L’IA dans les médias : Comment l’IA générative révolutionne l’industrie des médias et du divertissement

En 2021, OpenAI a introduit DALL-E, un modèle d’apprentissage automatique qui peut générer des images réalistes à partir de textes. C’était le premier outil d’IA générative largement reconnu et commercial. Depuis, 100s d’outils liés à l’IA générative dans les médias et d’autres domaines ont été publiés avec des applications dans tous les aspects, y compris l’art, la musique, le marketing, le divertissement, etc.Si vous vous demandez ce qu’est l’IA générative, discutons-en brièvement ci-dessous.L’IA générative – un domaine spécialisé d’intelligence artificielle (IA) – utilise des algorithmes avancés pour générer du texte, de l’audio, des images ou des vidéos réalistes. Le plus notable, l’IA générative remonte à 2014 lorsqueGANs (Réseaux antagonistes génératifs) ont été introduits. Les GANs étaient les premiers modèles capables de générer des images de personnes qui n’existaient pas. Après cela, VAE (Auto-encodeurs variationnels), modèles de diffusion et modèles de transformateurs sont devenus la colonne vertébrale de l’IA générative.L’IA générative a obtenu un éclairage important en novembre 2022 lorsque OpenAI a introduit ChatGPT – un modèle de langage à grande échelle (LLM) qui peut générer du texte humain et avoir des conversations engageantes. Juste cinq jours après sa publication, ChatGPT a dépassé1 million d’utilisateurs.Discutons de la façon dont les modèles d’IA générative ont dopé l’industrie des médias et du divertissement.

L’IA générative dans les médias et le divertissement – 4 applications majeures

D’ici 2030, l’IA devrait devenir un marché de 1,5 billion de dollars, affectant toutes les grandes industries, y compris les médias et le divertissement qui sont à l’avant-garde de cet impact de l’IA. Par exemple, l’IA dans les médias sociaux atteindra 12 milliards de dollars en taille de marché d’ici 2031. De plus en plus de consommateurs préfèrent interagir avec des chatbots alimentés par l’IA pour obtenir des réponses instantanées à leurs requêtes. Et les marketeurs sont plus enclins à exploiter l’IA dans leurs campagnes publicitaires.Examinons certaines applications majeures de l’IA dans les médias.

1. Rédaction de contenu alimentée par l’IA

L’écriture créative est l’application la plus célébrée de l’IA générative. Les LLM comme ChatGPT ont entièrement supprimé le blocage de l’écrivain en inspirant de nouvelles avenues de créativité. Les journalistes, les scénaristes, les rédacteurs de contenu pour les médias sociaux, les blogueurs et les conteurs peuvent utiliser les LLM pour créer du contenu engageant instantanément.Cependant, la génération de contenu basée sur l’IA a déclenché un débat sur la façon dont les moteurs de recherche comme Google (GOOGL ) classeront un tel contenu. Google a récemment mentionné son position selon laquelle il classerait le contenu en fonction de l’expertise, de l’expérience, de l’autorité et de la fiabilité, indépendamment de la façon dont il est généré. Mais si quelqu’un prévoit d’utiliser l’IA pour manipuler les résultats de recherche, cela ne fonctionnera pas.

2. Génération d’images alimentée par l’IA

Les modèles de génération d’images comme Stable Diffusion, DALL-E et Midjourney peuvent générer des images de haute qualité et hyper-réalistes à partir de textes. Dans l’industrie des médias et du divertissement, les créateurs de contenu peuvent utiliser ces images dans des blogs, des articles, des publications sur les médias sociaux et des publicités. Cela peut non seulement réduire les coûts de production mais apporter plus de créativité au travail d’un artiste. De plus, ces images peuvent être utilisées comme invites pour la génération de vidéos basée sur l’IA.

3. Production de films alimentée par l’IA

Récemment, 28 Squared Studios, en collaboration avec Moon Ventures, a créé le court-métrage “The Safe Zone”, écrit et réalisé par l’IA (ChatGPT). ChatGPT a fourni le script de chaque personnage, la position de la caméra, les costumes et les expressions faciales. The Safe Zone a été la première utilisation de l’IA dans la production de films. À l’avenir, nous pouvons nous attendre à voir des films complets générés à partir de l’IA.Les producteurs du film disent qu’ils ont créé le court-métrage pour mettre en évidence le potentiel de collaboration entre l’IA générative et les humains, en montrant comment ils peuvent travailler ensemble pour produire du contenu de haute qualité. De plus, le court-métrage offre un aperçu du futur du récit, en offrant une perspective sur la coexistence harmonieuse des humains et de l’IA dans le domaine créatif.

