Intelligence artificielle
L'IA dans les médias : comment l'IA générative réorganise-t-elle l'industrie des médias et du divertissement ?
En 2021, OpenAI a introduit DALL-E, un modèle d'apprentissage en profondeur capable de générer des images réalistes à partir d'invites textuelles. Il s'agissait du premier outil d'IA générative largement reconnu et commercial. Depuis lors, des centaines d'outils liés à l'IA générative dans les médias et d'autres domaines ont été publiés avec des applications dans toutes les facettes, y compris l'art, la musique, le marketing, le divertissement, etc.
Si vous vous demandez ce qu'est l'IA générative, discutons-en brièvement ci-dessous.
IA générative - un domaine spécialisé de l'intelligence artificielle (IA) - utilise des algorithmes avancés pour générer du texte, de l'audio, des images ou des vidéos réalistes. Plus particulièrement, l'IA générative remonte à 2014 lorsque GAN (Generative Adversarial Networks) ont été introduits. Les GAN ont été les premiers modèles capables de générer des images réalistes d'humains qui n'ont jamais existé. Après cela, VAE (Auto-encodeurs variationnels), Modèles de diffusionet Transformateurs les modèles sont devenus l'épine dorsale de l'IA générative.
L'IA générative a reçu une attention particulière en novembre 2022 lorsque OpenAI a introduit ChatGPT - Un Grand modèle de langage (LLM) qui peut générer un texte de type humain et peut avoir des conversations engageantes. Cinq jours seulement après sa sortie, ChatGPT a traversé 1 millions d'utilisateurs.
Voyons comment les modèles d'IA générative ont dynamisé l'industrie des médias et du divertissement.
L'IA générative dans les médias et le divertissement - 4 applications majeures
D'ici 2030, l'IA est attendu pour devenir un marché de 1.5 billion de dollars, impactant toutes les grandes industries, y compris les médias et le divertissement, qui sont à l'avant-garde de cet impact de l'IA. Par exemple, l'IA dans les médias sociaux, à elle seule, atteindra 12 milliards de dollars de la taille du marché d'ici 2031. De plus en plus de consommateurs préfèrent désormais interagir avec des chatbots alimentés par l'IA pour obtenir des réponses instantanées à leurs requêtes. Et les spécialistes du marketing sont plus enclins à tirer parti de l'IA dans leurs campagnes publicitaires.
Examinons quelques applications majeures de l'IA dans les médias.
1. Rédaction de contenu alimentée par l'IA
L'écriture créative est l'application la plus célèbre de l'IA générative. Les LLM comme ChatGPT ont entièrement supprimé le blocage de l'écrivain en inspirant de nouvelles avenues de créativité. Les journalistes, les scénaristes, les rédacteurs de médias sociaux, les rédacteurs de blogs et les conteurs peuvent utiliser les LLM pour créer instantanément du contenu attrayant.
Cependant, la génération de contenu basée sur l'IA a suscité un débat sur la question de savoir si les moteurs de recherche comme Google classeront ou non ce contenu. Google a récemment mentionné son position qu'il classerait le contenu en fonction de l'expertise, de l'expérience, de l'autorité et de la fiabilité, quelle que soit la manière dont il est généré. Mais si quelqu'un envisage d'utiliser l'IA pour manipuler les résultats de recherche, cela ne fonctionnera pas.
2. Génération d'images alimentée par l'IA
Des modèles de génération d'images tels que Stable Diffusion, DALL-E et À mi-parcours peut générer des images hyperréalistes de haute qualité à partir d'invites en langage naturel. Dans l'industrie des médias et du divertissement, les créateurs de contenu peuvent utiliser ces images dans des blogs, des articles, des publications sur les réseaux sociaux et des publicités. Cela peut non seulement réduire les coûts de production, mais apporte plus de créativité au travail d'un artiste. De plus, ces images peuvent être utilisées comme invites d'entrée pour la génération vidéo basée sur l'IA.
3. Production de films alimentée par l'IA
Récemment, 28 Squared Studios, en collaboration avec Moon Ventures, a créé le court métrage «La zone de sécurité”, écrit et réalisé par AI (ChatGPT). ChatGPT a fourni le script de chaque personnage, le positionnement de la caméra, les tenues et les expressions faciales. La zone de sécurité a été la première utilisation de l'IA dans le cinéma. À l'avenir, nous pouvons nous attendre à voir des films complets générés à partir de l'IA.
Les producteurs du film dire qu'ils ont créé le court métrage pour mettre en évidence le potentiel de collaboration entre l'IA générative et les humains, démontrant comment ils peuvent travailler ensemble pour produire un contenu de haute qualité. De plus, le court métrage donne un aperçu de l'avenir de la narration, offrant un aperçu de la coexistence harmonieuse des humains et de l'IA dans le domaine créatif.
