Les recherches révèlent que les femmes utilisent moins l’IA générative en raison de préoccupations morales

Une nouvelle étude menée par l’Université d’Oxford conclut que les femmes utilisent l’IA générative beaucoup moins que les hommes – non parce qu’elles manquent de compétences, mais parce qu’elles s’inquiètent davantage des dommages causés par l’IA aux emplois, à la vie privée, à la santé mentale et à la société elle-même.

Comme les premières cibles de contenus deepfake non autorisés, les femmes ont été fortement associées à l’activisme concernant ce courant controversé de l’IA générative au cours des sept dernières années, ce qui a conduit à certaines victoires notables ces derniers temps.

Cependant, une nouvelle étude menée par l’Université d’Oxford soutient que cette caractérisation de la préoccupation féminine autour de l’IA est trop étroite, constatant que les femmes utilisent l’IA générative de tous types beaucoup moins que les hommes – non en raison de lacunes dans l’accès ou les compétences, mais parce qu’elles sont plus susceptibles de la considérer comme nuisible à la santé mentale, à l’emploi, à la vie privée et à l’environnement.

Le document indique :

‘En utilisant des données d’enquête représentatives au niveau national au Royaume-Uni de [2023-2024], nous montrons que les femmes adoptent l’IA générative beaucoup moins souvent que les hommes parce qu’elles perçoivent différemment les risques sociétaux.

‘Notre indice composite qui capture les préoccupations concernant la santé mentale, la vie privée, l’impact climatique et la perturbation du marché du travail explique 9-18 % de la variation de l’adoption et figure parmi les plus forts prédicteurs pour les femmes de tous les groupes d’âge – surpassant la littératie numérique et l’éducation pour les jeunes femmes.’

Les écarts les plus importants, selon les chercheurs, apparaissent parmi les utilisateurs plus jeunes et numériquement compétents qui expriment de fortes préoccupations concernant les risques sociaux de l’IA, avec des différences de genre dans l’utilisation personnelle atteignant plus de 45 points de pourcentage :

Les écarts de genre dans l’utilisation fréquente de l’IA générative sont les plus importants parmi les femmes ayant une littératie numérique élevée qui signalent également de fortes préoccupations concernant la santé mentale, le climat, la vie privée et les risques du marché du travail, tandis que les plus petits écarts apparaissent parmi celles qui ont une plus grande optimisme quant aux effets sociétaux de l’IA. Source

En faisant correspondre des répondants similaires à travers des vagues d’enquête successives dans un panneau jumeau synthétique, l’étude constate que lorsque les jeunes femmes deviennent plus optimistes quant à l’impact sociétal de l’IA, leur utilisation de l’IA générative passe de 13 % à 33 %, comblant considérablement l’écart. Parmi celles qui s’inquiètent des dommages climatiques, l’écart de genre dans l’utilisation de l’IA générative s’élargit à 9,3 points de pourcentage, et parmi celles qui s’inquiètent des dommages à la santé mentale, il augmente à 16,8 points, non en raison d’une utilisation accrue chez les hommes, mais en raison d’une diminution marquée chez les femmes.

Les auteurs identifient donc un effet culturel apparent lié au genre* :

‘En moyenne, les femmes font preuve de plus de compassion sociale, de préoccupations morales traditionnelles et de poursuite de [l’équité]. Pendant ce temps, les préoccupations morales et sociales ont été trouvées pour jouer un rôle dans l’acceptation de la technologie.

‘Les recherches émergentes sur l’IA générative dans l’éducation suggèrent que les femmes sont plus susceptibles de considérer l’utilisation de l’IA pour les devoirs ou les travaux comme contraire à l’éthique ou équivalent à la tricherie, facilitant le plagiat ou la diffusion de fausses informations.

‘Une plus grande préoccupation pour le bien social peut en partie expliquer la plus faible adoption de l’IA générative par les femmes.’

Ils estiment que le point de vue des femmes sur ce sujet, observé dans l’étude, est valable :

‘[Les femmes] ont une sensibilité accrue aux impacts environnementaux, sociaux et éthiques qui n’est pas mal fondée : les systèmes d’IA générative comportent actuellement des demandes d’énergie importantes, des pratiques de travail inégales et des risques de biais et de fausses informations bien documentés.

‘Cela suggère que réduire l’écart de genre ne consiste pas seulement à modifier les perceptions, mais également à améliorer les technologies sous-jacentes elles-mêmes. Les politiques qui encouragent le développement de modèles à faible émission de carbone, renforcent les garanties contre les préjudices liés au biais et au bien-être et augmentent la transparence autour des pratiques de chaîne d’approvisionnement et de formation des données aborderaient des préoccupations légitimes – tout en veillant à ce que la conscience du risque des femmes agisse comme un levier pour l’amélioration technologique plutôt que comme un obstacle à l’adoption.’