4. Marketing alimenté par l’IA

L’IA peut analyser de grandes quantités de données marketing pour valider ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans l’industrie du marketing. Selon une enquête de 2023, 73% des dirigeants marketing utilisent des outils d’IA générative pour le marketing B2B et B2C. Cela peut aider les marketeurs à identifier les comportements et les modèles des clients à partir des commentaires et à générer du contenu texte, image ou vidéo engageant et convaincant.

La vidéographie d’IA générative – Une nouvelle ère

De nombreux modèles et outils d’IA générative ont été publiés récemment qui révolutionnent le domaine de la vidéographie. Certains outils éminents sont:

1. Runway Research a créé un modèle appelé “Gen-2” qui peut créer des vidéos novatrices à partir de textes, d’images ou de clips vidéo.
2. En mars 2023, Google Research, en collaboration avec l’Université hébraïque de Jérusalem, a présenté Dreamix, un modèle basé sur la diffusion que les créateurs peuvent utiliser pour l’édition de vidéos et la motion basée sur le texte.
3. Nvidia (NVDA ), la société américaine de technologie qui fabrique et conçoit des GPU (Unités de traitement graphique), a introduit son modèle de texte-vidéo. Le modèle utilise des modèles de diffusion latents pour créer des vidéos de haute qualité.
4. Les artistes utilisent une combinaison de ces outils de vidéographie d’IA pour créer des vidéos musicales.

En exploitant les capacités de production de vidéos de l’IA générative, les créateurs peuvent ajuster les esthétiques visuelles pour créer une expérience immersive pour leurs spectateurs.

Adopter l’IA générative : Une étape à la fois

La sortie créée par l’IA générative, en particulier l’image et la vidéo, manque de perfection. Par exemple, DALL-E et Stable Diffusion font parfois des visages brouillés et des doigts manquants. Par conséquent, une entrée humaine est requise pour affiner et créer le contenu final. Bien qu’il y ait certaines limites dans les outils d’IA générative, le rythme auquel ces systèmes d’IA évoluent est remarquable.

Par exemple, Coca-Cola a fixé un nouveau point de référence pour la façon dont l’IA peut créer des publicités engageantes. Leur dernière publicité utilise l’IA (Stable Diffusion), Film et 3D pour créer une expérience immersive.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Devrions-nous nous inquiéter de l’IA générative dans les médias ? – Les risques

Malgré les avantages massifs de l’IA générative comme l’efficacité, la personnalisation et la scalabilité, il existe des risques et des inconvénients potentiels associés à cela. Ceux-ci sont:

1. Remplacement d’emplois

Selon Goldman Sachs,300 millions d’emplois seront remplacés par l’IA en 2025. L’IA a montré la capacité de créativité et d’emplois de col blanc précédemment considérés comme exclusifs aux humains. Si cela n’est pas contrôlé, les systèmes d’IA peuvent causer un effondrement économique grave.

2. Contenu faux

En 2018, le réalisateur Jordan Peele et BuzzFeed (BZFD ) ont publié undeepfake très réaliste de l’ancien président américain Barack Obama. La vidéo visait à sensibiliser à la possibilité d’utilisation abusive de l’IA. Il a mis en évidence à quel point il est facile d’utiliser le visage et la voix de quelqu’un pour diffuser de fausses narrations et de la désinformation.Récemment, en mars 2023, des images générées par l’IA de l’ancien président Trump menotté par la police sont devenues virales. Le créateur Eliot Hughes a confirmé que les images ont été générées à l’aide de MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Ainsi, l’utilisation de l’IA dans les médias peut introduire un afflux massif de contenu faux qui sera difficile à vérifier et à réguler.

3. Propriété intellectuelle et droits d’auteur

La détermination de la propriété et des droits du contenu généré par l’IA est difficile sans législation claire. Par exemple, en raison de problèmes de droits d’auteur, Getty Images (GETY ) a interdit le contenu généré par l’IA d’être téléchargé sur la plateforme. De plus, Getty Images a poursuivi Stability AI Inc., alléguant qu’ils ont utilisé 12 millions d’images de sa base de données sans autorisation ni compensation.

Qu’est-ce qui nous attend ?

L’IA générative est sans aucun doute révolutionnaire. Elle aide les créatifs dans de nombreuses industries, en particulier les médias, à améliorer leur créativité et leur productivité. Bien que l’avenir de l’IA générative soit passionnant, il est également inquiétant.En mars 2023, Elon Musk et 32 000 autres dirigeants de la technologie et développeurs d’IA ont signé une pétition visant à suspendre la production de modèles d’IA plus puissants que GPT-4 pendant six mois. L’idée est de donner suffisamment de temps aux gouvernements et aux décideurs politiques pour établir des cadres de gouvernance de l’IA robustes qui peuvent atténuer les risques de l’IA sans étouffer l’innovation.Des temps excitants à venir ! Pour plus de contenu lié à l’IA, visitezUnite.ai.