4. Marketing basé sur l'IA
L'IA peut analyser de grands volumes de données marketing pour valider ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans l'industrie du marketing. Selon une enquête de 2023, 73% des responsables marketing utilisent des outils d'IA générative pour le marketing B2B et B2C. Il peut aider les spécialistes du marketing à identifier le comportement et les modèles des clients à partir des commentaires et à générer un contenu textuel, image ou vidéo convaincant et engageant.
Vidéographie IA générative - Une nouvelle ère
De nombreux modèles et outils d'IA générative ont été publiés récemment et révolutionnent le domaine de la vidéographie. Certains outils importants sont :
- Runway Research a créé un modèle appelé "Gen-2” qui peut créer de nouvelles vidéos à partir de texte, d'images ou de clips vidéo.
- En mars 2023, Google Research, en collaboration avec l'Université hébraïque de Jérusalem, a présenté Rêveix, un modèle basé sur la diffusion que les créateurs peuvent utiliser pour le montage vidéo et la réalisation d'animations textuelles.
- Nvidia, la société technologique américaine qui fabrique et conçoit des GPU (Graphic Processing Units), a présenté son modèle texte-vidéo. Le modèle utilise Modèles de diffusion latente pour créer des vidéos de haute qualité.
- Les artistes utilisent une combinaison de ces outils de vidéographie IA pour création de clips musicaux.
En tirant parti des capacités de production vidéo de Generative AI, les créateurs peuvent modifier l'esthétique visuelle pour créer une expérience immersive pour leurs spectateurs.
Adopter l'IA générative : une étape à la fois
La sortie créée par Generative AI, en particulier l'image et la vidéo, manque de perfection. Par exemple, DALL-E et Stable Diffusion font parfois des visages brouillés et des doigts manquants. Par conséquent, une intervention humaine est nécessaire pour affiner et créer le contenu final. Bien qu'il existe certaines limites dans les outils d'IA générative, le rythme auquel ces systèmes d'IA évoluent est remarquable.
Par exemple, Coca-Cola a établi une nouvelle référence pour la façon dont l'IA peut créer des publicités engageantes. Leur la dernière publicité utilise l'IA (Diffusion Stable), Film et 3D pour créer une expérience immersive.
Faut-il s'inquiéter de l'IA générative dans les médias ? - Les risques
Malgré les énormes avantages de l'IA générative tels que l'efficacité, la personnalisation et l'évolutivité, il existe également des risques et des inconvénients potentiels qui y sont associés. Ceux-ci sont:
1. Déplacement d'emploi
Selon Goldman Sachs, 300 millions d'emplois sera remplacé par l'IA en 2025. L'IA a montré sa capacité de créativité et emplois de col blanc auparavant considéré comme exclusif à l'homme. S'ils ne sont pas contrôlés, les systèmes d'IA peuvent provoquer un grave ralentissement économique.
2. Faux contenu
En 2018, le cinéaste Jordan Peele et BuzzFeed ont publié un film très réaliste deepfake de l'ancien président américain Barack Obama. La vidéo visait à sensibiliser à l'utilisation abusive potentielle de l'IA. Il a souligné à quel point il est facile d'utiliser le visage et la voix de quelqu'un pour diffuser de faux récits et de la désinformation.
Récemment, en mars 2023, des images générées par l'IA de l'ancien président Trump retenu par la police sont devenues virales. Le créateur Eliot Hughes a confirmé que les images ont été générées à l'aide de MidJourney V5.
Faire des photos de Trump se faisant arrêter en attendant son arrestation. pic.twitter.com/4D2QQfUpLZ
- Eliot Higgins (@EliotHiggins) 20 mars 2023
Par conséquent, l'utilisation de l'IA dans les médias peut introduire un afflux massif de faux contenus qui seront difficiles à vérifier et à réglementer.
3. Propriété intellectuelle et droits d'auteur
Il est difficile de déterminer la propriété et les droits du contenu généré par l'IA sans une législation claire. Par exemple, en raison de problèmes de droits d'auteur, Getty Images interdit Contenu généré par l'IA d'être téléchargé sur la plate-forme. En plus de cela, Getty Images a poursuivi Stability AI Inc., alléguant qu'ils avaient utilisé 12 millions images de sa base de données sans autorisation ni compensation.
Ce qui nous attend?
L'IA générative est sans aucun doute révolutionnaire. Il aide les créatifs de nombreux secteurs, en particulier les médias, à améliorer leur créativité et leur productivité. Bien que l'avenir de l'IA générative soit passionnant, il est également inquiétant.
En mars 2023, Elon Musk et 32,000 XNUMX autres leaders technologiques et développeurs d'IA signé une pétition visant à arrêter la production de modèles d'IA plus puissants que GPT-4 pendant six mois. L'idée est de donner suffisamment de temps aux gouvernements et aux décideurs pour créer des cadres de gouvernance de l'IA robustes qui peuvent atténuer les risques liés à l'IA sans étouffer l'innovation.
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