Ils notent en outre que même si l’étude montre des preuves claires de l’écart d’adoption mentionné, ses résultats sont susceptibles d’être encore plus élevés en dehors du Royaume-Uni (qui est le lieu de la nouvelle étude).

Le nouvel article s’intitule ‘Les femmes s’inquiètent, les hommes adoptent : Comment les perceptions genrées façonnent l’utilisation de l’IA générative’, et provient de chercheurs de l’Institut Internet d’Oxford, de l’Institut pour la nouvelle économie de la pensée en Belgique et de l’Institut Humboldt pour Internet et société à Berlin.

Données et approche

Une nouvelle tendance dans la recherche a récemment indiqué que les femmes utilisent l’IA générative (de tous types) moins fréquemment que les hommes, malgré aucune différence en termes de capacité ou d’accès – un déficit qui a été estimé comme un facteur contribuant à l’écart de rémunération entre les sexes, conformément aux tendances antérieures liant une utilisation moindre d’Internet (chez les femmes) à des salaires plus bas :

À partir de l’article de 2023 ‘L’utilisation d’Internet a-t-elle vraiment réduit l’écart de salaire entre les sexes ?: Preuves à partir des données de l’enquête sociale générale chinoise’, une illustration de l’utilisation d’Internet réduisant l’écart de salaire entre les sexes de manière plus significative aux niveaux de salaire plus bas, avec des rendements décroissants à mesure que les niveaux de salaire augmentent. Source

Pour la nouvelle étude, les auteurs ont utilisé les informations de l’étude disponibles dans l’initiative Public attitudes to data and AI: Tracker survey du gouvernement britannique pour analyser comment les perceptions des risques liés à l’IA influencent les modèles d’adoption selon le genre, en isolant la sensibilité au risque comme un facteur clé dans l’utilisation réduite chez les femmes.

Les écarts de genre dans l’utilisation de l’IA générative s’élargissent considérablement lorsque les préoccupations concernant les risques se combinent avec d’autres caractéristiques. L’écart le plus important, illustré ci-dessous, de 5,3 points, apparaît parmi les femmes ayant des compétences numériques élevées qui considèrent l’IA comme un risque pour la santé mentale :

Les écarts de genre dans l’utilisation de l’IA générative varient en fonction des attitudes et des caractéristiques démographiques. Les cellules rouges montrent où les hommes utilisent l’IA générative plus que les femmes, en particulier dans l’utilisation personnelle. Les plus grands écarts apparaissent lorsque des compétences numériques élevées se combinent avec des préoccupations concernant les risques pour la santé mentale. Dans les contextes de travail, les écarts s’élargissent avec des préoccupations concernant la vie privée ou le climat. Les cellules bleues marquent des écarts plus petits ou inversés.

Les préoccupations concernant la santé mentale tendent à amplifier l’écart de genre dans la plupart des groupes, avec l’effet le plus fort parmi les utilisateurs plus jeunes et numériquement compétents, tandis que les préoccupations concernant la vie privée élargissent également l’écart et, dans certains contextes de travail, le poussent à un niveau aussi élevé que 22,6 points.

Même parmi les répondants plus âgés qui s’inquiètent de l’impact climatique de l’IA, l’écart reste important à 17,9 points, indiquant que les perceptions de nuisance pèsent plus lourdement sur les femmes – y compris dans les groupes où l’utilisation globale de l’IA est relativement faible.

Perceptions des risques

Pour déterminer à quel point la perception des risques influence l’adoption, les chercheurs ont construit un indice composite basé sur les préoccupations concernant les effets de l’IA sur la santé mentale, le climat, la vie privée et l’emploi. Ce score a ensuite été testé aux côtés de l’éducation, de la profession et de la littératie numérique en utilisant des modèles de forêt aléatoire divisés par âge et par sexe, constatant que, à tous les stades de la vie, les perceptions des risques liés à l’IA prédirent régulièrement l’utilisation de l’IA générative – souvent classées plus haut que les compétences ou l’éducation, en particulier pour les femmes :

Les modèles de forêt aléatoire, stratifiés par âge et par sexe, montrent que la perception des risques liés à l’IA est un prédicteur plus fort de l’utilisation de l’IA générative pour les femmes que pour les hommes, se classant parmi les deux premières caractéristiques dans tous les groupes d’âge féminins et dépassant l’influence de la littératie numérique et de l’éducation. Pour les hommes, la littératie numérique domine, tandis que la perception des risques se classe plus bas et joue un rôle moins cohérent. Les modèles indiquent que les préoccupations sociétales façonnent l’adoption de l’IA beaucoup plus fortement pour les femmes que les facteurs de compétence ou démographiques traditionnels. Veuillez vous référer au PDF source pour une meilleure lisibilité et une résolution générale.

