Les entreprises changent leur approche de l’IA à mesure que la phase de l’hype se dissipe

Au cours de la dernière décennie, l’intérêt des entreprises pour les investissements dans l’IA a explosé, avec Reuters signalant que les investissements corporatifs mondiaux dans l’IA avaient atteint plus de 1 000 milliards de dollars entre 2021 et 2024.

Beaucoup de cet enthousiasme corporatif a été causé par le succès de divers chatbots d’IA à haut profil, notamment ChatGPT d’Open AI. Deux mois seulement après son lancement en novembre 2022, le chatbot avait atteint 100 millions d’utilisateurs, ce qui en faisait l’application de consommation à croissance la plus rapide de l’histoire.

Cette ascension fulgurante de l’utilisation a provoqué un grand tumulte dans le monde corporatif, car les entreprises ont commencé à investir massivement dans des projets d’IA. Une tempête politique, provoquée principalement par des craintes de l’automatisation massive des emplois, a suivi.

Cependant, un rapport publié par Solvd, une société de conseil en ingénierie d’IA, en avril, a révélé que de nombreuses entreprises ont en réalité commencé à revoir les projets d’IA plus coûteux et plus risqués.

La phase de l’hype : qu’était-elle et est-elle terminée ?

Le PDG de Solvd, Mike Hulbert, a qualifié la période d’investissement frénétique dans l’IA de « phase de l’hype ».

« L’hype a peut-être atteint son sommet l’année dernière, il y a encore un peu d’hype, mais il y a maintenant une plus grande reconnaissance que, si c’est un jeu de neuf manches, nous sommes probablement à la deuxième, peut-être à la troisième manche [de l’intégration de l’IA] », a déclaré Hulbert à Unite.AI.

Pendant cette période, un grand nombre d’entreprises semblaient accepter une formule simple : plus d’automatisation, mieux.

Cette attitude plutôt cavalière envers l’IA a eu des conséquences politiques et commerciales à grande échelle. Sur le plan commercial, la ruée pour investir dans l’IA a contribué à une intégration défectueuse de systèmes automatisés à grande échelle : un rapport de l’MIT intitulé L’état de l’IA dans les entreprises 2025 a constaté que seulement 5 % des pilotes d’IA générative dans le monde corporatif réussissaient.

Sur le plan politique, les récits mettant en garde contre les pertes d’emplois massives abondaient, le sénateur américain Bernie Sanders mettant en garde l’année dernière que l’IA pourrait être responsable de la perte de 100 millions d’emplois aux États-Unis.

L’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), un forum international représentant 38 démocraties sur cinq continents, a également mis en garde en 2023 que 27 % des emplois dans ses États membres étaient exposés au risque d’automatisation.

De tels récits ont encore une certaine crédibilité dans le paysage médiatique, comme en témoigne la large couverture médiatique de grandes entreprises technologiques comme Amazon (AMZN ) et Meta citant l’IA comme facteur de motivation derrière les licenciements à grande échelle.

Cependant, le rapport de Solvd, qui a étudié les attitudes de 500 DSI et DTA dans de grandes entreprises américaines (500 millions de dollars de chiffre d’affaires ou plus) envers l’intégration de l’IA, indique que l’intérêt continu pour l’expérimentation de l’IA est désormais couplé avec une volonté croissante d’abandonner les projets d’IA « basés sur l’hype ».

Il montre que 49 % des DTA et DSI interrogés s’attendent à ce que les pilotes d’IA deviennent « moins basés sur l’hype ». De plus, 72 % des répondants ont déclaré qu’il était probable qu’au moins un projet d’IA soit abandonné en 2026 pour ne pas avoir atteint les indicateurs clés de performance, et seulement 14 % des répondants ont déclaré que leurs entreprises maintiennent plus de la moitié de leurs projets d’IA qui présentent un rendement insuffisant.

Un exemple de projet d’IA « basé sur l’hype » qui a échoué est la tentative de Taco Bell pour automatiser son service de drive-in. En 2023, la chaîne de restaurants mexicains a introduit un système d’IA vocale dans 500 de ses emplacements aux États-Unis pour réduire les erreurs de commande et les accélérer.

De nombreux concurrents de Taco Bell, tels que McDonald’s, Wendy’s, Dunkin et Checkers avaient déjà mis en œuvre des commandes d’IA.

Cependant, la technologie n’a pas eu l’effet escompté, car elle a été affectée par des bugs, des retards et des malentendus – le bot a répété à un client ce qu’il voulait boire avec son « grand Mountain Dew ».

En août de l’année dernière, Taco Bell a annoncé qu’il allait ralentir le déploiement de la technologie.

Le déplacement vers une intégration plus gérée et une plus grande protection de la main-d’œuvre

Le cas de Taco Bell semble symboliser une tendance plus large des entreprises qui continuent à investir dans l’IA, mais gèrent plus étroitement sa mise en œuvre et sa réglementation. Alors que la ruée pour automatiser pour l’automatisation a disparu, la réglementation de l’IA et une surveillance interne plus sophistiquée semblent être devenues des priorités corporatives plus grandes.

Le rapport de Solvd a montré que, même si seulement 38 % des dirigeants ont déclaré avoir déjà une surveillance interne formelle pour l’IA dans leurs entreprises, 100 % des répondants ont déclaré « qu’ils avaient commencé à établir des cadres de gouvernance » pour améliorer les questions liées à la surveillance.

Une mauvaise gouvernance de l’IA a des conséquences réelles : une enquête d’EY en mars a révélé que 45 % des dirigeants de la technologie ont déclaré avoir subi une fuite de données sensibles confirmée ou suspectée en raison de l’utilisation par les employés d’outils d’IA générative tiers.

Cependant, cette attitude précédente de laissez-faire envers la gouvernance semble être en train de changer.

Le rapport PWC 2026 Global Digital Trust Insights, qui a interrogé 3 887 entreprises dans 72 pays, a constaté que l’IA était devenue la priorité d’investissement en cybersécurité pour les répondants, car les entreprises cherchent à prévenir les fuites de données et les failles de sécurité associées à leurs outils d’IA et à ceux des tiers.

Cette réglementation accrue de l’IA s’est produite main dans la main avec une plus grande protection de la main-d’œuvre contre les pertes d’emplois potentielles liées à l’automatisation ; l’enquête sur l’adoption et les risques de l’IA 2026 – qui a interrogé 1 250 entreprises du monde entier – a révélé que 62 % des employeurs fournissaient à leurs employés une formation sur l’IA sur le lieu de travail pour atténuer le risque de licenciements liés à l’IA.

Hulbert a décrit ces changements de manière positive ; « Je crois qu’il y a une quantité incroyable de capacités dans la technologie [IA] … [mais] les entreprises avec un modèle de réflexion principal de remplacement de l’humain et d’automatisation totale … ont des problèmes importants », a-t-il conclu.