité opérationnelle dans la banque. Elle prête une attention particulière à la précision des modèles, aux contraintes réglementaires et à l'équilibre entre l'automatisation, la transparence et le risque systémique dans les systèmes financiers.
Les articles rédigés par Vera Syn sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, la clarté et la couverture responsable du rôle croissant de l'IA dans la finance et la banque.