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L’intelligence artificielle peut-elle vraiment être créative ?

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Lorsque Jane Goodall a découvert que les chimpanzés utilisaient des outils — en pliant des bâtons pour leur donner la forme exacte pour pénétrer dans un termitière, en faisant sortir les insectes comme des poissons sur un hameçon — elle a provoqué un tollé. « L’outilleur » ne pouvait plus être le titre spécial de notre espèce et les gens ont connu une crise d’identité collective. La même chose se reproduit avec l’IA. La créativité est-elle unique aux humains ?

Cerveaux câblés

De nombreuses personnes affirment que l’IA ne peut pas être créative parce que les humains l’ont produite et entraînée sur leurs propres idées. Mais les humains ont également produit et entraîné Beethoven, Dickinson et Da Vinci. Les génies ne surgissent pas de la terre comme des dieux grecs. Que vous le vouliez ou non, tout ce que vous avez jamais créé a été inspiré — au moins en partie — par quelque chose que quelqu’un d’autre vous a appris.

Même les cultures isolées géographiquement créent les mêmes thèmes artistiques et littéraires encore et encore — un grand déluge, des animaux parlants, des personnes avec des ailes et des planètes personnifiées. Les cerveaux des gens sont si similaires dans l’ensemble que peu importe où ils vont, ils écrivent les mêmes histoires et partagent les mêmes rêves. Comme l’IA, vous êtes câblé pour avoir certaines pensées.

Le test de Lovelace — nommé d’après Ada Lovelace, le premier programmeur informatique — est une tentative proposée pour comprendre si l’IA peut être créative. Pour passer le test, un agent artificiel doit créer quelque chose de si original ou de si avancé que le programmeur ne peut pas expliquer comment l’IA l’a généré.

Mais l’IA doit-elle briser les limites de son propre code pour être originale ? Même les humains ne peuvent pas le faire — la génétique, les hormones et la structure cérébrale dictent vos pensées et vos actions, et pourtant vous trouvez toujours des moyens d’être exceptionnellement créatif. Cette école de pensée affirme que, tout comme les gens, l’IA crée ce qu’elle peut avec ce qu’elle a.

Par conséquent, le fait que les réseaux neuronaux de l’IA limitent ce qu’elle peut générer ne préjuge pas nécessairement de sa capacité à créer de nouvelles idées. Les pensées de chacun ont un bord extérieur invisible.

D’où vient la créativité ?

Certains disent que l’IA générative ne fait que réorganiser les données que les gens lui fournissent. Mais tout le monde emprunte des morceaux aux livres qu’ils lisent, à l’art qu’ils admirent et aux chansons qu’ils écoutent. Est-ce du plagiat ? Comment tracer la ligne de démarcation ?

Pour apprendre, les humains et les machines ont besoin d’entrées. Les gens apprennent à dessiner en interagissant avec les œuvres d’art des autres — en regardant des livres d’images, en coloriant dans les lignes, en traçant des dessins et en essayant de reproduire des personnages de dessins animés.

De même, l’apprentissage automatique permet au logiciel de dévorer des millions de points de données — bien plus que ce qu’un humain pourrait vivre dans sa vie — et de les réorganiser pour créer quelque chose de nouveau. Un réseau antagoniste génératif utilise des réseaux neuronaux convolutionnels pour reproduire la créativité humaine. Ses sorties s’améliorent à mesure qu’il apprend, ce qui amène de nombreuses personnes à dire que l’IA est créative.

D’autres affirment que la créativité vient de nouvelles expériences. Mais d’une certaine manière, écrire sur ce qui vous arrive ou peindre ce que vous voyez est le contraire de la créativité — la capacité de créer quelque chose de nouveau par soi-même distingue la créativité de la tenue de registres.

Parce que l’IA n’aura jamais de contact avec la mort ou ne voyagera pas en rickshaw, toutes les histoires qu’elle écrit sont entièrement fictives. Certains diraient que cela la rend plus créative que, par exemple, une personne qui écrit un récit dramatisé d’une aventure qu’elle a vécue.

Mais de nouvelles expériences amènent également les gens à réfléchir au monde de manière différente, et non seulement à former la base d’histoires. Visiter un monastère ou prendre soin d’un conjoint malade peut déclencher des émotions ou des pensées inconnues qui mènent à l’expression de soi, ce qui est une définition de la créativité.

L’IA sera-t-elle un jour créative ?

Cela dépend de la façon dont vous définissez la créativité. À bien des égards, les réseaux neuronaux fonctionnent comme un cerveau humain, et vous pouvez établir des parallèles entre la façon dont les humains et les programmes IA génèrent des idées. Mais si la créativité nécessite l’expression de soi, alors l’intelligence artificielle n’est décidément pas créative car elle n’éprouve ni émotions ni le besoin de s’exprimer. Elle fait simplement ce que vous lui demandez.

Le logiciel IA n’a pas de stimuli internes comme la tristesse, la joie ou la colère pour l’inspirer à écrire des chansons. Il n’a pas de croyances religieuses, de saveurs préférées, de désirs, de peurs, d’espoirs ou de rêves. Il est comme un cerveau dans un bocal sur une étagère oubliée, parfaitement préservé et insensible, regardant toujours vers l’extérieur à travers un nuage de formaldéhyde. Il a toujours besoin d’un humain pour le guider. Sans idées humaines, il n’ira nulle part dans un avenir prévisible.

De la place en haut

Il est possible que l’IA dépasse un jour la créativité et l’intelligence humaines. Si les gens paniquaient lorsque les chimpanzés pliaient quelques bâtons, leur ego collectif pourrait prendre un coup si les ordinateurs commençaient à écrire de meilleurs poèmes qu’eux.

Peut-être, cependant, que ce ne sera pas la fin du monde. Il y a quelque chose à dire pour apprendre à accepter ses limites. Que l’IA puisse ou non devenir vraiment créative, les humains peuvent finalement se fier au fait qu’ils ont créé l’IA en premier lieu — sans leurs entrées, il ne serait qu’un few lignes de code.

Zac Amos est un écrivain technique qui se concentre sur l'intelligence artificielle. Il est également le rédacteur en chef des fonctionnalités chez ReHack, où vous pouvez lire davantage de ses travaux.