À tous les âges, la préoccupation concernant les risques sociétaux de l’IA prédit l’utilisation de l’IA générative plus fortement pour les femmes que pour les hommes. Pour les femmes de moins de 35 ans, la perception des risques se classe comme le deuxième facteur le plus influent qui façonne l’utilisation, par rapport au sixième pour les hommes, tandis que dans les groupes d’âge moyen et plus âgé, elle se classe première pour les femmes et deuxième pour les hommes.

À travers les modèles, la perception des risques représente entre 9 % et 18 % d’importance prédictive, surpassant les mesures d’éducation et de compétence numérique.

Selon le document, ces résultats indiquent que la plus faible adoption de l’IA générative par les femmes découle moins de préoccupations concernant les risques personnels et plus de préoccupations éthiques et sociétales plus larges. Dans ce cas, l’hésitation semble être motivée par une conscience plus aiguë du potentiel de l’IA à causer des dommages aux autres, ou à la société, plutôt qu’à elles-mêmes.

Jumeaux synthétiques

Pour tester si des changements d’attitude sur ces sujets peuvent modifier le comportement, les chercheurs ont utilisé une conception de jumeau synthétique, appariant des répondants similaires à travers deux vagues d’enquête. Chaque personne de la première vague a été appariée avec un répondant plus tardif du même âge, du même sexe, de la même éducation et de la même profession.

L’équipe a ensuite comparé les changements dans l’utilisation de l’IA générative parmi ceux qui amélioraient leurs compétences numériques ou devenaient plus optimistes quant à l’impact sociétal de l’IA, leur permettant d’isoler si une plus grande littératie ou une préoccupation réduite pouvaient réellement augmenter l’adoption, en particulier parmi les jeunes adultes :

Pour tester si des changements ciblés affectent l’utilisation de l’IA, les chercheurs ont comparé les jeunes adultes qui amélioraient leurs compétences numériques ou devenaient plus optimistes quant à l’impact sociétal de l’IA. Les deux changements ont augmenté l’adoption, mais la littératie numérique a élargi l’écart de genre en aidant les hommes plus. En revanche, une plus grande optimisme a augmenté l’utilisation des femmes de 13 % à 33 %, comblant l’écart et suggérant que résoudre les préoccupations éthiques peut être plus efficace que la seule formation aux compétences.

L’amélioration de la littératie numérique a augmenté l’utilisation de l’IA générative pour les deux sexes, mais a élargi l’écart, les hommes bénéficiant plus. Dans l’échantillon complet, l’utilisation des femmes est passée de 9 % à 29 %, tandis que celle des hommes est passée de 11 % à 36 %.

Parmi les jeunes adultes, les gains en littératie numérique ont augmenté l’utilisation des hommes de manière significative, de 19 % à 43 %, tandis que l’augmentation de l’utilisation des femmes de 17 % à 29 % a été modeste et non statistiquement significative. En revanche, une plus grande optimisme quant à l’impact sociétal de l’IA a produit un changement plus équilibré, avec l’utilisation des femmes passant de 13 % à 33 % et celle des hommes de 21 % à 35 %. Dans l’échantillon complet, les femmes sont passées de 8 % à 20 % et les hommes de 12 % à 25 %.

Par conséquent, l’article indique que, même si la formation numérique améliore l’adoption dans l’ensemble, elle tend également à élargir les écarts de genre – et que restructurer les perceptions de l’impact sociétal de l’IA semble plus efficace pour augmenter l’utilisation des femmes, sans accroître de manière disproportionnée l’adoption parmi les hommes.

Conclusion

La signification de ces résultats semble se diviser à mesure que l’article se déroule ; plus tôt, comme cité ci-dessus, les auteurs considèrent la plus grande préoccupation globale et la position éthique des femmes avec approbation. Vers la fin, un point de vue plus réticent et pragmatique émerge – peut-être dans l’esprit du moment – alors que les auteurs se demandent si les femmes ne seront pas « laissées pour compte » en raison de leur vigilance morale et de leurs doutes :

‘[Nos] résultats mettent en évidence des dynamiques institutionnelles et de marché du travail plus larges. Si les hommes adoptent l’IA à des taux disproportionnellement plus élevés pendant la période où les normes, les attentes et les compétences sont encore en train de se former, ces avantages précoces peuvent se cumuler avec le temps, influençant la productivité, le développement des compétences et la progression de carrière.’

* Ma conversion des citations en ligne des auteurs en hyperliens.

Publié pour la première fois jeudi 8 janvier 2026